Курсы deep learning
1772 курсів знайдено
Навчання онлайн: від стратегій до оцінювання
Доступна розстрочка
Management Plan
Project Risk Management
Shareable Specialization and Course Certificates
Self-Paced Learning... Курс допоможе розробити розуміння успішних стратегій онлайн-навчання, які можна застосувати у власній практиці. Ви дізнаєтеся, як інтегрувати онлайн-технології у своє навчання, щоб забезпечити користь як для студентів, так і для себе. Курс розроблений на основі відкритого освітнього ресурсу, розробленого доктором Саймоном МакІнтайром та Карін Вотсон.
| Сертифікат | |
| Занять | 112 |
| Годин | 17 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Курс Machine Learning in Production
28 000 грн.
Machine Learning in Production
Створюватимемо складні продакшн системи для моделей машинного навчання... Цей курс –– про створення складних продакшн систем для моделей машинного навчання за допомогою Python і інфраструктурного стека для машинного навчання. Студенти покроково навчаться будувати складНет продукти для бізнесу на основі даних і моделей для різних домеНетв.
| Сертифікат | |
| Занять | 28 |
| Годин | 30 |
| Місяців | 2 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній, Професійний |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Оцінювання навчання
Доступна розстрочка
This Course Plus the Full Specialization
Shareable Certificates
Self-Paced Learning Option
Course Videos... Курс присвячений оцінюванню навчання, яке стало все більш актуальним у сучасній освіті. Оцінювання стало основою систем відповідальності вчителів та шкіл за успішність учнів. Зараз оцінювання домінує у більшості розмов про реформи, особливо як засіб вимірювання успішності вчителів та шкіл за результатами навчання учнів. Курс допоможе зрозуміти, як оцінювання може допомогти у підвищенні успішності учнів та піднятті їх з циклів невдач.
| Сертифікат | |
| Занять | 25 |
| Годин | 14 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Learning, Knowledge, and Human Development
Доступна розстрочка
Даний курс допоможе зрозуміти теорії навчання та розвитку та їх відношення до освітніх технологій. В першій частині курсу ми розглянемо теоретичний підхід, де намагатимемося розробити загальну систему посилань, розташовуючи підходи до психології навчання в термінах великих парадигматичних змін, від 'бехейвіоризму' до 'розвитку мозку' до 'соціального когнітивізму'. Друга частина курсу є практичною, де ми використовуватимемо ці теоретичні концепції для 'розбору' середовища навчання, що базується на технологіях, для виявлення його підлежних передумов.
| Сертифікат | |
| Занять | 18 |
| Годин | 9 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Проектування машинного навчання
Доступна розстрочка
Browse
Data Science
Data Analysis
This course is part of the
Deep Learning Specialization
Structuring... У курсі ви дізнаєтеся, як побудувати успішний проект машинного навчання та отримаєте практику у прийнятті рішень як лідер проекту машинного навчання. Ви зможете діагностувати помилки в системі машинного навчання, пріоритезувати стратегії зменшення помилок, розуміти складні налаштування МО, такі як невідповідність тренувальних / тестових наборів та порівнювати або перевершувати результати, що досягаються людьми. Ви зможете застосовувати навчання від кінця до кінця, передачу навичок та багатозадачне навчання. Курс також можна пройти окремо для студентів, які мають базові знання машинного навчання. Курс базується на досвіді Андрю Нг у створенні та випуску багатьох продуктів глибокого навчання. Якщо ви мрієте стати технічним лідером, який може встановлювати напрямок для команди штучного інтелекту, то цей курс надає промисловий досвід"
| Сертифікат | |
| Занять | 24 |
| Годин | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Лінійна алгебра та машинне навчання
Доступна розстрочка
English Grammar
Grammar
Creative Writing
Shareable Specialization and Course Certificates
Self-Paced Learning... У цьому курсі ми розглядаємо, що таке лінійна алгебра та як вона пов'язана з векторами та матрицями. Потім ми детально розглядаємо, що таке вектори та матриці та як з ними працювати, включаючи складну проблему власних значень та власних векторів, та як їх використовувати для вирішення задач. Нарешті, ми дивимося, як використовувати ці знання для розв'язання цікавих задач з наборами даних, наприклад, як повертати зображення обличчя та як витягувати власні вектори для дослідження роботи алгоритму Pagerank. Оскільки ми спрямовуємося на застосування в галузі обробки даних, ми будемо реалізовувати деякі з цих ідей у коді, а не лише на папері. У кінці курсу ви напишете блоки коду та зустрінетеся з Jupyter-ноутбуками на Python, але не хвилюйтеся, вони будуть досить короткі, спрямовані на концепції та будуть вас проводити, якщо ви ще не програмували.
| Сертифікат | |
| Занять | 36 |
| Годин | 18 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Fundamentals of Machine Learning for Healthcare
Доступна розстрочка
and behavioral factors that contribute to health decisions and behaviors, with an ultimate goal of learning... Цей курс вводить основні концепції та принципи машинного навчання, які застосовуються в медицині та охороні здоров'я. Ми дослідимо підходи машинного навчання, медичні випадки використання, метрики, що є унікальними для охорони здоров'я, а також найкращі практики для проектування, створення та оцінки застосувань машинного навчання в охороні здоров'я. Курс дозволить тим, хто не має інженерної освіти в галузі охорони здоров'я, здоров'язбереження, розробки фармацевтичних препаратів, а також даних науки знати, як критично оцінювати та використовувати ці технології.
| Сертифікат | |
| Занять | 54 |
| Годин | 14 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
New Learning: Principles and Patterns of Pedagogy
Доступна розстрочка
Thanks to our data-driven approach, you’ll be able to implement your learning directly into practice.... Курс досліджує три педагогічні парадигми: «дидактичну», «автентичну» та «трансформативну» навчання. Він досліджує можливі наслідки сучасних соціальних трансформацій на навчання та викладання, включаючи технології, медіа, глобалізацію, різноманітність, змінні форми роботи в «суспільстві знань» та змінні потреби та почуття учнів. Курс допомагає зрозуміти, які теорії та підходи до навчання відповідають індивідуальним та груповим навчальним цілям.
| Сертифікат | |
| Занять | 37 |
| Годин | 15 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація The Teacher and Social and Emotional Learning (SEL)
Доступна розстрочка
development and execution
This Course Plus the Full Specialization
Shareable Certificates
Self-Paced Learning... Програми соціального та емоційного навчання (SEL) розквітають у школах протягом останнього десятиліття. Ці програми різняться, але більшість діляться турботою про п'ять індивідуальних компетенцій учнів: самосвідомість; самокерування; соціальна свідомість; навички взаємин; і, нарешті, відповідальне прийняття рішень. Важливо, щоб вчителі та батьки знали про ці програми та розуміли їх. У цій спеціалізації наша центральна припущення полягає в тому, що для полегшення соціального та емоційного навчання учнів вчитель повинен знати учня як особистість. Це означає, що вчитель повинен намагатися пізнати себе. Щоб допомогти учням досягти ступеня благополуччя, вчителям потрібно бути свідомими свого власного благополуччя. Ефективно впроваджувати програми соціального та емоційного навчання у своїх шкільних спільнотах. Розуміти та комунікувати принципи та переваги соціального та емоційного навчання як для учнів, так і для вчителів до керівництва своєї школи.
| Сертифікат | |
| Місяців | 6 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Powerful Tools for Teaching and Learning: Digital Storytelling
Доступна розстрочка
organisation's capabilities
This Course Plus the Full Specialization
Shareable Certificates
Self-Paced Learning... Курс вводить в цифрове оповідання та досліджує способи використання цифрових історій для покращення навчального досвіду студентів. Курс має комплексний, але фундаментальний підхід. Він надає міцний фундамент для всіх компонентів цифрової історії та ілюструє ці компоненти за допомогою навчальних посібників, прикладів історій та посилань на додаткову літературу. Курс також надає можливість для практичної роботи, щоб студенти могли створити свої власні цифрові історії. Курс призначений для вчителів 1-12 класів у всіх дисциплінах, але відкритий для будь-якого, хто цікавиться цифровим оповіданням. Учасники курсу використовуватимуть WeVideo.
| Сертифікат | |
| Занять | 44 |
| Годин | 13 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Literacy Teaching and Learning: Aims, Approaches and Pedagogies
Доступна розстрочка
Курс присвячений вивченню соціального контексту та цілей навчання грамотності. Описано різноманітні історичні та сучасні підходи до педагогіки грамотності, включаючи дидактичний, автентичний, функціональний та критичний підходи. Курс має перспективу "Багатолітературності", яка має на меті розширити визначення грамотності, щоб охопити сьогоднішні багатомодальні комунікації та різноманітність грамотності в різних соціальних та культурних контекстах. Підхід Багатолітературності також пропонує широкий спектр типів діяльності - досвідчений, концептуальний, аналітичний та критичний.
| Сертифікат | |
| Занять | 26 |
| Годин | 16 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Powerful Tools for Teaching and Learning: Web 2.0 Tools
Доступна розстрочка
Adaptive signal processing
This Course Plus the Full Specialization
Shareable Certificates
Self-Paced Learning... У цьому курсі ви дізнаєтеся про велику кількість інструментів Web 2.0, які можна використовувати у ваших навчальних процесах. Інструменти Web 2.0 надають інноваційні способи комунікації, презентації контенту та співпраці з іншими у творчий спосіб. Інструменти Web 2.0 легко вивчити, використовувати та реалізувати, і багато з них є безкоштовними. Цей курс не тільки познайомить вас з популярними інструментами Web 2.0, такими як Edmodo, Twitter, Voicethread та Skype в інструкції K-16, але ви також дізнаєтеся, як ефективно інтегрувати ці технології в свої практики класу та створювати захоплюючі студентські активності.
| Сертифікат | |
| Занять | 29 |
| Годин | 14 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Мультіваріативний калькулюс для машинного навчання
Доступна розстрочка
Цей курс пропонує короткий вступ до мультіваріативного калькулюсу, необхідного для створення багатьох загальних технік машинного навчання. Ми починаємо з основ, згадуючи формулювання підйому на біг нахилу, перш ніж перейти до формального визначення градієнту функції. Потім ми починаємо створювати набір інструментів для полегшення та прискорення калькулюсу. Далі ми вивчаємо, як обчислювати вектори, які вказують на підйом на багатовимірних поверхнях і навіть застосовуємо це на практиці за допомогою інтерактивної гри. Ми дивимося, як ми можемо використовувати калькулюс для створення наближень до функцій, а також допомагаємо нам оцінити, наскільки точними ми можемо очікувати ці наближення. Ми також приділяємо деякий час розмові про те, де калькулюс зустрічається в навчанні нейронних мереж, перш ніж нарешті показати вам, як він застосовується в моделях лінійної регресії."
| Сертифікат | |
| Занять | 42 |
| Годин | 17 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
ОНЛАЙН КУРС Штучний інтелект + Python
32 500 грн.
Створення додатків із використанням штучного інтелекту сьогодні – пріоритетний IT-напрямок, і в майбутньому запит на нього лише зростатиме. Machine Learning дозволяє автоматизувати робочі процеси, робити точні прогнози, аналізувати дані, знаходити в них корисну інформацію для бізнесу, прогнозувати доходи та витрати, вигадувати та програмувати нові послуги, створювати інноваційні стартапи. Програма курсу глибоко розбирає всі ключові теми програмування штучного інтелекту з використанням Python. Ви отримаєте можливість розширити свої знання або змінити напрямок діяльності. А також познайомитися та навчитися використовувати ІІ для вирішення сучасних бізнес-завдань. Ви отримаєте знання та практичний досвід перспективної професії майбутнього та навчитеся володіти технологіями, яких ринок потребує щодня все більше, ще будучи студентом.
| Сертифікат | |
| Занять | 144 |
| Годин | 432 |
| Місяців | 9 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий, Середній |
| Кредит | |
| Мова | Українська |
Data Science and Machine Learning for Asset Management Specialization
Доступна розстрочка
The Positive and Negative Emotional Attractors inspire sustained, desired change and learning at many... Ця спеціалізація надає широке та всебічне введення в сучасні методи управління інвестиціями з особливим акцентом на використанні методів науки про дані та машинного навчання для покращення інвестиційних рішень. Ви отримаєте інструменти, необхідні для прийняття обґрунтованих інвестиційних рішень, з акцентом не тільки на теоретичних засадах та основних концепціях, але й на практичних застосуваннях та реалізації. Замість простого пояснення науки, ми допоможемо вам побудувати на цій основі на практиці, з акцентом на практичній реалізації цих ідей на мові програмування Python через серію спеціальних лабораторних занять. Ви напишете власний код Python та використаєте існуючі бібліотеки Python для побудови та аналізу ефективних портфельних стратегій. Ви напишете власний код Python та використаєте існуючі бібліотеки Python для оцінки параметрів ризику та доходності, та побудови краще диверсифікованих портфелів. Вивчіть принципи навчання з учителем та без учителя методів машинного навчання на фінансових наборах даних. Отримайте розуміння передових методів аналізу даних та кількісного моделювання, застосованих до альтернативних даних при прийнятті інвестиційних рішень. Управління ризиками Побудова та аналіз портфелів Навички програмування Python Реалізація методів науки про дані при прийнятті інвестиційних рішень Оптимізація портфелів Навички програмування Управління власними інвестиціями Знання управління інвестиціями Експертиза в галузі комп'ютерних наук Знання науки про дані Вивчення візуалізації даних Основи альтернативних даних, що базуються на споживанні. Сертифікати спеціалізацій та курсів доступні для отримання. Опція вивчення з вільним графіком. Відео та матеріали для самостійного вивчення курсу. Тренувальні тести. Оцінювані завдання з відгуками однокурсників. Оцінювані тести з відгуками. Оцінювані завдання з програмування.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Знайдено курси Deep learning в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань