Курсы data science Чернигов
1293 курсів знайдено
Introduction to Clinical Data
Доступна розстрочка
You will explore techniques to analyze time series data and how to evaluate the risk-reward trade off... Цей курс вводить вас в рамки успішного та етичного медичного дата-майнінгу. Ми дослідимо різноманітні клінічні дані, зібрані під час надання медичної допомоги. Ви навчитеся створювати готові до аналізу набори даних та застосовувати обчислювальні процедури для відповіді на клінічні питання. Ми також дослідимо питання справедливості та упередженості, які можуть виникнути, коли ми використовуємо медичні дані для прийняття рішень про догляд за пацієнтами.
Сертифікат | |
Занять | 96 |
Годин | 11 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский, English |
Social Media Data Analytics
Доступна розстрочка
Scientific careers falter for non-science reasons when researchers fail to execute a scope of work: struggle... Курс дозволить вам використовувати різні сервіси API для збору даних з різних джерел соціальних медіа, таких як YouTube, Twitter та Flickr. Обробляти зібрані дані - переважно структуровані - за допомогою методів, що включають кореляцію, регресію та класифікацію, щоб отримати висновки про джерела та людей, які створили ці дані. Аналізувати неструктуровані дані - переважно текстові коментарі - для виявлення в них виражених настроїв. Використовувати різні інструменти для збору, аналізу та дослідження даних соціальних медіа для наукових та розробницьких цілей.
Сертифікат | |
Занять | 4 |
Годин | 13 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Прямий ефір |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | English |
Visualization for Data Journalism
Доступна розстрочка
Курс допоможе вивчити, як думати про візуальну презентацію даних, як і чому вона працює, і як робити це правильно. Ми навчимося створювати графіки, які роблять The New York Times, Vox, Pew та FiveThirtyEight. В кінці ви зможете вбудовувати свої красиві діаграми в публікації, блоги та веб-сайти. Курс передбачає, що ви розумієте основні навички програмування, переважно Python.
Сертифікат | |
Занять | 13 |
Годин | 17 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский, English |
Protecting the World: Introducing Corrosion Science and Engineering
Доступна розстрочка
Цей курс від команди Corrosion@Manchester у співпраці з AkzoNobel навчить вас, чому метали кородують, які наслідки це має для довкілля, скільки коштує корозія та як її можна контролювати. Курс призначений для студентів, домогосподарств, вчителів, фахівців та будь-кого, хто цікавиться цією темою.
Сертифікат | |
Занять | 76 |
Годин | 11 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
Основні техніки експлораторного аналізу даних
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам ознайомитись з основними техніками експлораторного аналізу даних, які застосовуються перед формальним моделюванням. Ви дізнаєтеся, які техніки можуть допомогти вам у розробці більш складних статистичних моделей, а також як вони можуть допомогти у видаленні або уточненні потенційних гіпотез про світ, які можуть бути вирішені за допомогою даних. Ви детально ознайомитесь з системами графічного відображення даних в R, а також з деякими основними принципами побудови графіків даних. Також будуть розглянуті деякі загальні багатовимірні статистичні техніки, які використовуються для візуалізації високовимірних даних.
Сертифікат | |
Занять | 36 |
Годин | 54 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Мова | Русский, English |
Управління процесом аналізу даних
Доступна розстрочка
Цей курс описує процес аналізу даних та його управління. Ми описуємо ітеративність аналізу даних та роль формулювання чіткого питання, дослідницького аналізу даних, інференції, формального статистичного моделювання, інтерпретації та комунікації. Крім того, ми описуємо, як керувати аналітичними діями в команді та приводити процес аналізу даних до зв'язних та корисних результатів. Це спрямований курс, призначений для швидкого ознайомлення з процесом аналізу даних та його управління. Нашою метою було зробити це якомога зручніше для вас, не жертвуючи жодним важливим вмістом. Ми залишили технічну інформацію осторонь, щоб ви могли сконцентруватися на керуванні своєю командою та рухатися вперед. Після завершення цього курсу ви будете знати, як ... 1. Описати основну ітерацію аналізу даних 2. Визначити різні типи питань та перетворити їх на конкретні набори даних 3. Відрізняти різні типи витягів даних Досліджувати набори даних, щоб визначити, чи є дані відповідними для проекту Використовувати статистичні висновки для створення переконливих презентацій аналізу даних
Сертифікат | |
Занять | 19 |
Годин | 8 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Мова | Русский, English |
Спеціалізація Accounting Data Analytics
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація розвиває мислення та знання інструментів та технік аналізу даних. Вона розвиває навички аналізу даних, візуалізації та підготовки даних за допомогою Excel та Python. Також вона розвиває навички машинного навчання (з використанням Python), включаючи класифікацію, регресію, кластеризацію, аналіз тексту, аналіз часових рядів та оптимізацію моделей. Курс призначений для тих, хто має досвід програмування, але це не є обов'язковим.
Сертифікат | |
Місяців | 7 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
Data Processing with Azure
Доступна розстрочка
Курс навчає обробці, зберіганню та аналізу даних для прийняття обґрунтованих бізнес-рішень. Ви дізнаєтеся, що таке великі дані та важливість аналізу великих даних, що покращить ваші математичні та програмні навички. Ви навчитеся найефективнішим методам використання таких аналітичних інструментів, як Python, R та Apache Spark. Налаштувати пакетну обробку з Databricks та Data Factory на Azure. Використовуйте ETL та ELT для завантаження та перетворення даних. Створіть зв'язані сервіси та ідентифікуйте конвеєри для даних, збережених у Data Factory. Поясніть віртуалізацію даних в PolyBase.
Сертифікат | |
Занять | 36 |
Годин | 12 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
Наука про матеріали
Доступна розстрочка
Learners who complete Science of Exercise will have an improved physiological understanding of how your... Даний курс досліджує 10 речей, які охоплюють меню матеріалів, доступних інженерам у їх професії, а також багато механічних та електричних властивостей матеріалів, які важливі для їх використання в різних інженерних галузях. Ми також обговорюємо принципи виготовлення цих матеріалів.
Сертифікат | |
Занять | 50 |
Годин | 8 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Мова | Русский, English |
Chinese Politics Part 1 – China and Political Science
Доступна розстрочка
Курс пропонує концептуальну рамку для розуміння Китаю, яка підкреслює перетин політики та економіки. Показується, що замість того, щоб розвиватися в повноцінну ринкову економіку, державні та партійні посадовці на всіх рівнях політичної системи мають значний вплив на економічний розвиток. Така «політична» економіка мала як позитивні, так і негативні наслідки, які ми детально оцінимо. Ми також дивимося на походження, погляди, становища та взаємини між лідерами та тим, як ці лідери приймають рішення щодо громадської політики та намагаються реалізувати ці рішення через систему. В Китаї мало формальних інституцій, через які громадяни можуть брати участь у політиці, але ми вивчимо стратегії, які використовують китайці, щоб намагатися впливати на рішення своїх лідерів.
Сертифікат | |
Занять | 58 |
Годин | 16 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Мова | Русский, English |
Курс Навчання Data Engineer
Доступна розстрочка
с трудоустройством
Програма розрахована на тих, хто має базові знання баз даних, прагнення вивчити теорію і застосувати її на практиці, а також бажання перейти від слів до дії. Тут ти здобудеш збалансований мікс теорії та практики, які допоможуть стати Junior Data Engineer. НА КОГО РОЗРАХОВАНА ПРОГРАМА НАВЧАННЯ: На тих, хто серйозно цікавиться величезним світом даних і хоча не має ще практичного досвіду в цій галузі, але: розуміє, що сучасний світ дедалі більше стає світом data driven; розуміє загалом, як працюють різні бази даних, чи хоча б знає що вони різні; полюбляє розбиратися з новими технологіями обробки даних; упевнено говорить і грамотно пише англійською мовою. ЧОГО МИ ОЧІКУЄМО ВІД ТЕБЕ: ти знаєш англійську щонайменше на рівні Intermediate; вільно володієш комп’ютерною термінологією; не боїшся слів “пайплайн”, “датафлоу”, “оркестрація”; розумієш базові принципи роботи баз даних та вмієш програмувати (та якщо не вмієш — ми навчимо); маєш початкові знання про системи контролю версій
Сертифікат | |
Занять | 80 |
Годин | 640 |
Місяців | 4 |
Періодичність | щодня |
Тип навчання | online |
Місто | Харьков |
Трансляція | Прямий ефір |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий, Середній |
Мова | Українська, English |
Задоволення людських потреб
Доступна розстрочка
Then you’ll get your hands dirty with analysing data sets covering some big public health challenges... Курс надає вступ до основних концепцій Системи навчання та розвитку стратегій та навичок (SSLD), їх значення для повсякденних відносин та надає розширені концепції для учасників, які працюють у сферах соціальної роботи та охорони здоров'я. Базові принципи та методи практики SSLD, проілюстровані випадками управління відносинами. Фреймворк SSLD для оцінки управління відносинами; N3C (потреби, обставини, характеристики, потужність) та переклад проблем. Основні компетенції у застосуванні системи SSLD для управління відносинами: навчання спостереження, симуляція, реалізація в реальному житті, огляд та моніторинг.
Сертифікат | |
Занять | 135 |
Годин | 31 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский, English |
Methods and Statistics in Social Science - Final Research Project
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам пройти весь процес дослідження та допоможе визначити питання, яке ми будемо досліджувати та як ми проектуємо та виконуємо дослідження. Це незамінний досвід, якщо ви хочете критично оцінювати наукові дослідження в соціальних та поведінкових науках або проектувати та виконувати свої власні дослідження в майбутньому.
Сертифікат | |
Занять | 11 |
Годин | 13 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский, English |
Спеціалізація Data Analysis and Interpretation
Доступна розстрочка
Пройдіть спеціалізацію Data Analysis and Interpretation та станьте експертом у галузі обробки даних. Ви навчитеся застосовувати базові інструменти науки про дані, включаючи управління та візуалізацію даних, моделювання та машинне навчання з використанням SAS або Python, включаючи pandas та Scikit-learn. Протягом спеціалізації ви проаналізуєте дослідницьке запитання за своїм вибором та підсумуєте свої висновки. У проекті Capstone ви використаєте реальні дані, щоб вирішити важливу проблему в суспільстві та представите свої результати у професійному звіті. Ви матимете можливість працювати з нашими партнерами з промисловості, DRIVENDATA та The Connection. Допоможіть DRIVENDATA вирішувати деякі з найбільших соціальних викликів, приєднавшись до одного з їхніх конкурсів, або допоможіть The Connection краще зрозуміти ризик повторного злочину для людей на умовах випробувального терміну в лікуванні від залежності від наркотиків. Регулярний фідбек від однокурсників дозволить вам переформулювати своє запитання.
Сертифікат | |
Місяців | 5 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский, English |
Аналіз даних з Python
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам засвоїти навички аналізу даних з використанням Python, що є важливим для Data Scientists та Data Analysts. Ви дізнаєтеся, як імпортувати дані з різних джерел, очищувати та форматувати їх, виконувати EDA, створювати візуалізації та будувати моделі машинного навчання. Крім того, ви навчитеся працювати з бібліотеками Pandas та Numpy для завантаження, маніпулювання, аналізу та візуалізації даних. Ви зможете створювати Python-код для очищення та підготовки даних до аналізу, виконувати EDA, маніпулювати даними за допомогою dataframes, створювати та оцінювати моделі регресії з використанням бібліотеки машинного навчання scikit-learn та використовувати їх для прогнозування та прийняття рішень.
Сертифікат | |
Занять | 31 |
Годин | 14 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский, English |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Мариуполь
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Мелитополь
Ужгород
Бердянск
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань