Категорії курсів

Курсы python для подростков бесплатные

320 курсів знайдено

Build Better Generative Adversarial Networks (GANs)

Доступна розстрочка
У цьому курсі ви дізнаєтеся про виклики оцінки GANs та порівняєте різні генеративні моделі. Ви навчитеся використовувати метод Fréchet Inception Distance (FID) для оцінки вірності та різноманітності GANs, виявляти джерела упередженості та способи її виявлення в GANs, а також навчитесь та реалізуєте техніки, пов'язані з найсучаснішими StyleGANs. Курс також охоплює соціальні наслідки, включаючи упередженість в ML та способи її виявлення, збереження конфіденційності тощо.|"Студенти, які мають базові знання з калькулюсу, лінійної алгебри та статистики, розуміння AI, глибокого навчання та CNNs, досвід роботи з Python та фреймворками DL (TF / Keras / PyTorch)
Середній
31 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 25
Годин 31
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Середній
Мова Русский, English

Структури даних та алгоритми

Доступна розстрочка
У цьому онлайн курсі ми розглядаємо загальні структури даних, які використовуються в різних обчислювальних задачах. Ви дізнаєтеся, як ці структури даних реалізовані в різних мовах програмування та будете практикуватися в їх реалізації в наших програмних завданнях. Це допоможе вам зрозуміти, що відбувається всередині певної вбудованої реалізації структури даних та що очікувати від неї. Ви також дізнаєтеся про типові випадки використання цих структур даних. Деякі приклади питань, які ми будемо розглядати в цьому курсі: 1. Яка є хороша стратегія зміни розміру динамічного масиву? 2. Як пріоритетні черги реалізовані в C++, Java та Python? 3. Як реалізувати хеш-таблицю так, щоб амортизований час роботи всіх операцій становив O(1) в середньому?
Середній
24 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 58
Годин 24
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Середній
Мова Русский, English

Спеціалізація Machine Learning: Algorithms in the Real World

Доступна розстрочка
Ця спеціалізація допоможе вам застосувати машинне навчання до аналізу даних та автоматизації. Ви дізнаєтеся, як чітко визначити проблему машинного навчання, вибрати відповідні дані, навчити алгоритм класифікації, покращити результати та впровадити його в реальному світі. Для успішного закінчення курсу потрібні знання з аналітики, математики (лінійна алгебра, множення матриць), статистики та початкового рівня програмування на Python. Спеціалізація призначена для фахівців, які чули про машинне навчання та хочуть застосувати його в своїй роботі в галузі фінансів, медицини, інженерії, бізнесу та інших галузях. Після проходження всіх чотирьох курсів ви зможете побудувати проект машинного навчання від початку до кінця, а також передбачити та уникнути типових помилок в застосуванні машинного навчання.
Середній
4 місяця
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Місяців 4
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Середній
Мова Русский, English

Курс Основи програмування CS50 2019.

Доступна розстрочка
Основам одразу кількох мов програмування, зокрема, C, Python і JavaScript, а також технологіям SQL, CSS... Ви давно мрієте навчитись програмувати? Хочете писати код, але не знаєте з чого почати? Взагалі не в курсі, як працюють програми та вважаєте комп’ютерні науки позаземними надскладними матеріями? Ми розв’яжемо ці проблеми лише за 11 тижнів! Курс «CS50: Основи програмування» від Гарвардського університету вважається найкращим курсом для опанування комп’ютерної майстерності у світі. Про його легендарний статус свідчить те, що з 2015 року Єльський університет відмовився від власного вступного курсу програмування для першокурсників на користь використання курсу «CS50: Основи програмування» у своєму навчальному процесі! З 2016 року цей курс доступний в Україні та активно використовується в українських закладах вищої освіти в змішаному форматі. Наш перший переклад цього курсу давно очікував на оновлення та зміни, це стало можливо завдяки Міжнародному фонду «Відродження» та Фонду BrainBasket. До вашої уваги найновіша версія курсу «CS50: Основи програмування» в українському перекладі. Курс щойно завершився в Гарвардському університеті та вже доступний для українських слухачів. Курс розрахований як на повних новачків, так і на тих слухачів, які вже мають невеликий стартовий досвід в програмуванні.
2,5 місяця
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Місяців 2,5
Тип навчання online
Місто Киев
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Мова Українська

Data Structures and Algorithms Specialization

Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам навчитися реалізовувати алгоритми, що є важливою навичкою для успішної кар'єри в галузі комп'ютерних наук. Курс складається з 6 курсів, які охоплюють такі теми, як структури даних, алгоритми, графи та багато іншого. Ви зможете вирішувати 100 програмних завдань, що часто зустрічаються на співбесідах високотехнологічних компаній, а також застосовувати навички на реальних завданнях, таких як навігація в великій мережі або збірка геному з мільйонів коротких підрядків його ДНК. Курс розроблений командою викладачів, які поєднують теоретичні та практичні знання в галузі алгоритмів. Для успішного проходження курсу потрібні базові знання з однієї з мов програмування: C++, Java, Python, C, C#, Javascript, Haskell, Kotlin, Ruby, Rust, Scala, а також з дискретної математики, зокрема, доведення за індукцією та доведення за суперечністю.
Середній
8 місяців
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Місяців 8
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Середній
Мова Русский, English

Спеціалізація Deep Learning

Доступна розстрочка
Програма спеціалізації допоможе вам зрозуміти можливості, виклики та наслідки глибокого навчання та підготує вас до участі в розробці передової технології AI. Ви побудуєте та навчите нейронні мережі, такі як згорткові нейронні мережі, рекурентні нейронні мережі, LSTMs, Transformers, та дізнаєтеся, як зробити їх кращими за допомогою стратегій, таких як Dropout, BatchNorm, Xavier/He initialization, та більше. Готуйтеся до вивчення теоретичних концепцій та їх застосування в промисловості за допомогою Python та TensorFlow та розв'язуйте реальні задачі, такі як розпізнавання мови, синтез музики, чат-боти, машинний переклад, обробка природньої мови та більше. Спеціалізація Deep Learning надає можливість крокувати в світ AI, допомагаючи здобути знання та навички для підвищення кваліфікації. Ви зможете побудувати та навчити глибокі нейронні мережі, визначити ключові параметри архітектури, реалізувати векторизовані нейронні мережі та глибоке навчання для застосувань, навчати тестові набори, аналізувати варіантність для застосувань DL, використовувати стандартні техніки та алгоритми оптимізації, побудувати згорткову нейронну мережу та застосувати її до завдань виявлення та розпізнавання, використовувати перенесення стилю нейронної мережі для генерації мистецтва та застосовувати алгоритми до зображень та відео даних, побудувати та навчити рекурентні нейронні мережі, працювати з NLP та Word Embeddings, використовувати токенізатори HuggingFace та моделі трансформаторів для виконання NER та відповідей на запитання.
Середній
5 місяців
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Місяців 5
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Середній
Мова Українська, Русский, English

Розробка додатків на Google Cloud

Доступна розстрочка
У цій спеціалізації розробники додатків вивчають, як проектувати, розробляти та розгортати додатки, які безшовно інтегрують керовані сервіси Google Cloud. За допомогою презентацій, демонстрацій та практичних лабораторних робіт учасники вивчають, як використовувати сервіси Google Cloud та передбачувані API машинного навчання для створення безпечних, масштабованих та інтелектуальних хмарних додатків. Учасники можуть вибрати мову програмування для виконання лабораторних робіт: Node.js, Java або Python. Цей курс призначений для розробників додатків, які хочуть створювати хмарні додатки або переробляти існуючі додатки, які будуть працювати на Google Cloud. У цьому курсі учасники навчаться наступним навичкам: • Використовуйте найкращі практики для розробки додатків. • Виберіть відповідний варіант зберігання даних для даних додатків. • Реалізуйте федеративне управління ідентифікацією. • Розробляйте слабо зв'язані компоненти додатків або мікросервіси. • Інтегруйте компоненти додатків та джерела даних. Визначте призначення та значення продуктів та сервісів Google Cloud Опишіть найкращі практики для розробки хмарних додатків Реалізуйте федеративне управління ідентифікацією за допомогою аутентифікації Firebase Розгорніть додатки за допомогою Container Builder, Container Registry та Terraform Відлагодження Google Cloud Platform Cloud Storage Розробка додатків Хмарні обчислення Google Compute Engine Google App Engine (GAE) Data Store Application Programming Interfaces (API) Cloud Functions Identity Management (IDM) Cloud Endpoints
Середній
6 місяців
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Місяців 6
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Середній
Мова Русский, English

БЕЗКОШТОВНІ КУРСИ ПО BACKEND РОЗРОБЦІ

Доступна розстрочка
с трудоустройством
Обычно при разработке бэкенд используются такие языки, как PHP, Java, Python.... Программирование остается высокооплачиваемой, перспективной и интересной профессией. И особое место в программировании занимает именно backend разработка, поскольку качественный бэкенд требуется абсолютно на любом веб-проекте – так же, как и в мобильной разработке. Ведь бэкенд – это серверная часть приложения, которая отвечает за взаимосвязь базы данных и видимой пользователю части, а также за обработку всей вводимой пользователем информации. Однако вопрос, где можно получить адекватные требованиям времени знания по backend разработке, остается открытым. Выход есть – это бесплатные курсы по бэкенд-разработке от специалистов компании AVADA MEDIA. Мы предлагаем совсем другой подход к обучению, который строится не на лекциях, а на практике в реальных проектах. Каждый слушатель курсов получает доступ к личному кабинету, в котором найдет видеоматериалы и другие полезные документы для начала обучения.
Початковий, Середній
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Місто Одесса
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий, Середній
Ментор
Мова Русский

Глибоке навчання: Нейромережі

Доступна розстрочка
about Coursera Labs External Link Specialization Course 2 of 5 in the Intermediate Level Intermediate Python... У другому курсі Спеціалізації з Глибокого навчання ви дізнаєтеся про процеси, які приводять до високої продуктивності та систематично генерують хороші результати. Ви навчитеся використовувати найкращі практики для навчання та розробки тестових наборів, аналізувати відхилення/варіантність для побудови додатків з глибоким навчанням. Ви зможете використовувати стандартні техніки нейромереж, такі як ініціалізація, L2 та відсів регуляризації, налаштування гіперпараметрів, нормалізація пакетів та перевірка градієнту. Ви зможете реалізувати та застосувати різноманітні алгоритми оптимізації, такі як міні-пакетний градієнтний спуск, Momentum, RMSprop та Adam, та перевірити їх збіжність. Ви зможете реалізувати нейромережу в TensorFlow.
Середній
23 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 37
Годин 23
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Середній
Мова Русский, English

Згорнутий нейронний мережі

Доступна розстрочка
about Coursera Labs External Link Specialization Course 4 of 5 in the Intermediate Level Intermediate Python... У цьому курсі ви дізнаєтеся, як комп'ютерне зору еволюціонувало та стало відомим зі своїми захоплюючими застосуваннями, такими як автономне водіння, розпізнавання облич, читання зображень радіології та багато іншого. Ви зможете побудувати згорнутий нейронну мережу, включаючи останні варіації, такі як залишкові мережі; застосовувати згорнутий мережі до завдань візуального виявлення та розпізнавання; використовувати перенесення стилю нейронів для генерації мистецтва та застосовувати ці алгоритми до різноманітних зображень, відео та інших 2D або 3D даних. Після закінчення курсу ви зможете успішно застосовувати згорнуті нейронні мережі в різних задачах комп'ютерного зору.
Середній
36 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 51
Годин 36
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Середній
Мова Русский, English

Курсы Flask

Доступна розстрочка
с трудоустройством
Компания AVADA MEDIA приглашает пройти курс по фреймворку. Он предполагает не только Flask обучение, но и стажировку в реальных проектах, над которыми работают наши разработчики. Flask ускоряет и делает удобнее написание кода. Он используется для работы с веб-приложениями и является одним из самых популярных фреймворков для Python. Вы изучите все возможности фреймворка, после чего получите шанс присоединиться к нам, но уже в качестве разработчика.
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Тип навчання online
Місто Одесса
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Мова Русский

Курси з Web-розробки

Доступна розстрочка
с трудоустройством
Python і його фреймворкам, курси тестувальника і Project-Менеджера.... Онлайн-курси web-програмування дозволяють не тільки поглибити і систематизувати знання або змінити стек технологій, але і вивчити нові напрямки для підвищення цінності співробітника в очах роботодавця. Web-розробка залишається одним з найбільш затребуваних напрямків в IT, оскільки саме від неї багато в чому залежить функціонал і подальша прибутковість онлайн-проектів. Сайти, сервіси та додатки, якими щодня користуються тисячі людей і які приносять бізнесу прибуток, спроектовані веб-програмістами, що сприяє стрімкому зростанню популярності професії. Після курсів студенти стануть повноцінними веб-програмістами, які роблять перші впевнені кроки в сфері IT, або успішно підвищите свою кваліфікацію.
700 годин
6 місяців
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Годин 700
Місяців 6
Тип навчання online
Місто Одесса
Трансляція Прямий ефір
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Мова Українська

КУРСИ QA ENGINEER

Доступна розстрочка
с трудоустройством
Registration 145 Група До 15 чоловік Термін навчання 4-6 місяців Рівень групи Середній Подати заявку QA QA Python... Курси з тестування спрямовані на те, щоб прокачати скіли майбутніх QA-фахівців у різних напрямках, включаючи back-end розробку, верстку, дизайн, UI-проектування і роботу з базами даних. Тому в навчанні, найчастіше, беруть участь різні фахівці. Теоретичну частину курсів QA студенти SpaceLab вивчають за допомогою самонавчання на нашому закритому освітньому порталі шляхом послідовної здачі тем та матеріалів. Паралельно з вивченням теорії студенти одержують практичні завдання для самостійного виконання. Такі завдання завжди ґрунтуються на реальних проектах і допомагають слухачам закріпити отримані теоретичні знання. Наші уроки з тестування допоможуть структурувати наявні знання та набути нових за допомогою теоретичних відео-занять та практичного досвіду на «бойових» проектах.
Початковий, Середній
online
Перейти на сайт курса
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Місто Одесса
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий, Середній
Ментор
Мова Українська

Курс Навчання Data Engineer

Доступна розстрочка
с трудоустройством
По-друге, вивчатимеш необхідні утиліти та інструменти, Python та PySpark, хмарні технології та сервіси... Програма розрахована на тих, хто має базові знання баз даних, прагнення вивчити теорію і застосувати її на практиці, а також бажання перейти від слів до дії. Тут ти здобудеш збалансований мікс теорії та практики, які допоможуть стати Junior Data Engineer. НА КОГО РОЗРАХОВАНА ПРОГРАМА НАВЧАННЯ: На тих, хто серйозно цікавиться величезним світом даних і хоча не має ще практичного досвіду в цій галузі, але: розуміє, що сучасний світ дедалі більше стає світом data driven; розуміє загалом, як працюють різні бази даних, чи хоча б знає що вони різні; полюбляє розбиратися з новими технологіями обробки даних; упевнено говорить і грамотно пише англійською мовою. ЧОГО МИ ОЧІКУЄМО ВІД ТЕБЕ: ти знаєш англійську щонайменше на рівні Intermediate; вільно володієш комп’ютерною термінологією; не боїшся слів “пайплайн”, “датафлоу”, “оркестрація”; розумієш базові принципи роботи баз даних та вмієш програмувати (та якщо не вмієш — ми навчимо); маєш початкові знання про системи контролю версій
Початковий, Середній
640 годин
4 місяця
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 80
Годин 640
Місяців 4
Періодичність щодня
Тип навчання online
Місто Харьков
Трансляція Прямий ефір
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий, Середній
Мова Українська, English

Algorithms for DNA Sequencing

Доступна розстрочка
У курсі вивчаються обчислювальні методи - алгоритми та структури даних - для аналізу даних з послідовностей ДНК. Ви дізнаєтеся трохи про ДНК, геноміку та те, як використовується послідовність ДНК. Ми використовуватимемо Python для реалізації ключових алгоритмів та структур даних та для аналізу реальних геномів та наборів даних з послідовностей ДНК.
12 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 60
Годин 12
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Мова Русский, English