Курсы механиков швейных машин бесплатные
137 курсів знайдено
Основи програмування SAS
Доступна розстрочка
Цей курс призначений для користувачів, які хочуть навчитися писати програми SAS для доступу, дослідження, підготовки та аналізу даних. Це вступ до вивчення програмування SAS для науки про дані, машинного навчання та штучного інтелекту. Це передумова для багатьох інших курсів SAS. Після закінчення цього курсу ви будете знати, як використовувати SAS Studio для написання та відправки програм SAS, які отримують доступ до даних SAS, Microsoft Excel та текстових даних. Ви будете знати, як досліджувати та перевіряти дані, підготовлювати дані, використовуючи підмножини рядків та обчислюючи нові стовпці, аналізувати та звітувати про дані, експортувати дані та результати в інші формати, використовувати SQL в SAS для запиту та об'єднання таблиць.
| Сертифікат | |
| Занять | 82 |
| Годин | 24 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Astro 101: Black Holes
Доступна розстрочка
У курсі вивчаються концепції, пов'язані з чорними дірами. Використовуючи тему чорних дір, ви дізнаєтеся основні ідеї астрономії, теорії відносності та квантової фізики. Ви дізнаєтеся, що таке чорна діра, як вона формується, як вона пов'язана зі зірками, якщо ви потрапите в неї, як ви можете побачити чорну діру, якщо вона не випромінює світло, яка різниця між чорною дірою та дуже темною зіркою, чи може прискорювач частинок створити чорну діру, чи може чорна діра бути також червоним дірою або машиною часу. Після завершення курсу ви зможете: описати основні властивості чорних дір, пояснити останні дослідження чорних дір, використовуючи зрозумілу мову та відповідні аналогії, порівняти чорні діри в популярній культурі з сучасною фізикою, щоб відрізнити науковий факт від наукової фантастики.
| Сертифікат | |
| Занять | 118 |
| Годин | 18 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Innovations in Investment Technology: Artificial Intelligence
Доступна розстрочка
Дослідження еволюції інвестування з використанням штучного інтелекту та онлайн-управління багатством. На цьому курсі ви дізнаєтеся, як технології змінили спосіб, яким ми інвестуємо гроші. Ви розглянете еволюцію платформ управління багатством, що працюють на основі штучного інтелекту, робо-консультантів та дізнаєтеся, як вони працюють та чому вони успішні. Переходячи від інвестиційних стратегій, що базуються на даних, отриманих від людей, до нейронних мереж, ви оціните можливості штучного інтелекту приймати інвестиційні рішення та дізнаєтеся про роль штучного інтелекту та машинного навчання в прийнятті торгових рішень. Ви зможете визначити сильні та слабкі сторони фінансових консультантів та інвесторів, пояснити бізнес-модель робо / AI-консультантів, визначити взаємозв'язок між характеристиками ідентифікованих фірм та середніми доходами, побудувати диверсифікований портфель на основі відношення до ризику.
| Сертифікат | |
| Занять | 20 |
| Годин | 10 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація з Дискретної математики
Доступна розстрочка
Дискретна математика це мова комп'ютерних наук. Щоб працювати в багатьох галузях, включаючи науку про дані, машинне навчання та програмне інженерію, потрібно володіти нею в совершенстве (не випадково, що математичні головоломки часто використовуються на співбесідах). Ми знайомимо вас з цією мовою через підхід спробуй це, перш ніж ми все пояснимо: спочатку ви вирішуєте багато інтерактивних головоломок, які були ретельно розроблені спеціально для цієї онлайн-спеціалізації, а потім ми пояснюємо, як їх вирішувати та вводимо важливі ідеї по ходу роботи. Ми вважаємо, що таким чином ви отримаєте глибше розуміння та краще оціните красу базових ідей (не згадуючи самодовіру, яку ви отримаєте, якщо ви самі винайдете ці ідеї!). Щоб наблизити ваш досвід до застосування в ІТ, ми включаємо приклади програмування, проблеми та проекти в спеціалізацію.
| Сертифікат | |
| Місяців | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Mind and Machine
Доступна розстрочка
Спеціалізація Mind and Machine досліджує способи, в які наше поточне розуміння людського мислення освітлюється та викликається еволюційними техніками та ідеями штучного інтелекту та комп'ютерних наук. Наше колективне розуміння "розумів" - як біологічних, так і обчислювальних - було революціонізовано за останні півстоліття темами, що виникають у галузях, таких як когнітивна психологія, машинне навчання, нейронаука, еволюційна психологія та теорія ігор, серед інших. Ця спеціалізація фокусується як на більшому "історичному" дузі цих змін, так і на поточних напрямках досліджень та суперечностях. Розвивайте зв'язки між нашим розумінням людських розумів та штучних розумів у галузі когнітивної науки. Відкрийте та синтезуйте дослідження в різних дисциплінах, пов'язаних з когнітивною наукою (наприклад, комп'ютерні науки, психологія, нейронаука). Пов'яжіть принципи та ідеї когнітивної науки зі своїм власним розумінням. Опишіть деталі тесту Тюрінга, включаючи його мету, обмеження та потенційний вплив.
| Сертифікат | |
| Місяців | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Data Science for Business Innovation
Доступна розстрочка
Курс Data Science for Business Innovation є збірником необхідних знань з науки про дані для керівників та менеджерів середнього рівня для підтримки інновацій, заснованих на даних. Курс пояснює, що таке Data Science і чому він так гіпований. Ви дізнаєтеся: * яку цінність може створити Data Science * основні класи проблем, які може вирішити Data Science * різницю між описовою, прогнозною та прескриптивною аналітикою * ролі машинного навчання та штучного інтелекту. З більш технічної точки зору курс охоплює навчання з вчителем, навчання без вчителя та напівнаглядні методи та пояснює, що можна отримати за допомогою методів класифікації, кластеризації та регресії. Обговорюється роль моделей та технологій NoSQL даних, а також роль та вплив масштабованих хмарних обчислювальних платформ. Усі теми розглядаються на прикладах лекцій, де обговорюються випадки використання, успішні історії та реалістичні приклади.
| Сертифікат | |
| Занять | 13 |
| Годин | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Foundations for Big Data Analysis with SQL
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви отримаєте загальне уявлення про використання SQL для великих даних, починаючи з огляду даних, систем баз даних та загальної мови запитів (SQL). Далі ви дізнаєтеся про характеристики великих даних та інструменти SQL для роботи на платформах великих даних. Ви також встановите середовище вправ (віртуальну машину), яке буде використовуватися протягом курсів спеціалізації, і ви матимете можливість зробити деяке початкове дослідження баз даних та таблиць в цьому середовищі. Курс допоможе вам: • розрізняти операційні та аналітичні бази даних та розуміти, як вони застосовуються в великих даних; • розуміти, як проектування баз даних та таблиць забезпечує структури для роботи з даними; • оцінювати, як різноманітність та обсяг даних впливають на вибір відповідної системи баз даних; • визнавати особливості та переваги діалектів SQL, призначених для роботи з системами великих даних для зберігання та аналізу.
| Сертифікат | |
| Занять | 56 |
| Годин | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Data Analysis and Interpretation
Доступна розстрочка
Пройдіть спеціалізацію Data Analysis and Interpretation та станьте експертом у галузі обробки даних. Ви навчитеся застосовувати базові інструменти науки про дані, включаючи управління та візуалізацію даних, моделювання та машинне навчання з використанням SAS або Python, включаючи pandas та Scikit-learn. Протягом спеціалізації ви проаналізуєте дослідницьке запитання за своїм вибором та підсумуєте свої висновки. У проекті Capstone ви використаєте реальні дані, щоб вирішити важливу проблему в суспільстві та представите свої результати у професійному звіті. Ви матимете можливість працювати з нашими партнерами з промисловості, DRIVENDATA та The Connection. Допоможіть DRIVENDATA вирішувати деякі з найбільших соціальних викликів, приєднавшись до одного з їхніх конкурсів, або допоможіть The Connection краще зрозуміти ризик повторного злочину для людей на умовах випробувального терміну в лікуванні від залежності від наркотиків. Регулярний фідбек від однокурсників дозволить вам переформулювати своє запитання.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Big Data, Artificial Intelligence, and Ethics
Доступна розстрочка
Цей курс дає вам контекст та перший досвід з двох основних каталізаторів революції обчислювальної науки: великих даних та штучного інтелекту. З більш ніж 99% всієї переданої інформації у цифровому форматі та з 98% населення світу, яке використовує цифрові технології, людство створює вражаючий цифровий слід. У теорії це надає непередбачувані можливості для розуміння та формування суспільства. На практиці, єдиний спосіб обробки цього потоку інформації - використовувати ті ж цифрові технології, що й створили його. Дані - це паливо, але машинне навчання - це двигун для видобутку нових знань з великих обсягів даних. Оскільки важлива частина цих даних стосується нас самих, використання алгоритмів для вивчення більше про нас природно призводить до етичних питань. Визначте та обговоріть можливості та обмеження великих даних. Працюйте з IBM Watson та аналізуйте особистість за допомогою програмування природної мови (NLP). Досліджуйте, як використовується ШІ через випадки використання. Досліджуйте та обговорюйте ролі етики в ШІ та великих даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 54 |
| Годин | 12 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Основи SQL для науки про дані
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація призначена для студента без попереднього досвіду програмування, який бажає розвинути свою вміння писати запити SQL. Через чотири проекти з науки про дані, які поступово стають складнішими, ви охопите такі теми, як основи SQL, обробка даних, аналіз SQL, A/B-тестування, розподілений обчислювальний процес за допомогою Apache Spark, Delta Lake та більше. Ці теми підготують вас до творчого застосування SQL для аналізу та дослідження даних; демонструвати ефективність у написанні запитів; створювати набори даних для аналізу; проводити інженерію функцій, використовувати SQL з іншими інструментами аналізу даних та машинного навчання; та використовувати SQL з неструктурованими наборами даних. Використовуйте команди SQL для фільтрації, сортування та підсумовування даних; маніпулювати рядками, датами та числовими даними з різних джерел для аналізу; оцінювати та створювати набори даних для вирішення своїх бізнес-питань та проблем за допомогою SQL; використовувати спільний робочий простір Databricks та створювати кінцевий конвеєр, який читає дані, перетворює їх та зберігає результат; розробляти проектну пропозицію та вибирати свої дані, проводити статистичний аналіз та розробляти метрики, презентувати свої результати та робити рекомендації.
| Сертифікат | |
| Місяців | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація IBM & Darden Digital Strategy
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація допоможе вам поєднати найсучасніші дослідження в галузі цифрової трансформації та стратегії з найновішими технічними знаннями про технології, які змінюють те, як ми працюємо та ведемо бізнес, щоб допомогти вам розвивати свою кар'єру. В кінці цієї спеціалізації ви зрозумієте три технології, які впливають на всі бізнеси: штучний інтелект, хмарні обчислення та наука про дані. Ви також зможете розробити або покращити стратегію цифрової трансформації для свого власного бізнесу, використовуючи ці технології. Ця спеціалізація допоможе менеджерам зрозуміти технології, а технічним працівникам - стратегію, і є ідеальною для всіх, хто хоче здати проекти в галузі цифрової трансформації та технічної та бізнес-стратегії. Розуміння цінності даних та того, як стрімкий ріст технологій, таких як штучний інтелект та хмарні обчислення, змінюють бізнес. Розуміння того, що таке штучний інтелект, його застосування та використання в різних сферах життя. Пояснення термінів, таких як машинне навчання, глибоке навчання та нейронні мережі. Опис кількох проблем та етичних питань, пов'язаних з штучним інтелектом. Навички курсу: Data Science, Digital transformation, Artificial Intelligence (AI), Business Strategy, Cloud Computing, Deep Learning, Jobs, Machine Learning, strategy, Swot Analysis, Value Proposition, Competitiveness
| Сертифікат | |
| Місяців | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Курс з Python
Доступна розстрочка
с трудоустройством
Багатоцільова мова програмування, яку можна використовувати для безлічі різних завдань - це Python. Більш того, Python є мовою номер один для машинного навчання і проектів баз даних. Не менш популярний він і в веб-розробці. Якщо ви хочете присвятити себе розробці на Python, ми з радістю допоможемо вам розкрити ваші здібності. Безкоштовний онлайн-курс Python в SpaceLab допоможуть вам не тільки освоїти цікаву технологію, але і отримати добре оплачувану роботу.
Ми практикуємо цілісний підхід до навчання, при якому ви вивчаєте теорію і відразу ж застосовуєте її на практиці, створюючи працюючі проекти. Frontend-Розробник - досить затребувана IT-Професія. Щоб освоїти спеціальність, вам достатньо наших онлайн-уроків.
Python підтримує модулі та пакети, які дозволяють розробнику створювати програми в модулях, а також повторно використовувати, масштабувати та експортувати ці модулі для різних проектів.
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Місто | Одесса |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Ментор | |
| Мова | Українська |
Introduction to Applied Machine Learning
Доступна розстрочка
Цей курс призначений для фахівців, які чули про машинне навчання і хочуть застосувати його до аналізу даних та автоматизації. Навчання включає в себе визначення проблеми та підготовку даних для машинного навчання. Ви навчитеся визначати проблему машинного навчання за двома підходами, досліджувати наявні ресурси даних та ідентифікувати потенційні застосування машинного навчання. Ви навчитеся перетворювати бізнес-потреби на застосування машинного навчання та підготовлювати дані для ефективного застосування машинного навчання.
| Сертифікат | |
| Занять | 36 |
| Годин | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація IBM Introduction to Machine Learning
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація допоможе вам здобути вступні навички, щоб успішно працювати в галузі машинного навчання та науки про дані. Після завершення програми ви зможете реалізувати потенціал алгоритмів машинного навчання та штучного інтелекту в різних бізнес-сценаріях. Ви зможете визначити, коли використовувати машинне навчання для пояснення певних поведінок та коли використовувати його для передбачення майбутніх результатів. Ви також навчитеся оцінювати свої моделі машинного навчання та впроваджувати найкращі практики.
| Сертифікат | |
| Місяців | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Español
Доступна розстрочка
У курсі розглядається, як включити машинне навчання в канали даних Google Cloud залежно від рівня настроювання, який потрібен. Для низького або нульового настроювання курс охоплює AutoML. Для отримання більш високих можливостей машинного навчання курс пропонує Notebooks та BigQuery Machine Learning (BigQuery ML). Крім того, у цьому курсі розглядається, як виводити рішення машинного навчання в продакшн з Kubeflow. Студенти отримають практичний досвід створення моделей машинного навчання в Google Cloud з Qwiklabs.
| Сертифікат | |
| Занять | 33 |
| Годин | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Знайдено курси механиков швейных машин в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань