Курсы по разработке на python Ровно
1763 курсів знайдено
Python: класи, успадкування та розробка на Python
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам ознайомитись з класами, екземплярами та успадкуванням в Python. Ви дізнаєтеся, як використовувати класи для представлення даних в лаконічних та природних формах. Ви також навчитеся перевизначати вбудовані методи та створювати успадковані класи, які повторно використовують функціональність. Ви дізнаєтеся про те, як проектувати класи. Нарешті, вас познайомлять з хорошою програмною звичкою написання автоматизованих тестів для власного коду. Курс найкраще підходить для тих, хто вже знайомий з основами Python, які розглядаються в курсах «Основи Python» та «Функції, файли та словники Python» (курси 1 та 2 Спеціалізації з програмування на Python 3). Необов'язково брати курс «Збір та обробка даних з Python» (курс 3 спеціалізації), але знання отримання та обробки складних вкладених даних буде корисним. Це четвертий з п'яти курсів у Спеціалізації з програмування на Python 3.
| Сертифікат | |
| Занять | 30 |
| Годин | 17 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Курс Розробка ігор на Python
4 500 грн.
Найкращий спосіб перетворити дитяче захоплення комп’ютерними іграми на розвиваюче заняття і навіть основу майбутньої професії! Python – одна з найлегших для опанування мов програмування. Вона доступна для розуміння і має велику кількість різноманітних модулів, які спрощують виконання задач. Слухачі розроблять свою першу гру, використовуючи можливості Python та його фреймворку Pygame. Діти весело проведуть час в ігровому просторі та отримають корисні навички програміста, які можуть закласти фундамент майбутньої професії.
| Сертифікат | |
| Занять | 24 |
| Годин | 24 |
| Місяців | 3 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для школярів |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Українська |
Основи аналізу даних на Python
Доступна розстрочка
Цей курс введе студента до основ середовища програмування Python, включаючи фундаментальні техніки програмування Python, такі як лямбда-функції, читання та маніпулювання csv-файлами та бібліотекою numpy. Курс введе техніки маніпулювання та очищення даних за допомогою популярної бібліотеки для науки про дані pandas, та введе абстракцію серії та фрейму даних як центральних структур даних для аналізу даних, разом з навчанням, як ефективно використовувати функції, такі як groupby, merge та pivot tables. По закінченні курсу студенти зможуть брати табличні дані, очищувати їх, маніпулювати та проводити базовий інферентний статистичний аналіз.
| Сертифікат | |
| Занять | 29 |
| Годин | 34 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Аналіз соціальних мереж на Python
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вивчити аналіз мереж за допомогою бібліотеки NetworkX. Курс починається з розуміння того, що таке аналіз мереж та мотивації для моделювання явищ як мереж. Другий тиждень присвячений поняттю зв'язності та стійкості мережі. Третій тиждень досліджує способи вимірювання важливості або центральності вузла в мережі. Останній тиждень присвячений еволюції мереж з часом та моделям генерації мереж та проблемі передбачення зв'язків. Курс рекомендовано проходити після курсів: Введення до науки про дані на Python, "Графіки та візуалізація даних на Python" та "Прикладне машинне навчання на Python".
| Сертифікат | |
| Занять | 19 |
| Годин | 26 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Аналіз Даних на Python з Глебом Михайловим Мастер-Клас
1 820 грн.
Рекомендований курс
Чему вы научитесь
Анализ данныx на Python
Google Colab
Сводные таблицы
Exploratory Data Analysis
Этот... У цьому курсі ви дізнаєтеся, як попередньо обробляти дані, будувати зведені таблиці, знаходити зв'язки в даних. Ви дізнаєтеся, коли використовувати графіки, а коли ні, і як правильно оформляти свою роботу. Курс буде корисний як новачкам в аналізі даних, так і початківцям-професіоналам, і навіть досвідченим людям. Курс складається виключно з практичних прикладів автор буде кодувати все з нуля в кожному відео, і ви зможете повторити те саме. Курс включає в себе такі теми, як: попередня обробка даних, зведені таблиці, exploratory data analysis тощо.
| Сертифікат | |
| Занять | 29 |
| Годин | 3 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Основи структур даних на Python
Доступна розстрочка
Цей курс введе основні структури даних мови програмування Python. Ми перейдемо від основ процедурного програмування та дослідимо, як ми можемо використовувати вбудовані структури даних Python, такі як списки, словники та кортежі, щоб виконувати все більш складний аналіз даних. Цей курс охоплює глави 6-10 підручника «Python для всіх». Курс охоплює Python 3.
| Сертифікат | |
| Занять | 39 |
| Годин | 19 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Уроки Нейронные сети на Python
Доступна розстрочка
качества работы НС | #6 нейросети на Python
Keras - установка и первое знакомство | #7 нейросети на Python... Нейронные сети: с чего все начиналось, основные вехи развития, возможности нейронных сетей. Обзор и исторический очерк.
| Сертифікат | |
| Занять | 33 |
| Годин | 8 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
ОНЛАЙН КУРС Штучний інтелект + Python
32 500 грн.
Створення додатків із використанням штучного інтелекту сьогодні – пріоритетний IT-напрямок, і в майбутньому запит на нього лише зростатиме. Machine Learning дозволяє автоматизувати робочі процеси, робити точні прогнози, аналізувати дані, знаходити в них корисну інформацію для бізнесу, прогнозувати доходи та витрати, вигадувати та програмувати нові послуги, створювати інноваційні стартапи. Програма курсу глибоко розбирає всі ключові теми програмування штучного інтелекту з використанням Python. Ви отримаєте можливість розширити свої знання або змінити напрямок діяльності. А також познайомитися та навчитися використовувати ІІ для вирішення сучасних бізнес-завдань. Ви отримаєте знання та практичний досвід перспективної професії майбутнього та навчитеся володіти технологіями, яких ринок потребує щодня все більше, ще будучи студентом.
| Сертифікат | |
| Занять | 144 |
| Годин | 432 |
| Місяців | 9 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий, Середній |
| Кредит | |
| Мова | Українська |
Курс Программирование на Python. интенсив.
6 500 грн.
останні роки затребуваність Python різко зросла, він перетворився з маловідомої вузькоспеціалізованої мови на одну з найпопулярніших та набув широкого розповсюдження у світі інформаційних технологій.
На Python можна писати скрипти для автоматизації рутинних завдань, web і desktop додатки, ігри та програми, пов’язані зі штучним інтелектом і машинним навчанням.
Python – проста, зрозуміла, але в той же час неймовірно потужна мова програмування. Щоб створювати високоякісні програми на Python важливо добре розбиратися в його ключових концепціях.
В ході нашого курсу ви познайомитеся з основами Python та закладете міцний фундамент для подальшого використання на реальних проектах.
| Сертифікат | |
| Занять | 13 |
| Годин | 26 |
| Місяців | 3 |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев, Одесса, Днепр, Харьков, Львов, Винница, Сумы |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский |
Курс Веброзробка на Python / Django
9 000 грн.
Django — вільний фреймворк для вебдодатків на мові Python. Інтуїтивно зрозуміла мова шаблонів, має потужні та ефективні засоби роботи з базами даних і сесіями, вбудовані засоби авторизації користувачів і адміністрування. Все це дозволяє швидко і якісно розробляти вебдодатки комерційного рівня.
Записавшись на курс, ви зможете в короткий термін опанувати можливостями фреймворка, а також застосувати їх на практиці в рамках виконання навчального проєкту.
| Сертифікат | |
| Занять | 19 |
| Годин | 39 |
| Місяців | 2 |
| Періодичність | 3 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Днепр |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній, Професійний |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Біоінформатика: Алгоритми та програмування на Python
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам навчитися програмувати на мові Python в науковому середовищі. Ви дізнаєтеся про алгоритми для вирішення різних біологічних проблем та виконаєте кілька програмних завдань, що допоможуть вам реалізувати ці алгоритми на Python. Курс є вступом до нашої Спеціалізації з біоінформатики (https://www.coursera.org/specializations/bioinformatics) та готує слухачів до першого курсу в Спеціалізації, «Пошук прихованих повідомлень в ДНК» (https://www.coursera.org/learn/dna-analysis). Кожен з чотирьох тижнів курсу складатиметься з двох обов'язкових компонентів. Першим є інтерактивний підручник, який надає виклики програмування на Python, що виникають з реальних біологічних проблем. Якщо ви раніше не програмували на Python, не хвилюйтеся! Ми надаємо вправи 'Вчасно' з треку Python на Codecademy (https://www.codecademy.com/learn/python).
| Сертифікат | |
| Занять | 10 |
| Годин | 18 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Парсинг і аналіз даних на Python: від основ до автоматизації
1 460 грн.
Рекомендований курс
Курс призначений для початківців розробників Python, які цікавляться аналізом даних, веб-програмістів, які вивчають Python для отримання та аналізу даних, менеджерів, які планують використовувати Python для автоматизації роботи та наукових працівників, які використовують Python для обробки даних. Після завершення курсу ви навчитеся працювати з pandas, імпортувати та майнити дані з Інтернету, будувати графіки та картограми, створювати звіти, працювати з HTTP, JSON, API, SOAP, парсити та скрейпити HTML-сайти, візуалізувати дані, генерувати PDF-звіти, HTML-документи та шаблонізацію, відправляти електронні листи та автоматизувати роботу.
| Сертифікат | |
| Занять | 48 |
| Годин | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Data Science і Machine Learning на Python 3 з нуля
2 740 грн.
Рекомендований курс
Курс призначений для всіх бажаючих отримати знання з мови програмування Python для роботи з Data Science. Спеціаліст з аналізу даних одна з найбільш підходящих професій для процвітання в цьому столітті. Однак пропозиція була дуже обмеженою. Важко отримати навички, необхідні для роботи в якості фахівця з даних. Цей всеосяжний курс стане вашим керівництвом до вивчення того, як використовувати можливості Python для аналізу даних, створення красивих візуалізацій та використання потужних алгоритмів машинного навчання!
| Сертифікат | |
| Занять | 104 |
| Годин | 19 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Робота з мережевими даними на Python
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам навчитися отримувати дані з Інтернету. Ми будемо збирати, аналізувати та читати веб-дані, а також отримувати доступ до даних за допомогою веб-API. Ми будемо працювати з форматами даних HTML, XML та JSON на Python. Для успішного проходження курсу вам потрібно мати знання, що охоплюються в главах 1-10 підручника «Python для всіх» та перші два курси цієї спеціалізації. Ці теми включають змінні та вирази, умовне виконання (цикли, розгалуження та try/except), функції, структури даних Python (рядки, списки, словники та кортежі) та роботу з файлами. У курсі використовується Python 3. Після проходження курсу ви зможете: використовувати регулярні вирази для отримання даних з рядків, розуміти протоколи, які використовують веб-браузери для отримання документів та веб-додатків, отримувати дані з веб-сайтів та веб-API за допомогою Python, працювати з даними XML (розширюваний мовний опис даних).
| Сертифікат | |
| Занять | 46 |
| Годин | 19 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Курс Построение асинхронных приложений на Python.
3 100 грн.
Програма розрахована на веб-розробників із досвідом, рівня Middle та Senior, а також Team Lead-ів, які хочуть розібратися у деталях реалізації асинхронного програмування на Python.
| Сертифікат | |
| Годин | 8 |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев, Одесса, Днепр, Харьков, Львов, Винница, Сумы |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань