Курсы web разработки Тернополь

Новинки Веб Web Полиграфия 🍁 Урок Монтажная область Artbord Tool Много страниц в Фотошоп Практика Веб... Настоящий курс учит слушателей обрабатывать изображения, ретушировать фотографии, создавать коллажи и работать с кистями.

Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Работа с большими данными и задачами искусственного интеллекта требует особого подхода - подхода машинного обучения. В этом курсе мы последовательно пройдем все этапы работы с данными: от видов задач и их постановки до работы с моделями машинного обучения для минимизации предсказательной ошибки.Дополнительно рассмотрим фундаментальные основы построения моделей машинного обучения, базовые метрики и наиболее простые модели – линейную и логистическую регрессии.В курсе изучается:Классификация задач машинного обучения.Процесс машинного обучения: ETL, EDA, подготовка данных, обучение модели.Особенности обучения модели: выборки, переобучение и гиперпараметры.Оптимизация гиперпараметров жадным поиском, через гиперкуб и парзеновские деревья.Отличия переобученной модели и недообученной, практики оптимального обучения.Работа с форматов хранения данных - HDF5.«Проклятье» большой размерности.Подходы к простым моделям машинного обучения: метод максимального правдоподобия и метод наименьших квадратов, среднеквадратичная ошибка.Подходы к заполнению пропусков в данных: интерполяция и экстраполяция.Метрики задач регрессии: эвклидово расстояние, расстояние городских квадратов, Чебышева и Минковского.Линейная регрессия с регуляризацией и без.Изотоническая регрессия.Критерии выбора сложности модели: BIC и AIC.Линеаризуемая и полиномиальная регрессия.Логистическая регрессия.После завершения курса вы сможете организовывать процесс разработки моделей машинного обучения и перейти к более глубокому и прикладному изучению тему машинного обучения.Курс является вводным (базовым) и подойдет широкому кругу слушателей: от руководителей до разработчиков.Основные задачи машинного обучения:1) Задача регрессии – прогноз на основе выборки объектов с различными признаками. На выходе должно получиться вещественное число (2, 35, 76.454 и др.), к примеру цена квартиры, стоимость ценной бумаги по прошествии полугода, ожидаемый доход магазина на следующий месяц, качество вина при слепом тестировании.2) Задача классификации – получение категориального ответа на основе набора признаков. Имеет конечное количество ответов (как правило, в формате «да» или «нет»): есть ли на фотографии кот, является ли изображение человеческим лицом, болен ли пациент раком.3) Задача кластеризации – распределение данных на группы: разделение всех клиентов мобильного оператора по уровню платёжеспособности, отнесение космических объектов к той или иной категории (планета, звёзда, чёрная дыра и т. п.).4) Задача уменьшения размерности – сведение большого числа признаков к меньшему (обычно 2–3) для удобства их последующей визуализации (например, сжатие данных).5) Задача выявления аномалий – отделение аномалий от стандартных случаев. На первый взгляд она совпадает с задачей классификации, но есть одно существенное отличие: аномалии – явление редкое, и обучающих примеров, на которых можно натаскать машинно обучающуюся модель на выявление таких объектов, либо исчезающе мало, либо просто нет, поэтому методы классификации здесь не работают. На практике такой задачей является, например, выявление мошеннических действий с банковскими картами.

These parts may be purchased off the Digikey web site, www. Digikey.com.... Курс надає вступ до інтегрованого планування санітарії, як на міському рівні, так і для конкретних контекстів, таких як неформальні поселення. Ви ознайомитеся з різними рамками планування санітарії, а також різними системами та технологіями, що стосуються ланцюга стічних вод. Ви дізнаєтеся, чому системне мислення є важливим для міської екологічної санітарії та як застосовувати ключову термінологію та важливі концепції.

Курсы Python – Ваш идеальный вариант овладеть востребованным языком программирования. Python ориентирован на повышение продуктивности фронтенда и упрощение жизни программиста. Ведь в арсенале языка имеется множество полезных функций для создания веб-дизайна и не только. Курс имеет четыре направления: Базовый курс – Вы с нуля овладеваете основами языка программирования Python Углубленный курс – дает возможность использовать язык для написания полноценных программ. Курс для Data Science – рассчитан на овладение инструментарием Python в машинном обучении и обработке объемных данных. Веб-разработка на Python/Django – научит Вас разрабатывать приложения на основе Django-фреймворка. Преподаватели курса не только профессиональные специалисты из IT-компаний, но еще и хорошие наставники. Мы предлагаем индивидуальный подход и комплексное обучение программирования Python. Вы не только будете заниматься непосредственно изучением языка, но и можете поднять свой soft skills, что научит Вас правильно использовать потенциал разработчика.

Course description Learn how to configure, manage, and scale key services used in the data center Red Hat Services Management and Automation (RH358) is designed for IT professionals with some experience managing Linux® systems and want to learn more about how to manage and deploy network services included with Red Hat® Enterprise Linux which are particularly important in the modern IT data center. You will learn how to install, configure, and manage basic configurations of these services manually, and then use Red Hat Ansible® Engine to automate your work in a scalable, repeatable manner. This course is based on Red Hat Ansible Engine 2.9 and Red Hat Enterprise Linux 8.1. Course summary Provide key network services using software included with Red Hat Enterprise Linux 8, including DNS with Unbound and BIND9, DHCP and DHCPv6, client e-mail transmission, printing service, NFS and SMB protocol file sharing, SQL database service with MariaDB, and web services using Apache HTTPD, nginx, Varnish, and HAProxy. Configure advanced networking for server use cases, including device teaming. Use Red Hat Ansible Engine to automate the manual deployment and configuration tasks covered in this course.

синхронізація, налаштування та обмеження Skype for Business SharePoint Online, редагування сторінки, види web-частин... Курс надає знання та навички використання основних компонентів Office 365 та підтримки його працездатності.

Шаблоны разработки Entity Framework Главный инженер отдела внедрения и сопровождения ПО Хотите учиться... Работа с языком интегрированных запросов LINQ посредством фреймворка Enity Framework 6 на примере синхронизации данных двух гипотетических кооперативных информационных систем

XX.XX.21 19:00 - 21:00 Использование сценариев в разработке.... UI/UX School объявляет набор на двухмесячный углубленный курс "User Experience Дизайн" в группу UX06. Занятия проходят онлайн в составе 10-20 человек, длятся два месяца по два часа два раза в неделю. В конце второго месяца вы сдаете экзамен и получаете диплом об окончании школы и, при необходимости, помощь в трудоустройстве. Онлайн в формате мастер-классов с практикой и проверками домашних заданий. Если ситуация с пандемией улучшится - возможен полный или частичный оффлайн.

Курс «Основы программирования на Swift. Уровень 1» предназначен для слушателей, которые планируют в будущем разрабатывать приложения и игры под Mac OS, для iPhone и iPad. В этом курсе вы получите базовые знания и навыки для достижения этой цели, что создаст прочную основу для последующего успешного обучения на втором уровне «Разработка приложений для iPhone/iPad на Swift. Уровень -2».  Курс предназначен:  Курс предназначен для начинающих слушателей, не имеющих опыта программирования на каком либо языке.  В курс входит: методический материал в электронном виде (краткий конспект лекций и практических упражнений).  Практические занятия:  Для закрепления пройденного материала на каждом уроке слушатели выполняют практические задания. Задаются домашние задания.  Требования к слушателям: Занятия проходят на оборудовании слушателя (Macbook или ноутбук с windows + виртуальная MacOS) 

Практикум разработки под Android от loftschool.com Работа с объектом canvas в Android Многопоточность... Создадим унифицированный интерфейс для работы с библиотеками загрузки изображений. Сравним между собой две популярные библиотеки Picasso и Glide.

Transform Scale Кнопка на CSS / Button animation CSS3 Media queries (Адаптация страниц) / Responsive Web... Обучающие уроки по CSS, практика на реальных примерах от анимации до типичной верстки.

Documentation - Reading The Go Lang Spec Documentation Golang Pointers Golang Panic Recover Progressive Web... In this full Golang course you will learn about one of the youngest programming languages

Moschino, Nina Ricci, Marc Jacobs, Puma создании образов, обложек журналов, сюжетных иллюстраций стикерпак Разработка... Авторский курс от Станислава Сенчука. Иллюстрации Станислава опубликованы такими изданиями и брендами, как British Vogue, Pepsi, Moschino, Nina Ricci, Marc Jacobs, Puma и др. В рамках практической части мы потренируемся в создании образов, обложек журналов, сюжетных иллюстраций по брифу заказчика, а также отрисуем стикерпак.

прийоми подачі контенту, типографіку Створювати візуали для блогерів у Instagram Володіння інструментами WEB-дизайну... На курсі Ваша дитина навчиться працювати в системі та програмах, в яких працюють усі високооплачувані дизайнери в IT.Це та професія, яка дозволяє працювати віддалено. І можливо у своєму віці вже зможе заробляти на знаннях, отриманих від інших експертів.

придать персонажу индивидуальность, зачем нужны детали и аксессуары Как работать над цветовой гаммой в разработке... Семинар о том, как сделать ваши персонажи действительно уникальными: придать им эмоциональность, подвижность, передать настроение и характер. Работая над книгой, мультфильмом, компьютерной игрой или рекламным проектом, вы столкнетесь с необходимостью создания персонажей, полных индивидуальности и шарма.