Курсы bigdata Киев
142 курсів знайдено
Scala and Spark for Big Data Analysis
Доступна розстрочка
У курсі ми детально розглянемо програмування на Spark, який є швидким, розподіленим фреймворком для роботи з великими об'ємами даних в пам'яті. Ми дізнаємося, як можна розширити парадигму паралельної обробки даних на розподілений випадок, використовуючи Spark. Ми розглянемо модель програмування Spark, звертаючи увагу на те, як і коли вона відрізняється від звичайних моделей програмування, таких як паралельні колекції зі спільною пам'яттю або послідовні колекції Scala. За допомогою практичних прикладів на Spark та Scala, ми дізнаємося, коли важливі питання, пов'язані з розподілом, такі як затримка та мережева комунікація, повинні бути враховані та як їх можна ефективно вирішити для покращення продуктивності.
| Сертифікат | |
| Занять | 20 |
| Годин | 27 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Scalable Machine Learning on Big Data using Apache Spark
Доступна розстрочка
Цей курс дозволить вам здійснювати масштабні завдання з науки про дані та машинного навчання на великих наборах даних за допомогою Apache Spark. Більшість реальних задач з машинного навчання включає великі набори даних, які перевищують обмеження процесора, пам'яті та зберігання одного комп'ютера. Apache Spark - це відкрите програмне забезпечення, яке використовує кластерні обчислення та розподілене зберігання для обробки надзвичайно великих наборів даних ефективним та вигідним способом. Тому практичні знання роботи з Apache Spark є великим активом та потенційним відмінником для інженера з машинного навчання. Після завершення цього курсу ви зможете: - отримати практичне розуміння Apache Spark та застосовувати його для вирішення задач машинного навчання, що стосуються як малих, так і великих даних - розуміти, як пишеться паралельний код, здатний працювати на тисячах процесорів.
| Сертифікат | |
| Занять | 23 |
| Годин | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Big Data Analysis with Scala and Spark (Scala 2 version)
Доступна розстрочка
Курс присвячений аналізу великих обсягів даних з використанням Scala та Spark. Ви дізнаєтесь, як можна застосовувати функціональні концепції для роботи з великими обсягами даних, розподіленими по кластеру. Ми розглянемо детально програмний модель Spark, зосереджуючись на тому, як і коли він відрізняється від звичайних моделей програмування, таких як колекції паралельного спільного доступу до пам'яті або послідовні колекції Scala. За допомогою практичних прикладів в Spark та Scala, ми дізнаємось, коли важливі питання, пов'язані з розподілом, такі як затримка та мережева комунікація, повинні бути враховані та як їх можна ефективно вирішити для покращення продуктивності.
| Сертифікат | |
| Занять | 20 |
| Годин | 27 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Курс data science / machine learning
48 550 грн.
Data Science / Machine Learning — комплексная программа обучения, что призвана помочь специалистам решать задачи по сбору и анализу больших объемов информации с применением концепций Data Science и Machine Learning.
На сегодняшний день это одно из самых прогрессивных направлений в сфере информационных технологий в виду необходимости обработки все большего количества данных и извлечения из них полезных свойств.
После прохождения программы обучения вы будете иметь представление о технологии Big Data, научитесь исследовать предметную область знаний и применять к ее обработке методы машинного обучения.
| Сертифікат | |
| Годин | 153 |
| Періодичність | 3 рази на тиждень |
| Тип навчання | online, offline |
| Місто | Киев, Днепр, Харьков, Львов, Луцк |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній, Професійний |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Русский |
Курс Python Starter
1 840 грн.
Python – один из самых популярных языков программирования. Легкость изучения и доступные возможности языка позволяют применять Python в самых разных сферах – начиная от создания веб приложений, продолжая различными настольными приложениями, приложениями встраиваемых устройств и заканчивая областями DataSciens, Big Data и др.
Курс Python Starter познакомит вас с базовыми понятиями и основами языка программирования Python. Вы узнаете о различных типах данных и как с ними работать, разберете что такое циклы и условные конструкции, и научитесь обрабатывать ошибки, которые могут возникать в работе ваших приложений.
| Сертифікат | |
| Занять | 10 |
| Годин | 5 |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Курс Python Розробка
25 600 грн.
Чому Python? Це одна з основних мов розробки в компаніях: Google, Facebook, Yahoo, NASA, Red Hat, IBM, Instagram, Dropbox, Pinterest, Quora. Час розробника коштує дорого — Python прискорює розробку. Мовою Python можна швидко створити прототип гри або застосунку і одразу зрозуміти, чи працює програма. Якщо ти почнеш вивчати програмування з мови Python, в подальшому зможеш перейти в галузі: машинного навчання, Data Science, Big Data, Back End, DevOps, системного адміністрування
| Сертифікат | |
| Занять | 49 |
| Годин | 328 |
| Місяців | 4 |
| Періодичність | 3 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Практичні заняття | 40% |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Українська |
Курс Oracle12 c: Использование базы данных Oracle NoSQL
Курс знакомит с базой данных Oracle NoSQL , ее ключевыми концепциями и преимуществами этой базы данных при хранении Больших Данных (Big Data) по сравнению с RDBMS базами.
В ходе курса также рассматривается установка и конфигурация KVStore, в том числе вопросы, связанные с локализацией проблем и настройкой производительности KVStore, создание и хранение записей, модификация данных, обработка исключений и реализация непротиворечивых и устойчивых политик.
| Сертифікат | |
| Занять | 4 |
| Годин | 32 |
| Тип навчання | offline |
| Місто | Киев |
| Вступний іспит | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Професійний |
| Мова | Русский, English |
Курс Data Warehousing on AWS
Цели
Discuss the core concepts of data warehousing, and the intersection between data warehousing and big... Data Warehousing on AWS introduces you to concepts, strategies, and best practices for designing a cloud-based data warehousing solution using Amazon Redshift, the petabyte-scale data warehouse in AWS. This course demonstrates how to collect, store, and prepare data for the data warehouse by using AWS services such as Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis, and Amazon S3. Additionally, this course demonstrates how to use Amazon QuickSight to perform analysis on your data.
| Сертифікат | |
| Занять | 3 |
| Годин | 24 |
| Тип навчання | online, offline |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній, Професійний |
| Мова | English |
Курс data science / machine learning fundamentals
9 300 грн.
Вы научитесь работать с Big Data, освоите современные методы для решения задач прогнозирования и классификации... В мире существует огромное количество информации. Чтобы извлечь пользу из этих данных, их нужно упорядочить и проанализировать. Data Science изучает методы обработки данных, а также статистические методы и методы проектирования и разработки баз данных. На основе полученной информации создаются нейронные сети и смарт-системы.
Data Science считается перспективным, востребованным и высокооплачиваемым направлением. Привлекательности добавляет и тот факт, что необязательно быть программистом, чтобы строить карьеру в области работы с данными: зачастую позиция Data Scientist интересна математикам и аналитикам.
| Сертифікат | |
| Занять | 8 |
| Годин | 21 |
| Місяців | 1 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online, offline |
| Місто | Киев, Днепр, Харьков, Львов, Луцк |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній, Професійний |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Русский |
Курс Digital-стратегія
12 840 грн.
с трудоустройством
Курс "Digital-стратегія" охоплює основні аспекти планування та виконання ефективних цифрових маркетингових стратегій. Студенти на цьому курсі отримають розуміння про різні інструменти та канали, що використовуються в цифровому маркетингу, а також навички розробки стратегії і планування маркетингових кампаній.
Крім того, студенти ознайомляться з концепцією Big Data і аналітики в контексті цифрового маркетингу, що допоможе їм впроваджувати дані в прийняття стратегічних рішень. Курс також зосереджений на вивченні поняття бренду і його ролі в цифровій сфері, зокрема в онлайн-просторі та соціальних медіа.
| Сертифікат | |
| Занять | 10 |
| Годин | 30 |
| Місяців | 1 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній, Професійний |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Курс IoT Fundamentals: Hackathon Playbook
На курсі ви зможете зібрати команду для хакатона та спроектувати і створити прототип IoT-рішення, використовуючи професійні інструменти та шаблони. Ваша команда шукатиме нові способи вирішення реально існуючих проблем. Ви не тільки створите власний прототип, але й дізнаєтесь, як вигідно уявити його групі галузевих експертів та колег
Рекомендована підготовка: рекомендується проходження курсів IoT Fundamentals: Connecting Things та/або Big Data & Analytics.
| Сертифікат | |
| Годин | 30 |
| Тип навчання | offline |
| Місто | Киев, Одесса, Днепр, Харьков, Львов |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Професійний |
| Мова | Українська |
Курс Designing an Azure Data Solution
In this course, the students will design various data platform technologies into solutions that are in line with business and technical requirements. This can include on-premises, cloud, and hybrid data scenarios which incorporate relational, NoSQL, or Data Warehouse data. They will also learn how to design process architectures using a range of technologies for both streaming and batch data. The students will also explore how to design data security, including data access, data policies, and standards. They will also design Azure data solutions, which includes the optimization, availability, and disaster recovery of big data, batch processing, and streaming data solutions.
| Сертифікат | |
| Занять | 6 |
| Годин | 16 |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | English |
Курс digital-стратегия
7 700 грн.
Big Data и аналитика в мире digital
Анализ данных для различных digital-каналов
Инструменты для сбора... Курс digital-стратегия откроет вам дверь в мир цифрового стратегического маркетинга. Обучение ставит своей целью посвятить слушателя в особенности работы с цифровыми каналами коммуникации. Вы сможете изучить принципы создания стратегии продвижения, овладеете приемами брендостроения, а также научитесь анализировать целевую аудиторию и вести маркетинговую политику, исходя из потребностей ЦА.
| Сертифікат | |
| Годин | 30 |
| Періодичність | 3 рази на тиждень |
| Тип навчання | online, offline |
| Місто | Киев, Днепр, Харьков, Львов, Луцк |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий, Середній |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Русский |
Курс Python для Data Science
9 450 грн.
Курс готовит специалистов в области BigData и предусматривает обучение полному пакету инструментов по... Направление Data Science − одно из наиболее прогрессивных в сфере IT, а язык программирования Python − самый широко применяемый для анализа данных. Логично, что они с наибольшей результативностью используются для работы с данными, создания визуализаций, проведения предиктивной аналитики (моделирования и валидации).
Python для Data Science − максимальная эффективность аналитики данных
Курс Data Science in Python от компании ITEA поможет вам быстро овладеть необходимыми инструментами и приступить к практической работе в сфере анализа данных.
Аналитика с Python отличается высокой продуктивностью, позволяет решать задачи простыми и удобными способами. В сравнении с языками более низкого уровня она обладает многими преимуществами.
| Сертифікат | |
| Годин | 48 |
| Періодичність | 3 рази на тиждень |
| Тип навчання | online, offline |
| Місто | Киев, Днепр, Харьков, Львов, Луцк |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній, Професійний |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Русский |
Курс Основи тестування програмного забезпечення.
Доступна розстрочка
Останнім часом знайшов себе у Business Intelligence домені, а зокрема в тестуванні Big Data.... Курс розрахований на людей, які не мають досвіду роботи в ІТ сфері чи відповідної освіти. Цей курс включає базові знання необхідні тестувальнику програмного забезпечення. Навчальна програма курсу розроблена викладачами LITS із врахуванням їхнього багаторічного досвіду роботи на комерційних проектах в ІТ. Вони працювали і продовжують працювати на проектах всесвітньо відомих компаній.
Це курс розповідає чим саме займаються тестувальники та допоможе розпочати опановувати нову професію.
| Сертифікат | |
| Місяців | 0,5 |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Українська |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Мариуполь
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Мелитополь
Ужгород
Бердянск
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань