Курсы программирования сайтов Борисполь

  (30 часов)- получите все необходимые знания по языку программирования Java для того, чтобы начать... “Расширенный модуль по автоматизации тестирования” – это отличный шанс стать автоматизатором! Расширенный модуль по автоматизации состоит из 4 курсов (100 часов = 40 занятий): Курс 1. Java для автоматизаторов. Курс 2. Git для автоматизаторов. Курс 3. Создание проекта автоматизации и написание UI тестов. Курс 4. Написание комбинированных тестов UI и API. Написание BDD тестов.

Курс UX/UI Design Essential научит вас создавать эффективный дизайн для вашего продукта. В курсе вы познакомитесь с техниками и лайфхаками, применяемыми лучшими дизайнерами мира. Вы разберете на практике примеры правильного и ошибочного дизайна, различные стратегии дизайна и многое-многое другое. Как итог курса вы разберете возможности проектирования адаптивного дизайна и создадите такой дизайн для многостраничного сайта, лэндинга и мобильного приложения. В конце курса будет рассмотрено формирование полноценного портфолио для дизайнера и важные нюансы для поиска работы.

Курс призначений для початківців розробників Python, які цікавляться аналізом даних, веб-програмістів, які вивчають Python для отримання та аналізу даних, менеджерів, які планують використовувати Python для автоматизації роботи та наукових працівників, які використовують Python для обробки даних. Після завершення курсу ви навчитеся працювати з pandas, імпортувати та майнити дані з Інтернету, будувати графіки та картограми, створювати звіти, працювати з HTTP, JSON, API, SOAP, парсити та скрейпити HTML-сайти, візуалізувати дані, генерувати PDF-звіти, HTML-документи та шаблонізацію, відправляти електронні листи та автоматизувати роботу.

ITtensive - первый центр digital-профессий в России, обучающий техническим и маркетинговым специальностям: программированию... Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Работа с большими данными и задачами искусственного интеллекта требует особого подхода - подхода машинного обучения. В этом курсе мы последовательно пройдем все этапы работы с данными: от видов задач и их постановки до работы с моделями машинного обучения для минимизации предсказательной ошибки.Дополнительно рассмотрим фундаментальные основы построения моделей машинного обучения, базовые метрики и наиболее простые модели – линейную и логистическую регрессии.В курсе изучается:Классификация задач машинного обучения.Процесс машинного обучения: ETL, EDA, подготовка данных, обучение модели.Особенности обучения модели: выборки, переобучение и гиперпараметры.Оптимизация гиперпараметров жадным поиском, через гиперкуб и парзеновские деревья.Отличия переобученной модели и недообученной, практики оптимального обучения.Работа с форматов хранения данных - HDF5.«Проклятье» большой размерности.Подходы к простым моделям машинного обучения: метод максимального правдоподобия и метод наименьших квадратов, среднеквадратичная ошибка.Подходы к заполнению пропусков в данных: интерполяция и экстраполяция.Метрики задач регрессии: эвклидово расстояние, расстояние городских квадратов, Чебышева и Минковского.Линейная регрессия с регуляризацией и без.Изотоническая регрессия.Критерии выбора сложности модели: BIC и AIC.Линеаризуемая и полиномиальная регрессия.Логистическая регрессия.После завершения курса вы сможете организовывать процесс разработки моделей машинного обучения и перейти к более глубокому и прикладному изучению тему машинного обучения.Курс является вводным (базовым) и подойдет широкому кругу слушателей: от руководителей до разработчиков.Основные задачи машинного обучения:1) Задача регрессии – прогноз на основе выборки объектов с различными признаками. На выходе должно получиться вещественное число (2, 35, 76.454 и др.), к примеру цена квартиры, стоимость ценной бумаги по прошествии полугода, ожидаемый доход магазина на следующий месяц, качество вина при слепом тестировании.2) Задача классификации – получение категориального ответа на основе набора признаков. Имеет конечное количество ответов (как правило, в формате «да» или «нет»): есть ли на фотографии кот, является ли изображение человеческим лицом, болен ли пациент раком.3) Задача кластеризации – распределение данных на группы: разделение всех клиентов мобильного оператора по уровню платёжеспособности, отнесение космических объектов к той или иной категории (планета, звёзда, чёрная дыра и т. п.).4) Задача уменьшения размерности – сведение большого числа признаков к меньшему (обычно 2–3) для удобства их последующей визуализации (например, сжатие данных).5) Задача выявления аномалий – отделение аномалий от стандартных случаев. На первый взгляд она совпадает с задачей классификации, но есть одно существенное отличие: аномалии – явление редкое, и обучающих примеров, на которых можно натаскать машинно обучающуюся модель на выявление таких объектов, либо исчезающе мало, либо просто нет, поэтому методы классификации здесь не работают. На практике такой задачей является, например, выявление мошеннических действий с банковскими картами.

Сучасна веб-розробка супроводжується тоннами інструментів. Кожен з них має свої особливості, і кожному потрібно відвести час на їх вивчення. Курс "Інструменти веб-розробника" зібрав у собі великий набір доступних інструкцій: як почати використовувати роботу з найнеобхіднішим та як перейти до більш складних тем. Командний рядок, системи збірки Gulp, Parcel, Webpack 4 та 5, SSH, налаштування середовища NodeJS, Git система контролю версій, GitHub та GitHub Pages, можливості редактора VS Code, домен, хостинг, розміщення файлів сайту за допомогою FTP, редактори Nano, Vim.

ITtensive - первый центр digital-профессий в России, обучающий техническим и маркетинговым специальностям: программированию... Курс розроблений для аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядаються методи машинного навчання без учителя на Python. Курс складається з 7 частин, в яких розглядаються наступні теми: робота з даними, лінійна регресія, регуляризація, метод головних компонент, кластеризація, DBSCAN, HDBSCAN, OPTICS, SOM. Курс містить 2 задачі з хакатонів 2020 року: прогнозування тривалості життя в Росії та прогнозування терміну експозиції оголошень на Яндекс.Нерухомість. Курс містить багато практичних завдань та прикладів.

Программирование Android приложений.... Создадим унифицированный интерфейс для работы с библиотеками загрузки изображений. Сравним между собой две популярные библиотеки Picasso и Glide.

Курс ідеально підійде студентам та розробникам-початківцям. Експерти NIX навчать тебе розробці за напрямом Python. ЧОГО МИ ОЧІКУЄМО ВІД ТЕБЕ: вища або неповна вища освіта в галузі IT або суміжій сфері; прагнення та здатність до самонавчання; уміння шукати необхідну інформацію на професійних сайтах; розуміння базових засад ООП; знання будь-якої системи контролю версій; розуміння роботи СУБД (будь-якої), базові знання SQL та принципів нормалізації БД; англійська щонайменше на рівні Pre-Intermediate.

Чтобы писать понятно для пользователя и эффективно для бизнеса, ты поработаешь с исследованиями, опишешь user persona и customer journey map. Создашь и протестируешь tone of voice продукта и применишь его для разных экранов. В результате добавишь в портфолио 5 use-сценариев для сайтов и приложений и научишься питчить себя IT-компаниям. На каждом этапе будет ждать развернутый фидбек от лектора. Для понимания материала Upper Intermediate English is required.

Эксперты сходятся на том, что если глубоко разбираться в определённом языке программирования не обя..... Курс UML: Unified Modeling Language дозволить Вам попрактикуватися та здобути нові навички на практиці у побудові основних діаграм, що найчастіше використовуються у командах розробки ІТ-рішень. Курс UML: Unified Modeling Language розрахований на максимально активне спілкування та роботу протягом двох занять. Зустрічі пройдуть з перервою у тиждень та триватимуть 4 години кожне. До старту занять ви отримаєте теоретичні матеріали згруповані по днях. Вони допоможуть вам підготуватися до зустрічей, глибше зрозуміти запропоновані приклади діаграм та зробити заняття більш продуктивними. Протягом зустрічей учасники працюватимуть в групах над підготованими кейсами. А домашнє завдання буде розраховане на індивідуальне виконання за бажанням. Друге заняття курсу розпочнеться з розбору типових помилок групи при виконанні домашнього завдання.

работать с JDBC и использовать любые базы данных в java Вы поймете все аспекты объектно ориентированного программирования... Даний курс призначений для повного вивчення мови програмування Java. Він підійде як для тих, хто абсолютно не знайомий з цією мовою програмування, так і для тих, хто вже з нею працював. Після завершення курсу ви зможете повноцінно використовувати Java і застосовувати її в різних реальних проектах. Ви будете мати глибоке розуміння технік Java від основ до продвинутих рівнів. Ви будете писати код будь-якого рівня, від простих консольних додатків до професійних додатків. Ви зможете проходити співбесіди і легко відповідати на будь-які питання, пов'язані з Java. Ви навчитеся застосовувати Java в проектах будь-якої складності. Ви будете працювати з JDBC та використовувати будь-які бази даних в Java. Ви зрозумієте всі аспекти об'єктно-орієнтованого програмування. В кінці курсу ви вивчите продвинуті техніки Java та зможете орієнтуватися в питаннях, які задають на співбесідах Senior програмістам. Ви станете справжнім гуру Java програмування.

преподавания, благодаря ней, у меня лично, весь курс была сильная мотивация понять как работает язык программирования... Python — високорівнева мова програмування загального призначення, яка активно розвивається. Вона орієнтована на підвищення продуктивності. Python — відмінний старт для початку кар'єри в IT-сфері. Python Developers одні з найбільш затребуваних фахівців сьогодні.

Bluetooth / BLE устройствами Работать с третьепартийными зависимостями Понимать концепции реактивного программирования... Курс “Swift Professional” состоит из 10-ти уроков, на протяжении которых учащиеся освоят разнообразные приемы профессиональной разработки для операционной системы iOS. Учебная программа посвящена практикам тестирования кода, некоторым современным архитектурным принципам проектирования приложений, деталям жизненного цикла приложений и их взаимодействию с операционной системой, работой с периферийными устройствами, а также тонкостям работы Swift. После прохождения курса участники овладеют как приемами, которые позволят улучшить качество уже существующих приложений так и знаниями, которые можно применять при создании приложений «с нуля».

Интеграция Data Binding в приложение ShoppingList 14:36 Материалы к уроку 00:03 Асинхронное программирование... Цей курс призначений для початківців Android-розробників зі знанням Kotlin, які хочуть поглибити свої знання та підготуватися до співбесіди на посаду Junior Android Developer. Ви дізнаєтеся про Git Flow, дебаггер, роботу з незнайомим проектом, Clean Architecture, RecyclerView, фрагменти, Kotlin coroutines, Dagger, Android Jetpack, Services, Content Providers, Broadcast Receivers.

Курс для тех кто хочет стать настоящим профи в Фотошопе. Для тех кто хочет переносить любую идею на экран. Для тех кто хочет изменять любую деталь на фотографии. Кто хочет стать графическим дизайнером. Кто хочет профессионально обрабатывать фотографии. Photoshop правит миром дизайна. Курс поможет освоить интуитивные инструменты и удобные шаблоны, чтобы создавать постеры, упаковку, баннеры, веб-сайты, логотипы и значки. Курс научит корректировать, обрезать, ретушировать фотографии, удалять объекты и восстанавливать старые снимки. Экспериментируйте с цветом, эффектами и многими другими функциями, чтобы сделать обычные снимки незабываемыми.