Курсы machine learning для начинающих
1256 курсів знайдено
Курс як навчатися?
Доступна розстрочка
(Learning How to Learn is more learning-focused, and Mindshift is more career-focused.)... Цей курс дозволяє легко отримати доступ до незамінних технік навчання, які використовують експерти в мистецтві, музиці, літературі, математиці, науці, спорті та багатьох інших галузях. Ми дізнаємося про те, як мозок використовує два дуже різні режими навчання та як він капсулює інформацію. Ми також розглянемо ілюзії навчання, техніки запам'ятовування, боротьбу з відкладанням на потім та найкращі практики, які дослідження показали як найбільш ефективні в допомозі вам засвоїти складні предмети. Використовуючи ці підходи, незалежно від вашого рівня вмінь у темах, які ви хочете вивчити, ви можете змінити своє мислення та змінити своє життя. Якщо ви вже є експертом, цей погляд під капот мозку дозволить вам отримати ідеї для прискорення успішного навчання, включаючи контрінтуїтивні поради зі складання тестів та інсайти, які допоможуть вам найкраще використовувати свій час на домашні завдання та задачі.
| Сертифікат | |
| Занять | 56 |
| Годин | 15 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Українська, Русский, English |
Machine Design Part I
Доступна розстрочка
Перший курс серії «Machine Design», який охоплює основні теми механічного дизайну, такі як теорії статичної та втомної міцності, аналіз валів, кріпильних з'єднань та зубчастих передач, а також дизайн механічних систем, таких як коробки передач. У цій серії курсів ми розглянемо кілька захоплюючих випадків дизайну, включаючи вибір матеріалу для тотального ендопротезу стегна, дизайн та тестування крила літака 777 та вплив динамічних навантажень на дизайн болтового тискового судна. У цьому першому курсі ви навчитеся робустним технікам аналізу для передбачення та підтвердження продуктивності та життєвого циклу дизайну. Ми почнемо з огляду критичних властивостей матеріалів у дизайні, таких як напруження, міцність та коефіцієнт термічного розширення.
| Сертифікат | |
| Занять | 44 |
| Годин | 31 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Навчання навчанню
Доступна розстрочка
Курс допоможе вам отримати доступ до цінних технік навчання, які використовують експерти в різних галузях. Ви дізнаєтеся про два різних режими навчання, які використовує наш мозок, та про те, як він обробляє інформацію. Також будуть розглянуті ілюзії навчання, техніки запам'ятовування, боротьба з прокрастинацією та найкращі практики, які допоможуть вам засвоїти найскладніші теми. За допомогою цих підходів ви зможете змінити своє мислення та життя. Якщо ви вже експерт у своїй галузі, цей курс допоможе вам знайти нові ідеї для ефективного навчання, з неконвенційними порадами щодо складання іспитів та перспективами, які допоможуть вам використовувати час для вирішення завдань та проблем.
| Сертифікат | |
| Занять | 70 |
| Годин | 19 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Українська, Русский, English |
Курс Уроки Kotlin
2 930 грн.
Рекомендований курс
Во-первых
, язык Kotlin, как и многие другие новые технологии использует платформу Java Virtual Machine... В курсе мы изучим язык Котлин (Kotlin) с нуля для новичков, начиная от простых моментов: переменных, циклов, массивов и так далее и заканчивая более сложными понятиями: классами, интерфейсами, перечислениями и многим другим.
В конце курса мы также разработаем небольшую программу в Android Studio. Программа будет создана на основе языка Kotlin. Таким образом вы не только изучите сам язык программирования, но также научитесь применять его на практике для построения Андроид программ.
| Занять | 12 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Ментор | |
| Мова | Українська, Русский |
Курс Kotlin Android
2 930 грн.
Рекомендований курс
Во-вторых, язык Kotlin, как и многие другие новые технологии использует платформу Java Virtual Machine... Поскольку Котлин представляет из себя альтернативу языку Джава, то в нем есть все те же конструкции, что были в Java. Записаны эти конструкции с применением немного другого синтаксиса.
В ходе курса вы научитесь разрабатывать проекты на Андроид именно с применением языка Kotlin. Вы разработаете проект Список дел и построите полноценное приложение магазин с системой регистрации, авторизации и выводом товаров в приложении.
К концу курса у вас будут хорошие знания по работе с Андроид Студио и языком программирования Kotlin.
| Занять | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Ментор | |
| Мова | Українська, Русский |
Спеціалізація Deep Learning
Доступна розстрочка
Програма спеціалізації допоможе вам зрозуміти можливості, виклики та наслідки глибокого навчання та підготує вас до участі в розробці передової технології AI. Ви побудуєте та навчите нейронні мережі, такі як згорткові нейронні мережі, рекурентні нейронні мережі, LSTMs, Transformers, та дізнаєтеся, як зробити їх кращими за допомогою стратегій, таких як Dropout, BatchNorm, Xavier/He initialization, та більше. Готуйтеся до вивчення теоретичних концепцій та їх застосування в промисловості за допомогою Python та TensorFlow та розв'язуйте реальні задачі, такі як розпізнавання мови, синтез музики, чат-боти, машинний переклад, обробка природньої мови та більше. Спеціалізація Deep Learning надає можливість крокувати в світ AI, допомагаючи здобути знання та навички для підвищення кваліфікації. Ви зможете побудувати та навчити глибокі нейронні мережі, визначити ключові параметри архітектури, реалізувати векторизовані нейронні мережі та глибоке навчання для застосувань, навчати тестові набори, аналізувати варіантність для застосувань DL, використовувати стандартні техніки та алгоритми оптимізації, побудувати згорткову нейронну мережу та застосувати її до завдань виявлення та розпізнавання, використовувати перенесення стилю нейронної мережі для генерації мистецтва та застосовувати алгоритми до зображень та відео даних, побудувати та навчити рекурентні нейронні мережі, працювати з NLP та Word Embeddings, використовувати токенізатори HuggingFace та моделі трансформаторів для виконання NER та відповідей на запитання.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Українська, Русский, English |
Спеціалізація Reinforcement Learning
Доступна розстрочка
Даний курс допоможе зрозуміти суть адаптивних систем навчання та штучного інтелекту. Вивчайте, як розв'язувати реальні проблеми за допомогою Reinforcement Learning (RL) та впроваджуйте повний RL рішення від початку до кінця. Після завершення цієї спеціалізації, студенти зрозуміють основи більшості сучасних ймовірних систем штучного інтелекту (AI) та будуть готові вивчати більш складні курси або застосовувати ідеї та інструменти AI до реальних проблем. Курс фокусується на малих проблемах, щоб зрозуміти основи Reinforcement Learning, як викладають світові експерти з Університету Альберти, Факультету науки. Побудуйте систему Reinforcement Learning для послідовного прийняття рішень. Розумійте простір RL алгоритмів (Temporal-Difference learning, Monte Carlo, Sarsa, Q-learning, Policy Gradients, Dyna та ін.). Розумійте, як формалізувати свою задачу як проблему Reinforcement Learning та як почати впровадження рішення. Розумійте, як RL вписується в більший контекст машинного навчання та як він доповнює deep learning, supervised та unsupervised learning.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Курс Deep Learning
32 000 грн.
с трудоустройством
Курс Deep Learning надає студентам поглиблені знання і навички у галузі глибокого навчання. Програма курсу охоплює широкий спектр тем, що дозволяє студентам ознайомитися з різноманітними аспектами цієї технології.
Студенти починають з основ глибокого навчання та вивчають фреймворк PyTorch, який використовується для реалізації глибоких нейронних мереж. Вони також досліджують важливі концепції, такі як ембединги, моделі послідовності до послідовності, transformers та генеративні моделі.
| Сертифікат | |
| Занять | 16 |
| Годин | 48 |
| Місяців | 2 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Python разработка с нуля до профессионала. Python 3
2 740 грн.
Рекомендований курс
Цей курс призначений для новачків, які не мають досвіду програмування, але прагнуть отримати навички, щоб отримати свою першу роботу розробника. Курс також підходить для будь-кого, хто хоче здобути мінімальні навички програмування на Python, необхідні для переходу до машинного навчання, науки про дані та штучного інтелекту. Курс також підходить для програмістів, які хочуть покращити свої кар'єрні можливості, вивчаючи мову програмування Python. У курсі ви зможете отримати фундаментальне розуміння мови програмування Python, навички ООП, розуміння складних тем, таких як декоратори, timestamp та інші. Ви також зможете отримати необхідні навички Python, щоб перейти в конкретні галузі, такі як машинне навчання, наука про дані та інше. Курс містить в собі наступні теми: типи даних, індексація та зрізи, форматування рядків, списки, словники, кортежі, множини, comprehensions, вкладені цикли, *args, **kwargs, лямбда-вирази, множинне наслідування, MRO, модулі та пакети, файловий ввід/вивід, обробка помилок, ітератори та генератори, декоратори, higher order functions, тестування, TDD, HTTP та API, web scraping, робота з CSV-файлами, робота з базами даних, collections, time, datetime, pytz package, Tkinter, основи Django, Flask, Data Science та Machine Learning на Python 3, основи GUI на PyQt5.
| Сертифікат | |
| Занять | 220 |
| Годин | 40 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Основи підсиленого навчання
Доступна розстрочка
This Course Plus the Full Specialization
Shareable Certificates
Self-Paced Learning Option
Course Videos... Цей курс вводить вас в статистичні техніки навчання, де агент явно виконує дії та взаємодіє зі світом. Розуміння важливості та викликів навчання агентів, які приймають рішення, є надзвичайно важливим сьогодні, коли все більше компаній зацікавлені в інтерактивних агентах та інтелектуальному прийнятті рішень. У цьому курсі ви ознайомитеся з основами підсиленого навчання. Формалізуйте проблеми як процеси прийняття рішень Маркова. Розумійте основні методи дослідження та компроміс між дослідженням та експлуатацією. Розумійте функції значень як загальний інструмент для оптимального прийняття рішень. Знайте, як реалізувати динамічне програмування як ефективний підхід до промислової проблеми управління.
| Сертифікат | |
| Занять | 38 |
| Годин | 15 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Sample-based Learning Methods
Доступна розстрочка
This Course Plus the Full Specialization
Shareable Certificates
Self-Paced Learning Option
Course Videos... У цьому курсі ви дізнаєтеся про кілька алгоритмів, які можуть навчитися наближено оптимальним політикам на основі взаємодії методом проб і помилок з середовищем - вивчення на основі власного досвіду агента. Навчання на основі реального досвіду вражає тим, що не потребує попереднього знання динаміки середовища, а все ж може досягти оптимальної поведінки. Ми розглянемо інтуїтивно прості, але потужні методи Монте-Карло та методи навчання з тимчасовими різницями, включаючи Q-навчання. Ми завершимо цей курс, досліджуючи, як ми можемо отримати найкраще з обох світів: алгоритми, які можуть поєднувати планування на основі моделі (схоже на динамічне програмування) та оновлення з тимчасовими різницями, щоб радикально прискорити навчання.
| Сертифікат | |
| Занять | 39 |
| Годин | 21 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Нейронні мережі та глибоке навчання
Доступна розстрочка
Browse
Data Science
Machine Learning
This course is part of the
Deep Learning Specialization
Neural Networks... У цьому курсі ви дізнаєтеся про основні концепції нейронних мереж та глибокого навчання. Ви зможете зрозуміти технологічні тенденції, що сприяють розвитку глибокого навчання, побудувати, навчити та застосувати повністю зв'язані глибокі нейронні мережі, реалізувати ефективні (векторизовані) нейронні мережі, визначити ключові параметри архітектури нейронної мережі та застосувати глибоке навчання до власних застосувань. Курс є вступним до Спеціалізації з глибокого навчання, яка допоможе вам зрозуміти можливості, виклики та наслідки глибокого навчання та підготує вас до участі в розробці передових технологій штучного інтелекту. Він надає можливість здобути знання та навички для застосування машинного навчання у вашій роботі, підвищити свою технічну кваліфікацію та зробити визначний крок у світі штучного інтелекту.
| Сертифікат | |
| Занять | 45 |
| Годин | 24 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Українська, Русский, English |
Réseaux neuronaux et Deep Learning
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам розпочати роботу з передовою штучною інтелектом. Інженери Deep Learning дуже популярні, а володіння цією галуззю відкриє вам безліч професійних можливостей. Deep Learning - це також нова «суперсила», яка дозволяє розробляти системи ШІ, які ще кілька років тому були неможливі. У цьому курсі ви дізнаєтеся основи Deep Learning. Після його завершення ви зможете: - розуміти великі технологічні тенденції, на яких базується Deep Learning; - розробляти, тренувати та використовувати повністю зв'язані глибокі нейронні мережі; - реалізувати ефективні (векторизовані) нейронні мережі; - розуміти основні параметри архітектури нейронної мережі. Цей курс не обмежується швидким або поверхневим описом Deep Learning, але також пояснює його принцип роботи.
| Сертифікат | |
| Занять | 46 |
| Годин | 19 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Українська, English |
Спеціалізація TensorFlow 2 for Deep Learning
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація призначена для дослідників та практиків машинного навчання, які прагнуть розвивати практичні навички в популярному фреймворку глибокого навчання TensorFlow. Перший курс цієї спеціалізації навчить вас основним концепціям, необхідним для успішної побудови, навчання, оцінки та прогнозування моделей глибокого навчання, включаючи перевірку ваших моделей, регуляризацію, використання зворотних зв'язків та збереження та завантаження моделей. Другий курс поглибить ваші знання та навички з TensorFlow, щоб розробляти повністю настроєні моделі глибокого навчання та робочі процеси для будь-якої програми. Ви будете використовувати API нижчого рівня в TensorFlow для розробки складних архітектур моделей, повністю настроєних шарів та гнучкого робочого процесу з даними. Ви також розширите свої знання про API TensorFlow, щоб включити послідовні моделі. Останній курс спеціалізується на все більш важливому ймовірнісному підходу до глибокого навчання.
| Сертифікат | |
| Місяців | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
IT рекрутинг: IT технологии і IT професії простою мовою
1 090 грн.
Рекомендований курс
Курс призначений для початківців IT рекрутерів та тих, хто хоче ними стати, а також для всіх, хто цікавиться IT, але не є IT спеціалістом. У курсі ви дізнаєтеся про IT всю правду і розберетесь в складних термінах. Ви зрозумієте, як і на чому розробляється, тестується та впроваджується ПО, і хто в цьому бере участь. Пройшовши цей курс, ви отримаєте розуміння IT технологій та зможете дивувати не тільки своїх колег, але й друзів та знайомих своїми знаннями. Курс містить багато особистих історій автора. Він не просто розповість вам про IT технології, але й приведе приклади з життя. Курс містить такі теми, як фундаментальні знання в області IT, розробка ПО, технології для розробки ПО для web, desktop, mobile, server, AI, NLP, Machine Learning, Deep Learning та багато іншого.
| Сертифікат | |
| Занять | 66 |
| Годин | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Знайдено курси Machine learning в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань