Категорії курсів

Курсы технического анализа Белая Церковь

975 курсів знайдено

Базовий Python

1 090 грн.
Рекомендований курс
Просмотреть этот курс Разработка Обработка и анализ данных Python Просмотреть этот курс Базовый Python... На цьому курсі ви навчитеся програмуванню на мові Python та навчитеся працювати з даними для самостійного аналізу. Курс включає в себе введення та виведення даних, арифметичні операції, цикли, робота зі строками та масивами, функції та словники, модулі для візуалізації та аналізу даних. Курс містить 62 окремих уроки, 14 практикумів, 8 самостійних робіт для закріплення матеріалу та 35 задач-тренажерів. Вашим курсовим проектом буде аналіз обраного масиву даних. Курс також включає в себе основи роботи з Python Jupyter Notebook, роботу з файлами, модулі numpy та matplotlib. Після закінчення курсу ви зможете самостійно тренувати свої навички програмування на Python.
Початковий
5 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 63
Годин 5
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский

С нуля в трейдинг на криптовалютах и фондовой бирже

1 640 грн.
Рекомендований курс
Чему вы научитесь Основные понятия в трейдинге криптовалютами и на фондовом рынке Основные фигуры тех. анализа... Курс дозволить Вам навчитися зарабатувати на біржі 100% річних за рахунок точного входу на ринок, контролю ризику та використання елементів автоматизації. Курс містить практичні рекомендації щодо денної торгівлі та торгівлі на довгий термін. Курс розділений на чотири блоки, в яких розглядаються основні поняття трейдингу, методики торгівлі, практичні рекомендації щодо розрахунку розміру позиції та цілі по доходу, а також опис алгоритму та інструментів для ефективного трейдингу. Курс підійде як для новачків, так і для досвідчених трейдерів.
Початковий
4 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 19
Годин 4
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский

Машинное обучение: регрессия и предсказание данных на Python

730 грн.
Рекомендований курс
Просмотреть этот курс Разработка Обработка и анализ данных Машинное обучение Просмотреть этот курс Машинное... Курс розрахований на аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. В курсі розглядаються теоретичні та практичні аспекти використання лінійної регресії для передбачення числових показників споживання енергії ASHRAE в конкурсі на Kaggle. Курс складається з двох частин. У першій частині розглядаються всі етапи роботи з даними, від постановки задачі до роботи з моделями машинного навчання для мінімізації помилки передбачення. У другій частині курсу розглядаються практичні аспекти аналізу даних, включаючи ETL-процес, EDA, лінійну регресію, оптимізацію та ансамблювання моделей. Курс містить 7,5 годин відео та надає повний пожиттєвий доступ до матеріалів. Також передбачений сертифікат про успішне завершення курсу.
Початковий
7 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 37
Годин 7
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский

Курс SEO просування: від новачка до спеціаліста

3 250 грн.
Финальным этапом работ является техническая оптимизация сайта, повышение скорости загрузки, корректное... Программа рассчитана на начинающих специалистов, которые с гарантией хотят освоить интернет-маркетинг или заниматься SEO-оптимизацией и поисковым продвижением сайтов, как своих так и в SEO студиях. Курс отличное начало карьеры оптимизатора. Вы изучите основы SEO-оптимизации и продвижения, получите практику составления СЯ, оптимизации сайтов, навыки работы с сервисами и способами получения ссылок для получения ТОП позиций в Google.
Початковий
66 годин
3 місяця
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 22
Годин 66
Місяців 3
Періодичність 2 рази на тиждень
Тип навчання online
Місто Днепр
Трансляція Прямий ефір
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский

Машинное обучение: классификация и ансамбли на Python

730 грн.
Рекомендований курс
Просмотреть этот курс Разработка Обработка и анализ данных Python Просмотреть этот курс Машинное обучение... Курс розрахований на аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядаються фундаментальні та прикладні підходи до класифікації даних з використанням машинного навчання для страхового скорингу Prudential в змаганні на Kaggle. Курс складається з двох частин. У першій частині розглядаються всі етапи роботи з даними, від видів задач та їх постановки до роботи з моделями машинного навчання для мінімізації помилок передбачення. У другій частині на практиці розглядаються метрики класифікації, очищення даних, кластеризація даних, метод ближніх сусідів, метод опорних векторів, дерево прийняття рішень, градієнтний бустинг, ансамбль стекінгу для голосування та вибору кращого результату. Курс містить 9 відеоуроків, повний пожиттєвий доступ та сертифікат.
Початковий
9 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 56
Годин 9
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский

Машинное обучение: выделение факторов на Python

1 460 грн.
Рекомендований курс
Просмотреть этот курс Разработка Обработка и анализ данных Python Просмотреть этот курс Машинное обучение... Курс розглядає задачу хакатона 2020 року з виділення факторів, що найбільше впливають на тривалість життя в Росії, з точки зору фундаментальних та прикладних підходів до зменшення розмірності даних. Курс розбито на 4 частини, де розглядаються різні методи машинного навчання та їх застосування для розв'язання задачі. Після проходження курсу студенти зможуть використовувати різні методи машинного навчання для вирішення задачі виокремлення факторів та побудови моделі для прогнозування тривалості життя в Росії.
Початковий
7 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 51
Годин 7
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский

Курс HARD SEO: курс Сергея Кокшарова

3 900 грн.
Огромное количество инструментов, которыми пользуются продвинутые специалисты. Примеры из практики. Примеры настройки системных файлов .htaccess, robots.txt. Построение собственной стратегии продвижения, основанной на глубоком анализе SEO сайтов ваших конкурентов. Понимание алгоритмов поисковой системы Google спасёт сайт от фильтров. Диагностика и методы вывода сайта из-под фильтров поисковиков. Разработаете грамотное ТЗ для программистов.
Середній
1,5 місяць
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 6
Місяців 1,5
Періодичність 1 раз на тиждень
Тип навчання online
Місто Днепр
Трансляція Прямий ефір
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Середній
Мова Русский

Курс Web — designer.

6 500 грн.
Введение в профессию проектировщика Брифинг (формирование концепции проекта) Определение бизнес требований Анализ... Преподаватель курса Web — designer Виталий Волынец. Предварительная подготовка: Начальные знания Photoshop, HTML, CSS. Основы WEB-мастеринга
Середній
72 годин
2 місяця
online, offline
Днепр
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 8
Годин 72
Місяців 2
Періодичність 1 раз на тиждень
Тип навчання online, offline
Місто Днепр
Трансляція Прямий ефір
Практичні заняття 70%
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Середній
Мова Русский

Машинное обучение: нейросети и глубокое обучение на Python

1 270 грн.
Рекомендований курс
Просмотреть этот курс Разработка Обработка и анализ данных Python Просмотреть этот курс Машинное обучение... Курс розрахований на аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядається сегментація та класифікація зображень хмар за допомогою згорткових, пірамідальних, залишкових та повнозв'язних нейронних мереж у змаганні на Kaggle. Курс поділений на 2 частини. У першій частині ми послідовно пройдемо всі етапи роботи з даними: від видів задач та їх постановки до роботи з моделями машинного навчання для мінімізації передбачувальної помилки. У другій частині розглянемо на практичних прикладах проведення дослідницького аналізу даних для пошуку залежностей, метрики точності, очищення даних та обробки зображень, завантаження та збереження моделей та даних в HDF5, нейронні мережі зі згортковими шарами та шарами підвибірки, функції активації, ініціалізація та оптимізатори нейронних мереж, перетворення та доповнення (аугментація) бінарних даних, ансамбль нейронних мереж тощо. Курс містить 11,5 годин відео та дає можливість отримати сертифікат.
Початковий
11 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 66
Годин 11
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский

Машинное обучение без учителя на Python: полный курс

2 010 грн.
Рекомендований курс
Просмотреть этот курс Разработка Обработка и анализ данных Кластерный анализ Просмотреть этот курс Машинное... Курс розроблений для аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядаються методи машинного навчання без учителя на Python. Курс складається з 7 частин, в яких розглядаються наступні теми: робота з даними, лінійна регресія, регуляризація, метод головних компонент, кластеризація, DBSCAN, HDBSCAN, OPTICS, SOM. Курс містить 2 задачі з хакатонів 2020 року: прогнозування тривалості життя в Росії та прогнозування терміну експозиції оголошень на Яндекс.Нерухомість. Курс містить багато практичних завдань та прикладів.
Початковий
12 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 99
Годин 12
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский

Машинное обучение: кластеризация и аномалии на Python

2 010 грн.
Рекомендований курс
Просмотреть этот курс Разработка Обработка и анализ данных Python Просмотреть этот курс Машинное обучение... Курс присвячений роботі з кластеризацією даних та пошуку аномалій на прикладі задачі хакатона Яндекс.Недвижимости по прогнозу срока экспозиции объявлений. Курс розбитий на 4 частини, в яких вивчаються основні моделі кластеризації, розширені моделі кластеризації, пошук аномалій та класифікація через кластеризацію. Курс призначений для аналітиків Python, які вивчають машинне навчання.
Початковий
8 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 67
Годин 8
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский

Основы Лин и Шесть сигм

730 грн.
Рекомендований курс
развивающейся компании Стремление понимать процессы детально Приверженность к тщательному обдумыванию и анализу... Курс присвячений філософії менеджменту, командній роботі та вирішенню систематичних проблем, що призводить до постійного вдосконалення всіх структурних підрозділів компанії. Курс містить 3,5 години відео, 2 статті та 1 ресурс для скачування. Після успішного завершення курсу ви отримаєте сертифікат.
Початковий
3 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 6
Годин 3
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский

Машинное зріння: розпізнавання об'єктів на Python

1 270 грн.
Рекомендований курс
Просмотреть этот курс Разработка Обработка и анализ данных Обработка изображений Просмотреть этот курс... Перший курс серії Машинне зріння присвячений розпізнаванню зображень за допомогою нейронних мереж на Python. Курс складається з трьох великих частин: Введення в нейронні мережі, Розпізнавання цифр та Розпізнавання автомобільних номерів. Після проходження курсу ви зможете розробляти та навчати нейронні мережі на Python, використовуючи Keras/TensorFlow. Курс містить 5 відеоуроків, а також курсовий проект, під час якого ви створите власну навчену нейронну мережу, яка зможе розпізнавати номери автомобілів на фотографіях.
Початковий
5 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 37
Годин 5
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский

Машинное обучение с подкреплением на Python

2 010 грн.
Рекомендований курс
Просмотреть этот курс Разработка Обработка и анализ данных Машинное обучение с подкреплением Просмотреть... Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Это завершающий курс программы Машинное обучение от ITtensive., В этом курсе мы разберем 3 задачи обучения с подкреплением:1. Игра в крестики-нолики на доске 3x3. Запрограммируем среду, условия выигрыша и обучим простых и не очень агентов (игроков) сводить игру к ничье. На примере базовых стратегий рассмотрим работу уравнения Беллмана, Q-обучения и обучения с преследованием.Используя различные стратегии, включая эпсилон жадные и оптимизированные эпсилон жадные, сравним их эффективность при игре друг с другом.Проект: разработка собственного выигрышного агента для игры в крестики-нолики.2. Задача балансировка тележки в физическом окружении. Используем CartPole AI Gym и научимся балансировать тележку в зависимости от данных сенсоров. Изучим принципы построения нейросети обучения с подкреплением (DQN = Deep Q-Network) и используем ее для ускорения и стабилизации процесса обучения.Сравним обучение агента на случайных процессах, на изучении распределения состояний среды (априорные и постериорные вероятности), на эмуляции кратковременной и долговременной памяти агента, разберем проблемы обучения и оптимизации полносвязной нейросети.Проект: разработка оптимизированной DQN для балансировки тележки.3. Игра в блекджек (21 очко). Используем окружение AI Gym для расчета оптимальных ходов при игре в Блекджек. Используем методы Монте-Карло, включая одиночные и множественные касания, единую и разделенную политики, а также оптимизацию исследовательских стартов.Визуализируем оптимальную политику поведения агента через изоповерхности в пространстве состояний среды.Проект: расчет оптимальной стратегии игры в блекджек.
Початковий
5 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 42
Годин 5
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский

Инвестиции в фондовый рынок от А до Я

2 740 грн.
Рекомендований курс
экономиках стран и как они влияют на рыночную доходность Что такое фундаментальный и сравнительный анализы... Даний курс призначений для початківців інвесторів та трейдерів, а також для досвідчених учасників фондового ринку, які бажають оновити свої знання. Курс максимально доступний і містить як теоретичні, так і практичні теми, що розкривають широкий спектр питань, які виникають у більшості початківців інвесторів. Після проходження курсу ви навчитеся фундаментальному та порівняльному аналізу, зможете читати фінансову звітність, проводити якісний та кількісний аналіз бізнесу, зрозумієте, як працює фондовий ринок, як сформувати збалансований портфель з акцій, облігацій та фондів, дізнаєтеся, коли продавати та купувати акції, як уникнути поширених помилок тощо. Курс також охоплює основи фінансової грамотності, включаючи основні терміни та визначення фондового ринку, вибір надійного брокера, управління ризиками при інвестуванні, психологію інвестування тощо.
Початковий
6 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 63
Годин 6
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский