Курсы data science Николаев
1354 курсів знайдено
Introduction to Data, Signal, and Image Analysis with MATLAB
Доступна розстрочка
Курс надає вступ у використання MATLAB для аналізу даних, сигналів та зображень. Після закінчення курсу, студенти зрозуміють, як можна використовувати методи машинного навчання в MATLAB для класифікації та передбачення даних; як виконувати візуалізацію даних, включаючи візуалізацію даних для високо-вимірних наборів даних; як виконувати обробку та аналіз зображень, включаючи фільтрацію та сегментацію зображень; та як виконувати типові завдання аналізу сигналів, включаючи проектування фільтрів та аналіз частот. Студенти зрозуміють, як сигнали, зображення та дані представлені та обробляються в MATLAB. Курс надає можливість набути досвіду в методах візуалізації даних, включаючи високо-вимірні набори даних в MATLAB. Студенти застосують методи машинного навчання для класифікації та передбачення даних в MATLAB. Студенти навчаться основним методам аналізу частот сигналів та обробки зображень в MATLAB.
| Сертифікат | |
| Занять | 20 |
| Годин | 23 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Курс основи аналітики даних (Business Intelligence)
5 500 грн.
побудови простих trend lines бізнесу.
які знайомі з IT та хочуть розвиватися не тільки в розробці, але й в data-аналітиці... Отримайте базові знання з аналітики даних та опануйте інструменти SQL та Power BI разом з кращими спеціалістами сфери — викладачами DAN.IT Education!
| Сертифікат | |
| Годин | 3 |
| Місяців | 2 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Українська |
Course Querying Data with Microsoft Transact-SQL
This course will teach the basics of Microsoft's dialect of the standard SQL language: Transact-SQL. Topics include both querying and modifying data in relational databases that are hosted in Microsoft SQL Server-based database systems, including: Microsoft SQL Server, Azure SQL Database and, Azure Synapse Analytics.
| Сертифікат | |
| Занять | 2 |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Курс Є-data: можливості та ефективний контроль за публічними фінансами
Доступна розстрочка
Де шукати інформацію про бюджетні доходи й видатки? Як отримати достовірні дані про витрати вашої громади? Як аналізувати інформацію про публічні фінанси? Як відкриті дані допомагають стежити за ефективністю використанням сплачених податків?
Курс «Є-data: можливості та ефективний контроль за публічними фінансами» надасть відповіді на ці питання та допоможе кожному громадянину підвищити рівень обізнаності у сфері публічних фінансів.
У цьому курсі ви познайомитеся з функціональними можливостями трьох порталів платформи Є-data, що містять інформацію про витрати, про державний та місцеві бюджети, договори та фінансові звіти розпорядників бюджетних коштів, проєкти соціального та економічного розвитку, що впроваджують за кредитної підтримки міжнародних фінансових організацій. Спікери курсу — провідні фахівці у сфері публічних даних — розкажуть, як відкриті дані про публічні фінанси можуть «працювати» на вас та для вас.
| Сертифікат | |
| Занять | 10 |
| Годин | 1 |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній, Професійний |
| Мова | Українська |
Курс створення ігор
385 грн.
Тут діти навчатимуться з допомогою платформи Microsoft MakeCode Arcade. Кожного заняття юні геймери та геймерки вивчатимуть нові інструменти для створення героїв, рівнів та механік ігор. А протягом практичної частини заняття зможуть реалізувати свою гру з власною сюжетною лінією.
| Сертифікат | |
| Занять | 1 |
| Годин | 1 |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для школярів |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Українська |
Курс Є-data: можливості та ефективний контроль за публічними фінансами
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви познайомитеся з функціональними можливостями трьох порталів платформи Є-data, що містять інформацію про витрати, про державний та місцеві бюджети, договори та фінансові звіти розпорядників бюджетних коштів, проєкти соціального та економічного розвитку, що впроваджують за кредитної підтримки міжнародних фінансових організацій. Спікери курсу — провідні фахівці у сфері публічних даних — розкажуть, як відкриті дані про публічні фінанси можуть «працювати» на вас та для вас.
| Сертифікат | |
| Занять | 10 |
| Годин | 1 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Українська |
Уроки Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных
Доступна розстрочка
Цель курса — изучение студентами как классических, так и современных подходов к решению задач Data Mining, основанных на алгоритмах машинного обучения.
Объемы данных, ежедневно генерируемые сервисами крупной интернет компании, поистине огромны. Цель динамично развивающейся в последние годы дисциплины Data Mining состоит в разработке подходов, позволяющих эффективно обрабатывать такие данные для извлечения полезной для бизнеса информации. Эта информация может быть использована при создании рекомендательных и поисковых систем, оптимизации рекламных сервисов или при принятии ключевых бизнес-решений.
| Сертифікат | |
| Занять | 11 |
| Годин | 20 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Excel: Аналітика даних та візуалізація
Доступна розстрочка
coursera certified specialization completer you will have a proven deep understanding on massive parallel data... Цей курс допоможе вам розвинути навички аналізу та візуалізації даних в Excel, щоб ви не тільки покращили свою поточну роботу, але й розширили свої майбутні можливості працевлаштування. Для успішного проходження курсу потрібно мати досвід користування інтерфейсом Excel, переміщення по робочій книзі Excel та створення базових формул. Курс придатний для бізнесу та аналізу даних, хто хоче вивчити продвинуті функції Excel та початковий Power BI, що додасть актив до вашого портфоліо працевлаштування. Після проходження цієї спеціалізації ви зможете оживити дані за допомогою продвинутих функцій Excel, творчих візуалізацій та потужних функцій автоматизації. Використовуйте інструменти та функції Excel для очищення та підготовки даних для аналізу. Використовуйте іменовані діапазони та таблиці для автоматизації аналізу. Розумійте різні типи даних в Excel та використовуйте відповідні функції для роботи з ними. Використовуйте логічні та пошукові функції для перетворення, зв'язування та категоризації даних.
| Сертифікат | |
| Місяців | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Big Data Analysis with Scala and Spark (Scala 2 version)
Доступна розстрочка
The skills necessary to be a good data scientist include being able to retrieve and work with data, and... Курс присвячений аналізу великих обсягів даних з використанням Scala та Spark. Ви дізнаєтесь, як можна застосовувати функціональні концепції для роботи з великими обсягами даних, розподіленими по кластеру. Ми розглянемо детально програмний модель Spark, зосереджуючись на тому, як і коли він відрізняється від звичайних моделей програмування, таких як колекції паралельного спільного доступу до пам'яті або послідовні колекції Scala. За допомогою практичних прикладів в Spark та Scala, ми дізнаємось, коли важливі питання, пов'язані з розподілом, такі як затримка та мережева комунікація, повинні бути враховані та як їх можна ефективно вирішити для покращення продуктивності.
| Сертифікат | |
| Занять | 20 |
| Годин | 27 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Java Object-Oriented Programming Specialization
Доступна розстрочка
Даний курс допоможе вам покращити свої навички в об'єктно-орієнтованому програмуванні на мові Java. Ви навчитеся принципам ООП, які дозволять вам використовувати Java на повну потужність, і реалізувати структури даних та алгоритми для організації великих обсягів даних ефективним та зручним способом. Ви також навчитеся критично оцінювати свій власний код та розвивати технічні навички комунікації, які допоможуть вам підготуватися до співбесіди на роботу та спільної роботи як програміст. У фінальному проекті Capstone ви застосуєте свої навички для аналізу даних, зібраних з реальної (соціальної) мережі. Google надав реальні проекти та залучив своїх інженерів як гостей-лекторів для цих курсів. Маленька, відібрана група найкращих студентів, які успішно закінчать спеціалізацію, отримає пропозицію на практичну співбесіду з рекрутерами Google. Запрошення на практичну співбесіду не гарантує реальної співбесіди або працевлаштування.
| Сертифікат | |
| Місяців | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Описова статистика та статистичні розподіли в бізнес-додатках
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам зрозуміти та застосувати бізнес-статистику, що стає все важливішою в індустрії. Ви дізнаєтеся про описову статистику, яка дозволяє зведення даних до кількох чисел. В курсі вивчаються різні категорії описових характеристик та функції Excel для їх обчислення. Також вводиться поняття ймовірності та неозначеності, концепції вибірки та популяції даних на прикладах бізнесу. Далі розглядаються різні статистичні розподіли та їх функції Excel, які використовуються для моделювання або наближення бізнес-процесів.
| Сертифікат | |
| Занять | 26 |
| Годин | 20 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Design and Build a Data Warehouse for Business Intelligence Implementation
Доступна розстрочка
Курс є завершальним у спеціалізації та містить реальний кейс, який інтегрує знання з усіх попередніх курсів. Відповідно до бізнес-вимог, ви розроблятимете та побудуєте невелику дата-склад для бізнес-аналітики, створите потоки інтеграції даних для оновлення складу, напишете SQL-запити для підтримки аналітичних та зведених запитів, а також використаєте платформу бізнес-аналітики MicroStrategy для створення інформаційних панелей та візуалізацій.
| Сертифікат | |
| Занять | 12 |
| Годин | 13 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
A Crash Course in Causality: Inferring Causal Effects from Observational Data
Доступна розстрочка
We have all heard the phrase “correlation does not equal causation.” What, then, does equal causation? This course aims to answer that question and more!
Over a period of 5 weeks, you will learn how causal effects are defined, what assumptions about your data and models are necessary, and how to implement and interpret some popular statistical methods. Learners will have the opportunity to apply these methods to example data in R (free statistical software environment).
At the end of the course, learners should be able to:
1. Define causal effects using potential outcomes
2. Describe the difference between association and causation
3. Express assumptions with causal graphs
4. Implement several types of causal inference methods (e.g. matching, instrumental variables, inverse probability of treatment weighting)
5. Identify which causal assumptions are necessary for each type of statistical method
So join us....
| Сертифікат | |
| Занять | 46 |
| Годин | 18 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Python and Machine-Learning for Asset Management with Alternative Data Sets
Доступна розстрочка
This course covers the analysis of Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) data.... Цей курс вводить основні концепції альтернативних даних, найновіші дослідження в цій галузі, а також практичні приклади портфелів та фактичні застосування. Підхід цього курсу дещо унікальний, оскільки, хоча теорія є головною складовою, практичні лабораторні сесії та приклади роботи з альтернативними наборами даних також є ключовими. Цей курс для вас, якщо ви маєте перспективи кар'єри в якості вченого-дослідника даних на фінансових ринках, намагаєтеся покращити свої аналітичні навички на фінансових ринках, або якщо вас цікавлять передові технології та дослідження, які застосовуються до великих даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 33 |
| Годин | 20 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Уроки Matplotlib Tutorial for Beginners (Python)
Доступна розстрочка
Welcome to this course on Matplotlib Tutorial for Beginners. In this video We will see How to install Matplotlib and How to Get Started With Matplotlib. matplotlib is a User friendly, but powerful, plotting library for python.
| Сертифікат | |
| Занять | 19 |
| Годин | 10 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Мариуполь
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Мелитополь
Ужгород
Бердянск
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань