Курсы python для подростков бесплатные
320 курсів знайдено
Курс з WEB 3D
Доступна розстрочка
с трудоустройством
100
Група
До 15 чоловік
Термін навчання
4-6 місяців
Рівень групи
Середній
Подати заявку
Java
Mobile
Python... У SpaceLab ви можете освоїти професію безкоштовно. Єдина інвестиція, яка від вас вимагатиметься - це час, необхідний на вивчення матеріалу та виконання практичних завдань, не менше 35 годин на тиждень. У нашій IT лабораторії ви можете навчатися в будь-який зручний час після навчання або основної роботи.
Для вас це можливість перекваліфікуватися та побудувати кар'єру у сфері IT у будь-якому віці, та незалежно від поточного фінансового стану.
За допомогою 3D-конфігураторів користувачі можуть створювати свою власну реальність — той товар, або оточення, яке вони дійсно хочуть придбати. Це повністю змінює уявлення про ефективність маркетингового контенту і істотно підвищує клієнтоорієнтованість компаній.
Якщо ви хочете створювати щось особливе — те, що дивуватиме і захоплюватиме мільйони людей, запрошуємо вас на курс WEB 3D у школі SpaceLab. Тут ви освоїте одну з найбільш затребуваних та високооплачуваних професій в IT, і зможете повністю поринути у процес продакшену під час стажування на реальних проектах.
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Місто | Одесса |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Ментор | |
| Мова | Українська |
Курс з UI/UX
Доступна розстрочка
с трудоустройством
Рекомендовані матеріали для вивчення
46
Паттерни проектування
#Архитектура #Python
25
Чистий код
Працевлаштування... UI/UX-проєктувальник – це універсальний спеціаліст, який займається проєктуванням інтерфейсів користувача, відповідає за візуалізацію продукту, робить його одночасно зручним і функціональним.
Це одна з найбільш затребуваних професій у сфері IT, оскільки UI/UX-спеціаліст працює за декількома напрямками, тісно пов'язаними між собою: він розуміється не тільки на дизайні, але й у створенні програмного забезпечення, враховує вимоги та правила для кожного типу гаджетів.
Програма курсів орієнтована на практику, тому дозволяє глибоко зануритися у розробку та познайомитись із ключовими принципами роботи в команді.
Якщо у вас вже є базові знання в дизайні, курси з прототипу допоможуть вам структурувати інформацію та отримати комплексний практичний досвід. Ви можете реалізувати будь-який проект від ідеї до повного технічного втілення.
Ви вивчите нові інструменти та підходи, а також покращите свої професійні навички, затребувані у сучасному IT.
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Місто | Одесса |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Ментор | |
| Мова | Українська |
Understanding Plants - Part II: Fundamentals of Plant Biology
Доступна розстрочка
This course will continue the introduction to Python programming that started with Python Programming... Цей курс призначений для людей, які цікавляться основами науки про рослини. На цих чотирьох лекціях ми спочатку дізнаємося про структуру та функції рослин та клітин рослин. Потім ми спробуємо зрозуміти, як рослини ростуть та розвиваються, створюючи такі складні структури, як квіти. Як тільки ми зрозуміємо, як рослини ростуть та розвиваються, ми дослідимо процес фотосинтезу - як рослини беруть діоксид вуглецю з повітря та воду з ґрунту, і перетворюють це на кисень для нашого дихання та цукри для нашого харчування. У останній лекції ми дізнаємося про захоплюючу, важливу та контроверсійну науку за генетичним інженерією в сільському господарстві. Якщо ви ще не взяли його, вам також може сподобатися мій інший курс - Що знає рослина, який досліджує, як рослини бачать, відчувають запахи, чують та відчувають своє середовище: https://www.coursera.org/learn/plantknows. Для отримання академічного кредиту за цей курс вам потрібно успішно скласти академічний іспит на кампусі.
| Сертифікат | |
| Занять | 33 |
| Годин | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Accounting Data Analytics
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація розвиває мислення та знання інструментів та технік аналізу даних. Вона розвиває навички аналізу даних, візуалізації та підготовки даних за допомогою Excel та Python. Також вона розвиває навички машинного навчання (з використанням Python), включаючи класифікацію, регресію, кластеризацію, аналіз тексту, аналіз часових рядів та оптимізацію моделей. Курс призначений для тих, хто має досвід програмування, але це не є обов'язковим.
| Сертифікат | |
| Місяців | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Курс Основи програмування.
Доступна розстрочка
Так склалося, що ми живемо в XXI-му столітті, а професія програміста досі є екзотичною та незрозумілою для більшої частини суспільства, подібно до ролі шамана для наших пращурів. Метою масового онлайн-курсу "Основи програмування" є, насамперед, розвіяти цей міф і показати всім охочим як працює персональний комп'ютер і що таке програмування.
Під час курсу Ви ознайомитеся з історією персональних комп'ютерів, засвоїте поняття алгоритму та навчитеся створювати нескладні комп'ютерні програми сучасною мовою програмування Python.
Курс складається з 8 відеолекцій і вправ для самоконтролю. Не потребує додаткової літератури; відповіді на запитання, що виникатимуть під час курсу, можна легко знайти в інтернеті або на форумах цього курсу.
| Сертифікат | |
| Занять | 8 |
| Місяців | 2 |
| Періодичність | 1 раз на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Українська |
International and Cross-Cultural Negotiation
Доступна розстрочка
concepts of data clustering
Demonstrate understanding of the key constructs and features of the Python... Цей курс допоможе вам бути більш точними щодо різних аспектів культури, від однієї регіону або країни до іншої, допоможе уникнути спрощень, штампів та стереотипів. Курс також допоможе вам краще усвідомити свою власну культуру. Крім того, модулі курсу допоможуть вам краще зрозуміти, коли і як культурні відмінності ймовірно вплинуть на різні аспекти переговорів - людей, проблем та процесів. Зброєю в цьому розумінні будуть ваша уважність, підготовка та стратегія, коли ви стикаєтеся з переговорниками з культурами та регіонами, відмінними від власної. Ваша здатність передбачати та реагувати, ваша гнучкість в переговорах будуть покращені та вдосконалені.
| Сертифікат | |
| Занять | 25 |
| Годин | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Розробка веб-додатків на Django та базі даних
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви дізнаєтеся про основну структуру веб-додатків та взаємодію веб-браузера з веб-сервером. Ви будете знайомі з циклом запит/відповідь протоколу передачі гіпертексту (HTTP), включаючи GET/POST/Redirect. Також ви отримаєте вступне розуміння мови розмітки гіпертексту (HTML), а також загальної структури додатку Django. Ми дослідимо патерн Model-View-Controller (MVC) для веб-додатків та його відношення до Django. Ви навчитеся розгортати додаток Django за допомогою сервісу, такого як PythonAnywhere, щоб він був доступний в Інтернеті. Це перший курс у спеціалізації Django для всіх. Рекомендується завершити спеціалізацію Python для всіх або еквівалентний досвід навчання перед початком цієї серії.
| Сертифікат | |
| Занять | 33 |
| Годин | 15 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Prediction and Control with Function Approximation
Доступна розстрочка
data management and visualization, modeling, and machine learning using your choice of either SAS or Python... У цьому курсі ви навчитеся вирішувати проблеми з великими, високо-вимірними та потенційно нескінченними просторами станів. Ви дізнаєтеся, що оцінка функцій значень може бути сформульована як задача навчання з учителем - наближення функції - що дозволяє вам будувати агентів, які уважно балансують узагальнення та дискримінацію, щоб максимізувати винагороду. Ми розпочнемо цю подорож, досліджуючи, як наші методи оцінки політики або передбачення, такі як Монте-Карло та TD, можуть бути розширені до налаштування функцій. Ви дізнаєтеся про техніки побудови ознак для RL та навчання представлення через нейронні мережі та backprop. Ми завершимо цей курс глибоким зануренням у методи політики градієнта; спосіб навчання політик безпосередньо без навчання функції значень. У цьому курсі ви вирішите дві завдання управління з неперервним станом та дослідите переваги методів градієнта політики в середовищі з неперервними діями.
| Сертифікат | |
| Занять | 44 |
| Годин | 21 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Алгоритмічний ящик інструментів
Доступна розстрочка
Data Clustering Algorithms
Machine Learning
Classification Algorithms
Decision Tree
Python Programming... Цей онлайн-курс охоплює основні алгоритмічні техніки та ідеї для обчислювальних проблем, які часто виникають у практичних застосуваннях: сортування та пошук, розділ і панування, жадібні алгоритми, динамічне програмування. Ми дізнаємося багато теорії: як сортувати дані та як це допомагає для пошуку; як розбити велику проблему на частини та вирішувати їх рекурсивно; коли має сенс діяти жадібно; як динамічне програмування використовується в геномних дослідженнях. Ви будете практикуватися в розв'язанні обчислювальних проблем, проектуванні нових алгоритмів та ефективному впровадженні рішень (щоб вони працювали менше, ніж за секунду).
| Сертифікат | |
| Занять | 60 |
| Годин | 40 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
A Complete Reinforcement Learning System (Capstone)
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви зможете поєднати свої знання з курсів 1, 2 та 3, щоб реалізувати повну систему підсиленого навчання для вирішення проблеми. Цей курс дозволить вам побачити, як кожен компонент - формулювання проблеми, вибір алгоритму, вибір параметрів та дизайн представлення - вписується в повне рішення та як зробити відповідний вибір при використанні підсиленого навчання в реальному світі. Для успішного закінчення курсу потрібно мати знання з ймовірностей та очікувань, основної лінійної алгебри, основного калькулю, Python 3.0 (принаймні 1 рік), реалізації алгоритмів з псевдокоду.
| Сертифікат | |
| Занять | 29 |
| Годин | 15 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Fundamentals of Machine Learning in Finance
Доступна розстрочка
Курс допоможе студентам вирішувати практичні задачі, які вони можуть зустріти в реальному житті, включаючи: (1) розуміння того, де проблема, з якою стикається студент, лежить на загальному ландшафті доступних методів машинного навчання, (2) розуміння того, який певний підхід до машинного навчання буде найбільш відповідним для вирішення проблеми, та (3) здатність успішно реалізувати рішення та оцінити його продуктивність. Студент з деякими або без попередніх знань з машинного навчання (ML) дізнається про основні алгоритми навчання з учителем та без учителя, та навчання з підсиленням, та зможе використовувати відкриті пакети Python для проектування, тестування та реалізації алгоритмів ML в фінансах. Курс "Fundamentals of Machine Learning in Finance" надасть більш глибокий огляд навчання з учителем, без учителя та з підсиленням, та закінчиться проектом з використанням навчання без учителя для реалізації простої стратегії торгівлі портфелем.
| Сертифікат | |
| Занять | 33 |
| Годин | 18 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація з Організаційного лідерства
Доступна розстрочка
map, semantic segmentation, object bounding boxes
Demonstrate skills in CARLA and build programs with Python... Ця спеціалізація допоможе аспірантам-менеджерам навчитися керувати змінами та використовувати різні ролі та функції в комерційних установах для створення тривалої цінності на ринку. Протягом п'яти курсів ми дослідимо, як великі лідери оцінюють себе та керують колективними командами, які ефективно керують переговорами та конфліктами. Ми дізнаємося, як лідери комунікуються через розповіді та використовують інші стратегії комунікації для впливу. Крім того, ми дізнаємося, як організації починають з чіткості мети, яка випливає з розуміння потреб клієнтів, включаючи використання аналітики даних, та використовують цей фокус для розробки продуктів та послуг, щоб ефективно задовольняти ці потреби. В кінці курсу студенти створять проект, який дозволить їм застосувати отримані знання.
| Сертифікат | |
| Місяців | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Геоінформаційні системи: Аналіз даних
Доступна розстрочка
This specialization introduces Python programmers to building websites using the Django library.... У цьому курсі, другому в спеціалізації Геоінформаційні системи (GIS), ви детально дізнаєтеся про типи даних (наприклад, растрові та векторні дані), їх структури, якість та зберігання протягом чотирьох модулів тривалістю один тиждень. Ви дізнаєтеся про моделі та формати даних, включаючи повне розуміння векторних даних та концепцій растрових даних. Ви також дізнаєтеся про наслідки масштабу даних та те, як завантажувати шари з веб-сервісів. Ви створите модель векторних даних, використовуючи таблиці атрибутів векторів, написання рядків запитів, визначення запитів та додавання та обчислення полів. Ви також дізнаєтеся, як створювати нові дані за допомогою процесу дигіталізації та використовувати вбудовані інструменти редактора в ArcGIS. Ви дізнаєтеся про загальні механізми зберігання даних в межах GIS, включаючи геодатабази та shape-файли. Ви дізнаєтеся, як вибирати між ними для своїх проектів та як оптимізувати їх для швидкості та розміру. Ви також дізнаєтеся, як проектувати таблиці даних та використовувати розділення та з'єднання даних у реляційній базі даних. Написання рядків запитів для підмножини даних, створення та робота з растровими даними та створення веб-карт також будуть розглянуті.
| Сертифікат | |
| Занять | 52 |
| Годин | 27 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Matrix Methods
Доступна розстрочка
Основи матричних методів, включаючи множення матриць, розв'язування лінійних рівнянь, ортогональність та найкращу апроксимацію за найменшими квадратами. Дізнайтеся про розклад на одиночні значення, який відіграє фундаментальну роль у зменшенні розмірності, аналізі головних компонентів та зменшенні шуму. Для ілюстрації концепцій використовуються приклади на Python, що дозволяє учням експериментувати з алгоритмами.
| Сертифікат | |
| Занять | 16 |
| Годин | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Data-driven Astronomy
Доступна розстрочка
Курс зосереджений на використанні практичних навичок для роботи з великими наборами даних в астрономії. Ви дізнаєтеся, як реалізувати алгоритми, які працюють з великими наборами даних, як використовувати бази даних для управління даними та як вивчати дані за допомогою інструментів машинного навчання. Курс використовує мову програмування Python 3, яка є стандартом в астрономії.
| Сертифікат | |
| Занять | 42 |
| Годин | 23 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Знайдено курси Python для подростков в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань