Курсы data mining
1492 курсів знайдено
Data Science і Machine Learning на Python 3 з нуля
2 740 грн.
Рекомендований курс
Курс призначений для всіх бажаючих отримати знання з мови програмування Python для роботи з Data Science. Спеціаліст з аналізу даних одна з найбільш підходящих професій для процвітання в цьому столітті. Однак пропозиція була дуже обмеженою. Важко отримати навички, необхідні для роботи в якості фахівця з даних. Цей всеосяжний курс стане вашим керівництвом до вивчення того, як використовувати можливості Python для аналізу даних, створення красивих візуалізацій та використання потужних алгоритмів машинного навчання!
| Сертифікат | |
| Занять | 104 |
| Годин | 19 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Курс Advanced Excel
8 500 грн.
Рекомендований курс
Основи DAX
- основні формули мови DAX (Data Analysis eXpressions)
- поняття обчислювальних стовпців
-... Курс навчить, як налагодити роботу з великими масивами даних, обробляти та аналізувати їх за допомогою модуля Power Pivot з подальшою візуалізацією у Power View. Студенти отримають практичні навички застосування функцій та формул масивів, автоматизації рутинних завдань за допомогою засобу запису макросів та прискорення прийняття рішень на основі просунутого використання всіх функцій Excel.
| Сертифікат | |
| Занять | 29 відеолекцій у записі (4 модулі) + 2 живих онлайн-вебінари |
| Годин | 15 |
| Місяців | 1 |
| Періодичність | 1 раз на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній, Професійний |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Русский |
Курс Веб-аналитика.
5 980 грн.
анализ данных, когортный анализ для оценки рекламных кампаний
Прогнозирование и замер результата
Google Data... Вас ждет 11 насыщенных недель обучения и практики на реальном проекте под руководством опытных наставников.
У каждого студента есть личный кабинет, где собрано все: лекции, презентации, дополнительные материалы, сведения о текущей успеваемости студента. Все под рукой и в одном месте. Смотрите занятия, общайтесь с преподавателями, выполняйте задания — мы позаботились, чтобы ваше обучение продвижению в социальных сетях было комфортным.
У каждой группы будет свой куратор и администратор. Администратор напомнит о лекции, решит организационные вопросы. Куратор — это профессионал, который владеет всеми знаниями по теме курса в маркетинге. Именно он будет проверять ваше задание, отвечать на ваши вопросы, подсказывать и буквально вести за руку к цели.
На живых вебинарах вы сможете задавать вопросы, разбирать задания, получать дополнительные знания, общаться с одногруппниками и лекторами. А если вы пропустили вебинар — сможете посмотреть запись позже, в любое удобное для вас время.
Выполнение заданий поможет вам закрепить пройденный на занятиях материал. Задания проверяются куратором, который предоставляет точную, конкретную и исчерпывающую обратную связь.
| Сертифікат | |
| Занять | 22 |
| Годин | 38 |
| Місяців | 3 |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский |
Онлайн-курс РРС-спеціаліст
14 300 грн.
відборі релевантних замовлень
Правила виконання замовлень та принципи психології у роботі
Робота з Google Data... Ми оновили та адаптували матеріали програми під завдання PPC-спеціаліста у сучасних реаліях. Саме тому великий акцент під час навчання ми приділимо оновленню ваших рекламних стратегій та оптимізації кампаній за обмежених бюджетів.
З допомогою нашого курсу ви опануєте нову професію, яка входить в десятку найбільш затребуваних спеціальностей на ринку праці. Дізнаєтеся, які завдання вирішує РРС-джун, а також як отримати перші замовлення. Навчитесь самостійно налаштовувати рекламу і залучати нових клієнтів, ефективно витрачаючи рекламний бюджет. Дізнаєтесь, як просуватись на глобальні ринки.
З новими навичками і знаннями станете більш кваліфікованим фахівцем і зможете претендувати на вищу заробітну плату.
| Сертифікат | |
| Занять | 24 |
| Годин | 10 |
| Місяців | 2.5 |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір, Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Онлайн-курс Спеціаліст з інтернет-маркетингу
16 800 грн.
порівняння даних
Пошук закономірностей та залежностей, визначення сезонності
Основи роботи в Google Data... Ми оновили та адаптували матеріали програми до завдань інтернет-маркетолога в сучасних реаліях. Саме тому великий акцент під час навчання буде на просуванні вашого проєкту під глобальні ринки.
На нашому курсі ви опануєте з нуля нову інтернет-професію, яка входить в десятку найбільш затребуваних за версією grc.ua. Дуже важливо отримувати системні, актуальні знання і відразу застосовувати їх на практиці, тому буде круто, якщо ви прийдете на курс з реальним проєктом, який стане основою вашого портфоліо. У разі, якщо у вас не буде свого сайту – ми допоможемо.
Під час навчання ви зрозумієте, як працюють інструменти інтернет-маркетингу і чим кожен з них може бути корисним для вашого бізнесу. Навчитеся ефективніше працювати з підрядниками, говорити з ними однією мовою і контролювати весь процес.
| Сертифікат | |
| Занять | 27 |
| Годин | 55 |
| Місяців | 2.5 |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір, Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Вивчення основ обробки тексту з використанням Python
Доступна розстрочка
Цей курс введе студента в основи обробки тексту та маніпулювання текстом. Курс починається з розуміння того, як Python працює з текстом, структури тексту як для машин, так і для людей, та огляду фреймворку nltk для маніпулювання текстом. Другий тиждень фокусується на загальних потребах у маніпулюванні, включаючи регулярні вирази (пошук тексту), очищення тексту та підготовку тексту для використання процесами машинного навчання. Третій тиждень застосовує базові методи обробки природньої мови до тексту та демонструє, як досягти класифікації тексту. Останній тиждень досліджує більш складні методи виявлення тем у документах та групування їх за схожістю (моделювання тем).
| Сертифікат | |
| Занять | 20 |
| Годин | 25 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Python Data Representations
Доступна розстрочка
Цей курс продовжить вступ до програмування на Python, який розпочався з Python Programming Essentials. Ми дізнаємося про різні представлення даних, включаючи рядки, списки та кортежі, які становлять основу всіх програм Python. Ми також навчимо вас доступу до файлів, що дозволить зберігати та отримувати дані у ваших програмах. Ці концепції та навички допоможуть вам маніпулювати даними та писати більш складні програми на Python. По закінченні курсу ви зможете писати програми на Python, які можуть маніпулювати даними, збереженими в файлах. Це розширить ваші знання в програмуванні на Python та дозволить вам писати широкий спектр скриптів за допомогою Python. Цей курс використовує Python 3. Хоча більшість програм Python продовжують використовувати Python 2, Python 3 є майбутнім мовою програмування Python. Цей курс вводить базові середовища розробки на Python для настільних комп'ютерів, що дозволяє запускати програми Python безпосередньо на вашому комп'ютері.
| Сертифікат | |
| Занять | 24 |
| Годин | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Data Science Ethics
Доступна розстрочка
Курс пропонує фреймворк для аналізу етичних та приватних наслідків збору та управління великими даними. Вивчайте принципи справедливості, відповідальності та прозорості, щоб зрозуміти важливість спільного набору етичних цінностей. Дізнайтеся про необхідність добровільного розкриття інформації при використанні метаданих для інформування базових алгоритмів та / або складних систем штучного інтелекту, а також навчіться кращим практикам відповідального управління даними, розуміючи значення Закону про принципи справедливої інформації та законів, що стосуються "права на забуття".
| Сертифікат | |
| Занять | 53 |
| Годин | 14 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Data Privacy Fundamentals
Доступна розстрочка
Over a period of 5 weeks, you will learn how causal effects are defined, what assumptions about your data... Курс призначений для введення поняття захисту даних широкій аудиторії та допомоги кожному учаснику побачити, як захист даних еволюціонував як нагальна проблема для державних та приватних організацій, а також для окремих осіб. У цьому курсі ви почуєте від юридичних та технічних експертів та практиків, які щоденно стикаються з питаннями захисту даних. У цьому курсі будуть розглянуті теорії захисту даних, а також захист даних в контексті соціальних медіа та штучного інтелекту. Також будуть досліджені питання захисту даних у журналістиці, спостереженні, нових технологіях, таких як розпізнавання обличчя та біометрія. Завершення курсу дозволить учаснику бути придатним для отримання кредитів CPE.
| Сертифікат | |
| Занять | 22 |
| Годин | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Курс Data Scientist
33 грн.
Рекомендований курс
DATA SCIENTIST
Дмитро Безущак
Data Scientist/ML Engineer
5+ років досвіду
читати далі
дата:14.08.2023... За 3 місяці ви опануєте повний стек інструментів і скілів дата-саєнтиста, а також навчитеся будувати моделі прогнозування, щоби допомагати бізнесу, промисловості, науці та медицині створювати та покращувати продукти.
| Сертифікат | |
| Занять | 25 |
| Годин | 37 |
| Місяців | 3 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Спеціалізація з науки про дані JHU
Доступна розстрочка
Browse
Data Science
Data Analysis
Data Science Specialization
Launch Your Career in Data Science.... Ця спеціалізація охоплює концепції та інструменти, які вам знадобляться на всій пайплайні науки про дані, від постановки правильних питань до зроблення висновків та публікації результатів. У фінальному проекті Capstone ви застосуєте навички, набуті під час побудови продукту на основі реальних даних. Після завершення студенти матимуть портфоліо, що демонструє їх майстерність матеріалу. Використовуйте R для очищення, аналізу та візуалізації даних. Пройдіть всю пайплайн науки про дані від отримання даних до публікації. Використовуйте GitHub для управління проектами науки про дані. Виконуйте аналіз регресії, найменших квадратів та висновків за допомогою моделей регресії. Після успішного закінчення курсу ви зможете:
Використовувати GitHub для управління проектами науки про дані
Виконувати аналіз регресії, найменших квадратів та висновків за допомогою моделей регресії
Очищувати, аналізувати та візуалізувати дані за допомогою R
Виконувати кластерний аналіз та обробку даних
Використовувати регулярні вирази для очищення даних та виконання пошуку та заміни
Використовувати RStudio для розробки програм на R та налагодження коду.
| Сертифікат | |
| Місяців | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Курс Implementing an Azure Data Solution
In this course, the students will implement various data platform technologies into solutions that are in line with business and technical requirements including on-premises, cloud, and hybrid data scenarios incorporating both relational and No-SQL data. They will also learn how to process data using a range of technologies and languages for both streaming and batch data.
| Сертифікат | |
| Занять | 9 |
| Годин | 24 |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Курс Создание приложений с помощью Spring Data
1 840 грн.
Создание современного web-приложения невозможно без хранения и использования данных.
Spring Data – это фреймворк, задача которого облегчить и упростить разработчику приложения работу с различными базами данных.
На этом курсе вы научитесь создавать полноценное приложение с подключением баз данных и применением популярных фреймворков для работы с данными. Вы на практике изучите способы подключения к базам данных и дальнейшую работу приложений с помощью Spring Data, а также рассмотрите несколько других способов сохранения объектов в реляционных базах данных с их плюсами и минусами.
| Сертифікат | |
| Занять | 9 |
| Годин | 8 |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский |
Виконавча наука про дані
Доступна розстрочка
У цих чотирьох інтенсивних курсах ви дізнаєтеся все, що потрібно знати, щоб почати збирати та керувати командою з науки про дані, навіть якщо ви ніколи не працювали в цій галузі раніше. Ви отримаєте курс з науки про дані, щоб бути знайомим з цією галуззю та зрозуміти свою роль як лідер. Ви також дізнаєтеся, як набирати, збирати, оцінювати та розвивати команду з комплементарними навичками та ролями. Ви дізнаєтеся структуру конвеєра науки про дані, цілі кожного етапу та як утримувати свою команду на мішені на протязі всього процесу. Нарешті, ви дізнаєтеся деякі практичні навички, які допоможуть вам подолати загальні проблеми, які часто завдають шкоди проектам з науки про дані.
| Сертифікат | |
| Місяців | 2 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Методологія науки про дані
Доступна розстрочка
Browse
Data Science
Data Analysis
Data Science Methodology
Filled Star
Half Faded Star
4.6
stars
19,021... У цьому курсі ви навчитеся думати та працювати як успішний науковець-дослідник у галузі науки про дані. Ви дізнаєтеся та застосуєте методологію, яка може бути використана для вирішення будь-якої проблеми в галузі науки про дані. Метою курсу є поділитися методологією, яка може бути використана в галузі науки про дані, щоб забезпечити, що дані, які використовуються для вирішення проблем, є відповідними та правильно обробленими для відповіді на поставлені запитання. Ви дізнаєтеся, що таке методологія та чому науковцям-дослідникам потрібна методологія. Ви також навчитеся застосовувати шість етапів методології CRISP-DM для аналізу випадку, визначати відповідну аналітичну модель, включаючи прогнозні, описові та класифікаційні моделі, визначати відповідні джерела даних для вашого проекту в галузі науки про дані.
| Сертифікат | |
| Занять | 14 |
| Годин | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Знайдено курси Data mining в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Мариуполь
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Мелитополь
Ужгород
Бердянск
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань