Курсы нейронные сети на python Чернигов
1303 курсів знайдено
Машинное обучение: регрессия и предсказание данных на Python
730 грн.
Рекомендований курс
Курс розрахований на аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. В курсі розглядаються теоретичні та практичні аспекти використання лінійної регресії для передбачення числових показників споживання енергії ASHRAE в конкурсі на Kaggle. Курс складається з двох частин. У першій частині розглядаються всі етапи роботи з даними, від постановки задачі до роботи з моделями машинного навчання для мінімізації помилки передбачення. У другій частині курсу розглядаються практичні аспекти аналізу даних, включаючи ETL-процес, EDA, лінійну регресію, оптимізацію та ансамблювання моделей. Курс містить 7,5 годин відео та надає повний пожиттєвий доступ до матеріалів. Також передбачений сертифікат про успішне завершення курсу.
| Сертифікат | |
| Занять | 37 |
| Годин | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Машинное обучение: нейросети и глубокое обучение на Python
1 270 грн.
Рекомендований курс
Курс розрахований на аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядається сегментація та класифікація зображень хмар за допомогою згорткових, пірамідальних, залишкових та повнозв'язних нейронних мереж у змаганні на Kaggle. Курс поділений на 2 частини. У першій частині ми послідовно пройдемо всі етапи роботи з даними: від видів задач та їх постановки до роботи з моделями машинного навчання для мінімізації передбачувальної помилки. У другій частині розглянемо на практичних прикладах проведення дослідницького аналізу даних для пошуку залежностей, метрики точності, очищення даних та обробки зображень, завантаження та збереження моделей та даних в HDF5, нейронні мережі зі згортковими шарами та шарами підвибірки, функції активації, ініціалізація та оптимізатори нейронних мереж, перетворення та доповнення (аугментація) бінарних даних, ансамбль нейронних мереж тощо. Курс містить 11,5 годин відео та дає можливість отримати сертифікат.
| Сертифікат | |
| Занять | 66 |
| Годин | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Робот для торгівлі криптовалютою на Binance на Python
2 010 грн.
Рекомендований курс
нефти
Тестирование стратегий для скальпинга, внутридневной торговли и инвестирований
Программирование на... Курс призначений для початківців та досвідчених трейдерів, які бажають автоматизувати свою роботу на біржі. Інвестори, які бажають створити свого робота для торгівлі одразу на кількох ринках, кількох криптовалютах та акціях. Курс підходить для будь-якого рівня підготовки. Матеріал курсу та програмні модулі дозволять Вам у майбутньому створити робота за своїм алгоритмом, покращити дохідність, перемикатися в ручний або повністю автоматичний режим торгівлі. Курс складається з практичних лекцій, мінімуму теорії програмування та теорії торгівлі на біржі. Курс містить готові до роботи скрипти та детальну інструкцію, як їх запустити.
| Сертифікат | |
| Занять | 26 |
| Годин | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Машинное обучение без учителя на Python: полный курс
2 010 грн.
Рекомендований курс
Курс розроблений для аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядаються методи машинного навчання без учителя на Python. Курс складається з 7 частин, в яких розглядаються наступні теми: робота з даними, лінійна регресія, регуляризація, метод головних компонент, кластеризація, DBSCAN, HDBSCAN, OPTICS, SOM. Курс містить 2 задачі з хакатонів 2020 року: прогнозування тривалості життя в Росії та прогнозування терміну експозиції оголошень на Яндекс.Нерухомість. Курс містить багато практичних завдань та прикладів.
| Сертифікат | |
| Занять | 99 |
| Годин | 12 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Згорнутий нейронний мережі
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви дізнаєтеся, як комп'ютерне зору еволюціонувало та стало відомим зі своїми захоплюючими застосуваннями, такими як автономне водіння, розпізнавання облич, читання зображень радіології та багато іншого. Ви зможете побудувати згорнутий нейронну мережу, включаючи останні варіації, такі як залишкові мережі; застосовувати згорнутий мережі до завдань візуального виявлення та розпізнавання; використовувати перенесення стилю нейронів для генерації мистецтва та застосовувати ці алгоритми до різноманітних зображень, відео та інших 2D або 3D даних. Після закінчення курсу ви зможете успішно застосовувати згорнуті нейронні мережі в різних задачах комп'ютерного зору.
| Сертифікат | |
| Занять | 51 |
| Годин | 36 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Python: класи, успадкування та розробка на Python
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам ознайомитись з класами, екземплярами та успадкуванням в Python. Ви дізнаєтеся, як використовувати класи для представлення даних в лаконічних та природних формах. Ви також навчитеся перевизначати вбудовані методи та створювати успадковані класи, які повторно використовують функціональність. Ви дізнаєтеся про те, як проектувати класи. Нарешті, вас познайомлять з хорошою програмною звичкою написання автоматизованих тестів для власного коду. Курс найкраще підходить для тих, хто вже знайомий з основами Python, які розглядаються в курсах «Основи Python» та «Функції, файли та словники Python» (курси 1 та 2 Спеціалізації з програмування на Python 3). Необов'язково брати курс «Збір та обробка даних з Python» (курс 3 спеціалізації), але знання отримання та обробки складних вкладених даних буде корисним. Це четвертий з п'яти курсів у Спеціалізації з програмування на Python 3.
| Сертифікат | |
| Занять | 30 |
| Годин | 17 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Курс Розробка ігор на Python
4 500 грн.
Найкращий спосіб перетворити дитяче захоплення комп’ютерними іграми на розвиваюче заняття і навіть основу майбутньої професії! Python – одна з найлегших для опанування мов програмування. Вона доступна для розуміння і має велику кількість різноманітних модулів, які спрощують виконання задач. Слухачі розроблять свою першу гру, використовуючи можливості Python та його фреймворку Pygame. Діти весело проведуть час в ігровому просторі та отримають корисні навички програміста, які можуть закласти фундамент майбутньої професії.
| Сертифікат | |
| Занять | 24 |
| Годин | 24 |
| Місяців | 3 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для школярів |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Українська |
Аналіз соціальних мереж на Python
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вивчити аналіз мереж за допомогою бібліотеки NetworkX. Курс починається з розуміння того, що таке аналіз мереж та мотивації для моделювання явищ як мереж. Другий тиждень присвячений поняттю зв'язності та стійкості мережі. Третій тиждень досліджує способи вимірювання важливості або центральності вузла в мережі. Останній тиждень присвячений еволюції мереж з часом та моделям генерації мереж та проблемі передбачення зв'язків. Курс рекомендовано проходити після курсів: Введення до науки про дані на Python, "Графіки та візуалізація даних на Python" та "Прикладне машинне навчання на Python".
| Сертифікат | |
| Занять | 19 |
| Годин | 26 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Основи аналізу даних на Python
Доступна розстрочка
Цей курс введе студента до основ середовища програмування Python, включаючи фундаментальні техніки програмування Python, такі як лямбда-функції, читання та маніпулювання csv-файлами та бібліотекою numpy. Курс введе техніки маніпулювання та очищення даних за допомогою популярної бібліотеки для науки про дані pandas, та введе абстракцію серії та фрейму даних як центральних структур даних для аналізу даних, разом з навчанням, як ефективно використовувати функції, такі як groupby, merge та pivot tables. По закінченні курсу студенти зможуть брати табличні дані, очищувати їх, маніпулювати та проводити базовий інферентний статистичний аналіз.
| Сертифікат | |
| Занять | 29 |
| Годин | 34 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Аналіз Даних на Python з Глебом Михайловим Мастер-Клас
1 820 грн.
Рекомендований курс
Чему вы научитесь
Анализ данныx на Python
Google Colab
Сводные таблицы
Exploratory Data Analysis
Этот... У цьому курсі ви дізнаєтеся, як попередньо обробляти дані, будувати зведені таблиці, знаходити зв'язки в даних. Ви дізнаєтеся, коли використовувати графіки, а коли ні, і як правильно оформляти свою роботу. Курс буде корисний як новачкам в аналізі даних, так і початківцям-професіоналам, і навіть досвідченим людям. Курс складається виключно з практичних прикладів автор буде кодувати все з нуля в кожному відео, і ви зможете повторити те саме. Курс включає в себе такі теми, як: попередня обробка даних, зведені таблиці, exploratory data analysis тощо.
| Сертифікат | |
| Занять | 29 |
| Годин | 3 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Django 3 Full Stack розробка веб-сайтів на Python
2 370 грн.
Рекомендований курс
Курс Django 3 Full Stack розробка веб-сайтів на Python підійде для будь-якого початківця, який бажає вивчити Django, а також для Python розробників, які бажають вивчити Django. Автор курсу проведе вас через фреймворк Django від початку до кінця. На курсі ви зможете: економити час, використовуючи фреймворк Django; розробляти повнофункціональні веб-сайти для вашого стартапу або бізнесу; використовувати базові функції Django, такі як представлення, шаблони, маршрутизацію URL тощо; створити повнофункціональний веб-сайт "Менеджер списку завдань", де користувачі зможуть реєструвати аккаунти, створювати та редагувати задачі; створити веб-сайт для генерації випадкових паролів; працювати з формами Django; використовувати Bootstrap для стилізації веб-сайтів; розробити веб-сайт, де можна створювати особисті портфоліо; опублікувати веб-сайт в Інтернеті, використовуючи Python Anywhere; працювати з базами даних, використовуючи Django ORM; працювати зі статичними та медіа-файлами; використовувати систему аутентифікації користувачів.
| Сертифікат | |
| Занять | 79 |
| Годин | 10 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Основи структур даних на Python
Доступна розстрочка
Цей курс введе основні структури даних мови програмування Python. Ми перейдемо від основ процедурного програмування та дослідимо, як ми можемо використовувати вбудовані структури даних Python, такі як списки, словники та кортежі, щоб виконувати все більш складний аналіз даних. Цей курс охоплює глави 6-10 підручника «Python для всіх». Курс охоплює Python 3.
| Сертифікат | |
| Занять | 39 |
| Годин | 19 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Курс Python Practice
1 840 грн.
Видео курс “Python Practice” направлен на практическое применение знаний, полученных в ходе прохождения предыдущих курсов по языку Python. Он подойдет всем, кто владеет основами Python и желает отойти от теории и больше углубиться в практику. В рамках данного курса учащиеся разработают небольшой веб-проект с нуля - от проектирования БД и создания необходимых моделей до размещения проекта на сервере. Разработка проекта будет происходить итеративно, от простого скрипта к дальнейшему усложнению функционала, как это часто и бывает при поступлении задачи от заказчика. После прохождения курса студенты смогут самостоятельно разрабатывать веб-приложения с использованием фреймворков.
| Сертифікат | |
| Занять | 14 |
| Годин | 11 |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Практичні заняття | 100% |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский |
ОНЛАЙН КУРС Штучний інтелект + Python
32 500 грн.
Створення додатків із використанням штучного інтелекту сьогодні – пріоритетний IT-напрямок, і в майбутньому запит на нього лише зростатиме. Machine Learning дозволяє автоматизувати робочі процеси, робити точні прогнози, аналізувати дані, знаходити в них корисну інформацію для бізнесу, прогнозувати доходи та витрати, вигадувати та програмувати нові послуги, створювати інноваційні стартапи. Програма курсу глибоко розбирає всі ключові теми програмування штучного інтелекту з використанням Python. Ви отримаєте можливість розширити свої знання або змінити напрямок діяльності. А також познайомитися та навчитися використовувати ІІ для вирішення сучасних бізнес-завдань. Ви отримаєте знання та практичний досвід перспективної професії майбутнього та навчитеся володіти технологіями, яких ринок потребує щодня все більше, ще будучи студентом.
| Сертифікат | |
| Занять | 144 |
| Годин | 432 |
| Місяців | 9 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий, Середній |
| Кредит | |
| Мова | Українська |
Курс Программирование на Python. интенсив.
6 500 грн.
останні роки затребуваність Python різко зросла, він перетворився з маловідомої вузькоспеціалізованої мови на одну з найпопулярніших та набув широкого розповсюдження у світі інформаційних технологій.
На Python можна писати скрипти для автоматизації рутинних завдань, web і desktop додатки, ігри та програми, пов’язані зі штучним інтелектом і машинним навчанням.
Python – проста, зрозуміла, але в той же час неймовірно потужна мова програмування. Щоб створювати високоякісні програми на Python важливо добре розбиратися в його ключових концепціях.
В ході нашого курсу ви познайомитеся з основами Python та закладете міцний фундамент для подальшого використання на реальних проектах.
| Сертифікат | |
| Занять | 13 |
| Годин | 26 |
| Місяців | 3 |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев, Одесса, Днепр, Харьков, Львов, Винница, Сумы |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Мариуполь
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Мелитополь
Ужгород
Бердянск
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань