Курсы yazyk-r

Experiment Neuroscience R Programming Image Processing Statistics Statistical Analysis Statistical Model... Цей курс розвиває комунікативні та мовленнєві навички, необхідні для успішної кар'єри в професійному світі. Ви досліджуєте культурні впливи на комунікацію, вдосконалюєте стиль та точність електронної пошти, а також вчитеся говорити англійською майстерно та точно. Курс містить оцінювані завдання, які допоможуть вам підготуватися до роботи в професійному середовищі.

process of drawing conclusions about populations or scientific truths from data Machine Learning Github R... У курсі будуть описані та застосовані методи генетичних досліджень на прикладі досліджень близнюків, досліджень усиновлених дітей та аналізу ДНК для відповіді на питання про походження індивідуальних різниць у поведінкових рисах. Курс буде корисний для тих, хто цікавиться психологією, генетикою, генетичною консультацією та поведінковою медициною.

reputation management o Create a system for on-going brand maintenance Join instructor Kimberley R.... Цей курс допоможе вам зрозуміти основи квантитативного моделювання в бізнесі. Ви дізнаєтеся, як дані можуть допомогти вам в прогнозуванні майбутніх бізнес-процесів та як створювати власні моделі для вашого бізнесу. Курс складається з коротких лекцій, демонстрацій та завдань, які допоможуть вам засвоїти ключові ідеї та процес квантитативного моделювання. Ви побачите різноманітні практичні моделі, які використовуються в бізнесі, а також зможете створювати власні моделі. Після закінчення курсу ви зможете використовувати набуті знання в інших курсах Спеціалізації.

The perspectives of the various technologies are then analysed in terms of R&D investments.... Дізнайтеся, як прогрес у біомедицині має потенціал революціонізувати розробку ліків, лікування та профілактику хвороб: де ми зараз і що нас чекає в майбутньому? Цей курс презентує короткі вступи до генетики та механізмів, що лежать в основі варіабельності відповіді на ліки. Серія кейсів буде використана для ілюстрації принципів того, як генетика використовується для уточнення діагнозів та персоналізації лікування рідкісних та поширених хвороб. Будуть розглянуті етичні та оперативні питання щодо того, як впроваджувати секвенування геному в клінічну практику великого масштабу. Після завершення цього курсу учні зрозуміють: 1. Як генетичні варіанти можуть сприяти схильності до хвороб людини 2. Як вибирати серед лікувань на основі генетичних факторів 3. Що функціональні наслідки більшості генетичних варіантів, виявлених сучасним секвенуванням, невідомі.

You will be guided through installing and using R and RStudio (free statistical software), and will use... Курс розроблений Університетом Пенсильванії та фінансується Департаментом держави США з питань освіти та культурних програм, Офісом програм англійської мови. Курс призначений для неносіїв англійської мови, які зацікавлені у розвитку навичок, необхідних для кар'єри в сучасному журналістиці. У курсі ви досліджуватимете друковані та цифрові медіа через автентичні тексти та відеолекції, розширюватимете свій словник та підвищуватимете здатність читати, досліджувати та розробляти місцеві та глобальні новини. У розділі 1 буде надано вступ до історії та принципів журналістики. У розділі 2 ви навчитеся досліджувати, пропонувати теми та проводити інтерв'ю. Наступний розділ курсу буде присвячений мові, необхідній для написання статей у газетах та журналах, а розділ 4 охопить основи трансляції новин.

. - Basic knowledge of the R programming language.... Курс Sales Force Management є другим курсом в Спеціалізації з операцій/управління продажами та охоплює різні аспекти найму та адміністрування персоналу. Студенти дізнаються про процеси проектування роботи та найму, інструменти найму, роль навчання у розвитку продажів та мотивацію продавців для виконання завдань, які є критичними для успіху організації.

Цей курс допоможе вам ознайомитись з основними техніками експлораторного аналізу даних, які застосовуються перед формальним моделюванням. Ви дізнаєтеся, які техніки можуть допомогти вам у розробці більш складних статистичних моделей, а також як вони можуть допомогти у видаленні або уточненні потенційних гіпотез про світ, які можуть бути вирішені за допомогою даних. Ви детально ознайомитесь з системами графічного відображення даних в R, а також з деякими основними принципами побудови графіків даних. Також будуть розглянуті деякі загальні багатовимірні статистичні техніки, які використовуються для візуалізації високовимірних даних.

Писарчук Олексій Професійний фокус: R&D процеси у сфері Data Science і Computer Vision.... Курс «Технології Data Science» містить підготовку за 2 дисциплінами. 1. Основи програмування на Python. Розкриваються основи роботи з базовими засобами мови програмування Python для подання основних структур даних і реалізації алгоритмів їх обробки: вступ до Python; інтегроване середовище розробки та налагодження Python-програм; основні типи даних Python; 2. Технології Data Science. Надання комплексного ґрунтовного теоретичного базису та практичних навичок програмної реалізації методів, математичних моделей і алгоритмів технологічних процесів Data Science (дослідження даних). Практична частина орієнтована на застосування мови програмування високого рівня Python із вивченням функціонала бібліотек Pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn, TensorFlow. В курсі розкривається суть технологічних процесів Data Science: дані – інформація – знання – маніпулювання знаннями – візуалізація Знання та навички курсу відповідають базовим вимогам до фахівців у галузі Data Science.

you have the choice of using Microsoft Excel or the open-source, freely available statistical package R,... У цьому шестимодульному курсі ви дізнаєтеся, як бізнеси та організації поводяться в ситуаціях, коли стратегічні рішення взаємозалежні, тобто коли мої дії впливають на прибуток моїх конкурентів і навпаки. Використовуючи основні інструменти теорії ігор, ми проаналізуємо, як бізнеси обирають стратегії для досягнення конкурентної переваги. Курс також доступний китайською мовою. Будь ласка, перейдіть до нашого каталогу курсів, щоб отримати доступ до китайської версії Конкурентної стратегії.

Писарчук Олексій Професійний фокус: R&D процеси у сфері Data Science і Computer Vision.... Курс «Технології Computer Vision» містить підготовку за 2 дисциплінами. 1. Основи програмування на Python. Розкриваються основ роботи з базовими засобами мови програмування Python для подання основних структур даних і реалізації алгоритмів їх обробки: вступ до Python; інтегроване середовище розробки та налагодження Python-програм; основні типи даних Python; 2. Технології Computer Vision. Надання ґрунтовного теоретичного базису та потужних практичних навичок програмної реалізації методів, математичних моделей і алгоритмів для технологій Computer Vision (комп’ютерного бачення = комп’ютерного зору) з використанням мови програмування високого рівня Python та бібліотек Graphics, Tkinter, Matplotlib, PIL/ Pillow, OpenGL, OpenCV: синтез цифрових 2D, 3D зображень та їх геометричних перетворень; растеризація і растрові зображення; Знання та навички курсу відповідають базовим вимогам до фахівців у галузі Computer Vision.

Ця спеціалізація призначена для студентів, бізнес-аналітиків та дата-вчених, які хочуть застосовувати статистичні знання та техніки в бізнес-контекстах. Рекомендуємо мати деякий досвід у статистиці, R або іншій мові програмування, а також знайомство з базами даних та техніками аналізу даних, такими як регресія, класифікація та кластеризація. Ми охоплюємо широкий спектр аналітичних підходів у різних галузях промисловості. Ви будете займатися практичними випадками в реальних бізнес-контекстах: приклади включають передбачення та прогнозування подій, статистичний сегментацію клієнтів та розрахунок оцінок та значення життєвого циклу клієнта. Ми також навчимо вас, як ефективно презентувати ці аналізи зацікавленим сторонам, щоб ваш бізнес міг діяти. Третій курс та проект Capstone розроблені у партнерстві з Accenture, однією з найвідоміших консалтингових, технологічних послуг та компаній з аутсорсингу в світі.

Как он обозначил. r******* Добрый день! сколько раз можно повторять данный комплекс?... Данный сет лёгкого уровня, в котором используются стандартные упражнения, которые распространены и присутствуют почти в каждом стиле, в каждой школе, но что уникально — то, как упражнения выстраиваются, как они согласовываются с дыханием. Фишка комплекса – числовые дыхательные ряды.

Зламай перешкоди на шляху до навчання та відкрий свій прихований потенціал McMaster University: Paul R.... Ви готові до карколомних змін у житті та кар’єрі? Втомились вчитись та нічого не запам’ятовувати? Хочете подолати всі перешкоди на шляху до нових знань? Прагнете змінити професію та почати заробляти більше? Зустрічайте новий курс від авторів найпопулярнішого курсу в світі «Навчаймось вчитись: Потужні розумові інструменти для опанування складних предметів» – Барбари Оклі та Терренса Седжновскі. Всі секрети кардинальних змін в одному кліку від вас!

hour to complete Reflective Listening/Rapport This week, we'll be looking more closely at the R... Навчіться надавати психологічну першу допомогу людям у надзвичайних ситуаціях, застосовуючи модель RAPID: відображувальне слухання, оцінка потреб, пріоритети, втручання та розташування. Використовуючи модель RAPID (відображувальне слухання, оцінка потреб, пріоритети, втручання та розташування), цей спеціалізований курс надає перспективи на травми та поранення, які перевищують фізичні. Модель RAPID легко застосовується в громадському здоров'ї, на робочому місці, у військових, релігійних організаціях, масових катастрофах та навіть вимогам більш загальних критичних подій, наприклад, управління психологічними наслідками аварій, пограбувань, самогубств, вбивств або насильства в громаді. Крім того, модель RAPID доведена ефективність у сприянні особистій та громадській стійкості.

. — Ellen R. I want to learn new things, because that’s what brings joy to my life.... Цей курс допоможе вам навчитися отримувати дані з Інтернету. Ми будемо збирати, аналізувати та читати веб-дані, а також отримувати доступ до даних за допомогою веб-API. Ми будемо працювати з форматами даних HTML, XML та JSON на Python. Для успішного проходження курсу вам потрібно мати знання, що охоплюються в главах 1-10 підручника «Python для всіх» та перші два курси цієї спеціалізації. Ці теми включають змінні та вирази, умовне виконання (цикли, розгалуження та try/except), функції, структури даних Python (рядки, списки, словники та кортежі) та роботу з файлами. У курсі використовується Python 3. Після проходження курсу ви зможете: використовувати регулярні вирази для отримання даних з рядків, розуміти протоколи, які використовують веб-браузери для отримання документів та веб-додатків, отримувати дані з веб-сайтів та веб-API за допомогою Python, працювати з даними XML (розширюваний мовний опис даних).