Курсы алгебра для начинающих
35 курсів знайдено
Спеціалізація Introduction to Mechanics
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація допоможе вам отримати фундаментальні знання з механіки, включаючи рух, сили, енергію, момент імпульсу, обертальний рух та гравітацію. Ви отримаєте 100 коротких лекцій та понад 100 задач, що дозволить вам підготуватися до вступних курсів з фізики або більш складних досліджень. Для успішного проходження курсу необхідні знання алгебри, геометрії та тригонометрії. Знайомство з основами калькулюсу буде корисним, але не є обов'язковим.
| Сертифікат | |
| Місяців | 3 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Physics 101 - Energy and Momentum
Доступна розстрочка
Курс вводить у фізику енергії та імпульсу. Після проходження курсу студенти зможуть розуміти, як математичні закони та принципи консервації описують рух та взаємодії об'єктів навколо нас. Вони отримають досвід у вирішенні фізичних задач за допомогою таких інструментів, як графічний аналіз, алгебра, векторний аналіз та інтегральне числення. Курс складається з п'яти модулів, кожен з яких містить посилання на безкоштовний підручник, відеолекції, концептуальні тести та набір домашніх завдань. Курс закінчується іспитом.
| Сертифікат | |
| Занять | 52 |
| Годин | 23 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Курс Python For Data Science
16 грн.
Рекомендований курс
Лінійна алгебра і статистика
отримаєте коротке введення до лінійної алгебри та розберете на прикладах... Курс про те, як замість повільного та обмеженого у функціоналі Excel почати використовувати Python та його сучасні бібліотеки для вирішення завдань аналізу даних та Data Science.
Курс підійде тим, хто вже знайомий із синтаксисом Python, але раніше не використовував Python для аналізу даних.
На курсі ми розглянемо як зручно обробляти дані в Python, будувати візуалізації, навчати прості моделі для прогнозування та класифікації, вирішувати завдання кластеризації та зменшення розмірності.
Випускники курсу будуть вміти проходити повний цикл Data Science задачі від завантаження даних та їх обробки, до аналізу результатів моделі з використанням Python.
| Сертифікат | |
| Занять | 16 |
| Годин | 24 |
| Місяців | 2 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Techniques of Design-Oriented Analysis
Доступна розстрочка
Курс зосереджений на техніках дизайн-орієнтованого аналізу, які дозволяють швидко отримувати інсайти в моделі перемикачевих джерел живлення та перекладати ці інсайти в практичні дизайни конвертерів. Навчаємо застосовувати техніки дизайн-орієнтованого аналізу, такі як теорема додаткового елементу та теорема N-додаткового елементу (N-EET), для спрощення аналізу схем, дослідження ефектів початково немоделюваних компонентів та проектування амортизації конвертерів, таких як SEPIC та Cuk, для досягнення контролю з високою продуктивністю. Навчаємо застосовувати N-EET для аналізу схем та отримання відповідей з мінімальною алгеброю.
| Сертифікат | |
| Занять | 20 |
| Годин | 12 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
A Complete Reinforcement Learning System (Capstone)
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви зможете поєднати свої знання з курсів 1, 2 та 3, щоб реалізувати повну систему підсиленого навчання для вирішення проблеми. Цей курс дозволить вам побачити, як кожен компонент - формулювання проблеми, вибір алгоритму, вибір параметрів та дизайн представлення - вписується в повне рішення та як зробити відповідний вибір при використанні підсиленого навчання в реальному світі. Для успішного закінчення курсу потрібно мати знання з ймовірностей та очікувань, основної лінійної алгебри, основного калькулю, Python 3.0 (принаймні 1 рік), реалізації алгоритмів з псевдокоду.
| Сертифікат | |
| Занять | 29 |
| Годин | 15 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Build Better Generative Adversarial Networks (GANs)
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви дізнаєтеся про виклики оцінки GANs та порівняєте різні генеративні моделі. Ви навчитеся використовувати метод Fréchet Inception Distance (FID) для оцінки вірності та різноманітності GANs, виявляти джерела упередженості та способи її виявлення в GANs, а також навчитесь та реалізуєте техніки, пов'язані з найсучаснішими StyleGANs. Курс також охоплює соціальні наслідки, включаючи упередженість в ML та способи її виявлення, збереження конфіденційності тощо.|"Студенти, які мають базові знання з калькулюсу, лінійної алгебри та статистики, розуміння AI, глибокого навчання та CNNs, досвід роботи з Python та фреймворками DL (TF / Keras / PyTorch)
| Сертифікат | |
| Занять | 25 |
| Годин | 31 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Machine Learning: Algorithms in the Real World
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація допоможе вам застосувати машинне навчання до аналізу даних та автоматизації. Ви дізнаєтеся, як чітко визначити проблему машинного навчання, вибрати відповідні дані, навчити алгоритм класифікації, покращити результати та впровадити його в реальному світі. Для успішного закінчення курсу потрібні знання з аналітики, математики (лінійна алгебра, множення матриць), статистики та початкового рівня програмування на Python. Спеціалізація призначена для фахівців, які чули про машинне навчання та хочуть застосувати його в своїй роботі в галузі фінансів, медицини, інженерії, бізнесу та інших галузях. Після проходження всіх чотирьох курсів ви зможете побудувати проект машинного навчання від початку до кінця, а також передбачити та уникнути типових помилок в застосуванні машинного навчання.
| Сертифікат | |
| Місяців | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Introduction to Complex Analysis
Доступна розстрочка
Курс вводить у світ комплексного аналізу, який є теорією комплексних функцій комплексної змінної. Ми розпочнемо зі знайомства з комплексною площиною, алгеброю та геометрією комплексних чисел, а потім пройдемо шляхом диференціювання, інтегрування, комплексної динаміки, представлення степеневими рядами та рядами Лорана в території на межі того, що відомо сьогодні. Кожен модуль складається з п'яти відеолекцій з вбудованими тестами, за якими слідує домашнє завдання з електронним оцінюванням. Крім того, модулі 1, 3 та 5 також містять оцінювання від однолітків. Виконання домашніх завдань потребуватиме часу для роздумів та вправ над концепціями, обговореними на лекціях. Фактично, значна частина вашого навчання відбудеться під час виконання домашніх завдань. Ці завдання не призначені для швидкого виконання; скоріше, вам знадобиться папір та олівець, щоб працювати над питаннями.
| Сертифікат | |
| Занять | 36 |
| Годин | 27 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Physics 101 - Forces and Kinematics
Доступна розстрочка
Цей курс є вступом до фізики сили та руху. Після завершення курсу, студенти матимуть розуміння того, як математичні закони та принципи консервації описують рух та взаємодії об'єктів навколо нас. Вони набудуть досвіду у вирішенні фізичних задач за допомогою таких інструментів, як графічний аналіз, алгебра, векторний аналіз та інтегральне числення. Курс слідує типовому прогресу тем першого семестру університетського курсу фізики: Кінематика, Закони Ньютона, Енергія та Момент. Кожен з п'яти модулів містить посилання на безкоштовний підручник, повні відеолекції, концептуальні тести та набір домашніх завдань. Після завершення модулів курс закінчується іспитом. З 100 короткими лекціями та понад 100 задачами, цей комплексний курс схожий за деталізацією та строгою на ті, що викладаються на кампусі. Він повністю підготує студентів до їх майбутніх вступних курсів з фізики або більш складних курсів з фізики. Студенти будуть готові критично оцінювати реальні дані та інформацію щодо руху. Студенти можуть застосовувати математичні закони до рухів об'єктів у різних фізичних умовах. Студенти будуть готові до більш складних курсів з фізики.
| Сертифікат | |
| Занять | 64 |
| Годин | 29 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Курс Математика. Підготовка до ЗНО.
Доступна розстрочка
Алгебра і початки аналізу. Числа та вирази.
Тиждень 2. Алгебра і початки аналізу.... Курс «Математика. Підготовка до ЗНО» покликаний закріпити знання з базового шкільного курсу математики. Завдяки послідовному викладанню тем, слухачі зможуть самостійно підготуватися до успішного складання ЗНО та ДПА. Особливо корисним він буде мешканцям тимчасово окупованої території Криму та окремих районів Донецької та Луганської областей. Матеріали побудовані відповідно до державної програми ЗНО.
У курсі використовуються завдання з навчального посібнику для слухачів підготовчих курсів КПІ ім. Ігоря Сікорського «Математика» професора Василя Васильовича Ясінського. Дякуємо рідним професора В. В. Ясінського за наданий дозвіл.
| Сертифікат | |
| Місяців | 0,9 |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для школярів |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Українська |
Курс літній курс з математики для 7 класу «Повторення. Практика. Результат»
2 000 грн.
Завдяки навчанню на курсі я покращила свої знання, стала впевненіше відповідати на уроках алгебри та... Узагальнення шкільної програми та підготовка до навчального року, для тих, хто закінчив 7 клас
| Сертифікат | |
| Занять | 10 |
| Годин | 22 |
| Місяців | 3 |
| Періодичність | 1 раз на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для школярів |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Українська |
Курс Машинне навчання.
Доступна розстрочка
Вища математика та лінійна алгебра. Базові знання програмування на мові Python.... Даний курс надає широкий погляд на галузь машинного навчання. Чим є навчання? Які типи навчань існують? Що можна вважати критеріями ефективного навчання? Які існують методи та алгоритми машинного навчання? Ті, хто оволодіють цим курсом, зможуть приступати до розв’язання реальних задач у галузі науки про дані.
Курс «Машинне навчання» виготовлено в межах "Ініціативи з розвитку аналітичних центрів в Україні", яку виконує МФ «Відродження» у партнерстві з Фондом розвитку аналітичних центрів (TTF) за фінансової підтримки посольства Швеції в Україні. Думки та позиції викладені в цьому курсі є позицією автора та необов'язково відображають позицію уряду Швеції.
| Сертифікат | |
| Місяців | 1 |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Українська |
Курс Математика. Підготовка до ДПА
13 500 грн.
Алгебра.
1.1. Цілі вирази.
1.2. Функції.
1.3. Раціональні вирази.
1.4. Квадратні рівняння.
2.... Під час підготовки до ДПА з математики діти повторять навчальну програму шкільних років, заповнять можливі прогалини у своїх знаннях та набудуть впевненості у власних силах. Підготовка до ДПА з математики проходить у мінігрупах, що дозволяє приділити достатньо уваги кожному учневі. Формат занять може бути очним або дистанційним.
| Сертифікат | |
| Занять | 72 |
| Годин | 96 |
| Місяців | 9 |
| Періодичність | 1 раз на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для школярів |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Українська |
Курс підготовки до ЗНО з математики
13 500 грн.
Алгебра і початки аналізу.
1.1. Числа і вирази.
1.2. Рівняння, нерівності та їх системи.
1.3.... Курс підготовки до ЗНО з математики від Optima Academy орієнтований у першу чергу на випускників шкіл, проте підійде для всіх, хто бажає вступити до українських вишів. ЗНО з математики – одне з обов’язкових, тому до складання тестування необхідно якісно підготуватися, повторити програму та систематизувати знання за 5-11 класи, вивчити пропущений матеріал. Підготовка до ЗНО з математики проводиться в невеликих групах, формати – онлайн або офлайн.
| Сертифікат | |
| Занять | 72 |
| Годин | 96 |
| Місяців | 9 |
| Періодичність | 1 раз на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для школярів |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Українська |
Курс Machine Learning Beginning
30 000 грн.
ML Engineer, Data Engineer, Data Analysts
Проконсультуйте мене
Досвід
знання Пайтон, основ лінійної алгебри... Вступний практичний курс із Machine Learning. Під час навчання студенти ознайомляться з широким спектром питань: починаючи з ліНетйних моделей і дерев рішень і до буcтингів і глибоких нейронних мереж. Даож повправляються в розв'язанНет реальних завдань.
| Сертифікат | |
| Занять | 29 |
| Годин | 44 |
| Місяців | 3 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Знайдено курси алгебра в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Мариуполь
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Мелитополь
Ужгород
Бердянск
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань