Курсы python для подростков бесплатные
320 курсів знайдено
Спеціалізація Machine Learning for Trading
Доступна розстрочка
Ця 3-курсова спеціалізація від Google Cloud та New York Institute of Finance (NYIF) призначена для фінансових професіоналів, включаючи, але не обмежуючись, трейдерів хедж-фондів, аналітиків, денних трейдерів, тих, хто займається управлінням інвестиціями або портфелем, та всіх, хто цікавиться отриманням більш глибоких знань про те, як створювати ефективні торгові стратегії з використанням машинного навчання (ML) та Python.
Сертифікат | |
Місяців | 3 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
Спеціалізація Database systems
Доступна розстрочка
Optional examples using Python are used to illustrate the concepts and allow the learner to experiment... Програма спрямована на комп'ютерних фахівців, які хочуть ввійти в галузь інформаційних систем та навчитися різним типам вимог, архітектур, продуктивності, технік та інструментів, щоб ви могли знати, коли використовувати бізнес-інтелект, дата-майнінг, науку про дані, бази даних, бази даних в пам'яті або великі дані, щоб мати надійні, підтримувані та масштабовані системи з великим обсягом даних. Через 4 курси ви охопите [транзакційні реляційні бази даних, бізнес-інтелект та Data Warehousing, технології NoSQL та надійні, масштабовані та підтримувані системи з великим обсягом даних, що підготують вас до спеціалізованого консультанта з інформаційних систем або вченого з даних.
Сертифікат | |
Місяців | 6 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
Спеціалізація Learn English: Advanced Academic Speaking and Listening
Доступна розстрочка
We will use Python to implement key algorithms and data structures and to analyze real genomes and DNA... Ця спеціалізація охоплює навички слухання та говоріння, які потрібні студентам-іноземцям, щоб бути успішними в англомовних коледжах та університетах. Також вона буде корисною для студентів-рідної англійської мови, які хочуть збільшити свої шанси на успіх у університетських курсах, а також для всіх, хто бажає покращити свої навички слухання. Ви навчитеся слухати лекції та ефективно робити записи. Також покращите свої навички говоріння для виконання звичайних завдань, таких як дискусії та презентації в класі. У капстоні ви створите відеопрезентацію на академічну тему.
Сертифікат | |
Місяців | 5 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
Нейронні мережі та глибоке навчання
Доступна розстрочка
about Coursera Labs
External Link
Specialization
Course 1 of 5 in the
Intermediate Level
Intermediate Python... У цьому курсі ви дізнаєтеся про основні концепції нейронних мереж та глибокого навчання. Ви зможете зрозуміти технологічні тенденції, що сприяють розвитку глибокого навчання, побудувати, навчити та застосувати повністю зв'язані глибокі нейронні мережі, реалізувати ефективні (векторизовані) нейронні мережі, визначити ключові параметри архітектури нейронної мережі та застосувати глибоке навчання до власних застосувань. Курс є вступним до Спеціалізації з глибокого навчання, яка допоможе вам зрозуміти можливості, виклики та наслідки глибокого навчання та підготує вас до участі в розробці передових технологій штучного інтелекту. Він надає можливість здобути знання та навички для застосування машинного навчання у вашій роботі, підвищити свою технічну кваліфікацію та зробити визначний крок у світі штучного інтелекту.
Сертифікат | |
Занять | 45 |
Годин | 24 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Українська, Русский, English |
Physics 101 - Energy and Momentum
Доступна розстрочка
the SAS Viya APIs to take control of SAS Cloud Analytic Services from a Jupyter Notebook using R or Python... Курс вводить у фізику енергії та імпульсу. Після проходження курсу студенти зможуть розуміти, як математичні закони та принципи консервації описують рух та взаємодії об'єктів навколо нас. Вони отримають досвід у вирішенні фізичних задач за допомогою таких інструментів, як графічний аналіз, алгебра, векторний аналіз та інтегральне числення. Курс складається з п'яти модулів, кожен з яких містить посилання на безкоштовний підручник, відеолекції, концептуальні тести та набір домашніх завдань. Курс закінчується іспитом.
Сертифікат | |
Занять | 52 |
Годин | 23 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
Вступ до TensorFlow
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам зрозуміти, як використовувати TensorFlow, популярний відкритий фреймворк для машинного навчання, для побудови масштабованих алгоритмів зі штучним інтелектом. Для успішного проходження курсу потрібні знання Python та математики на рівні середньої школи. Попередні знання з машинного навчання або глибинного навчання будуть корисні, але не є обов'язковими. Курс є частиною майбутньої спеціалізації з машинного навчання в TensorFlow. Ви навчитеся найкращим практикам використання TensorFlow, щоб почати будувати та застосовувати масштабовані моделі до реальних проблем.
Сертифікат | |
Занять | 26 |
Годин | 17 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
Основи комп'ютерних наук
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація призначена для допомоги майбутнім студентам онлайн-мастерських програм з комп'ютерних наук підготуватися до вступного іспиту. Вона охоплює такі теми, як основи об'єктно-орієнтованого програмування, аналіз асимптотичної складності алгоритмів та реалізацію базових структур даних, включаючи масиви, хеш-таблиці, зв'язні списки, дерева, купи та графи, а також алгоритми для їх обходу, балансування та пошуку найкоротших шляхів. Для успішного закінчення курсу потрібно мати досвід програмування на мові Python та взяти вступний курс з програмування.
Сертифікат | |
Місяців | 3 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
Основи мови програмування Go
Доступна розстрочка
Курс призначений для людей з попереднім досвідом програмування на мовах, таких як C, Python або Java. Ви навчитеся основним елементам мови програмування Go, таким як типи даних, протоколи, формати та написання коду, який включає RFC та JSON. Ви отримаєте можливість практикуватися в написанні програм на Go та отримувати відгуки від своїх колег. Після завершення курсу ви зможете реалізувати прості програми на Go, що підготує вас до подальшого вивчення на більш високому рівні.
Сертифікат | |
Занять | 34 |
Годин | 10 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
AI для медицини
Доступна розстрочка
Курс допоможе здобути практичний досвід застосування машинного навчання до конкретних проблем в медицині. Ви дізнаєтеся, як застосовувати штучний інтелект для діагностики хвороб, прогнозування майбутнього здоров'я пацієнтів та рекомендацій щодо кращих методів лікування. Курси виходять за межі основ глибокого навчання, щоб навчити вас нюансам застосування AI в медичних випадках використання. Рекомендується мати практичний досвід роботи з Python та комфортно володіти статистикою та ймовірністю. Рекомендується також пройти курс Deep Learning Specialization, але це не є обов'язковим.
Сертифікат | |
Місяців | 3 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
Introduction to Complex Analysis
Доступна розстрочка
We will make use of Matlab/Octave/Python demonstrations and exercises to gain a deeper understanding... Курс вводить у світ комплексного аналізу, який є теорією комплексних функцій комплексної змінної. Ми розпочнемо зі знайомства з комплексною площиною, алгеброю та геометрією комплексних чисел, а потім пройдемо шляхом диференціювання, інтегрування, комплексної динаміки, представлення степеневими рядами та рядами Лорана в території на межі того, що відомо сьогодні. Кожен модуль складається з п'яти відеолекцій з вбудованими тестами, за якими слідує домашнє завдання з електронним оцінюванням. Крім того, модулі 1, 3 та 5 також містять оцінювання від однолітків. Виконання домашніх завдань потребуватиме часу для роздумів та вправ над концепціями, обговореними на лекціях. Фактично, значна частина вашого навчання відбудеться під час виконання домашніх завдань. Ці завдання не призначені для швидкого виконання; скоріше, вам знадобиться папір та олівець, щоб працювати над питаннями.
Сертифікат | |
Занять | 36 |
Годин | 27 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
Веб-розробка з Django
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація вводить програмістів Python у створення веб-сайтів за допомогою бібліотеки Django. Протягом чотирьох курсів ви навчитеся HTML, CSS, SQL, Django, JavaScript, jQuery та JSON веб-сервісам. Під час курсу ви будуєте онлайн-сайти з використанням Django, а ці робочі веб-сайти оцінюються протягом курсу. Ця серія є відмінною підготовкою до вивчення інших способів створення веб-додатків з використанням технологій, таких як PHP (Web Applications for Everybody), Flask або Ruby on Rails. Це чудовий перший курс в будь-якій програмі веб-розробки.
Сертифікат | |
Місяців | 5 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
Data Processing with Azure
Доступна розстрочка
Курс навчає обробці, зберіганню та аналізу даних для прийняття обґрунтованих бізнес-рішень. Ви дізнаєтеся, що таке великі дані та важливість аналізу великих даних, що покращить ваші математичні та програмні навички. Ви навчитеся найефективнішим методам використання таких аналітичних інструментів, як Python, R та Apache Spark. Налаштувати пакетну обробку з Databricks та Data Factory на Azure. Використовуйте ETL та ELT для завантаження та перетворення даних. Створіть зв'язані сервіси та ідентифікуйте конвеєри для даних, збережених у Data Factory. Поясніть віртуалізацію даних в PolyBase.
Сертифікат | |
Занять | 36 |
Годин | 12 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
Natural Language Processing with TensorFlow
Доступна розстрочка
У курсі ви навчитеся створювати системи обробки природньої мови з використанням TensorFlow. Ви дізнаєтеся, як обробляти текст, включаючи токенізацію та представлення речень у векторному вигляді, щоб їх можна було ввести в нейронну мережу. Ви також навчитеся застосовувати RNN, GRU та LSTM в TensorFlow. На завершення ви зможете навчити LSTM на існуючому тексті, щоб створити оригінальну поезію! Курс призначений для розробників програмного забезпечення, які хочуть створювати масштабовані алгоритми на основі штучного інтелекту. Для успішного закінчення курсу потрібно володіти Python та математикою на рівні середньої школи.
Сертифікат | |
Занять | 50 |
Годин | 24 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
Спеціалізація Digital Signal Processing
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація надає повний курс з цифрової обробки сигналів з фокусом на обробці аудіо та передачі даних. Ви розпочнете з основних концепцій дискретних сигналів та продовжите вивчати, як аналізувати дані за допомогою перетворення Фур'є, як маніпулювати даними за допомогою цифрових фільтрів та як перетворювати аналогові сигнали в цифровий формат. Нарешті, ви також дізнаєтеся, як реалізувати алгоритми DSP в реальному часі на мікроконтролері загального призначення. Тверді теоретичні основи, надані чотирма курсами в цій спеціалізації, доповнюються прикладами застосування в Python у формі Jupyter Notebooks; вправи з розв'язками надають безліч прикладів для виконання щотижневих домашніх завдань.
Сертифікат | |
Місяців | 4 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
Building Web Applications in Django
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви дізнаєтеся, як Django спілкується з базою даних через об'єкти моделі. Ви досліджуватимете Об'єктно-реляційне відображення (ORM) для доступу до бази даних та те, як моделі Django реалізовують цей шаблон. Ми розглянемо Об'єктно-орієнтований (ОО) шаблон на Python. Ви навчитеся основам мови запитів структурованого запиту (SQL) та моделювання баз даних, включаючи відносини один до багатьох та багато до багатьох та те, як вони працюють як в SQL, так і в моделях Django. Ви навчитеся використовувати консоль та скрипти Django для взаємодії з об'єктами вашої програми.
Сертифікат | |
Занять | 32 |
Годин | 12 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
Знайдено курси Python для подростков в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань