Курсы математической статистики Чернигов
304 курсів знайдено
Основы математической лингвистики
730 грн.
Рекомендований курс
Курс "Основы математической лингвистики" предназначен для программистов, которые хотят изучить математическую дисциплину, предметом которой является разработка формального аппарата для описания строения естественных и некоторых искусственных языков. Курс включает в себя вводную часть, которая познакомит с основными понятиями математической лингвистики, такими как: что такое теория автоматов, математическая лингвистика, язык и грамматика. Основная часть курса познакомит с классификациями языков и их примерами. После прохождения курса студенты будут знать основные термины, которые могут встретиться в работе с автоматами, а также смогут разбираться в языках естественных и искусственных. Курс не только теоретический, но и практический: лекции сопровождаются большим количеством наглядных примеров, упрощающих восприятие материала.
| Сертифікат | |
| Занять | 22 |
| Годин | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Курс Элементы математической логики
1 840 грн.
В данном курсе рассматриваются основы элементарной математической логики, которые будут полезны начинающим программистам. Базовые логические функции представлены в языке C# в виде отдельных операторов языка и часто используются программистами. Целевая аудитория - программисты, использующие C#.
| Сертифікат | |
| Занять | 10 |
| Годин | 1 |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Професійний |
| Мова | Русский |
Основи статистики
Доступна розстрочка
Курс допоможе зрозуміти основи статистики, не тільки як їх обчислювати, але й як їх оцінювати. Ви дізнаєтеся про методи описової статистики, включаючи визначення випадків та змінних, обчислення міри центральної тенденції (середнє, медіана та мода) та міри розкиду (стандартне відхилення та дисперсія). Також будуть розглянуті методи оцінки зв'язку між змінними, включаючи кореляцію та регресію. У другій частині курсу будуть розглянуті основи ймовірності: обчислення ймовірностей, розподілів ймовірностей та вибіркових розподілів. Всі ці знання необхідні для розуміння інференційної статистики.
| Сертифікат | |
| Занять | 57 |
| Годин | 26 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Ймовірність та статистика
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви дізнаєтесь про багато корисних інструментів, які допоможуть вам приймати рішення в умовах невизначеності та ризику. Ви навчитеся працювати з ймовірностями, розуміти статистичні закономірності та використовувати їх для прийняття обґрунтованих рішень. Курс допоможе вам розвинути навички критичного мислення та аналізу інформації, що є важливими для успішного прийняття рішень в будь-якій сфері життя.
| Сертифікат | |
| Занять | 42 |
| Годин | 16 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Статистика з Python
Доступна розстрочка
Даний курс спрямований на вивчення початкових та середніх концепцій статистичного аналізу з використанням мови програмування Python. Ви дізнаєтеся, звідки беруться дані, які типи даних можна зібрати, вивчите дизайн даних, управління даними та ефективно проводити дослідження та візуалізацію даних. Ви зможете використовувати дані для оцінки теорій, будувати довірчі інтервали, інтерпретувати інференційні результати та застосовувати більш складні процедури статистичного моделювання. Нарешті, ви дізнаєтеся про важливість підключення дослідницьких питань до статистичних та методів аналізу даних, які вам викладатимуться.
| Сертифікат | |
| Місяців | 3 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Бізнес-статистика та аналіз
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам засвоїти основні інструменти та техніки аналізу бізнес-даних. Ви навчитеся використовувати функції електронних таблиць, будувати описові показники бізнес-даних та розвивати свою здатність до моделювання даних. Також ви дізнаєтеся про основні концепції ймовірності, включаючи вимірювання та моделювання невизначеності, і використовуватимете різні розподіли даних, разом з моделлю лінійної регресії, для аналізу та прийняття бізнес-рішень. Завершальним етапом курсу є проект Capstone, в якому ви застосуєте набуті навички та знання до реальної бізнес-проблеми. Для успішного завершення всіх завдань курсу студентам потрібен доступ до версії Microsoft Excel 2010 або пізніше для Windows.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Вступ до байєсівської статистики
Доступна розстрочка
Цей курс вводить байєсівський підхід до статистики, починаючи з концепції ймовірності та переходячи до аналізу даних. Ми дізнаємося про філософію байєсівського підходу, а також про те, як його реалізувати для типів даних, що зустрічаються найчастіше. Ми порівняємо байєсівський підхід з більш поширеним частотним підходом та побачимо деякі переваги байєсівського підходу. Зокрема, байєсівський підхід дозволяє краще враховувати невизначеність, результати мають більш інтуїтивне та інтерпретоване значення та більш явні висловлення припущень. Цей курс поєднує відеолекції, демонстрації на комп'ютері, читання, вправи та форуми для створення активного навчального досвіду. Для обчислень ви можете використовувати Microsoft Excel або вільно доступний статистичний пакет R, з еквівалентним вмістом для обох варіантів.
| Сертифікат | |
| Занять | 37 |
| Годин | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Курс Статистика туризму в Україні.
Доступна розстрочка
Розвиток туризму пов’язується зі створенням туристичного продукту, розбудовою туристичної інфраструктури, зростанням інвестицій, формуванням і укріпленням іміджу території; низкою рішень щодо урбаністичного дизайну, напрямів і форм промоції. І кожне рішення потребує надійного інформаційного забезпечення, що ґрунтується на розрахунку й аналізі кількісних індикаторів, в основі яких лежать статистичні дані. Зрозуміла та доступна статистика туризму стає підставою для прийняття стратегічних рішень як підприємцями, так і органами державної та місцевої влади, у тому числі – пов’язаних із інвестуванням або фінансуванням туристичних проектів.
Метою курсу є вивчення міжнародних підходів до ведення статистики туризму.
| Сертифікат | |
| Годин | 4 |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Українська |
Описова статистика та статистичні розподіли в бізнес-додатках
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам зрозуміти та застосувати бізнес-статистику, що стає все важливішою в індустрії. Ви дізнаєтеся про описову статистику, яка дозволяє зведення даних до кількох чисел. В курсі вивчаються різні категорії описових характеристик та функції Excel для їх обчислення. Також вводиться поняття ймовірності та неозначеності, концепції вибірки та популяції даних на прикладах бізнесу. Далі розглядаються різні статистичні розподіли та їх функції Excel, які використовуються для моделювання або наближення бізнес-процесів.
| Сертифікат | |
| Занять | 26 |
| Годин | 20 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Курс Прикладна HR-аналітика
14 620 грн.
Керуйте HR-процесами спираючись на дані.
На прикладах покажемо як аналізувати HR-дані, складати прогнози та допомагати бізнесу у зростанні.
| Сертифікат | |
| Занять | 30 |
| Годин | 13 |
| Тип навчання | online |
| Місто | Харьков |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній, Професійний |
| Мова | Українська |
Docker
730 грн.
Школа Linux Training Center предлагает онлайн курсс помощью которого вы поймете, что такое докер и как с ним работать!
Docker — это приложение, позволяющее легко и быстро запускать другие приложения и процессы в контейнерах, которые подобны виртуальным машинам, но являются при этом более портируемыми, потребляют меньше ресурсов, а также меньше зависят от операционной системы машины-хоста.
| Сертифікат | |
| Занять | 100 |
| Місяців | 1 |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Машинное обучение: классификация и ансамбли на Python
730 грн.
Рекомендований курс
бустинг Cat Boost и Light GBMАнсамбль голосования и стекинга Требования Продвинутый Python Основы математической... Курс розрахований на аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядаються фундаментальні та прикладні підходи до класифікації даних з використанням машинного навчання для страхового скорингу Prudential в змаганні на Kaggle. Курс складається з двох частин. У першій частині розглядаються всі етапи роботи з даними, від видів задач та їх постановки до роботи з моделями машинного навчання для мінімізації помилок передбачення. У другій частині на практиці розглядаються метрики класифікації, очищення даних, кластеризація даних, метод ближніх сусідів, метод опорних векторів, дерево прийняття рішень, градієнтний бустинг, ансамбль стекінгу для голосування та вибору кращого результату. Курс містить 9 відеоуроків, повний пожиттєвий доступ та сертифікат.
| Сертифікат | |
| Занять | 56 |
| Годин | 9 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Машинное обучение: регрессия и предсказание данных на Python
730 грн.
Рекомендований курс
и импорт данных в CSV и HDF5 Участие в соревнование Kaggle Требования Продвинутый Python Основы математической... Курс розрахований на аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. В курсі розглядаються теоретичні та практичні аспекти використання лінійної регресії для передбачення числових показників споживання енергії ASHRAE в конкурсі на Kaggle. Курс складається з двох частин. У першій частині розглядаються всі етапи роботи з даними, від постановки задачі до роботи з моделями машинного навчання для мінімізації помилки передбачення. У другій частині курсу розглядаються практичні аспекти аналізу даних, включаючи ETL-процес, EDA, лінійну регресію, оптимізацію та ансамблювання моделей. Курс містить 7,5 годин відео та надає повний пожиттєвий доступ до матеріалів. Також передбачений сертифікат про успішне завершення курсу.
| Сертифікат | |
| Занять | 37 |
| Годин | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Машинное обучение: нейросети и глубокое обучение на Python
1 270 грн.
Рекомендований курс
Inception VGG, Res Net и Dense Net Mobile Net, FPN, Unet, PSPNet Ансамбли нейросетей Требования Основы математической... Курс розрахований на аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядається сегментація та класифікація зображень хмар за допомогою згорткових, пірамідальних, залишкових та повнозв'язних нейронних мереж у змаганні на Kaggle. Курс поділений на 2 частини. У першій частині ми послідовно пройдемо всі етапи роботи з даними: від видів задач та їх постановки до роботи з моделями машинного навчання для мінімізації передбачувальної помилки. У другій частині розглянемо на практичних прикладах проведення дослідницького аналізу даних для пошуку залежностей, метрики точності, очищення даних та обробки зображень, завантаження та збереження моделей та даних в HDF5, нейронні мережі зі згортковими шарами та шарами підвибірки, функції активації, ініціалізація та оптимізатори нейронних мереж, перетворення та доповнення (аугментація) бінарних даних, ансамбль нейронних мереж тощо. Курс містить 11,5 годин відео та дає можливість отримати сертифікат.
| Сертифікат | |
| Занять | 66 |
| Годин | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Машинное обучение: выделение факторов на Python
1 460 грн.
Рекомендований курс
ICA) Многомерное шкалирование ( MDS)t- SNE, UMAP, Large Vis Требования Продвинутый Python Основы математической... Курс розглядає задачу хакатона 2020 року з виділення факторів, що найбільше впливають на тривалість життя в Росії, з точки зору фундаментальних та прикладних підходів до зменшення розмірності даних. Курс розбито на 4 частини, де розглядаються різні методи машинного навчання та їх застосування для розв'язання задачі. Після проходження курсу студенти зможуть використовувати різні методи машинного навчання для вирішення задачі виокремлення факторів та побудови моделі для прогнозування тривалості життя в Росії.
| Сертифікат | |
| Занять | 51 |
| Годин | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань