Курсы статистики

Курс підходить як для початківців, так і для тих, хто ніколи не пробував працювати з СРА. Ви зможете продавати в Інтернеті по всьому світу (СНД, Європа), не створюючи сайтів, облікових записів в Instagram, не закуповуючи товар, не дзвонячи клієнтам, залишаючись вдома. (Актуально для Росії, України, Казахстану). Курс включає відеоуроки з реєстрації в СРА мережах, пошуку товарів для продажу, підготовки сайту та домену для роботи з рекламою, реєстрації та налаштування рекламного бізнес-кабінета в Facebook, тестування реклами, аналізу статистики СРА мереж та реклами, оптимізації рекламних кампаній та масштабування. Курс містить бонусний матеріал.

Аналитика - Работа со Статистикой Урок 13. Аналитика - Работа с Яндекс Метрикой Урок 14.... Курс розрахований на людей, які хочуть набути експертних знань в Яндекс Директ, не обмежуючись малоефективними посібниками 'по швидкому запуску'. У курсі ви знайдете всю необхідну та актуальну інформацію від знайомства з інтерфейсом до сквозної аналітики та оптимізації. Створення, аналітика та оптимізація кампаній в Яндекс Директ та РСЯ.

Ваше время: Time has elapsed Average score Your score Not categorized 0% Ваши результаты записаны в статистику... Курсы организации процесса управления персоналом на предприятии

Статистика только одной биржи Кворк за месяц: Проектов - 19531 На сумму - 112 636 610 руб Все просто... Курс пропонує детальний огляд сервісу Kwork, який є новою концепцією фрілансу онлайн-магазин послуг за фіксованою ціною, де послуга продається як товар. Курс допоможе освоїти цей сервіс та дізнатися, як без конкуренції почати отримувати замовлення в умовах кризи та карантину. Курс також надає інформацію про те, як знайти замовників / виконавців на фрілансі. Курс містить 3,5 години відео та надає повний пожиттєвий доступ до матеріалів.

ЭТУ ОНЛАЙН-ШКОЛУ ЖДАЛИ МНОГИЕ... И ВОТ ПОЧЕМУ:В трудных условиях кризиса многие люди ищут возможности для заработкаМногие из этих людей хотят зарабатывать своей головой, удаленно, в домашних условиях, а не на разгрузке вагонов с мешкамиНастройка рекламных кампаний в Яндекс.Директ - это отличная возможность для подобного заработкаЯндекс.Директ - это самая востребованная на рынке рекламная системаВ этой сфере катастрофически не хватает по-настоящему хороших специалистовЭтому трудно научиться самостоятельно, а секреты профессиональной настройки не рассказывают на каждом углуВОТ КАКИЕ ПРОБЛЕМЫ ОЖИДАЮТ НОВИЧКОВ-САМОУЧЕК:Высокие ставкиНизкий CTRУбыточная рекламаНедостаточное количество трафикаНедовольные клиентыБольшое количество ручной работыВЫ ТОЧНО ХОТИТЕ ИСПЫТАТЬ ​ВСЁ ЭТО НА СЕБЕ?МОЖЕТ БЫТЬ ЛУЧШЕ СРАЗУ НАЧАТЬ ВСЁ ДЕЛАТЬ ПРАВИЛЬНО?Представьте себе такую ситуацию:Вы сразу же начинаете создавать профессиональные рекламные кампанииУ вас есть для этого все необходимые знания, навыки и инструментыВы умеете добиваться максимально высоких показателей ваших рекламных кампаний при минимально возможных затратахВаши конкуренты не понимают, как вам это удаётсяВаши клиенты довольны, и хотят сотрудничать с вами на постоянной основеЗВУЧИТ СЛИШКОМ КРАСИВО, ЧТОБЫ БЫТЬ ПРАВДОЙ?КОГДА-ТО Я ТОЖЕ ТАК ДУМАЛ!ВОТ ЧТО ВЫ УЗНАЕТЕ ВО ВРЕМЯ ОБУЧЕНИЯ:Что такое контекстная рекламаКакие системы контекстной рекламы существуютБазовые принципы и понятия (CTR, конверсия, горячий и холодный трафик)Интерфейс рекламного кабинетаКак создать рекламную кампанию в Яндекс.ДиректВажные тонкости в настройке рекламных кампанийС какими проблемами сталкиваются новички в Яндекс.ДиректКаким образом можно снизить стоимость клика и улучшить показатели рекламной кампанииКак действует аукционный принцип в системах контекстной рекламыКак составить кликабельные объявления (средний CTR на поиске - 8-10%)Как подобрать большое количество ключевых словТехнология подбора большого количества минус-словОбработка и чистка ключевых фраз (+ готовые инструменты)Правильное использование типов соответствияЧем отличается реклама на поиске от рекламы в РСЯ (рекламной сети Яндекса)Как настроить рекламную кампаниию для РСЯЧто такое процент охвата в РСЯОсобенность назначения ставок в РСЯЧто такое UTM-метки и как их использоватьКак пользоваться системами аналитикиКак использовать полученную статистику, и улучшать вашу рекламную кампаниюКак проходить модерацию рекламной кампанииИспользование сайтов-прокладокПереброс UTM-меток через прокладкуСпособы заливки рекламных кампанийКак настроить рекламную кампанию в Google AdsКак настроить рекламную кампанию в КМС (контекстно-медийной сети Google Ads)Как добавить минус-слова в Google AdsКак убрать мобильные приложения из площадок КМССпецифика настройки рекламных кампаний для инфобизнесаСпецифика настройки рекламных кампаний для интернет-магазиновВЫ ПОЛУЧИТЕ НЕ ТОЛЬКО ИНФОРМАЦИЮ, НО И ПОЛЕЗНЫЕ ГОТОВЫЕ ИНСТРУМЕНТЫЭТО ПОДОЙДЁТ ВАМ, ЕСЛИ:Вы новичок, и хотите развиваться в этой сфереВы уже пробовали работать с Директом, но чувствуете недостаток знанийВы готовы учиться, и внедрять полученную информацию на практикеНЕ ДЛЯ "ЗНАТОКОВ"!​Если вы считаете, что уже сами всё знаете, и вас невозможно ничему научить, тогда эта школа не для вас! Не тратьте напрасно своё время. Я жду тех людей, которые хотят учиться и понимают важность обучения.Вы можете начать обучение в любой момент, и проходить его в комфортном для себя режиме, столько времени, сколько вам потребуется.После прохождения всех уроков вы точно станете опытным практиком.

настройка страницы 404 (на примере использования разных CMS); Управление работой поисковых роботов; Статистика... Курсы эффективной поисковой оптимизации в Google

Статистика показывает, что инвестирование в акции, если вы рассматриваете долгосрочные стратегии, является... Курс допоможе навчитися використовувати інструменти фінансового ринку для управління особистими фінансами, здійснювати операції з цінними паперами та формувати інвестиційну стратегію. Курс підійде для новачків, які тільки починають вивчати фінансові ринки, а також для досвідчених, які хочуть систематизувати свої знання та покращити розуміння у формуванні інвестиційної стратегії.

Boost и Light GBMАнсамбль голосования и стекинга Требования Продвинутый Python Основы математической статистики... Курс розрахований на аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядаються фундаментальні та прикладні підходи до класифікації даних з використанням машинного навчання для страхового скорингу Prudential в змаганні на Kaggle. Курс складається з двох частин. У першій частині розглядаються всі етапи роботи з даними, від видів задач та їх постановки до роботи з моделями машинного навчання для мінімізації помилок передбачення. У другій частині на практиці розглядаються метрики класифікації, очищення даних, кластеризація даних, метод ближніх сусідів, метод опорних векторів, дерево прийняття рішень, градієнтний бустинг, ансамбль стекінгу для голосування та вибору кращого результату. Курс містить 9 відеоуроків, повний пожиттєвий доступ та сертифікат.

в CSV и HDF5 Участие в соревнование Kaggle Требования Продвинутый Python Основы математической статистики... Курс розрахований на аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. В курсі розглядаються теоретичні та практичні аспекти використання лінійної регресії для передбачення числових показників споживання енергії ASHRAE в конкурсі на Kaggle. Курс складається з двох частин. У першій частині розглядаються всі етапи роботи з даними, від постановки задачі до роботи з моделями машинного навчання для мінімізації помилки передбачення. У другій частині курсу розглядаються практичні аспекти аналізу даних, включаючи ETL-процес, EDA, лінійну регресію, оптимізацію та ансамблювання моделей. Курс містить 7,5 годин відео та надає повний пожиттєвий доступ до матеріалів. Також передбачений сертифікат про успішне завершення курсу.

и Dense Net Mobile Net, FPN, Unet, PSPNet Ансамбли нейросетей Требования Основы математической статистики... Курс розрахований на аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядається сегментація та класифікація зображень хмар за допомогою згорткових, пірамідальних, залишкових та повнозв'язних нейронних мереж у змаганні на Kaggle. Курс поділений на 2 частини. У першій частині ми послідовно пройдемо всі етапи роботи з даними: від видів задач та їх постановки до роботи з моделями машинного навчання для мінімізації передбачувальної помилки. У другій частині розглянемо на практичних прикладах проведення дослідницького аналізу даних для пошуку залежностей, метрики точності, очищення даних та обробки зображень, завантаження та збереження моделей та даних в HDF5, нейронні мережі зі згортковими шарами та шарами підвибірки, функції активації, ініціалізація та оптимізатори нейронних мереж, перетворення та доповнення (аугментація) бінарних даних, ансамбль нейронних мереж тощо. Курс містить 11,5 годин відео та дає можливість отримати сертифікат.

Многомерное шкалирование ( MDS)t- SNE, UMAP, Large Vis Требования Продвинутый Python Основы математической статистики... Курс розглядає задачу хакатона 2020 року з виділення факторів, що найбільше впливають на тривалість життя в Росії, з точки зору фундаментальних та прикладних підходів до зменшення розмірності даних. Курс розбито на 4 частини, де розглядаються різні методи машинного навчання та їх застосування для розв'язання задачі. Після проходження курсу студенти зможуть використовувати різні методи машинного навчання для вирішення задачі виокремлення факторів та побудови моделі для прогнозування тривалості життя в Росії.

ВНИМАНИЕ! если у Вас возникнут проблемы с оплатой курса на платформе, то обращаю внимание, что он также доступен на отечественной платформе Stepik, по ссылке https://stepik[точка]org/a/146872 , только [точка] необходимо заменить символом точки ;)Этот курс сфокусирован на анализе данных в Excel, а не просто изучение кнопок и меню. Соответственно это способ научиться использовать готовые функционалы и надстройки Excel для моделирования, прогнозирования во времени, поиска оптимальных решений для бизнес-задач. Возможность даже гуманитариям овладеть этим продвинутым функционалом Excel:  в курсе НЕТ нагромождения сложных формул и функций, макросов, языков (DAX, M) - Вы будете работать в основном с пользовательским интерфейсом и окнами программы. Все объясняется простым и понятным языком "на пальцах": за плечами автора курса более 20 лет опыта проведения курсов и тренингов для менеджеров среднего и высшего звена, а также слушателей МВА-программ.Курс обучает работе с набором функционалов и надстройками Excel для полноценного решения прикладных кейсов и задач (у многих инструкторов этот функционал будет преподаваться как минимум в 2 разных курсах) В курсе ориентирован не просто на демонстрацию экрана и кнопок по ходу лекций, а на практическое освоение функционала и надстроек. Поэтому курс насыщен практическими заданиями (более 35 ЗАДАНИЙ!), которые отлично прорабатывают лекционный материал,  одновременно будучи простыми и доступными для пониманияПомимо работы с функционалом Excel  курс включает понятийно-предметные лекции, которые разъясняют основные понятия и категории из предметных областей (менеджмент, статистика и теория вероятности, временные ряды), знания которых нужны для эффективного и корректного использования рассматриваемых в курсе  надстроек Excel Создатель курса - автор популярной бизнес -литературы (доступна в крупнейших магазинах: Amazon, Ozon, ЛитРес, Ridero...). В частности, автор одного из русскоязычных бестселлеров  в категории "Анализ данных" - книги "Аналитика и Data Science для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев",  а также одной из первых книг отечественных авторов по работе с компонентом Power Query для Excel и Power BI  "Power Query: учебное руководство.

Статистика показывает, что инвестирование в акции, если вы рассматриваете долгосрочные стратегии, является... Курс будет интересен тим, хто хоче навчитися використовувати інструменти фінансового ринку для управління особистими фінансами. Для тих, хто хоче отримати практичні навички здійснення угод з цінними паперами. Курс сформує фундаментальне розуміння «чому» і «як» потрібно працювати на фінансових ринках. Навчання включає в себе: функції фінансових ринків, інструменти і методи аналізу, стратегії і тактики торгівлі, управління ризиками та інше.

ABODCOPODi Forest Классификация через кластеризацию Требования Продвинутый Python Основы математической статистики... Курс присвячений роботі з кластеризацією даних та пошуку аномалій на прикладі задачі хакатона Яндекс.Недвижимости по прогнозу срока экспозиции объявлений. Курс розбитий на 4 частини, в яких вивчаються основні моделі кластеризації, розширені моделі кластеризації, пошук аномалій та класифікація через кластеризацію. Курс призначений для аналітиків Python, які вивчають машинне навчання.

COVID-19 Бот - бот будет возвращать актуальную статистику о COVID-19 по введенной стране.... Це практичний курс з створення Telegram ботів за допомогою фреймворка Telegraf. Курс надає необхідні знання для створення ботів на платформі Telegram з використанням Javascript та Node JS. Ви дізнаєтеся про фреймворк Telegraf, його основи та методи для роботи з Telegram API. Курс також охоплює створення архітектури ботів, деплой ботів на Heroku та Azure.