Курсы data science Николаев
1354 курсів знайдено
Алгоритми, графи та структури даних
Доступна розстрочка
У цій частині спеціалізації розглядаються основні теми: структури даних (кучі, збалансовані дерева пошуку, хеш-таблиці, фільтри Блума), графові примітиви (застосування пошуку в ширину та в глибину, зв'язність, найкоротші шляхи) та їх застосування (від дедуплікації до аналізу соціальних мереж). Курс допоможе зрозуміти, як працюють ці структури даних та алгоритми, а також навчитися застосовувати їх для розв'язання різноманітних задач.
| Сертифікат | |
| Занять | 31 |
| Годин | 15 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Introduction to Business Analytics: Communicating with Data
Доступна розстрочка
Neuroscience is a wonderful branch of science on how our brain perceives the external world, how our... Цей курс вводить студентів у науку бізнес-аналітики, звертаючи увагу на мистецьке використання чисел, які знаходяться в цифровому просторі. Метою є надання бізнесу та менеджерам фундаменту, необхідного для застосування аналізу даних до реальних викликів, з якими вони щоденно стикаються у своєму професійному житті. Студенти навчаться визначати ідеальний аналітичний інструмент для своїх конкретних потреб, розуміти дійсні та надійні способи збору, аналізу та візуалізації даних, а також використовувати дані при прийнятті рішень для своїх агентств, організацій або клієнтів.
| Сертифікат | |
| Занять | 24 |
| Годин | 14 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Data Processing and Feature Engineering with MATLAB
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви побудуєте на навичках, набутих у курсі "Exploratory Data Analysis with MATLAB", щоб покласти фундамент, необхідний для прогнозування моделей. Цей курс середнього рівня корисний для будь-кого, хто потребує комбінування даних з різних джерел або часів та має інтерес до моделювання. Ці навички є цінними для тих, хто має доменні знання та деякий досвід з обчислювальними інструментами, але не має досвіду програмування. Для успішного проходження курсу вам потрібно мати деякі знання з основної статистики (гістограми, середнє, стандартне відхилення, підгонка кривих, інтерполяція) та завершити курс "Exploratory Data Analysis with MATLAB". Протягом курсу ви об'єднаєте дані з різних наборів даних та обробите типові сценарії, такі як відсутні дані. У останньому модулі курсу ви дослідите спеціальні техніки для роботи з текстовими, аудіо та зображеннями даними, які є загальними в науці про дані та більш складному моделюванні.
| Сертифікат | |
| Занять | 45 |
| Годин | 20 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Fitting Statistical Models to Data with Python
Доступна розстрочка
У цьому курсі ми розширимо наш дослідження технік статистичного виведення, зосередившись на науці та мистецтві підгонки статистичних моделей до даних. Ми будемо будувати на концепціях, представлених у курсі Статистичне виведення (Курс 2), щоб наголосити на важливості зв'язку дослідницьких питань з нашими методами аналізу даних. Ми також зосередимося на різних цілях моделювання, включаючи виведення відносин між змінними та генерацію прогнозів для майбутніх спостережень. У цьому курсі будуть представлені та досліджені різні техніки статистичного моделювання, включаючи лінійну регресію, логістичну регресію, загальні лінійні моделі, ієрархічні та змішані ефекти (або багаторівневі) моделі та техніки байєсівського виведення.
| Сертифікат | |
| Занять | 28 |
| Годин | 15 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Візуалізація даних з Python
Доступна розстрочка
Цей курс введе студента в основи візуалізації інформації з фокусом на звітності та створенні діаграм за допомогою бібліотеки matplotlib. Курс розпочнеться з дизайну та грамотності інформації, дотикаючись того, що робить візуалізацію хорошою або поганою, та які статистичні показники перекладаються на візуалізації. Другий тиждень буде присвячений технології, використовуваній для створення візуалізацій в Python, matplotlib, та введенню користувачів у найкращі практики при створенні базових діаграм та того, як реалізувати дизайн у фреймворку. Третій тиждень буде навчальним посібником до функціональності, доступної в matplotlib, та демонструватиме різноманітні базові статистичні діаграми, допомагаючи студентам визначити, коли певний метод є хорошим для певної проблеми. Курс закінчиться обговоренням інших форм структурування та візуалізації даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 25 |
| Годин | 24 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Modern Big Data Analysis with SQL
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація навчає необхідним навичкам роботи з великими обсягами даних за допомогою SQL. Незалежно від того, чи ви новачок у SQL та хочете вивчити основи, чи вже маєте досвід використання SQL для запитування даних меншого масштабу з реляційних баз даних, ця спеціалізація для вас, якщо ви зацікавлені в отриманні навичок, необхідних для запитування великих обсягів даних з сучасними розподіленими SQL-двигунами. Більшість курсів, які викладають SQL, фокусуються на традиційних реляційних базах даних, але сьогодні все більше даних, які генеруються, занадто великі, щоб бути збереженими там, і вони зростають занадто швидко, щоб бути ефективно збереженими в комерційних складах даних. Замість цього вони все більше зберігаються в розподілених кластерах та хмарному сховищі. Ці сховища даних є вартісними та нескінченно масштабованими. Для запитування цих величезних наборів даних в кластерах та хмарному сховищі вам потрібен новіший вид SQL-двигуна: розподілені двигуни запитів, такі як Hive, Impala, Presto та Drill.
| Сертифікат | |
| Місяців | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Data and Health Indicators in Public Health Practice
Доступна розстрочка
Цей курс вивчає роль професійного епідеміолога в галузі громадського здоров'я, вводить у методологію вирішення проблем та демонструє, як її можна використовувати для ідентифікації проблем, пропозиції рішень та оцінки втручань. Курс також пропонує глибокий аналіз систем рутинних та громадських даних, що лежать в основі епідеміології, та демонструє, як ці дані можна використовувати для розрахунку показників захворюваності в населенні.
| Сертифікат | |
| Занять | 37 |
| Годин | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Аналітика даних від PwC
Доступна розстрочка
Nutrition
Organic Food
Food Safety
Food Science Nutrition
Organic Food
Food Safety
Food Science... Даний курс допоможе вам отримати практичні навички в аналізі даних та перетворенні бізнес-інформації на реальні результати. Ми дослідимо, як поєднання кращого розуміння, фільтрації та застосування даних може допомогти вам швидше вирішувати проблеми, що призведе до більш розумних та ефективних рішень. Ви навчитеся використовувати Microsoft Excel, PowerPoint та інші засоби аналізу та комунікації даних, а найголовніше, ми допоможемо вам презентувати дані іншим таким чином, щоб вони були зацікавлені вашою історією та мотивовані діяти. Курс створений компанією PricewaterhouseCoopers LLP з адресою 300 Madison Avenue, New York, New York, 10017.
| Сертифікат | |
| Місяців | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Візуалізація даних та панелі управління в Excel та Cognos
Доступна розстрочка
These skills range from a basic understanding of financial statement data and non-financial metrics that... Цей курс допоможе вам навчитися створювати візуалізації даних та панелі управління за допомогою аналітичних інструментів та електронних таблиць. Ви дізнаєтеся про важливість візуалізації даних та навчитеся створювати різні типи діаграм та графіків, включаючи лінійні, кругові та стовпчикові. Також ви навчитеся створювати більш складні візуалізації, такі як деревовидні діаграми, точкові графіки, гістограми, карти з заповненням та іскристі лінії. Крім того, ви дізнаєтеся, як використовувати інструменти бізнес-аналітики, такі як Cognos Analytics, для створення інтерактивних панелей управління. Даний курс підходить для тих, хто має базові знання електронних таблиць та роботи з наборами даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 16 |
| Годин | 9 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Security and Privacy for Big Data - Part 1
Доступна розстрочка
Курс присвячений безпеці в середовищі великих даних. Ви дізнаєтеся про криптографічні принципи та механізми управління контролем доступу в системі великих даних. Після закінчення курсу ви будете готові успішно планувати свій наступний проект великих даних, забезпечуючи контроль над усіма питаннями, пов'язаними з безпекою. Ви будете дивитися на проекти великих даних з точки зору безпеки, вміючи виявляти небезпеки. Це дозволить вам покращити ваші системи до рівня, який забезпечить їх стійкість та стабільність. Якщо ви професіонал в галузі ІКТ або людина, яка проектує та керує системами в середовищі великих даних, то цей курс для вас! Знання про великі дані та ІТ є перевагою, але якщо ви, наприклад, менеджер продукту, який тільки починає знайомитися з великими даними та безпекою, то цей курс також підійде вам. Ви зможете виявляти всі питання, пов'язані з безпекою в системах та проектах великих даних. Визначати криптографічні принципи та механізми управління контролем доступу в системі великих даних. Пояснювати ризики та виклики безпеки для систем великих даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 10 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Exploring and Producing Data for Business Decision Making
Доступна розстрочка
Цей курс надає аналітичний фреймворк, щоб допомогти вам оцінити ключові проблеми в структурованому форматі та забезпечить вас інструментами для кращого управління невизначеностями, які пронизують та ускладнюють бізнес-процеси. Конкретно, ви навчитеся підсумовувати дані та вивчати концепції частоти, нормального розподілу, статистичних досліджень, вибірки та довірчих інтервалів. Хоча вам буде представлено деяку науку того, що викладається, фокус буде на застосуванні методологій. Це буде досягнуто за допомогою Excel та наборів даних з різних дисциплін, що дозволить вам побачити використання статистики в різних контекстах. Курс буде фокусуватися не тільки на поясненні цих концепцій, але й на їх розумінні та інтерпретації отриманих результатів.
| Сертифікат | |
| Занять | 50 |
| Годин | 23 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Security and Privacy for Big Data - Part 2
Доступна розстрочка
Курс ознайомлює з приватністю та захистом даних в середовищах Big Data. Ви дізнаєтеся про методології збереження приватності, а також про правила та концепції захисту даних у вашій системі Big Data. Після закінчення курсу ви будете готові успішно планувати свій наступний проект Big Data, забезпечуючи контроль над усіма питаннями, пов'язаними з приватністю та захистом даних. Ви зможете дивитися на проекти Big Data з точки зору приватності, визначати небезпеки та покращувати свої системи на стійкий та сталий рівень.
| Сертифікат | |
| Занять | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Managing Big Data in Clusters and Cloud Storage
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви навчитеся керувати великими наборами даних, завантажувати їх до кластерів та хмарного сховища, та застосовувати структуру до даних, щоб ви могли запускати запити на нього за допомогою розподілених SQL-двигунів, таких як Apache Hive та Apache Impala. Ви дізнаєтеся, як вибрати правильні типи даних, системи зберігання та формати файлів на основі того, які інструменти ви будете використовувати та яку продуктивність ви потребуєте.
| Сертифікат | |
| Занять | 33 |
| Годин | 20 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Scala and Spark for Big Data Analysis
Доступна розстрочка
У курсі ми детально розглянемо програмування на Spark, який є швидким, розподіленим фреймворком для роботи з великими об'ємами даних в пам'яті. Ми дізнаємося, як можна розширити парадигму паралельної обробки даних на розподілений випадок, використовуючи Spark. Ми розглянемо модель програмування Spark, звертаючи увагу на те, як і коли вона відрізняється від звичайних моделей програмування, таких як паралельні колекції зі спільною пам'яттю або послідовні колекції Scala. За допомогою практичних прикладів на Spark та Scala, ми дізнаємося, коли важливі питання, пов'язані з розподілом, такі як затримка та мережева комунікація, повинні бути враховані та як їх можна ефективно вирішити для покращення продуктивності.
| Сертифікат | |
| Занять | 20 |
| Годин | 27 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Курс Oracle Big Data Fundamentals Ed 2
In the Oracle Big Data Fundamentals course, you learn about big data, the technologies used in processing big data and Oracle’s solution to handle big data. You also learn to use Oracle Big Data Appliance to process big data, and obtain a hands-on experience in using Oracle Big Data Lite VM. You identify how to acquire the raw data from a variety of sources, and learn to use HDFS and Oracle NoSQL Database to store the data. You learn about data integration options available in Oracle Big Data. These include Oracle Big Data Connectors to move data to and from Oracle Database, Oracle Data Integrator and Oracle GoldenGate for Big Data which provide integration and synchronization capabilities for data unification of relational and Hadoop data, and Oracle Big Data SQL, which enables dynamic, integrated access for all of your data big data, whether it is stored in HDFS, NoSQL, or Oracle Database. Finally, you learn how to analyze your big data using Oracle Big Data SQL, Oracle Advance Analytics, and Oracle Big Data Spatial and Graph.
| Сертифікат | |
| Занять | 22 |
| Годин | 40 |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Мариуполь
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Мелитополь
Ужгород
Бердянск
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань