Курсы дата аналитика Каменское

Для кого этот курс: бухгалтера, главные бухгалтера, финансовые директора компаний, финансовые аналитики... По окончанию изучения программы курса на заключительном занятии, преподаватель разбирает вместе со слушателями экзаменационные задачи и дает практические рекомендации по их решению, после чего проходит сдача пробных экзаменов, для проверки знаний каждого студента.

Розбираючи природу жіночності і розвиток жіночної ідентичності, у 33-й Лекції ("Жіночність") "Введення у психоаналіз" Зігмунд Фройд говорить про те, що психоаналіз не може дати однозначну відповідь на питання, хто така є жінка та якимо чином її визначити. Однак, ми здатні простежити шлях її розвитку та становлення, як дівчинка перетворюється у жінку. На курсі ми будемо досліджувати процеси і механізми формування жіночого із психоаналітичної точки зору; розглянемо, що означає жіноча позиція, у чому різниця між жіночим та жіночністю.

Програма спрямована на комп'ютерних фахівців, які хочуть ввійти в галузь інформаційних систем та навчитися різним типам вимог, архітектур, продуктивності, технік та інструментів, щоб ви могли знати, коли використовувати бізнес-інтелект, дата-майнінг, науку про дані, бази даних, бази даних в пам'яті або великі дані, щоб мати надійні, підтримувані та масштабовані системи з великим обсягом даних. Через 4 курси ви охопите [транзакційні реляційні бази даних, бізнес-інтелект та Data Warehousing, технології NoSQL та надійні, масштабовані та підтримувані системи з великим обсягом даних, що підготують вас до спеціалізованого консультанта з інформаційних систем або вченого з даних.

как нанять сильного финансиста: обзор типовых профилей Занятие 19 мотивация бухгалтеров и финансовых аналитиков... Финансы — это несложно. Есть азы, которые нужно знать. Есть учет, который нужно проводить. Есть бюджет, который нужно составлять. Мы разработали программу, которая комплексно охватывает управление финансами — от разбора основных отчетов до финансового планирования на год.

Язык Java многие годы занимает первые строчки рейтингов языков программирования. Зная этот язык, вы можете создавать самые разные кроссплатформенные приложения – веб сайты, мобильные приложения, корпоративные системы. Программа курса построена таким образом, чтобы дать Вам все необходимые знания для трудоустройства. Вы начнете с детального изучения языка Java и шаг за шагом освоите все тонкости, необходимые для работы. Вторая часть курса будет посвящена работе с базами данных – вы изучите MySQL и все необходимое для взаимодействия с базами из Java-приложений. Завершающая часть курса будет нацелена на освоение навыков веб-разработки. Курс подойдет новичкам, начинающим разработчикам, практикующим IT-специалистам.

Цей курс призначений для тих, хто хоче навчитися працювати з даними за допомогою SQL. Ви дізнаєтеся, як ставити правильні запитання та знаходити відповіді на них, щоб надавати цінні інсайти для вашої організації. Курс допоможе вам зрозуміти основи SQL та роботи з даними для аналізу в науці про дані. Ви навчитеся використовувати команди SQL для фільтрації, сортування та підсумовування даних, створювати аналітичну таблицю з кількох запитів за допомогою оператора UNION, маніпулювати рядками, датами та числовими даними за допомогою функцій для інтеграції даних з різних джерел у поля з правильним форматом для аналізу. Курс також допоможе вам зрозуміти, які навички потрібні для успішного закінчення курсу.

Для кого этот курс: Аналитики Python, изучающие машинное обучение Программисты больших данных Исследователи... Курс розрахований на аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядаються фундаментальні та прикладні підходи до класифікації даних з використанням машинного навчання для страхового скорингу Prudential в змаганні на Kaggle. Курс складається з двох частин. У першій частині розглядаються всі етапи роботи з даними, від видів задач та їх постановки до роботи з моделями машинного навчання для мінімізації помилок передбачення. У другій частині на практиці розглядаються метрики класифікації, очищення даних, кластеризація даних, метод ближніх сусідів, метод опорних векторів, дерево прийняття рішень, градієнтний бустинг, ансамбль стекінгу для голосування та вибору кращого результату. Курс містить 9 відеоуроків, повний пожиттєвий доступ та сертифікат.

Для кого этот курс: Аналитики Python, изучающие машинное обучение Программисты больших данных Исследователи... Курс розрахований на аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. В курсі розглядаються теоретичні та практичні аспекти використання лінійної регресії для передбачення числових показників споживання енергії ASHRAE в конкурсі на Kaggle. Курс складається з двох частин. У першій частині розглядаються всі етапи роботи з даними, від постановки задачі до роботи з моделями машинного навчання для мінімізації помилки передбачення. У другій частині курсу розглядаються практичні аспекти аналізу даних, включаючи ETL-процес, EDA, лінійну регресію, оптимізацію та ансамблювання моделей. Курс містить 7,5 годин відео та надає повний пожиттєвий доступ до матеріалів. Також передбачений сертифікат про успішне завершення курсу.

Психоана́лиз (нем. Psychoanalyse) — психологическая теория, разработанная в конце XIX — начале XX века австрийским неврологом и психиатром Зигмундом Фрейдом (1856—1939), а также метод лечения психических расстройств, основанный на этой теории.В качестве метода лечения классический психоанализ Фрейда обозначает специфический тип терапии, при котором «анализант» (анализируемый пациент) вербализует мысли, включая свободные ассоциации, фантазии и сны, на основании чего аналитик пытается сделать заключение о бессознательных конфликтах, являющихся причинами симптомов и проблем характера пациента, и интерпретирует их для пациента с целью их разрешения. Специфика психоаналитических интервенций, как правило, включает конфронтацию и разъяснение патологических защит и желаний пациента.Для обозначения общего теоретического фундамента психоанализа, а также для описания подхода к изучению психики на основе данной теории Фрейд использовал термин метапсихология.Дальнейшее развитие, расширение и критическое переосмысление первоначальная теория психоанализа Фрейда (т. н. фрейдизм) получила в работах бывших коллег и учеников Фрейда — Альфреда Адлера и Карла Юнга, а позднее — неофрейдистов (Эриха Фромма, Карен Хорни, Гарри Салливана, Жака Лакана и других).Наш курс содержит анализ подходов существующих в психологии, ориентированных на различения и соотнесения «сознания» и «бессознательного» как специфических сфер психической жизни, а также объяснение психических процессов бессознательными процессами и состояниями. В курсе разбираются основные понятия основных психоаналитических течений фрейдовской, юнгианской и лакановской школы, оказавших огромное влияние на развитие теоретической и практической психологии 20 века, такие как Бессознательное, Либидо, Эго, Оно, Супер-Эго, Архетип, Коллективное бессознательное, Индивидуация, Реальное, Символическое, Воображаемое и т.д.Мы приглашаем вас принять участие в нашем курсе.В программе курса:Возникновение психоанализа Динамическая и структурная (топографическая) модель психики в психоанализеАналитическая психология ЮнгаСтруктурный психоанализ Жака ЛаканаКурс создан для:студентов медицинских факультетов;студентов психологических факультетов;практикующих психологов;социальных работников;педагогов.

Для кого этот курс: Аналитики Python, изучающие машинное обучение Программисты больших данных Исследователи... Курс розрахований на аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядається сегментація та класифікація зображень хмар за допомогою згорткових, пірамідальних, залишкових та повнозв'язних нейронних мереж у змаганні на Kaggle. Курс поділений на 2 частини. У першій частині ми послідовно пройдемо всі етапи роботи з даними: від видів задач та їх постановки до роботи з моделями машинного навчання для мінімізації передбачувальної помилки. У другій частині розглянемо на практичних прикладах проведення дослідницького аналізу даних для пошуку залежностей, метрики точності, очищення даних та обробки зображень, завантаження та збереження моделей та даних в HDF5, нейронні мережі зі згортковими шарами та шарами підвибірки, функції активації, ініціалізація та оптимізатори нейронних мереж, перетворення та доповнення (аугментація) бінарних даних, ансамбль нейронних мереж тощо. Курс містить 11,5 годин відео та дає можливість отримати сертифікат.

Виды стратегий 12:27 Рекомендованная литература 12:17 Скринеры 14:07 Аналитика и Биржи 11:57 Демо-счет... Курс будет интересен тим, хто хоче навчитися використовувати інструменти фінансового ринку для управління особистими фінансами. Для тих, хто хоче отримати практичні навички здійснення угод з цінними паперами. Курс сформує фундаментальне розуміння «чому» і «як» потрібно працювати на фінансових ринках. Навчання включає в себе: функції фінансових ринків, інструменти і методи аналізу, стратегії і тактики торгівлі, управління ризиками та інше.

Під час воєнних дій психіка людини перебуває в постійному напруженні. Реакціями на стресові та травматичні події можуть бути страх, ступор, плач, агресія, почуття провини, апатія та інші. З такими почуттями багато людей просинаються у своїх домівках та підвалах, і в тимчасових притулках по всьому світу. Навіть знаходячись в умовній безпеці, через стрічку новин українці кожен день стають очевидцями страшних подій. Щоб впоратися зі стресом власноруч, та допомогти своїм близьким пережити ці непрості часи, дати раду неконтрольованим емоціям та допомогти психіці на шляху до зцілення, буде корисним знати мінімальний набір прийомів базової психологічної допомоги.

и его каналы этап Engagement и его каналы этап Loyalty и его каналы карьерный сайт: составляющие и аналитика... Не все понимают, какая нагрузка в Google, но для большинства — это работа мечты. Netflix любят за их свободу — нет пропускной системы, счёта часов и лимита на отпуск. Хотите привлечь лучших сотрудников и минимизировать текучку кадров? Постройте бренд работодателя.

Рассмотрим инструменты: Аналитика — если у вас есть сайт, это обязательный инструмент.... Курс пропонує познайомитися з інструментами інтернет-маркетингу та навчитися створювати маркетинговий план проекту, проводити аналіз конкурентів, формувати УТП та позиціонування, ставити маркетингові цілі, розуміти принципи роботи контекстної та таргетованої реклами, контент-маркетингу, SEO, складати медіа-плани та контент-плани, аналізувати результати рекламних кампаній та оптимізовувати їх. Курс підходить для початківців, а також для тих, хто бажає поглибити свої знання в галузі інтернет-маркетингу.

Для кого этот курс: Аналитики Python, изучающие машинное обучение Программисты больших данных Исследователи... Курс розглядає задачу хакатона 2020 року з виділення факторів, що найбільше впливають на тривалість життя в Росії, з точки зору фундаментальних та прикладних підходів до зменшення розмірності даних. Курс розбито на 4 частини, де розглядаються різні методи машинного навчання та їх застосування для розв'язання задачі. Після проходження курсу студенти зможуть використовувати різні методи машинного навчання для вирішення задачі виокремлення факторів та побудови моделі для прогнозування тривалості життя в Росії.