Курсы data science Днепр
1432 курсів знайдено
Qualitative Data Collection Methods
Доступна розстрочка
Цей курс пропонує детальний огляд якісних методів збору даних, включаючи спостереження, інтерв'ю та дискусії у фокус-групах. Ми розпочнемо з докладного огляду кожного методу, дослідимо, як планувати збір даних, включаючи розробку посібників збору даних, та обговоримо техніки управління збором даних. Для спостереження ми зосередимося на підходах з низьким рівнем взаємодії з людьми та середовищем (наприклад, неприхильне спостереження). Ми поговоримо про стратегії ведення записів, використання посібників для спостереження та підходи до написання полівних записів. Для інтерв'ю ми обговоримо розробку ефективних питальних посібників та продемонструємо техніки інтерв'ю. Для дискусій у фокус-групах ми підкреслимо стратегії модерації та те, як інтегрувати діяльності в питальні посібники, щоб сприяти взаємодії в груповому середовищі. Нарешті, ми коротко обговоримо процес транскрипції для записаних інтерв'ю та дискусій у фокус-групах.
| Сертифікат | |
| Занять | 25 |
| Годин | 13 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Protecting the World: Introducing Corrosion Science and Engineering
Доступна розстрочка
Цей курс від команди Corrosion@Manchester у співпраці з AkzoNobel навчить вас, чому метали кородують, які наслідки це має для довкілля, скільки коштує корозія та як її можна контролювати. Курс призначений для студентів, домогосподарств, вчителів, фахівців та будь-кого, хто цікавиться цією темою.
| Сертифікат | |
| Занять | 76 |
| Годин | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Курс Data Tables In Figma Workshop
4 000 грн.
Data Tables in Figma
Навчимося швидко створювати та редагувати таблиці у Figma й адаптувати їх під різні... Студенти навчаться правильно структурувати даНет, щоб оформлювати їх у таблиці. Розберуть практичНет прийоми автолейаутів, останНет апдейти Фігми, хоткеї — все, щоб пришвидшити власну роботу.
| Сертифікат | |
| Занять | 3 |
| Годин | 8 |
| Періодичність | 3 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Основні техніки експлораторного аналізу даних
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам ознайомитись з основними техніками експлораторного аналізу даних, які застосовуються перед формальним моделюванням. Ви дізнаєтеся, які техніки можуть допомогти вам у розробці більш складних статистичних моделей, а також як вони можуть допомогти у видаленні або уточненні потенційних гіпотез про світ, які можуть бути вирішені за допомогою даних. Ви детально ознайомитесь з системами графічного відображення даних в R, а також з деякими основними принципами побудови графіків даних. Також будуть розглянуті деякі загальні багатовимірні статистичні техніки, які використовуються для візуалізації високовимірних даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 36 |
| Годин | 54 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Управління процесом аналізу даних
Доступна розстрочка
Цей курс описує процес аналізу даних та його управління. Ми описуємо ітеративність аналізу даних та роль формулювання чіткого питання, дослідницького аналізу даних, інференції, формального статистичного моделювання, інтерпретації та комунікації. Крім того, ми описуємо, як керувати аналітичними діями в команді та приводити процес аналізу даних до зв'язних та корисних результатів. Це спрямований курс, призначений для швидкого ознайомлення з процесом аналізу даних та його управління. Нашою метою було зробити це якомога зручніше для вас, не жертвуючи жодним важливим вмістом. Ми залишили технічну інформацію осторонь, щоб ви могли сконцентруватися на керуванні своєю командою та рухатися вперед. Після завершення цього курсу ви будете знати, як ... 1. Описати основну ітерацію аналізу даних 2. Визначити різні типи питань та перетворити їх на конкретні набори даних 3. Відрізняти різні типи витягів даних Досліджувати набори даних, щоб визначити, чи є дані відповідними для проекту Використовувати статистичні висновки для створення переконливих презентацій аналізу даних
| Сертифікат | |
| Занять | 19 |
| Годин | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Наука про матеріали
Доступна розстрочка
Learners who complete Science of Exercise will have an improved physiological understanding of how your... Даний курс досліджує 10 речей, які охоплюють меню матеріалів, доступних інженерам у їх професії, а також багато механічних та електричних властивостей матеріалів, які важливі для їх використання в різних інженерних галузях. Ми також обговорюємо принципи виготовлення цих матеріалів.
| Сертифікат | |
| Занять | 50 |
| Годин | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Chinese Politics Part 1 – China and Political Science
Доступна розстрочка
Курс пропонує концептуальну рамку для розуміння Китаю, яка підкреслює перетин політики та економіки. Показується, що замість того, щоб розвиватися в повноцінну ринкову економіку, державні та партійні посадовці на всіх рівнях політичної системи мають значний вплив на економічний розвиток. Така «політична» економіка мала як позитивні, так і негативні наслідки, які ми детально оцінимо. Ми також дивимося на походження, погляди, становища та взаємини між лідерами та тим, як ці лідери приймають рішення щодо громадської політики та намагаються реалізувати ці рішення через систему. В Китаї мало формальних інституцій, через які громадяни можуть брати участь у політиці, але ми вивчимо стратегії, які використовують китайці, щоб намагатися впливати на рішення своїх лідерів.
| Сертифікат | |
| Занять | 58 |
| Годин | 16 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Задоволення людських потреб
Доступна розстрочка
Then you’ll get your hands dirty with analysing data sets covering some big public health challenges... Курс надає вступ до основних концепцій Системи навчання та розвитку стратегій та навичок (SSLD), їх значення для повсякденних відносин та надає розширені концепції для учасників, які працюють у сферах соціальної роботи та охорони здоров'я. Базові принципи та методи практики SSLD, проілюстровані випадками управління відносинами. Фреймворк SSLD для оцінки управління відносинами; N3C (потреби, обставини, характеристики, потужність) та переклад проблем. Основні компетенції у застосуванні системи SSLD для управління відносинами: навчання спостереження, симуляція, реалізація в реальному житті, огляд та моніторинг.
| Сертифікат | |
| Занять | 135 |
| Годин | 31 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Methods and Statistics in Social Science - Final Research Project
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам пройти весь процес дослідження та допоможе визначити питання, яке ми будемо досліджувати та як ми проектуємо та виконуємо дослідження. Це незамінний досвід, якщо ви хочете критично оцінювати наукові дослідження в соціальних та поведінкових науках або проектувати та виконувати свої власні дослідження в майбутньому.
| Сертифікат | |
| Занять | 11 |
| Годин | 13 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Accounting Data Analytics
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація розвиває мислення та знання інструментів та технік аналізу даних. Вона розвиває навички аналізу даних, візуалізації та підготовки даних за допомогою Excel та Python. Також вона розвиває навички машинного навчання (з використанням Python), включаючи класифікацію, регресію, кластеризацію, аналіз тексту, аналіз часових рядів та оптимізацію моделей. Курс призначений для тих, хто має досвід програмування, але це не є обов'язковим.
| Сертифікат | |
| Місяців | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Data Processing with Azure
Доступна розстрочка
Курс навчає обробці, зберіганню та аналізу даних для прийняття обґрунтованих бізнес-рішень. Ви дізнаєтеся, що таке великі дані та важливість аналізу великих даних, що покращить ваші математичні та програмні навички. Ви навчитеся найефективнішим методам використання таких аналітичних інструментів, як Python, R та Apache Spark. Налаштувати пакетну обробку з Databricks та Data Factory на Azure. Використовуйте ETL та ELT для завантаження та перетворення даних. Створіть зв'язані сервіси та ідентифікуйте конвеєри для даних, збережених у Data Factory. Поясніть віртуалізацію даних в PolyBase.
| Сертифікат | |
| Занять | 36 |
| Годин | 12 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Аналіз даних з Python
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам засвоїти навички аналізу даних з використанням Python, що є важливим для Data Scientists та Data Analysts. Ви дізнаєтеся, як імпортувати дані з різних джерел, очищувати та форматувати їх, виконувати EDA, створювати візуалізації та будувати моделі машинного навчання. Крім того, ви навчитеся працювати з бібліотеками Pandas та Numpy для завантаження, маніпулювання, аналізу та візуалізації даних. Ви зможете створювати Python-код для очищення та підготовки даних до аналізу, виконувати EDA, маніпулювати даними за допомогою dataframes, створювати та оцінювати моделі регресії з використанням бібліотеки машинного навчання scikit-learn та використовувати їх для прогнозування та прийняття рішень.
| Сертифікат | |
| Занять | 31 |
| Годин | 14 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Вступ до аналізу даних
Доступна розстрочка
Цей курс пропонує вам легке введення до аналізу даних, ролі аналітика даних та інструментів, які використовуються в цій роботі. Ви дізнаєтеся про навички та відповідальність аналітика даних та почуєте думки та поради кількох експертів з обраних галузей. Цей курс допоможе вам розрізнити ролі аналітиків даних, вчених з даних та інженерів даних. Ви ознайомитеся з екосистемою даних, наряду з базами даних, складами даних, магазинами даних, озерами даних та конвеєрами даних. Продовжуйте цю захоплюючу подорож та відкрийте для себе платформи Big Data, такі як Hadoop, Hive та Spark. Після закінчення курсу ви зможете зрозуміти основи процесу аналізу даних, включаючи збір, очищення, аналіз та обмін даними та комунікацію своїх інсайтів з використанням візуалізації та інструментів панелі приладів.
| Сертифікат | |
| Занять | 42 |
| Годин | 10 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація з візуалізації даних
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація призначена для початківців у візуалізації даних, які вже мають досвід роботи з даними та наборами даних. У 2020 році світ згенерує 50 разів більше даних, ніж у 2011 році, та 75 разів більше джерел інформації (IDC, 2011). Вміння використовувати ці дані надає великі можливості, і для того, щоб перетворити ці можливості на реальність, людям потрібно використовувати дані для вирішення проблем. У співпраці з Tableau ця спеціалізація призначена для новачків у візуалізації даних, які не мають досвіду використання Tableau. Ми використовуємо бібліотеку ресурсів Tableau, щоб продемонструвати найкращі практики візуалізації даних та розповіді про дані. Ви будете переглядати приклади з реальних бізнес-кейсів та журналістських прикладів від провідних медіа-компаній. Після завершення цієї спеціалізації ви зможете створювати потужні звіти та панелі приладів, які допоможуть людям приймати рішення та діяти на основі даних свого бізнесу. Ви будете використовувати Tableau для створення високоефективних візуалізацій звичайних аналізів даних, щоб побачити та зрозуміти свої дані. Оцінюйте якість даних та виконуйте дослідницький аналіз, створюйте та проектуйте візуалізації та панелі приладів для вашої цільової аудиторії, комбінуйте дані та дотримуйтеся найкращих практик для представлення своєї історії.
| Сертифікат | |
| Місяців | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація з великих даних
Доступна розстрочка
This Specialization will help you get practical with data analysis, turning business intelligence into... Ця спеціалізація допоможе вам зрозуміти, як великі дані впливають на ваш бізнес та як отримати з них користь. Ви отримаєте розуміння того, які інсайти можуть надати великі дані, пройшовши практичний досвід з інструментами та системами, які використовують вчені та інженери великих даних. Попередній досвід програмування не потрібен! Ви будете керуватися основами використання Hadoop з MapReduce, Spark, Pig та Hive. Слідуючи за наданим кодом, ви дізнаєтеся, як можна проводити прогнозування та використовувати графічну аналітику для моделювання проблем. Ця спеціалізація підготує вас до правильного поставлення запитань про дані, ефективного спілкування з вченими даних та базового дослідження великих та складних наборів даних. У фінальному проекті Capstone, розробленому у співпраці з компанією з програмного забезпечення даних Splunk, ви застосуєте набуті навички для базового аналізу великих даних.
| Сертифікат | |
| Місяців | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Мариуполь
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Мелитополь
Ужгород
Бердянск
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань