Курсы по фундаментальному анализу Луцк
874 курсів знайдено
Курс data science / machine learning fundamentals
9 300 грн.
: Этап Business Understanding
Основы работы с системой контроля версий
Загрузка исходных данных для анализа... В мире существует огромное количество информации. Чтобы извлечь пользу из этих данных, их нужно упорядочить и проанализировать. Data Science изучает методы обработки данных, а также статистические методы и методы проектирования и разработки баз данных. На основе полученной информации создаются нейронные сети и смарт-системы.
Data Science считается перспективным, востребованным и высокооплачиваемым направлением. Привлекательности добавляет и тот факт, что необязательно быть программистом, чтобы строить карьеру в области работы с данными: зачастую позиция Data Scientist интересна математикам и аналитикам.
| Сертифікат | |
| Занять | 8 |
| Годин | 21 |
| Місяців | 1 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online, offline |
| Місто | Киев, Днепр, Харьков, Львов, Луцк |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній, Професійний |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Русский |
Первый уровень подготовки по курсу "Результат"
5 000 грн.
Муравьёв);
- "стиль оптимального поведения" - способность мгновенно проводить гносеологический анализ... Первый уровень подготовки - это "запуск" нового мышления. В его основу положена интеллектуальная технология интенсивного обучения.
В основе интеллектуальной технологии лежит эффект просветления, инсайта, который достигается за счёт освоения критической массы специальных универсальных знаний.
"Запуск" нового мышления позволяет увеличить скорость мысли до уровня, достаточного для овладения методиками решения наиболее актуальных социальных проблем.
"Запуск" нового мышления проводится в конце третьего дня занятий по специальной методике. Свидетельством успешного освоения материала является способность слушателя говорить по понятиям системы "Результат".
Первый уровень является обязательным в процессе интенсивной интеллектуальной подготовки.
После успешного прохождения первого уровня обучения слушатель будет в состоянии сформировать и интенсивно развивать свой персональный стиль оптимального, то есть безупречного поведения в любых жизненных обстоятельствах.
| Занять | 3 |
| Годин | 24 |
| Тип навчання | offline |
| Місто | Луцк |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Инвестиции в фондовый рынок от А до Я
2 740 грн.
Рекомендований курс
Даний курс призначений для початківців інвесторів та трейдерів, а також для досвідчених учасників фондового ринку, які бажають оновити свої знання. Курс максимально доступний і містить як теоретичні, так і практичні теми, що розкривають широкий спектр питань, які виникають у більшості початківців інвесторів. Після проходження курсу ви навчитеся фундаментальному та порівняльному аналізу, зможете читати фінансову звітність, проводити якісний та кількісний аналіз бізнесу, зрозумієте, як працює фондовий ринок, як сформувати збалансований портфель з акцій, облігацій та фондів, дізнаєтеся, коли продавати та купувати акції, як уникнути поширених помилок тощо. Курс також охоплює основи фінансової грамотності, включаючи основні терміни та визначення фондового ринку, вибір надійного брокера, управління ризиками при інвестуванні, психологію інвестування тощо.
| Сертифікат | |
| Занять | 63 |
| Годин | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Машинное обучение: классификация и ансамбли на Python
730 грн.
Рекомендований курс
Просмотреть этот курс Разработка Обработка и анализ данных Python Просмотреть этот курс Машинное обучение... Курс розрахований на аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядаються фундаментальні та прикладні підходи до класифікації даних з використанням машинного навчання для страхового скорингу Prudential в змаганні на Kaggle. Курс складається з двох частин. У першій частині розглядаються всі етапи роботи з даними, від видів задач та їх постановки до роботи з моделями машинного навчання для мінімізації помилок передбачення. У другій частині на практиці розглядаються метрики класифікації, очищення даних, кластеризація даних, метод ближніх сусідів, метод опорних векторів, дерево прийняття рішень, градієнтний бустинг, ансамбль стекінгу для голосування та вибору кращого результату. Курс містить 9 відеоуроків, повний пожиттєвий доступ та сертифікат.
| Сертифікат | |
| Занять | 56 |
| Годин | 9 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Основы торговли на финансовых рынках
2 010 грн.
Рекомендований курс
Курс будет интересен тим, хто хоче навчитися використовувати інструменти фінансового ринку для управління особистими фінансами. Для тих, хто хоче отримати практичні навички здійснення угод з цінними паперами. Курс сформує фундаментальне розуміння «чому» і «як» потрібно працювати на фінансових ринках. Навчання включає в себе: функції фінансових ринків, інструменти і методи аналізу, стратегії і тактики торгівлі, управління ризиками та інше.
| Сертифікат | |
| Занять | 30 |
| Годин | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Машинное обучение: выделение факторов на Python
1 460 грн.
Рекомендований курс
Курс розглядає задачу хакатона 2020 року з виділення факторів, що найбільше впливають на тривалість життя в Росії, з точки зору фундаментальних та прикладних підходів до зменшення розмірності даних. Курс розбито на 4 частини, де розглядаються різні методи машинного навчання та їх застосування для розв'язання задачі. Після проходження курсу студенти зможуть використовувати різні методи машинного навчання для вирішення задачі виокремлення факторів та побудови моделі для прогнозування тривалості життя в Росії.
| Сертифікат | |
| Занять | 51 |
| Годин | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Машинное обучение без учителя на Python: полный курс
2 010 грн.
Рекомендований курс
Просмотреть этот курс Разработка Обработка и анализ данных Кластерный анализ Просмотреть этот курс Машинное... Курс розроблений для аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядаються методи машинного навчання без учителя на Python. Курс складається з 7 частин, в яких розглядаються наступні теми: робота з даними, лінійна регресія, регуляризація, метод головних компонент, кластеризація, DBSCAN, HDBSCAN, OPTICS, SOM. Курс містить 2 задачі з хакатонів 2020 року: прогнозування тривалості життя в Росії та прогнозування терміну експозиції оголошень на Яндекс.Нерухомість. Курс містить багато практичних завдань та прикладів.
| Сертифікат | |
| Занять | 99 |
| Годин | 12 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Курс Project Management
14 300 грн.
с трудоустройством
hybrid проектов
Устав проекта
Верхнеуровневая оценка параметров проекта, ограничений и факторов успеха
Анализ... Ни один проект невозможно слаженно и грамотно реализовать без проектного менеджера. Именно этот человек формирует и координирует команду, распределяет задачи и определяет методологию их выполнения, а также четко проясняет ТЗ и отчитывается перед клиентом.
Профессия является достаточно перспективной в условиях развития различных проектов, ведь от заказов зависит процветание бизнеса. Поэтому работа ПМ хорошо оплачивается.
У любой команды, работающей над проектом, есть лидер, который контролирует качество процессов, распределяет задачи среди специалистов, задает нужный темп и коммуницирует с заказчиком.
Для эффективного управления коллективом существуют разные модели, которые используются в соответствии с особенностями задачи. Это могут быть методология Agile, Scrum и методика Waterfall.
На этом курсе вам предлагается комплексная программа, в рамках которой вы освоите все принципы и методики работы, поймете цикл разработки продукта, воспитаете в себе soft skills, которые помогут вам в дальнейшем. Вы изучите как основы, необходимые для старта, так и сложные темы — таким образом вы будете плавно наращивать базу знаний и быстро усваивать их.
| Сертифікат | |
| Занять | 33 |
| Годин | 99 |
| Місяців | 3 |
| Періодичність | 3 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев, Днепр, Харьков, Львов, Луцк |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Русский |
Машинное обучение: регрессия и предсказание данных на Python
730 грн.
Рекомендований курс
Просмотреть этот курс Разработка Обработка и анализ данных Машинное обучение Просмотреть этот курс Машинное... Курс розрахований на аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. В курсі розглядаються теоретичні та практичні аспекти використання лінійної регресії для передбачення числових показників споживання енергії ASHRAE в конкурсі на Kaggle. Курс складається з двох частин. У першій частині розглядаються всі етапи роботи з даними, від постановки задачі до роботи з моделями машинного навчання для мінімізації помилки передбачення. У другій частині курсу розглядаються практичні аспекти аналізу даних, включаючи ETL-процес, EDA, лінійну регресію, оптимізацію та ансамблювання моделей. Курс містить 7,5 годин відео та надає повний пожиттєвий доступ до матеріалів. Також передбачений сертифікат про успішне завершення курсу.
| Сертифікат | |
| Занять | 37 |
| Годин | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Математика с Mathcad-практикумом
Доступна розстрочка
Рекомендований курс
установить Mathcad Express с сайта nerepetitor.ru
Описание
Изучите вводный курс по математическому анализу... Курс включає в себе вступний курс з математичного аналізу (Calculus I диференціальне та інтегральне числення для функцій однієї змінної), який можуть вивчати старшокласники, студенти, інженери та фахівці. Курс базується на типовій програмі курсу 18.01 «Calculus» (Massachusetts Institute of Technology, 1-й семестр по спеціальності Software Engineering). Курс включає відеолекції та лабораторні роботи в форматі Mathcad. Після проходження курсу ви зможете розв'язувати задачі математичного аналізу, використовувати Mathcad та ознайомитися з типовою програмою Calculus I американського ВУЗу.
| Сертифікат | |
| Занять | 137 |
| Годин | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Уроки Нейросети на Python
Доступна розстрочка
графиками акций Python
Как ускорить обучение нейросети / Tensorflow
Подготовка данных для нейросети для анализа... Здесь собраны видео по созданию нейросети на Python для предсказания стоимости акций. Постепенно создадим сервис с веб интерфейсом, который будет показывать прогноз нейросети по разным таймфреймам D1, H4, H1, M30, M15, M5, M1 для выбранной акции. Данные для нейросети можно загружать из обычного CSV файла или в онлайн режиме тянуть их с Metatrader. Весь код доступен на github
| Сертифікат | |
| Занять | 19 |
| Годин | 13 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Машинное обучение: нейросети и глубокое обучение на Python
1 270 грн.
Рекомендований курс
Просмотреть этот курс Разработка Обработка и анализ данных Python Просмотреть этот курс Машинное обучение... Курс розрахований на аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядається сегментація та класифікація зображень хмар за допомогою згорткових, пірамідальних, залишкових та повнозв'язних нейронних мереж у змаганні на Kaggle. Курс поділений на 2 частини. У першій частині ми послідовно пройдемо всі етапи роботи з даними: від видів задач та їх постановки до роботи з моделями машинного навчання для мінімізації передбачувальної помилки. У другій частині розглянемо на практичних прикладах проведення дослідницького аналізу даних для пошуку залежностей, метрики точності, очищення даних та обробки зображень, завантаження та збереження моделей та даних в HDF5, нейронні мережі зі згортковими шарами та шарами підвибірки, функції активації, ініціалізація та оптимізатори нейронних мереж, перетворення та доповнення (аугментація) бінарних даних, ансамбль нейронних мереж тощо. Курс містить 11,5 годин відео та дає можливість отримати сертифікат.
| Сертифікат | |
| Занять | 66 |
| Годин | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Курс онлайн личные инвестиции
9 450 грн.
Рекомендований курс
.)
- как оцениваются облигации
- доходность к погашению
- что такое дефолт
- фундаментальный анализ:... Этот курс для тех, кто хочет начать инвестировать самостоятельно. Для прохождения курса вам не обязательно иметь знания в экономике и инвестициях — мы дадим необходимые азы.
| Сертифікат | |
| Занять | 12 |
| Годин | 15 |
| Місяців | 1 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Практичні заняття | 80% |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Машинное обучение: кластеризация и аномалии на Python
2 010 грн.
Рекомендований курс
Просмотреть этот курс Разработка Обработка и анализ данных Python Просмотреть этот курс Машинное обучение... Курс присвячений роботі з кластеризацією даних та пошуку аномалій на прикладі задачі хакатона Яндекс.Недвижимости по прогнозу срока экспозиции объявлений. Курс розбитий на 4 частини, в яких вивчаються основні моделі кластеризації, розширені моделі кластеризації, пошук аномалій та класифікація через кластеризацію. Курс призначений для аналітиків Python, які вивчають машинне навчання.
| Сертифікат | |
| Занять | 67 |
| Годин | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Курс C# для профессионалов - Обновленный
1 840 грн.
целью использования преимуществ многопроцессорных или многоядерных систем;
Понимать и использовать фундаментальные... Видеокурс C# для профессионалов ориентирован на глубокое изучение платформы Microsoft .NET Framework и языка C#. В этом курсе Вы узнаете, что такое рефлексия и атрибуты, сериализация и сборщик мусора. Также, видео уроки содержат описание многих стандартных классов, которые позволяют работать с файловой системой, с наборами данных, строками, XML и многим другим. Этот курс предназначен для слушателей, которые уже имеют знания в программировании на языке C#. Перед просмотром данного видео курса мы рекомендуем изучить материалы видео курсов C# Стартовый C# Базовый. Изучив материалы видео курса С# для профессионалов, Вы сможете уверенно использовать C# и лучше понимать принципы работы разных технологий платформы Microsoft .NET
| Сертифікат | |
| Занять | 16 |
| Годин | 32 |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Професійний |
| Мова | Русский |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань