Курсы математической статистики
433 курсів знайдено
Python + Django: с нуля до коммерческих приложений
2 550 грн.
Рекомендований курс
Чему вы научитесь
Основы Python: работа с текстом и математические операции
Функции и циклы Python: простые... Курс по Python и Django для начинающих знакомит с фундаментальными основами и применением их на реальных проектах. Курс подходит для новичков в программировании, обучение начинается с нуля, а также для разработчиков с опытом, желающих освоить современные веб-технологии. Python это стремительно развивающийся язык с большим прогрессирующим сообществом, а Django самый популярный веб-фреймворк языка Python. Курс научит основам Python, функциям и циклам Python, ООП Python, модулям и пакетам, основам Django, MVC Django, приложениям и моделям Django, формам + GET POST, GIT, ORM Django, Linux сервер + Nginx, TelegramBotApi, переменным окружения и работе с ними в Python.
| Сертифікат | |
| Занять | 65 |
| Годин | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Курс Python for beginners
9 680 грн.
та ітерованих послідовностей;
Практичне завдання – опрацювання помилок;
Практичне завдання зі збору статистики... Курс має на меті ознайомити учасників з основами програмування мовою Python. Упродовж курсу студенти засвоять основні типи даних, операції з ними, роботу зі списками, кортежами, рядками та іншими послідовностями.
Вони навчаться виконувати операції введення-виведення даних, будувати умовні конструкції та цикли, використовувати регулярні вирази для обробки тексту. Крім того, студенти ознайомляться з основами об'єктно-орієнтованого програмування, серіалізацією даних та роботою з веб-серверами.
| Сертифікат | |
| Занять | 20 |
| Годин | 40 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий, Середній |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Машинное обучение: классификация и ансамбли на Python
730 грн.
Рекомендований курс
бустинг Cat Boost и Light GBMАнсамбль голосования и стекинга Требования Продвинутый Python Основы математической... Курс розрахований на аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядаються фундаментальні та прикладні підходи до класифікації даних з використанням машинного навчання для страхового скорингу Prudential в змаганні на Kaggle. Курс складається з двох частин. У першій частині розглядаються всі етапи роботи з даними, від видів задач та їх постановки до роботи з моделями машинного навчання для мінімізації помилок передбачення. У другій частині на практиці розглядаються метрики класифікації, очищення даних, кластеризація даних, метод ближніх сусідів, метод опорних векторів, дерево прийняття рішень, градієнтний бустинг, ансамбль стекінгу для голосування та вибору кращого результату. Курс містить 9 відеоуроків, повний пожиттєвий доступ та сертифікат.
| Сертифікат | |
| Занять | 56 |
| Годин | 9 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Машинное обучение: регрессия и предсказание данных на Python
730 грн.
Рекомендований курс
и импорт данных в CSV и HDF5 Участие в соревнование Kaggle Требования Продвинутый Python Основы математической... Курс розрахований на аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. В курсі розглядаються теоретичні та практичні аспекти використання лінійної регресії для передбачення числових показників споживання енергії ASHRAE в конкурсі на Kaggle. Курс складається з двох частин. У першій частині розглядаються всі етапи роботи з даними, від постановки задачі до роботи з моделями машинного навчання для мінімізації помилки передбачення. У другій частині курсу розглядаються практичні аспекти аналізу даних, включаючи ETL-процес, EDA, лінійну регресію, оптимізацію та ансамблювання моделей. Курс містить 7,5 годин відео та надає повний пожиттєвий доступ до матеріалів. Також передбачений сертифікат про успішне завершення курсу.
| Сертифікат | |
| Занять | 37 |
| Годин | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Машинное обучение: нейросети и глубокое обучение на Python
1 270 грн.
Рекомендований курс
Inception VGG, Res Net и Dense Net Mobile Net, FPN, Unet, PSPNet Ансамбли нейросетей Требования Основы математической... Курс розрахований на аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядається сегментація та класифікація зображень хмар за допомогою згорткових, пірамідальних, залишкових та повнозв'язних нейронних мереж у змаганні на Kaggle. Курс поділений на 2 частини. У першій частині ми послідовно пройдемо всі етапи роботи з даними: від видів задач та їх постановки до роботи з моделями машинного навчання для мінімізації передбачувальної помилки. У другій частині розглянемо на практичних прикладах проведення дослідницького аналізу даних для пошуку залежностей, метрики точності, очищення даних та обробки зображень, завантаження та збереження моделей та даних в HDF5, нейронні мережі зі згортковими шарами та шарами підвибірки, функції активації, ініціалізація та оптимізатори нейронних мереж, перетворення та доповнення (аугментація) бінарних даних, ансамбль нейронних мереж тощо. Курс містить 11,5 годин відео та дає можливість отримати сертифікат.
| Сертифікат | |
| Занять | 66 |
| Годин | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Машинное обучение: выделение факторов на Python
1 460 грн.
Рекомендований курс
ICA) Многомерное шкалирование ( MDS)t- SNE, UMAP, Large Vis Требования Продвинутый Python Основы математической... Курс розглядає задачу хакатона 2020 року з виділення факторів, що найбільше впливають на тривалість життя в Росії, з точки зору фундаментальних та прикладних підходів до зменшення розмірності даних. Курс розбито на 4 частини, де розглядаються різні методи машинного навчання та їх застосування для розв'язання задачі. Після проходження курсу студенти зможуть використовувати різні методи машинного навчання для вирішення задачі виокремлення факторів та побудови моделі для прогнозування тривалості життя в Росії.
| Сертифікат | |
| Занять | 51 |
| Годин | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Курс Автоматизація тестування на JavaScript
12 800 грн.
Завдяки своїй гнучкості і універсальності, JS є найпопулярнішою мовою програмування в світі (і, згідно зі статистикою... Курс "Автоматизація тестування на JavaScript" має на меті ознайомити студентів з основами тестування веб-додатків за допомогою фреймворку Cypress. Учасники курсу будуть навчатись встановлювати та налаштовувати необхідне програмне забезпечення, писати та запускати тести, використовуючи різні локатори, розбиратись з Git та базовими командами, а також ознайомляться з основами JavaScript, включаючи функції, умови, цикли та об'єкти. Курс також включає вивчення роботи з API, засобів мокування та фікстур, а також створення звітності.
| Сертифікат | |
| Годин | 48 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий, Середній |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Машинное обучение: кластеризация и аномалии на Python
2 010 грн.
Рекомендований курс
аппроксимация LOF и ABODCOPODi Forest Классификация через кластеризацию Требования Продвинутый Python Основы математической... Курс присвячений роботі з кластеризацією даних та пошуку аномалій на прикладі задачі хакатона Яндекс.Недвижимости по прогнозу срока экспозиции объявлений. Курс розбитий на 4 частини, в яких вивчаються основні моделі кластеризації, розширені моделі кластеризації, пошук аномалій та класифікація через кластеризацію. Курс призначений для аналітиків Python, які вивчають машинне навчання.
| Сертифікат | |
| Занять | 67 |
| Годин | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Машинное обучение с подкреплением на Python
2 010 грн.
Рекомендований курс
стратегия Томпсона Deep Q- Network Требования Основы машинного обучения Продвинутый Python Основы математической... Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Это завершающий курс программы Машинное обучение от ITtensive., В этом курсе мы разберем 3 задачи обучения с подкреплением:1. Игра в крестики-нолики на доске 3x3. Запрограммируем среду, условия выигрыша и обучим простых и не очень агентов (игроков) сводить игру к ничье. На примере базовых стратегий рассмотрим работу уравнения Беллмана, Q-обучения и обучения с преследованием.Используя различные стратегии, включая эпсилон жадные и оптимизированные эпсилон жадные, сравним их эффективность при игре друг с другом.Проект: разработка собственного выигрышного агента для игры в крестики-нолики.2. Задача балансировка тележки в физическом окружении. Используем CartPole AI Gym и научимся балансировать тележку в зависимости от данных сенсоров. Изучим принципы построения нейросети обучения с подкреплением (DQN = Deep Q-Network) и используем ее для ускорения и стабилизации процесса обучения.Сравним обучение агента на случайных процессах, на изучении распределения состояний среды (априорные и постериорные вероятности), на эмуляции кратковременной и долговременной памяти агента, разберем проблемы обучения и оптимизации полносвязной нейросети.Проект: разработка оптимизированной DQN для балансировки тележки.3. Игра в блекджек (21 очко). Используем окружение AI Gym для расчета оптимальных ходов при игре в Блекджек. Используем методы Монте-Карло, включая одиночные и множественные касания, единую и разделенную политики, а также оптимизацию исследовательских стартов.Визуализируем оптимальную политику поведения агента через изоповерхности в пространстве состояний среды.Проект: расчет оптимальной стратегии игры в блекджек.
| Сертифікат | |
| Занять | 42 |
| Годин | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Машинное обучение без учителя на Python: полный курс
2 010 грн.
Рекомендований курс
LOF, ABOD и COPODi Forest Классификация через кластеризацию Требования Продвинутый Python Основы математической... Курс розроблений для аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядаються методи машинного навчання без учителя на Python. Курс складається з 7 частин, в яких розглядаються наступні теми: робота з даними, лінійна регресія, регуляризація, метод головних компонент, кластеризація, DBSCAN, HDBSCAN, OPTICS, SOM. Курс містить 2 задачі з хакатонів 2020 року: прогнозування тривалості життя в Росії та прогнозування терміну експозиції оголошень на Яндекс.Нерухомість. Курс містить багато практичних завдань та прикладів.
| Сертифікат | |
| Занять | 99 |
| Годин | 12 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Аналитика в SPSS: від новачка до впевненого користувача
2 740 грн.
Рекомендований курс
Курс містить основні предметні знання (описова та аналітична статистика) та прикладну роботу в програмі SPSS. Це саме повне російськомовне зібрання основних сучасних методів аналізу даних для не-технічних дисциплін в одному курсі. Курс дуже поступово поглиблює професіоналів з не-технічних наук в захоплюючий аналіз даних та пошуку прихованих закономірностей та методів прогностичної аналітики. Курс також підійде для професіоналів інженерно-технічних спеціальностей, які не вивчали аналіз даних, але хочуть в ньому розібратися без незрозумілих формул та громіздких розрахунків. Курс містить наиболее популярні методи статистичного аналізу та прогностичної аналітики, універсальні для всіх наук та професій. Курс розрахований на 8 тренінгових днів та містить більше 100 практичних завдань.
| Сертифікат | |
| Занять | 181 |
| Годин | 24 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Курс-сериал по математике MATH AVATAR. 2-я часть
730 грн.
Рекомендований курс
Перед вами 2-я часть нашего курсаПрограмма рекомендуется как дополнительная к основному школьному математическому курсу, а также может стать полной альтернативой, особенно для тех, кто на семейном образовании. Курс подходит для школьников для изучения и понимания основ математики за 4-8 классы в короткий срок, а также для третьеклассников, которые не боятся трудностей.Наши учителя и кураторы уделяют максимум внимания каждому ученику и при необходимости помогают с заданиями, а родители могут расслабиться и заняться собой. Отсутствие домашних заданий — дети повторяют и закрепляют материал во время уроков. Нет оценочной системы — фокус на успехи и достижения учеников. Нет сравнения учеников друг с другом.Дополнительные упражнения для тела и ума — развитие нестандартного мышления.Программа курса объединяет развитие hard skills и soft skills. Сочетание классических методов обучения и актуального современного подхода.Современная платформа для доступа к учебным материалам с компьютера, планшета или телефона. Возможность проходить курс в записи в удобном темпе.Вы сможете контролировать результаты обучения и обращаться за помощью при необходимости.Гарантируем результатРебёнок раз и навсегда поймёт математикуПовысятся оценки по математике и другим предметамПропадёт страх выходить к доскеНачнёт легко и самостоятельно решать задачиПоявится интерес к обучениюНаучится подбирать решения к задачам и применять математику в жизниА у родителей освободится время для своих интересных делПрограмма курса снята в виде увлекательного образовательно-приключенческого сериалаСнято в самых волшебных локациях острова Бали, где серии — это уроки.Тема сюжета — параллельный математический мир потерпел бедствие и нуждается в спасении.Помочь в беде может только тот, кто познает все законы этого мира и станет Аватаром. А законы в нём, конечно же, математические. И Аватаром может стать каждый, кто готов познавать новое и проходить задания вместе с нашими героями.
| Сертифікат | |
| Занять | 46 |
| Годин | 3 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Курс-сериал по математике Math Avatar. 3-я часть
730 грн.
Рекомендований курс
Перед вами 3-я часть нашего курсаПрограмма рекомендуется как дополнительная к основному школьному математическому курсу, а также может стать полной альтернативой, особенно для тех, кто на семейном образовании. Курс подходит для школьников для изучения и понимания основ математики за 4-8 классы в короткий срок, а также для третьеклассников, которые не боятся трудностей.Наши учителя и кураторы уделяют максимум внимания каждому ученику и при необходимости помогают с заданиями, а родители могут расслабиться и заняться собой. Отсутствие домашних заданий — дети повторяют и закрепляют материал во время уроков. Нет оценочной системы — фокус на успехи и достижения учеников. Нет сравнения учеников друг с другом.Дополнительные упражнения для тела и ума — развитие нестандартного мышления.Программа курса объединяет развитие hard skills и soft skills. Сочетание классических методов обучения и актуального современного подхода.Современная платформа для доступа к учебным материалам с компьютера, планшета или телефона. Возможность проходить курс в записи в удобном темпе.Вы сможете контролировать результаты обучения и обращаться за помощью при необходимости.Гарантируем результатРебёнок раз и навсегда поймёт математикуПовысятся оценки по математике и другим предметамПропадёт страх выходить к доскеНачнёт легко и самостоятельно решать задачиПоявится интерес к обучениюНаучится подбирать решения к задачам и применять математику в жизниА у родителей освободится время для своих интересных делПрограмма курса снята в виде увлекательного образовательно-приключенческого сериалаСнято в самых волшебных локациях острова Бали, где серии — это уроки.Тема сюжета — параллельный математический мир потерпел бедствие и нуждается в спасении.Помочь в беде может только тот, кто познает все законы этого мира и станет Аватаром. А законы в нём, конечно же, математические. И Аватаром может стать каждый, кто готов познавать новое и проходить задания вместе с нашими героями.
| Сертифікат | |
| Занять | 43 |
| Годин | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Курсы Google Sheets Basic
3 600 грн.
работа с данными, расположенными на разных листах;
быстрый анализ данных с помощью строки состояния;
математическая... Курсы изучения Google Sheets на базовом уровне
| Сертифікат | |
| Занять | 6 |
| Годин | 12 |
| Місяців | 1 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online, offline |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Українська |
Машинне навчання: від бруду до Kaggle-князів
3 650 грн.
Рекомендований курс
13:45
U-Net
12:00
FPN
12:30
Сегментация облаков
1 вопрос
Требования
Основы машинного обучения
Основы математической... Більшість аналітиків даних та програмістів великих даних мають бажання вивчити машинне навчання. Цей курс надає можливість вивчити всі аспекти машинного навчання на Python та вирішувати задачі змагання Kaggle. Курс складається з 4 частин, в яких ви дізнаєтеся про види задач та їх постановку, роботу з моделями машинного навчання, фундаментальні основи постороєння моделей, базові метрики та багато іншого.
| Сертифікат | |
| Занять | 121 |
| Годин | 21 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Знайдено курси математической статистики в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань