Категорії курсів

Курсы по фундаментальному анализу Черновцы

854 курсів знайдено

Машинное обучение: классификация и ансамбли на Python

730 грн.
Рекомендований курс
Просмотреть этот курс Разработка Обработка и анализ данных Python Просмотреть этот курс Машинное обучение... Курс розрахований на аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядаються фундаментальні та прикладні підходи до класифікації даних з використанням машинного навчання для страхового скорингу Prudential в змаганні на Kaggle. Курс складається з двох частин. У першій частині розглядаються всі етапи роботи з даними, від видів задач та їх постановки до роботи з моделями машинного навчання для мінімізації помилок передбачення. У другій частині на практиці розглядаються метрики класифікації, очищення даних, кластеризація даних, метод ближніх сусідів, метод опорних векторів, дерево прийняття рішень, градієнтний бустинг, ансамбль стекінгу для голосування та вибору кращого результату. Курс містить 9 відеоуроків, повний пожиттєвий доступ та сертифікат.
Початковий
9 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 56
Годин 9
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский

Основы торговли на финансовых рынках

2 010 грн.
Рекомендований курс
Курс будет интересен тим, хто хоче навчитися використовувати інструменти фінансового ринку для управління особистими фінансами. Для тих, хто хоче отримати практичні навички здійснення угод з цінними паперами. Курс сформує фундаментальне розуміння «чому» і «як» потрібно працювати на фінансових ринках. Навчання включає в себе: функції фінансових ринків, інструменти і методи аналізу, стратегії і тактики торгівлі, управління ризиками та інше.
Початковий
7 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 30
Годин 7
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский

Машинное обучение: выделение факторов на Python

1 460 грн.
Рекомендований курс
Курс розглядає задачу хакатона 2020 року з виділення факторів, що найбільше впливають на тривалість життя в Росії, з точки зору фундаментальних та прикладних підходів до зменшення розмірності даних. Курс розбито на 4 частини, де розглядаються різні методи машинного навчання та їх застосування для розв'язання задачі. Після проходження курсу студенти зможуть використовувати різні методи машинного навчання для вирішення задачі виокремлення факторів та побудови моделі для прогнозування тривалості життя в Росії.
Початковий
7 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 51
Годин 7
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский

Машинное обучение без учителя на Python: полный курс

2 010 грн.
Рекомендований курс
Просмотреть этот курс Разработка Обработка и анализ данных Кластерный анализ Просмотреть этот курс Машинное... Курс розроблений для аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядаються методи машинного навчання без учителя на Python. Курс складається з 7 частин, в яких розглядаються наступні теми: робота з даними, лінійна регресія, регуляризація, метод головних компонент, кластеризація, DBSCAN, HDBSCAN, OPTICS, SOM. Курс містить 2 задачі з хакатонів 2020 року: прогнозування тривалості життя в Росії та прогнозування терміну експозиції оголошень на Яндекс.Нерухомість. Курс містить багато практичних завдань та прикладів.
Початковий
12 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 99
Годин 12
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский

Машинное обучение: регрессия и предсказание данных на Python

730 грн.
Рекомендований курс
Просмотреть этот курс Разработка Обработка и анализ данных Машинное обучение Просмотреть этот курс Машинное... Курс розрахований на аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. В курсі розглядаються теоретичні та практичні аспекти використання лінійної регресії для передбачення числових показників споживання енергії ASHRAE в конкурсі на Kaggle. Курс складається з двох частин. У першій частині розглядаються всі етапи роботи з даними, від постановки задачі до роботи з моделями машинного навчання для мінімізації помилки передбачення. У другій частині курсу розглядаються практичні аспекти аналізу даних, включаючи ETL-процес, EDA, лінійну регресію, оптимізацію та ансамблювання моделей. Курс містить 7,5 годин відео та надає повний пожиттєвий доступ до матеріалів. Також передбачений сертифікат про успішне завершення курсу.
Початковий
7 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 37
Годин 7
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский

Математика с Mathcad-практикумом

Доступна розстрочка
Рекомендований курс
установить Mathcad Express с сайта nerepetitor.ru Описание Изучите вводный курс по математическому анализу... Курс включає в себе вступний курс з математичного аналізу (Calculus I диференціальне та інтегральне числення для функцій однієї змінної), який можуть вивчати старшокласники, студенти, інженери та фахівці. Курс базується на типовій програмі курсу 18.01 «Calculus» (Massachusetts Institute of Technology, 1-й семестр по спеціальності Software Engineering). Курс включає відеолекції та лабораторні роботи в форматі Mathcad. Після проходження курсу ви зможете розв'язувати задачі математичного аналізу, використовувати Mathcad та ознайомитися з типовою програмою Calculus I американського ВУЗу.
Початковий
8 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 137
Годин 8
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский

Уроки Нейросети на Python

Доступна розстрочка
графиками акций Python Как ускорить обучение нейросети / Tensorflow Подготовка данных для нейросети для анализа... Здесь собраны видео по созданию нейросети на Python для предсказания стоимости акций. Постепенно создадим сервис с веб интерфейсом, который будет показывать прогноз нейросети по разным таймфреймам D1, H4, H1, M30, M15, M5, M1 для выбранной акции. Данные для нейросети можно загружать из обычного CSV файла или в онлайн режиме тянуть их с Metatrader. Весь код доступен на github
Початковий
13 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 19
Годин 13
Періодичність щодня
Тип навчання online
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский

Машинное обучение: нейросети и глубокое обучение на Python

1 270 грн.
Рекомендований курс
Просмотреть этот курс Разработка Обработка и анализ данных Python Просмотреть этот курс Машинное обучение... Курс розрахований на аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядається сегментація та класифікація зображень хмар за допомогою згорткових, пірамідальних, залишкових та повнозв'язних нейронних мереж у змаганні на Kaggle. Курс поділений на 2 частини. У першій частині ми послідовно пройдемо всі етапи роботи з даними: від видів задач та їх постановки до роботи з моделями машинного навчання для мінімізації передбачувальної помилки. У другій частині розглянемо на практичних прикладах проведення дослідницького аналізу даних для пошуку залежностей, метрики точності, очищення даних та обробки зображень, завантаження та збереження моделей та даних в HDF5, нейронні мережі зі згортковими шарами та шарами підвибірки, функції активації, ініціалізація та оптимізатори нейронних мереж, перетворення та доповнення (аугментація) бінарних даних, ансамбль нейронних мереж тощо. Курс містить 11,5 годин відео та дає можливість отримати сертифікат.
Початковий
11 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 66
Годин 11
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский

Курс онлайн личные инвестиции

9 450 грн.
Рекомендований курс
.) - как оцениваются облигации - доходность к погашению - что такое дефолт - фундаментальный анализ:... Этот курс для тех, кто хочет начать инвестировать самостоятельно. Для прохождения курса вам не обязательно иметь знания в экономике и инвестициях — мы дадим необходимые азы.
Початковий
15 годин
1 місяць
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 12
Годин 15
Місяців 1
Періодичність 2 рази на тиждень
Тип навчання online
Місто Киев
Практичні заняття 80%
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский

Машинное обучение: кластеризация и аномалии на Python

2 010 грн.
Рекомендований курс
Просмотреть этот курс Разработка Обработка и анализ данных Python Просмотреть этот курс Машинное обучение... Курс присвячений роботі з кластеризацією даних та пошуку аномалій на прикладі задачі хакатона Яндекс.Недвижимости по прогнозу срока экспозиции объявлений. Курс розбитий на 4 частини, в яких вивчаються основні моделі кластеризації, розширені моделі кластеризації, пошук аномалій та класифікація через кластеризацію. Курс призначений для аналітиків Python, які вивчають машинне навчання.
Початковий
8 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 67
Годин 8
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский

Курс C# для профессионалов - Обновленный

1 840 грн.
целью использования преимуществ многопроцессорных или многоядерных систем; Понимать и использовать фундаментальные... Видеокурс C# для профессионалов ориентирован на глубокое изучение платформы Microsoft .NET Framework и языка C#. В этом курсе Вы узнаете, что такое рефлексия и атрибуты, сериализация и сборщик мусора. Также, видео уроки содержат описание многих стандартных классов, которые позволяют работать с файловой системой, с наборами данных, строками, XML и многим другим. Этот курс предназначен для слушателей, которые уже имеют знания в программировании на языке C#. Перед просмотром данного видео курса мы рекомендуем изучить материалы видео курсов C# Стартовый C# Базовый. Изучив материалы видео курса С# для профессионалов, Вы сможете уверенно использовать C# и лучше понимать принципы работы разных технологий платформы Microsoft .NET
Професійний
32 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 16
Годин 32
Тип навчання online
Місто Киев
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Професійний
Мова Русский

IT рекрутинг: IT технологии і IT професії простою мовою

1 090 грн.
Рекомендований курс
Последнее обновление: 6/2021русский Чему вы научитесь Про информационные технологии и почему это важно Фундаментальные... Курс призначений для початківців IT рекрутерів та тих, хто хоче ними стати, а також для всіх, хто цікавиться IT, але не є IT спеціалістом. У курсі ви дізнаєтеся про IT всю правду і розберетесь в складних термінах. Ви зрозумієте, як і на чому розробляється, тестується та впроваджується ПО, і хто в цьому бере участь. Пройшовши цей курс, ви отримаєте розуміння IT технологій та зможете дивувати не тільки своїх колег, але й друзів та знайомих своїми знаннями. Курс містить багато особистих історій автора. Він не просто розповість вам про IT технології, але й приведе приклади з життя. Курс містить такі теми, як фундаментальні знання в області IT, розробка ПО, технології для розробки ПО для web, desktop, mobile, server, AI, NLP, Machine Learning, Deep Learning та багато іншого.
Початковий
4 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 66
Годин 4
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский

Курс Test Automation Engineering with Java

9 600 грн.
Автоматизация тестирования с помощью Java Курс автоматизация тестирования на Java+Selenium – это фундаментальный курс по автоматизации тестирования целью которого является подготовка Test automation engineers которые могут самостоятельно построить систему автоматизированного тестирования практически в любом проекте – «с нуля». В данном курсе рассматриваются все необходимые методы, подходы и концепции, которые позволяю сделать автоматизацию эффективной. В курсе рассматриваются вопросы архитектуры автоматизированных тестов, методы их проектирования и дизайна, сбора и анализа метрик. Курс основан на методологической базе ISTQB Test automation engineering. Львиную долю курса составляет практика, по Java, Selenium, и конечно же учебный проект, который длится большую часть курса. На протяжении курса студенты получат практические навыки построения эффективной системы автоматизированного тестирования, причем не только ее Frontend части, но и Backend части (REST API).
Початковий, Середній
90 годин
3 місяця
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 30
Годин 90
Місяців 3
Періодичність 3 рази на тиждень
Тип навчання online
Трансляція Прямий ефір
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий, Середній
Мова English

Тестування ПО для початківців. Web, Mobile, API. (QA/QC)

2 190 грн.
Рекомендований курс
:43 Предпросмотр 10:40 Качество, тестирование и цели тестирования 07:37 Принципы тестирования 06:41 Фундаментальный... Курс призначений для всіх, хто бажає дізнатися про процес розробки в ІТ-компаніях та навчитися практичним навичкам тестування. Курс охоплює практичні теми по всьому циклу розробки, включаючи тестування WEB, Mobile та API. Після курсу ви отримаєте мінімально необхідні навички та знання, на основі яких зможете рухатися далі. Курс передбачає самостійне навчання. Навчальний матеріал є стислим відображенням матеріалу, який використовується на співбесідах та на практиці тестувальника. Курс містить теорію тестування, техніки тест-дизайну, тестову документацію, тестування API з допомогою Postman, тестування Web та Mobile, багтрекінгову систему Jira, SQL, перехоплення HTTP трафіку з допомогою снифера Charles, базові навички веб-технологій: HTML, CSS, JMeter, базові знання Java, створення автотестів в Postman, базові навички системного контролю версій Git, середу розробки Java-додатків та Android-додатків IDEA, Android Studio.
Початковий
7 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 30
Годин 7
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский

Управління особистими фінансами

2 010 грн.
Рекомендований курс
драгоценные металлы, инвестиции в бизнесынаучитесь формировать портфель акцийузнаете основные подходы к анализу... Цей курс допоможе вам встановити фінансові цілі, вибрати правильні інструменти для досягнення цих цілей, зрозуміти основи інвестиційного світу. Ви дізнаєтеся, як заповнити прогалини в економічних знаннях та навичках управління грошима, встановити фінансовий бюджет, інвестувати в різноманітні фінансові інструменти, такі як банківські депозити, акції, облігації, дорогоцінні метали, інвестиційні фонди, нерухомість та бізнес. Після проходження курсу ви зможете відкрити рахунок у брокера, визначити оптимальне співвідношення активів, проаналізувати поточний стан бізнес-циклу, використовуючи макроекономічні показники, визначити перепроданість / перекупленість акцій емітента, сформувати уявлення про ризики різних видів інвестування та найпоширеніші помилки. Курс не потребує попередньої підготовки та розрахований на масову аудиторію. Курс побудований за схемою "від простого до складного", логічно упорядкований та може бути освоєний в комфортному темпі.
Початковий
6 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 23
Годин 6
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский