Курсы data science Запорожье
1421 курсів знайдено
AstroTech: The Science and Technology behind Astronomical Discovery
Доступна розстрочка
Курс досліджує технології, які дозволяють здійснювати астрономічні відкриття. Кожен тиждень ми розглядаємо різні аспекти астрономічної технології, пояснюємо, як вона працює, як дозволяє збирати дані та інтерпретувати їх з фізичної точки зору. Курс складається з відеолекцій, щотижневих тестів та форумів для обговорення.
| Сертифікат | |
| Занять | 31 |
| Годин | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Being a researcher (in Information Science and Technology)
Доступна розстрочка
Курс надає широкий огляд того, як стати дослідником та просунутися в цій сфері. Він охоплює широкий спектр тем, від історичного розвитку наукової думки до методології дослідження, прагматики публікацій, фінансування, оцінки та просування в кар'єрі дослідника. Також наголошується на етичних аспектах дослідження. Хоча курс говорить про наукові дослідження загалом, він особливо фокусується на галузі інформаційно-комунікаційних наук та технологій. Курс головним чином спрямований на студентів, які займаються дослідженнями та початківців дослідників. Він також може бути цікавим для старших дослідників у ролі наставників або менторів, а також для всіх, хто цікавиться тим, як працює наукове дослідження. Основні теми, які розглядаються в курсі: - Дослідження, його історичний розвиток та його роль у суспільстві; - Методологія дослідження; - Продукти дослідження: публікації та артефакти; оцінка публікацій дослідження; етика дослідження; дослідження
| Сертифікат | |
| Занять | 28 |
| Годин | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Introduction to Computer Science and Programming
Доступна розстрочка
Visual Analytics with Tableau, you will create dashboards that help you identify the story within your data... Ця спеціалізація охоплює теми від основних принципів обчислювальної техніки до математичних основ, необхідних для комп'ютерних наук. Ви дізнаєтеся фундаментальні концепції того, як працюють комп'ютери, які можуть бути застосовані до будь-якого програмного забезпечення або комп'ютерної системи. Ви також отримаєте практичний набір навичок, необхідних для написання інтерактивних, графічних програм на вступному рівні. Компонент чисельної математики надасть вам числові та обчислювальні інструменти, які є необхідними для етапів вирішення проблем та моделювання в комп'ютерних науках.
| Сертифікат | |
| Місяців | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Курс Science: сила Архімеда. Створюємо підводний човен
Доступна розстрочка
Протягом відеоуроку діти зрозуміють такі поняття, як густина, сила Архімеда та закон Архімеда. Всі ці знання одразу ж використають, щоб змоделювати підводний човен і навчитись ним керувати. Також після перегляду і практичної частини учні можуть пройти опитування по матеріалу уроку і одразу побачити, чи правильно вони зрозуміли нові для себе поняття.
| Сертифікат | |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дітей |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Українська |
Курс Big Data
15 000 грн.
В результаті проходження курсу студенти опанують сучасні методи та алгоритми теорії інтелектуального аналізу великих даних та машинного навчання.
Мета курсу — формування реальних навичок в аналізі, обробці, пошуку шаблонів та побудуванні прогнозів на основі даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 18 |
| Годин | 36 |
| Місяців | 2 |
| Періодичність | 3 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Днепр |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній, Професійний |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Data-driven Decision Making
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви отримаєте вступ до аналітики даних та її ролі в прийнятті бізнес-рішень. Ви дізнаєтеся, чому дані є важливими та як вони розвивалися. Вас познайомлять з великими даними та тим, як вони використовуються. Ви також ознайомитеся з рамковими принципами проведення аналізу даних та з тим, які інструменти та техніки зазвичай використовуються. Нарешті, ви матимете можливість використовувати свої знання на практиці в симульованому бізнес-середовищі.
| Сертифікат | |
| Занять | 28 |
| Годин | 9 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Introduction to Clinical Data
Доступна розстрочка
You will explore techniques to analyze time series data and how to evaluate the risk-reward trade off... Цей курс вводить вас в рамки успішного та етичного медичного дата-майнінгу. Ми дослідимо різноманітні клінічні дані, зібрані під час надання медичної допомоги. Ви навчитеся створювати готові до аналізу набори даних та застосовувати обчислювальні процедури для відповіді на клінічні питання. Ми також дослідимо питання справедливості та упередженості, які можуть виникнути, коли ми використовуємо медичні дані для прийняття рішень про догляд за пацієнтами.
| Сертифікат | |
| Занять | 96 |
| Годин | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Social Media Data Analytics
Доступна розстрочка
Scientific careers falter for non-science reasons when researchers fail to execute a scope of work: struggle... Курс дозволить вам використовувати різні сервіси API для збору даних з різних джерел соціальних медіа, таких як YouTube, Twitter та Flickr. Обробляти зібрані дані - переважно структуровані - за допомогою методів, що включають кореляцію, регресію та класифікацію, щоб отримати висновки про джерела та людей, які створили ці дані. Аналізувати неструктуровані дані - переважно текстові коментарі - для виявлення в них виражених настроїв. Використовувати різні інструменти для збору, аналізу та дослідження даних соціальних медіа для наукових та розробницьких цілей.
| Сертифікат | |
| Занять | 4 |
| Годин | 13 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Data Processing Using Python
Доступна розстрочка
Курс розпочинається з базового синтаксису Python, переходить до того, як отримувати дані в Python локально та з мережі, до того, як представляти дані, потім до того, як проводити базовий та продвинутий статистичний аналіз та візуалізацію даних, і нарешті до того, як проектувати простий GUI для представлення та обробки даних, рівень за рівнем. Курс, в цілому, базується на фінансових даних та через встановлення популярних випадків один за одним, дозволяє учням більш живо відчувати простоту, елегантність та надійність Python. Крім того, він обговорює швидкі, зручні та ефективні можливості обробки даних Python у гуманітарних та соціальних науках, таких як література, соціологія та журналістика, а також у науках та інженерії, таких як математика та біологія, крім бізнесу. Основні теми курсу: Python Programming, Numpy, Pandas, Wxpython.
| Сертифікат | |
| Занять | 57 |
| Годин | 29 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Qualitative Data Collection Methods
Доступна розстрочка
Цей курс пропонує детальний огляд якісних методів збору даних, включаючи спостереження, інтерв'ю та дискусії у фокус-групах. Ми розпочнемо з докладного огляду кожного методу, дослідимо, як планувати збір даних, включаючи розробку посібників збору даних, та обговоримо техніки управління збором даних. Для спостереження ми зосередимося на підходах з низьким рівнем взаємодії з людьми та середовищем (наприклад, неприхильне спостереження). Ми поговоримо про стратегії ведення записів, використання посібників для спостереження та підходи до написання полівних записів. Для інтерв'ю ми обговоримо розробку ефективних питальних посібників та продемонструємо техніки інтерв'ю. Для дискусій у фокус-групах ми підкреслимо стратегії модерації та те, як інтегрувати діяльності в питальні посібники, щоб сприяти взаємодії в груповому середовищі. Нарешті, ми коротко обговоримо процес транскрипції для записаних інтерв'ю та дискусій у фокус-групах.
| Сертифікат | |
| Занять | 25 |
| Годин | 13 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Visualization for Data Journalism
Доступна розстрочка
Курс допоможе вивчити, як думати про візуальну презентацію даних, як і чому вона працює, і як робити це правильно. Ми навчимося створювати графіки, які роблять The New York Times, Vox, Pew та FiveThirtyEight. В кінці ви зможете вбудовувати свої красиві діаграми в публікації, блоги та веб-сайти. Курс передбачає, що ви розумієте основні навички програмування, переважно Python.
| Сертифікат | |
| Занять | 13 |
| Годин | 17 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Protecting the World: Introducing Corrosion Science and Engineering
Доступна розстрочка
Цей курс від команди Corrosion@Manchester у співпраці з AkzoNobel навчить вас, чому метали кородують, які наслідки це має для довкілля, скільки коштує корозія та як її можна контролювати. Курс призначений для студентів, домогосподарств, вчителів, фахівців та будь-кого, хто цікавиться цією темою.
| Сертифікат | |
| Занять | 76 |
| Годин | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Курс Data Tables In Figma Workshop
4 000 грн.
Data Tables in Figma
Навчимося швидко створювати та редагувати таблиці у Figma й адаптувати їх під різні... Студенти навчаться правильно структурувати даНет, щоб оформлювати їх у таблиці. Розберуть практичНет прийоми автолейаутів, останНет апдейти Фігми, хоткеї — все, щоб пришвидшити власну роботу.
| Сертифікат | |
| Занять | 3 |
| Годин | 8 |
| Періодичність | 3 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Управління процесом аналізу даних
Доступна розстрочка
Цей курс описує процес аналізу даних та його управління. Ми описуємо ітеративність аналізу даних та роль формулювання чіткого питання, дослідницького аналізу даних, інференції, формального статистичного моделювання, інтерпретації та комунікації. Крім того, ми описуємо, як керувати аналітичними діями в команді та приводити процес аналізу даних до зв'язних та корисних результатів. Це спрямований курс, призначений для швидкого ознайомлення з процесом аналізу даних та його управління. Нашою метою було зробити це якомога зручніше для вас, не жертвуючи жодним важливим вмістом. Ми залишили технічну інформацію осторонь, щоб ви могли сконцентруватися на керуванні своєю командою та рухатися вперед. Після завершення цього курсу ви будете знати, як ... 1. Описати основну ітерацію аналізу даних 2. Визначити різні типи питань та перетворити їх на конкретні набори даних 3. Відрізняти різні типи витягів даних Досліджувати набори даних, щоб визначити, чи є дані відповідними для проекту Використовувати статистичні висновки для створення переконливих презентацій аналізу даних
| Сертифікат | |
| Занять | 19 |
| Годин | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Основні техніки експлораторного аналізу даних
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам ознайомитись з основними техніками експлораторного аналізу даних, які застосовуються перед формальним моделюванням. Ви дізнаєтеся, які техніки можуть допомогти вам у розробці більш складних статистичних моделей, а також як вони можуть допомогти у видаленні або уточненні потенційних гіпотез про світ, які можуть бути вирішені за допомогою даних. Ви детально ознайомитесь з системами графічного відображення даних в R, а також з деякими основними принципами побудови графіків даних. Також будуть розглянуті деякі загальні багатовимірні статистичні техніки, які використовуються для візуалізації високовимірних даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 36 |
| Годин | 54 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Мариуполь
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Мелитополь
Ужгород
Бердянск
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань