Курсы xml базовый курс Измаил

Данный видео курс призван обучить основным концепциям работы с системой сборки Maven, а также продемонстрировать на практике ее базовые возможности, необходимые для эффективного управления циклом сборки проекта. Для лучшего восприятия материала программа обучения предусматривает написание своего собственного Java EE проекта с использованием Maven. Во время разработки проекта основное внимание будет уделяться именно системе сборки Maven, поэтому знание других EE технологий не является строго обязательным. После прохождения курса вы будете понимать, как и для чего используется данная система сборки, какие задачи можно решить с ее помощью, а также сможете применить все эти знания на практике.

Курс «Перцептроны» детально рассматривает перцептрон Розенблатта, который стал прообразом современных искусственных нейронных сетей. Вы научитесь создавать, настраивать и обучать простейший перцептрон. Курс включает в себя следующие темы: краткое введение в ИИ, коннекционизм, естественные нейронные сети, математические основы искусственных нейронных сетей, искусственные нейронные сети, перцептроны, задачи для перцептронов. Для успешного прохождения курса необходимы базовые знания математики на уровне 11-го класса средней школы. Курс предназначен для студентов и аспирантов технических вузов, программистов и дата-саентистов, работающих в области искусственного интеллекта или желающих переквалифицироваться на эту область, а также для всех желающих, кто стремится быть в тренде современных высоких технологий в области ИКТ.

Базовий курс, присвячений продажам та основам, які повинен знати кожен, оскільки ми продаємо не тільки на роботі, а й в житті. Ці інструменти допоможуть вам як у простому телефонному розмові, так і в складних переговорах з партнерами. Курс складається з 5 модулів, таких як: 1. Введення в тему продаж 2. Структура "продажу" 3. Деякі хитрощі в продажах 4. Що таке Відмови та як з ними боротися 5. Мистецтво продажу та переговорів. Боротьба з відмовами. Структура продажу та переговорів. Скрипти продажу. Курс містить 3,5 години відео та 6 ресурсів для завантаження. Повний пожиттєвий доступ. Доступ через мобільні пристрої та телевізор. Сертифікат про завершення.

Цей курс призначений для тих, хто бажає вивчити програмування на Python 3 та навчитися тестуванню API за допомогою Postman. Він також підходить для початківців тестувальників та розробників, а також для фахівців з досвідом, які шукають нові інструменти для автоматизації. Після завершення курсу ви зможете написати проект з автоматизації тестування API, який ви можете використовувати на своїх робочих проектах, а також вказати його в своєму резюме. Курс містить базовий курс програмування на Python 3, принципи ООП на Python 3, запуск тестів з використанням бібліотеки Pytest, тестування API за допомогою Postman, підключення логування до проекту та створення звітів Allure.

161 студент Авторы: Sergey Popov Последнее обновление: 2/2016русский Чему вы научитесь Развить свои базовые... Цей курс призначений для тих, хто пройшов Базові знання по 3D Studio Max і хоче розвивати свої знання далі. У цьому 8,5-годинному курсі ви дізнаєтеся, як створюється 3D інтер'єр в програмі 3D Studio Max. Ви отримаєте готовий контент, який можете завантажити та вивчити самостійно, що допоможе вашій подальшій роботі. Після завершення курсу ви зможете розвивати свої базові навички в 3D на більш продвинутому рівні, легко виконувати замовлення по 3D інтер'єрам, вивчити секрети напрямку розвитку в сфері 3D та багато іншого.

тестирования и научитесь созданию собственного фреймворка для автоматизации тестов на Java Получите базовые... Чтобы автоматизация тестов была эффективной, вам необходим тестовый фреймворк структура, которая упорядочивает и облегчает написание тестов, их поддержку и дает множество других преимуществ. В этом курсе я покажу как создать такой фрейморк с использованием Java и Selenium, и в результате вы сможете создать собственный простой но работающий фреймворк. Курс предназначен для QA специалистов и тестировщиков программного обеспечения, желающих изучить основы автоматизации тестирования, а также для начинающих специалистов по автоматизации тестирования, желающих научиться создавать эффективные и легко поддерживаемые фреймворки для автоматизации тестов. Для эффективной работы с курсом крайне желательно иметь начальные навыки программирования на Java.

Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Работа с большими данными и задачами искусственного интеллекта требует особого подхода - подхода машинного обучения. В этом курсе мы последовательно пройдем все этапы работы с данными: от видов задач и их постановки до работы с моделями машинного обучения для минимизации предсказательной ошибки.Дополнительно рассмотрим фундаментальные основы построения моделей машинного обучения, базовые метрики и наиболее простые модели – линейную и логистическую регрессии.В курсе изучается:Классификация задач машинного обучения.Процесс машинного обучения: ETL, EDA, подготовка данных, обучение модели.Особенности обучения модели: выборки, переобучение и гиперпараметры.Оптимизация гиперпараметров жадным поиском, через гиперкуб и парзеновские деревья.Отличия переобученной модели и недообученной, практики оптимального обучения.Работа с форматов хранения данных - HDF5.«Проклятье» большой размерности.Подходы к простым моделям машинного обучения: метод максимального правдоподобия и метод наименьших квадратов, среднеквадратичная ошибка.Подходы к заполнению пропусков в данных: интерполяция и экстраполяция.Метрики задач регрессии: эвклидово расстояние, расстояние городских квадратов, Чебышева и Минковского.Линейная регрессия с регуляризацией и без.Изотоническая регрессия.Критерии выбора сложности модели: BIC и AIC.Линеаризуемая и полиномиальная регрессия.Логистическая регрессия.После завершения курса вы сможете организовывать процесс разработки моделей машинного обучения и перейти к более глубокому и прикладному изучению тему машинного обучения.Курс является вводным (базовым) и подойдет широкому кругу слушателей: от руководителей до разработчиков.Основные задачи машинного обучения:1) Задача регрессии – прогноз на основе выборки объектов с различными признаками. На выходе должно получиться вещественное число (2, 35, 76.454 и др.), к примеру цена квартиры, стоимость ценной бумаги по прошествии полугода, ожидаемый доход магазина на следующий месяц, качество вина при слепом тестировании.2) Задача классификации – получение категориального ответа на основе набора признаков. Имеет конечное количество ответов (как правило, в формате «да» или «нет»): есть ли на фотографии кот, является ли изображение человеческим лицом, болен ли пациент раком.3) Задача кластеризации – распределение данных на группы: разделение всех клиентов мобильного оператора по уровню платёжеспособности, отнесение космических объектов к той или иной категории (планета, звёзда, чёрная дыра и т. п.).4) Задача уменьшения размерности – сведение большого числа признаков к меньшему (обычно 2–3) для удобства их последующей визуализации (например, сжатие данных).5) Задача выявления аномалий – отделение аномалий от стандартных случаев. На первый взгляд она совпадает с задачей классификации, но есть одно существенное отличие: аномалии – явление редкое, и обучающих примеров, на которых можно натаскать машинно обучающуюся модель на выявление таких объектов, либо исчезающе мало, либо просто нет, поэтому методы классификации здесь не работают. На практике такой задачей является, например, выявление мошеннических действий с банковскими картами.

Цей курс введе студента до основ середовища програмування Python, включаючи фундаментальні техніки програмування Python, такі як лямбда-функції, читання та маніпулювання csv-файлами та бібліотекою numpy. Курс введе техніки маніпулювання та очищення даних за допомогою популярної бібліотеки для науки про дані pandas, та введе абстракцію серії та фрейму даних як центральних структур даних для аналізу даних, разом з навчанням, як ефективно використовувати функції, такі як groupby, merge та pivot tables. По закінченні курсу студенти зможуть брати табличні дані, очищувати їх, маніпулювати та проводити базовий інферентний статистичний аналіз.

Курс підготовлено в рамках проекту USAID «Розробка курсу на зміцнення місцевого самоврядування в Україні» (ПУЛЬС), який впроваджується Асоціацією міст України. Курс містить базову інформацію, яка допоможе представникам органів місцевого самоврядування ефективно управляти коштами місцевих бюджетів на всіх стадіях бюджетного процесу. Значне місце курсу відведено процесам формування дохідної та видаткової частин місцевих бюджетів (в т.ч. ОТГ) та системі бюджетного вирівнювання. Матеріал підготовлено згідно з чинним бюджетним законодавством України, врахувавши бюджетні новації 2017 року. Цей курс допоможе вам використовувати бюджет як дієвий інструмент регулювання соціально-економічного розвитку регіонів.

Спільний Курс підготовлено в рамках проектів Асоціації міст України: проекту «Партисипативна демократія та обґрунтовані рішення на місцевому рівні в Україні», що реалізується спільно з Норвезькою асоціацією місцевих та регіональних влад за фінансової підтримки МЗС Норвегії, та проекту USAID «Розробка курсу на зміцнення місцевого самоврядування в Україні» (ПУЛЬС). Курс міститиме базову інформацію, що допоможе новим депутатам місцевих рад об’єднаних територіальних громад професійно та ефективно здійснювати депутатські повноваження, значно підвищити якість роботи ради та прийнятих рішень задля успішного розвитку громад та підвищення рівня життя їх мешканців.

Курс предоставляет обучение по стратегии и методике работы с основными социальными сетями, такими как Facebook, Instagram и YouTube. Студенты осваивают создание привлекательного визуального и текстового контента, овладевают навыками организации конкурсов, розыгрышей и сотрудничества с лидерами мнений. Курс также включает разработку контент- и медиа-планов, базовую настройку рекламы и анализ статистики. Особое внимание уделяется анализу конкурентов и обучению коммуникации и модерации в социальных сетях. Курс будет полезен маркетологам, предпринимателям, владельцам интернет-магазинов, а также всем, кто заинтересован в эффективном управлении социальными сетями и развитии своего бизнеса в онлайн-среде.

Практичний курс відеомонтажу від Сергія Поліщука, режисера з досвідом роботи на «1+1», «Інтер», «СТБ», «Новий Канал», ТРК «Україна» та викладача Києво-Могилянської Академії! Курс «Базовий відеомонтаж» стане у пригоді всім, хто давно хоче навчитися монтувати відео, але не знає, з чого розпочати цей шлях! Ви зможете монтувати відео про свій бізнес або роботу, захоплення, подорожі, сімейні свята тощо. Створити канал на YouTube чи монтувати відео для себе — немає значення! Ці навички допоможуть вам зберегти теплі спогади не лише у пам’яті, а й на вашому комп’ютері.

Онлайн-курс «Публічні закупівлі: управління та оцінка ефективності» розроблений висококваліфікованими фахівцями з багаторічним досвідом у закупівельній сфері. Він містить необхідні знання та практичні рекомендації, які допоможуть вам зрозуміти процес проведення публічних закупівель в Україні з урахуванням актуального законодавства та світових тенденцій розвитку галузі. Програма є продовженням базового курсу «Публічні закупівлі: від теорії до практики». Вона спрямована на покращення управлінських навичок під час планування закупівель, проведення аналізу ринку та для підвищення рівня ефективності публічних закупівель.

Мы начинаем новый курс уроков верстка сайта с нуля профессионально. В данном курсе для начинающих верстальщиков мы рассмотрим все базовые концепции верстки адаптивных макетов для разных размеров экрана. Это лучший курс для начинающих для того чтоб разобраться с нуля как верстать, как верстать быстро и адаптивно. В первом видео я расскажу про инструменты которые необходимо установить это Chrome и VSCode а так же Photoshop. Далее мы начнем верстку адаптивного меню на чистом html css, что облегчит работу для начинающих и ускорит разработку.

Курс "Навчання Linux адміністрування / DevOps" розроблений для студентів та початківців розробників, які бажають оволодіти навичками адміністрування Linux-серверів та базових аспектів DevOps. Під керівництвом експертів NIX, учасники отримають знання про роботу з командним рядком Linux, установку та налаштування веб-серверів, поштових серверів, DNS і MySQL-серверів. Курс також надасть можливість вивчити кращі практики роботи в командному рядку Linux і засвоїти навички, необхідні для виконання завдань DevOps. Завершивши цей курс, учасники зможуть розширити свої практичні навички та зрозуміти основні принципи адміністрування Linux та DevOps.