Курсы математики Васильков
262 курсів знайдено
Алгоритми та структури даних
2 740 грн.
Рекомендований курс
Чему вы научитесь
Алгоритмы
Структуры данных
Решение задач
Алгоритмическое мышление
Задачи
Графы
Математика... У цьому курсі зібрана інформація з десятків сайтів та книг, що містить у собі абсолютно всі алгоритми та структури даних, які вам знадобляться протягом вашої кар'єри. Курс постійно оновлюється новою інформацією та доповнюється алгоритмами та структурами даних, запропонованими студентами або просто з плином часу. Цей курс має на меті розвинути вас до рівня досвідчених алгоритмістів та навчити писати код професійно, оптимально та без помилок.
| Сертифікат | |
| Занять | 97 |
| Годин | 13 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Спеціалізація Machine Learning: Algorithms in the Real World
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація допоможе вам застосувати машинне навчання до аналізу даних та автоматизації. Ви дізнаєтеся, як чітко визначити проблему машинного навчання, вибрати відповідні дані, навчити алгоритм класифікації, покращити результати та впровадити його в реальному світі. Для успішного закінчення курсу потрібні знання з аналітики, математики (лінійна алгебра, множення матриць), статистики та початкового рівня програмування на Python. Спеціалізація призначена для фахівців, які чули про машинне навчання та хочуть застосувати його в своїй роботі в галузі фінансів, медицини, інженерії, бізнесу та інших галузях. Після проходження всіх чотирьох курсів ви зможете побудувати проект машинного навчання від початку до кінця, а також передбачити та уникнути типових помилок в застосуванні машинного навчання.
| Сертифікат | |
| Місяців | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Developing the SIR Model
Доступна розстрочка
Курс вводить основні концепції побудови компартментальних моделей, включаючи інтерпретацію та представлення швидкостей, тривалості та пропорцій. Ви навчитеся розміщувати математику на задньому плані та зосереджуватися на отриманні інтуїції щодо поведінки простої епідемії, а також буде введено додаткові основні концепції епідеміології інфекційних хвороб, такі як базове число репродукції (R0) та його наслідки для динаміки інфекційних хвороб. Для вираження математичних основних драйверів, які ви вивчаєте, ви будете використовувати просту модель SIR, що, в свою чергу, допоможе вам досліджувати різні сценарії для чисел репродукції. Схильність до інфекції є паливом для інфекційної хвороби, тому розуміння динаміки схильності може надати важливі уявлення про динаміку епідемії, а також пріоритети для контролю.
| Сертифікат | |
| Занять | 19 |
| Годин | 21 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Modern Robotics, Course 2: Robot Kinematics
Доступна розстрочка
Цей курс і повна Спеціалізація Придатні для поширення сертифікати Опція навчання з вільним графіком Відео та матеріали для самостійного вивчення курсу Тренувальні тести Оцінювані завдання з відгуками однокурсників Оцінювані тести з відгуками Оцінювані завдання з програмування. У курсі "Modern Robotics, Course 2: Robot Kinematics" ви навчитеся розв'язувати пряму кінематику (обчислення конфігурації "руки" робота на основі значень сполучення) за допомогою формули добутку експонент. Цей курс є частиною спеціалізації "Modern Robotics: Mechanics, Planning, and Control", яка складається з шести коротких курсів і призначена для серйозних студентів, які сподіваються працювати в галузі робототехніки або займатися продвинутим вивченням. Для успішного закінчення курсу потрібно мати базові знання математики та фізики.
| Сертифікат | |
| Занять | 13 |
| Годин | 18 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Delivery Problem
Доступна розстрочка
У цьому онлайн-курсі ми разом реалізуємо (на Python) ефективні програми для проблеми, яка потрібна компаніям з доставки по всьому світу мільйони разів на день - проблема комівояжера. Мета в цій проблемі полягає в тому, щоб відвідати всі вказані місця якомога швидше. Як знайти оптимальне рішення цієї проблеми швидко? Ми все ще не маємо доказово ефективних алгоритмів для цієї складної обчислювальної проблеми, і це є сутністю проблеми P проти NP, найважливішого відкритого питання в комп'ютерних науках. Однак ми реалізуємо кілька рішень для реальних прикладів проблеми комівояжера. При проектуванні цих рішень ми будемо сильно покладатися на матеріал, вивчений в курсах спеціалізації: техніки доведення, комбінаторика, ймовірність, теорія графів. Ми побачимо кілька прикладів використання ідей дискретної математики, щоб отримати все більш ефективні рішення.
| Сертифікат | |
| Занять | 10 |
| Годин | 13 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Social and Economic Networks: Models and Analysis
Доступна розстрочка
Навчіться моделювати соціальні та економічні мережі та їх вплив на людську поведінку. Як формуються мережі, чому вони проявляють певні закономірності, і як їх структура впливає на дифузію, навчання та інші поведінкові процеси? Ми поєднаємо моделі та техніки з економіки, соціології, математики, фізики, статистики та інформатики, щоб відповісти на ці питання. Курс починається з деяких емпіричних даних про соціальні та економічні мережі, а також огляду концепцій, які використовуються для опису та вимірювання мереж. Далі ми розглянемо набір моделей того, як формуються мережі, включаючи моделі випадкових мереж, а також стратегічні моделі формування та деякі гібриди. Потім ми обговоримо серію моделей того, як мережі впливають на поведінку, включаючи зараження, дифузію, навчання та вплив однолітків.
| Сертифікат | |
| Занять | 81 |
| Годин | 29 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Професійний |
| Мова | Русский, English |
Машинное обучение в Python: Machine Learning & Data Science
2 740 грн.
Рекомендований курс
регрессии - Часть 2 - Переход от линейной к логистической
07:42
Теория логистической регрессии - Часть 3 - Математика... Цей курс призначений для початківців розробників Python, які цікавляться машинним навчанням та Data Science. Це російськомовна версія курсу, який Хосе та його команда готували більше року. Курс містить в собі весь необхідний матеріал для того, щоб стати експертом в галузі Data Science та машинного навчання з використанням Python. Курс може замінити цілий набір інших курсів, які можуть коштувати в десятки разів більше. На курсі ви навчитеся: побудові моделей машинного навчання з учителем (Supervised Learning), використанню NumPy для роботи з числами в Python, використанню Seaborn для створення красивих графіків візуалізації даних, використанню Pandas для маніпуляції з даними в Python, використанню Matplotlib для детальної настройки візуалізацій даних в Python, конструюванні ознак (Feature Engineering) на реалістичних прикладах, алгоритмах регресії для передбачення неперервних змінних, навичках підготовки даних до машинного навчання, алгоритмах класифікації для передбачення категоріальних змінних, створенні портфоліо проектів машинного навчання та Data Science, роботі з Scikit-Learn для застосування різних алгоритмів машинного навчання, швидкій настройці Anaconda для робіт з машинного навчання та розумінні повного циклу етапів робіт з машинного навчання.
| Сертифікат | |
| Занять | 228 |
| Годин | 50 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Курс «Старт програмування»
4 500 грн.
Математика та програмування. Олімпіадне програмування.
ООП. Класи та об'єкти.... Швидкий старт у код і поєднання hard/soft skills. Старт програмування містить два курси: для дітей 10-13 та 14+ років. Учасники отримають базові навички в IT, навчаться кодувати декількома мовами, працюватимуть із GUI та створять власні проєкти. Старт програмування складається з двох курсів: для дітей 10-13 і 14+ років. Очікуваний результат: вміння кодувати 3 мовами на рівні алгоритмічних структур (C++, Python та Javascript); опанування принципів навчання та базових навичок в IT-напрямі; основи web-програмування; робота з GUI; можливість не лише орієнтуватись у мовах програмування, але й обрати свій напрям.
| Сертифікат | |
| Занять | 24 |
| Годин | 24 |
| Місяців | 3 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для школярів |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Українська |
Курс з фізики, 8-10 класи
9 450 грн.
безкоштовну консультацію 😊
Клас
10
11
Географія
Хімія
Фізика
Біологія
Історія України
Англійська мова
Математика... Заняття з фізики в Академіці відбувається у групах до 8 людей та включає у себе вивчення усіх тем і опрацювання усіх типів завдань, передбачених шкільною програмою.
| Сертифікат | |
| Занять | 36 |
| Годин | 54 |
| Місяців | 9 |
| Періодичність | 1 раз на тиждень |
| Тип навчання | online, offline |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для школярів |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Українська |
Курс Аналіз даних та статистичне виведення на мові R
Доступна розстрочка
ВИМОГИ ДО ЗНАНЬ СТУДЕНТІВ
Знання математики на рівні старших класів середньої школи.... Будь-яке вивчення науки про дані починається з розуміння чим є насправді дані. Математична статистика та найбільш сучасна і популярна мова програмування R - це базовий інструментарій, яким повинен володіти будь-хто в галузі науки про дані. Даний курс присвячений основам отримання результатів, які ґрунтуються на статистичному виведенні. В якості практичної складової використовується мова R. Це є базовий курс для майбутніх аналітиків. Завдяки отриманим знанням вони зможуть проводити первинний статистичний аналіз даних, висувати гіпотези та оцінювати їх на основі зібраних даних. Також мовою програмування обрана мова R, яка є найбільш вживаною мовою для статистиків на сьогодні.
| Сертифікат | |
| Місяців | 1 |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Українська |
Data Structures and Algorithms Specialization
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам навчитися реалізовувати алгоритми, що є важливою навичкою для успішної кар'єри в галузі комп'ютерних наук. Курс складається з 6 курсів, які охоплюють такі теми, як структури даних, алгоритми, графи та багато іншого. Ви зможете вирішувати 100 програмних завдань, що часто зустрічаються на співбесідах високотехнологічних компаній, а також застосовувати навички на реальних завданнях, таких як навігація в великій мережі або збірка геному з мільйонів коротких підрядків його ДНК. Курс розроблений командою викладачів, які поєднують теоретичні та практичні знання в галузі алгоритмів. Для успішного проходження курсу потрібні базові знання з однієї з мов програмування: C++, Java, Python, C, C#, Javascript, Haskell, Kotlin, Ruby, Rust, Scala, а також з дискретної математики, зокрема, доведення за індукцією та доведення за суперечністю.
| Сертифікат | |
| Місяців | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Вступ до теорії ігор
Доступна розстрочка
Курс надає короткий вступ до теорії ігор. Наша головна мета зрозуміти основні ідеї ключових концепцій в теорії ігор, таких як рівновага, раціональність та співпраця. Курс використовує дуже мало математики і ідеально підходить для тих, хто шукає концептуальний вступ до теорії ігор. Бізнес-конкуренція, політичні кампанії, боротьба за існування тварин і рослин тощо можуть бути розглянуті як своєрідна гра, в якій індивіди намагаються зробити все можливе проти інших. Теорія ігор надає загальний фреймворк для опису та аналізу того, як індивіди поводяться в таких стратегічних ситуаціях. Курс фокусується на ключових концепціях в теорії ігор та намагається надати інформальні основні ідеї, які часто приховані за математичними визначеннями. Теорія ігор застосовується в ряді дисциплін, включаючи економіку, політичну науку, психологію, соціологію, біологію та комп'ютерні науки.
| Сертифікат | |
| Занять | 42 |
| Годин | 20 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Introduction to Graph Theory
Доступна розстрочка
Запрошуємо вас у захоплюючу подорож у світ Теорії Графів - область, яка поєднує елегантність мистецтва та строгость математики; є простою, але не примітивною. Теорія Графів дає нам не тільки легкий спосіб зобразити багато важливих математичних результатів у вигляді малюнків, але й уявлення про глибокі теорії, що стоять за ними. У цьому онлайн-курсі, серед інших захоплюючих застосувань, ми побачимо, як GPS-системи знаходять найкоротші маршрути, як інженери проектують інтегральні схеми, як біологи збирають геноми, чому політичну карту завжди можна розфарбувати за допомогою кількох кольорів. Ми вивчимо Теорію Рамсея, яка доводить, що велика система повної безладу неможлива! В кінці курсу ми реалізуємо алгоритм, який знаходить оптимальне призначення студентів до шкіл. Цей алгоритм, розроблений Девідом Гейлом та Ллойдом С. Шеплі, пізніше був визнаний присудженням Нобелівської премії з економіки.
| Сертифікат | |
| Занять | 64 |
| Годин | 20 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Data Processing Using Python
Доступна розстрочка
Курс розпочинається з базового синтаксису Python, переходить до того, як отримувати дані в Python локально та з мережі, до того, як представляти дані, потім до того, як проводити базовий та продвинутий статистичний аналіз та візуалізацію даних, і нарешті до того, як проектувати простий GUI для представлення та обробки даних, рівень за рівнем. Курс, в цілому, базується на фінансових даних та через встановлення популярних випадків один за одним, дозволяє учням більш живо відчувати простоту, елегантність та надійність Python. Крім того, він обговорює швидкі, зручні та ефективні можливості обробки даних Python у гуманітарних та соціальних науках, таких як література, соціологія та журналістика, а також у науках та інженерії, таких як математика та біологія, крім бізнесу. Основні теми курсу: Python Programming, Numpy, Pandas, Wxpython.
| Сертифікат | |
| Занять | 57 |
| Годин | 29 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Курс Елементи арт-терапії на уроках у початкових класах як спосіб заспокоєння та рівноваги учнів
590 грн.
Ігри та вправи арт-терапевтичного характеру на уроках математики в початкових класах.
3.... Програма курсу направлена на художньо-педагогічну і психологічну підготовку викладачів та фахівців різних напрямків і побудована на основі розширення і поглиблення можливостей застосування образотворчої діяльності та арт-терапевтичних технік.
Сучасне розуміння Арт-терапії припускає, по-перше, використання мови образотворчої експресії; по-друге, безпосередня участь людини в образотворчій творчості. Молодий вік “Арт-терапії” має і різні напрями: лікувально-реабілітаційне, педагогічне і соціальне. Курс орієнтує того, хто вивчає, на властивий кожному внутрішній потенціал, не нав'язує людині “зовнішніх”, “механічних” засобів вирішення його проблем.
Структура програми передбачає всі види повчальної діяльності. Отримання і засвоєння нових знань (лекційні і практичні заняття), доповнюється базовими практичними вправами для педагогів, в яких можна придбати важливий для занять досвід, творчо переробляючи приклади і вказівки, що додаються до учбового плану. Ефективною формою організації процесу навчання є індивідуальні завдання, направлені на науково-дослідну діяльність, розвиток здібностей, реалізацію ваших творчих можливостей.
| Сертифікат | |
| Занять | 15 |
| Годин | 30 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Професійний |
| Мова | Українська |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Мариуполь
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Мелитополь
Ужгород
Бердянск
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань