Курсы нейронные сети на python Киев
1694 курсів знайдено
Машинное обучение: выделение факторов на Python
1 460 грн.
Рекомендований курс
Просмотреть этот курс Разработка Обработка и анализ данных Python Просмотреть этот курс Машинное обучение... Курс розглядає задачу хакатона 2020 року з виділення факторів, що найбільше впливають на тривалість життя в Росії, з точки зору фундаментальних та прикладних підходів до зменшення розмірності даних. Курс розбито на 4 частини, де розглядаються різні методи машинного навчання та їх застосування для розв'язання задачі. Після проходження курсу студенти зможуть використовувати різні методи машинного навчання для вирішення задачі виокремлення факторів та побудови моделі для прогнозування тривалості життя в Росії.
| Сертифікат | |
| Занять | 51 |
| Годин | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Машинное обучение с подкреплением на Python
2 010 грн.
Рекомендований курс
анализ данных Машинное обучение с подкреплением Просмотреть этот курс Машинное обучение с подкреплением на... Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Это завершающий курс программы Машинное обучение от ITtensive., В этом курсе мы разберем 3 задачи обучения с подкреплением:1. Игра в крестики-нолики на доске 3x3. Запрограммируем среду, условия выигрыша и обучим простых и не очень агентов (игроков) сводить игру к ничье. На примере базовых стратегий рассмотрим работу уравнения Беллмана, Q-обучения и обучения с преследованием.Используя различные стратегии, включая эпсилон жадные и оптимизированные эпсилон жадные, сравним их эффективность при игре друг с другом.Проект: разработка собственного выигрышного агента для игры в крестики-нолики.2. Задача балансировка тележки в физическом окружении. Используем CartPole AI Gym и научимся балансировать тележку в зависимости от данных сенсоров. Изучим принципы построения нейросети обучения с подкреплением (DQN = Deep Q-Network) и используем ее для ускорения и стабилизации процесса обучения.Сравним обучение агента на случайных процессах, на изучении распределения состояний среды (априорные и постериорные вероятности), на эмуляции кратковременной и долговременной памяти агента, разберем проблемы обучения и оптимизации полносвязной нейросети.Проект: разработка оптимизированной DQN для балансировки тележки.3. Игра в блекджек (21 очко). Используем окружение AI Gym для расчета оптимальных ходов при игре в Блекджек. Используем методы Монте-Карло, включая одиночные и множественные касания, единую и разделенную политики, а также оптимизацию исследовательских стартов.Визуализируем оптимальную политику поведения агента через изоповерхности в пространстве состояний среды.Проект: расчет оптимальной стратегии игры в блекджек.
| Сертифікат | |
| Занять | 42 |
| Годин | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Курс Програмування на PYTHON
38 400 грн.
с трудоустройством
Python Developer - це універсальний солдат, який може працювати практично в будь-якій галузі розробки ПЗ: standalone-додатки, клієнт-серверні, штучний інтелект та машинне навчання, мережеві системи та безпека, фінанси та трейдинг, гейм-розробка та інше.
Він описує алгоритми автоматизації рутинних завдань за допомогою Python. Оптимізує процеси та економить час для вирішення стандартних завдань. Обробляє великі дані, аналізує та систематизує їх за допомогою можливостей Python. Саме тому програмісти Python — одні з найбільш затребуваних та високооплачуваних фахівців у світі.
| Сертифікат | |
| Занять | 32 |
| Годин | 128 |
| Місяців | 8 |
| Періодичність | 1 раз на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Основи програмування на Python
Доступна розстрочка
Цей курс введе вас у чудовий світ програмування на Python! Ми дізнаємося про основні елементи програмування та як створювати базові програми на Python. Ми розглянемо вирази, змінні, функції, логіку та умовні оператори, які є фундаментальними концепціями в комп'ютерному програмуванні. Ми також навчимо вас використовувати модулі Python, які дозволяють вам скористатися величезним набором функціональності, яка вже є частиною мови Python. Ці концепції та навички допоможуть вам почати думати як комп'ютерний програміст та зрозуміти, як писати програми на Python. По закінченні курсу ви зможете писати короткі програми на Python, які здатні виконувати реальні, практичні завдання. Цей курс є основою для розвитку експертизи в програмуванні на Python. Як перший курс у спеціалізації, він надає необхідні будівельні блоки для успішного вивчення написання більш складних програм на Python. Цей курс використовує Python 3.
| Сертифікат | |
| Занять | 28 |
| Годин | 9 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Програмування на Python 3
Доступна розстрочка
Даний курс навчає основам програмування на Python 3. Ми почнемо зі змінних, умовних операторів та циклів, а також пройдемо дещо складніші теми, такі як параметри ключових слів, спискові вирази, лямбда-вирази та успадкування класів. Ви матимете багато можливостей для практики. Ви також навчитеся розуміти виконання програм, щоб воно більше не було таємницею, і зможете відлагоджувати програми, коли вони не працюють. Після завершення спеціалізації ви будете писати програми, які запитують API Інтернету для отримання даних та вилучення з них корисної інформації. Ви також зможете навчитися використовувати нові модулі та API самостійно, читаючи документацію. Це дозволить вам стати незалежним програмістом на Python.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Курсы кибербезопасности
7 200 грн.
Какие бывают виртуальные частные сети VPN.
Site-to-Site VPN.
End-to-End VPN.
Remote access VPN.... Кибербезопасность – популярное направление современности, актуальное как для специалистов по защите предприятий от кибератак и мобильного финансового мошенничества, так и для обычного пользователя электронных устройств.
После курса студент будет иметь комплексное представление о принципах кибербезопасности и сможет на практике организовать IT-инфраструктуру на своем предприятии так, чтобы она была неуязвимой для кибератаки.
| Сертифікат | |
| Занять | 10 |
| Годин | 15 |
| Місяців | 1,3 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | offline |
| Місто | Киев |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский |
Курс JAVASCRIPT COMPLEX
26 900 грн.
с трудоустройством
Обрали не вірний для вас напрямок, і вам більше підходить java або python?... Курс "JavaScript Complex" є розширеним курсом, який охоплює широкий спектр технологій і інструментів, необхідних для розробки сучасних веб-додатків. Програма курсу включає такі теми, як HTML/CSS для створення структури та стилізації веб-сторінок, JavaScript для програмування клієнтської частини додатків, бази даних MySQL та MongoDB для зберігання і взаємодії з даними, систему контролю версій Git для керування кодом, фреймворк React для розробки інтерактивних і швидких інтерфейсів.
А також мову програмування TypeScript для створення масштабованих додатків, фреймворк Angular* для побудови складних веб-додатків, серверну технологію Node.js для розробки серверної частини додатків, DevOps для автоматизації та управління розробкою та розгортанням додатків, а також методологію Scrum для керування проектами з використанням гнучкого підходу.
| Сертифікат | |
| Занять | 120 |
| Годин | 963 |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online, offline |
| Місто | Киев, Львов |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий, Середній |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська, English |
Машинное обучение: классификация и ансамбли на Python
730 грн.
Рекомендований курс
Курс розрахований на аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядаються фундаментальні та прикладні підходи до класифікації даних з використанням машинного навчання для страхового скорингу Prudential в змаганні на Kaggle. Курс складається з двох частин. У першій частині розглядаються всі етапи роботи з даними, від видів задач та їх постановки до роботи з моделями машинного навчання для мінімізації помилок передбачення. У другій частині на практиці розглядаються метрики класифікації, очищення даних, кластеризація даних, метод ближніх сусідів, метод опорних векторів, дерево прийняття рішень, градієнтний бустинг, ансамбль стекінгу для голосування та вибору кращого результату. Курс містить 9 відеоуроків, повний пожиттєвий доступ та сертифікат.
| Сертифікат | |
| Занять | 56 |
| Годин | 9 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Машинное обучение: кластеризация и аномалии на Python
2 010 грн.
Рекомендований курс
Курс присвячений роботі з кластеризацією даних та пошуку аномалій на прикладі задачі хакатона Яндекс.Недвижимости по прогнозу срока экспозиции объявлений. Курс розбитий на 4 частини, в яких вивчаються основні моделі кластеризації, розширені моделі кластеризації, пошук аномалій та класифікація через кластеризацію. Курс призначений для аналітиків Python, які вивчають машинне навчання.
| Сертифікат | |
| Занять | 67 |
| Годин | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Автоматизація тестування + Програмування на Python з нуля
2 740 грн.
Рекомендований курс
Цей курс призначений для тих, хто бажає вивчити програмування на Python 3 та навчитися тестуванню API за допомогою Postman. Він також підходить для початківців тестувальників та розробників, а також для фахівців з досвідом, які шукають нові інструменти для автоматизації. Після завершення курсу ви зможете написати проект з автоматизації тестування API, який ви можете використовувати на своїх робочих проектах, а також вказати його в своєму резюме. Курс містить базовий курс програмування на Python 3, принципи ООП на Python 3, запуск тестів з використанням бібліотеки Pytest, тестування API за допомогою Postman, підключення логування до проекту та створення звітів Allure.
| Сертифікат | |
| Занять | 57 |
| Годин | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Основи програмування на Python
Доступна розстрочка
Цей курс має на меті навчити кожного основам програмування на комп'ютерах за допомогою Python. Ми розглянемо основи того, як створювати програму з послідовності простих інструкцій на Python. Курс не має жодних попередніх вимог і уникає всього, крім найпростіших математичних операцій. Будь-хто з помірним досвідом роботи з комп'ютером повинен змогти оволодіти матеріалами цього курсу. Курс охоплює глави 1-5 підручника «Python для всіх». Після проходження цього курсу студент буде готовий до вивчення більш складних програмних курсів.
| Сертифікат | |
| Занять | 40 |
| Годин | 19 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Візуалізація даних на Python
Доступна розстрочка
У курсі студенти будуть будувати декілька додатків для отримання, обробки та візуалізації даних за допомогою Python. Проекти включатимуть всі елементи спеціалізації. У першій частині курсу студенти зроблять деякі візуалізації, щоб ознайомитися з технологіями, які використовуються, а потім розпочнуть свій власний проект для візуалізації інших даних, які вони мають або можуть знайти. Глави 15 та 16 з книги «Python для всіх» стануть основою для капстоуну. Курс охоплює Python 3. Для успішного закінчення курсу потрібно мати розуміння основ програмування на Python.
| Сертифікат | |
| Занять | 23 |
| Годин | 9 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Курс Web-розробка на Python
16 194 грн.
Цей курс охоплює ключові аспекти веб-розробки, включаючи основи Python, роботу з базами даних, розробку інтерфейсу користувача та використання фреймворків.
Програма курсу розбита на 5 модулів.
Під час навчання студенти ознайомляться з основними концепціями мови програмування Python, також будуть вивчати основи HTML та CSS і навчаться використовувати фреймворк Bootstrap для покращення веб-дизайну. Будуть розглядати більш поглиблені аспекти мови Python, такі як об'єктно-орієнтоване програмування (ООП), паттерн MVC (Model-View-Controller) та розробка графічного інтерфейсу користувача (GUI) з використанням Tkinter. Вони також навчаться створювати аркадні ігри з використанням бібліотеки Pygame та працювати з базами даних.
Після завершення курсу студенти зможуть розробляти функціональні веб-додатки зі зручним інтерфейсом користувача та інтегрованими базами даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 24 |
| Годин | 96 |
| Місяців | 6 |
| Періодичність | 1 раз на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Машинное обучение: регрессия и предсказание данных на Python
730 грн.
Рекомендований курс
Курс розрахований на аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. В курсі розглядаються теоретичні та практичні аспекти використання лінійної регресії для передбачення числових показників споживання енергії ASHRAE в конкурсі на Kaggle. Курс складається з двох частин. У першій частині розглядаються всі етапи роботи з даними, від постановки задачі до роботи з моделями машинного навчання для мінімізації помилки передбачення. У другій частині курсу розглядаються практичні аспекти аналізу даних, включаючи ETL-процес, EDA, лінійну регресію, оптимізацію та ансамблювання моделей. Курс містить 7,5 годин відео та надає повний пожиттєвий доступ до матеріалів. Також передбачений сертифікат про успішне завершення курсу.
| Сертифікат | |
| Занять | 37 |
| Годин | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Машинное обучение: нейросети и глубокое обучение на Python
1 270 грн.
Рекомендований курс
Курс розрахований на аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядається сегментація та класифікація зображень хмар за допомогою згорткових, пірамідальних, залишкових та повнозв'язних нейронних мереж у змаганні на Kaggle. Курс поділений на 2 частини. У першій частині ми послідовно пройдемо всі етапи роботи з даними: від видів задач та їх постановки до роботи з моделями машинного навчання для мінімізації передбачувальної помилки. У другій частині розглянемо на практичних прикладах проведення дослідницького аналізу даних для пошуку залежностей, метрики точності, очищення даних та обробки зображень, завантаження та збереження моделей та даних в HDF5, нейронні мережі зі згортковими шарами та шарами підвибірки, функції активації, ініціалізація та оптимізатори нейронних мереж, перетворення та доповнення (аугментація) бінарних даних, ансамбль нейронних мереж тощо. Курс містить 11,5 годин відео та дає можливість отримати сертифікат.
| Сертифікат | |
| Занять | 66 |
| Годин | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Мариуполь
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Мелитополь
Ужгород
Бердянск
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань