Курсы python-dlya-detey

Welcome to a brand new series on OpenCV and Python. I'll start this episode with a quick introduction to OpenCV, in case some of your aren't familiar with it. I'll also talk about how to install OpenCV, loading an image into OpenCV, as well as manipulating an image within OpenCV.

This is my python programming tutorial for complete beginners. In this series I will be covering all aspects of basic python programming. I will be posting a new video everyday. Please LIKE and SUBSCRIBE if you learn something from these videos! I put lots of effort into creating this content in hopes that I can help people learn to program!

Никогда не программировали, но есть огромное желание обучиться этому? Я представляю вашему вниманию язык программирования Python 3, которые за последние 5 лет показывает просто невероятный рост в популярности. Один из самих легких языков программирования для новичка и начинающего!

Здесь собраны видео по созданию нейросети на Python для предсказания стоимости акций. Постепенно создадим сервис с веб интерфейсом, который будет показывать прогноз нейросети по разным таймфреймам D1, H4, H1, M30, M15, M5, M1 для выбранной акции. Данные для нейросети можно загружать из обычного CSV файла или в онлайн режиме тянуть их с Metatrader. Весь код доступен на github

Даний курс- це базовий курс, який допоможе досконало освоїти верстку, адаптивність, роботу з Git/Github, Bootstrap та jQuery. Завдання курсу - дати достатню кількість знань та практики, аби працевлаштуватись на базову позицію "верстальщика", а також полегшити вхід в більш складніші технології Front-End розробки. Після курсу ви володітимете достатнім рівнем знань для повноцінної роботи trainee HTML&CSS developer, а також зможете значно швидше осовоїти JavaScript, React, інше.

В ходе курса мы сконцентрируемся на разработке проектов и написании кода. Есть много статей и видео, где рассказывается как писать команды для чата, но в этом особой сложности нет и это не так интересно. Мы с вами разработаем несколько проектов на основе языке Python, в которые будет интегрирован ChatGPT. Все наши проекты будут понимать пользователя и выдавать ему необходимую информацию. К концу курса у вас будут знания для добавления чата в свои проекты и работе с его API.

Курс Minecraft: Программирование на Python Курс Minecraft: программирование на Phyton Цель: изучение... Цель курса: изучение основ программирования и работы компьютера в игровой среде Minecraft.

Python data products are powering the AI revolution. Top companies like Google, Facebook, and Netflix use predictive analytics to improve the products and services we use every day. Take your Python skills to the next level and learn to make accurate predictions with data-driven systems and deploy machine learning models with this four-course Specialization from UC San Diego. This Specialization is for learners who are proficient with the basics of Python. You’ll start by creating your first data strategy. You’ll also develop statistical models, devise data-driven workflows, and learn to make meaningful predictions for a wide-range of business and research purposes. Finally, you’ll use design thinking methodology and data science techniques to extract insights from a wide range of data sources. This is your chance to master one of the technology industry’s most in-demand skills.

Курс вводить алгоритми машинного навчання та їх застосування в облікових задачах. Він охоплює класифікацію, регресію, кластеризацію, аналіз текстів, аналіз часових рядів. Курс також обговорює оцінку та оптимізацію моделей. Цей курс надає студентам можливість застосовувати відповідні моделі машинного навчання на бізнес-даних з Python для вирішення різних проблем.

Цей курс введе студента до основ середовища програмування Python, включаючи фундаментальні техніки програмування Python, такі як лямбда-функції, читання та маніпулювання csv-файлами та бібліотекою numpy. Курс введе техніки маніпулювання та очищення даних за допомогою популярної бібліотеки для науки про дані pandas, та введе абстракцію серії та фрейму даних як центральних структур даних для аналізу даних, разом з навчанням, як ефективно використовувати функції, такі як groupby, merge та pivot tables. По закінченні курсу студенти зможуть брати табличні дані, очищувати їх, маніпулювати та проводити базовий інферентний статистичний аналіз.

Цей курс допоможе вивчити аналіз мереж за допомогою бібліотеки NetworkX. Курс починається з розуміння того, що таке аналіз мереж та мотивації для моделювання явищ як мереж. Другий тиждень присвячений поняттю зв'язності та стійкості мережі. Третій тиждень досліджує способи вимірювання важливості або центральності вузла в мережі. Останній тиждень присвячений еволюції мереж з часом та моделям генерації мереж та проблемі передбачення зв'язків. Курс рекомендовано проходити після курсів: Введення до науки про дані на Python, "Графіки та візуалізація даних на Python" та "Прикладне машинне навчання на Python".

Цей курс навчить вас отримувати та обробляти дані з сервісів в Інтернеті. Він охоплює Python-компрехенсії списків та надає можливості для вправ з отримання та обробки глибоко вкладених даних. Ви також дізнаєтеся, як використовувати модуль Python requests для взаємодії з REST API та що шукати в документації до цих API. Для завершального проекту ви створите рекомендувальник тегів" для сайту обміну фотографіями Flickr. Курс підійде для тих хто вже взяв курси "Основи Python" та "Функції файли та словники Python" (курси 1 та 2 спеціалізації з програмування на Python 3). Якщо ви вже знайомі з основами Python але хочете практикуватися в отриманні та обробці складних вкладених даних з Інтернет-сервісів ви також можете скористатися цим курсом без попередніх двох. Це третій з п'яти курсів у спеціалізації з програмування на Python 3.

Курс поєднує в собі програмування на Python та статистичні концепції та застосовує їх для аналізу фінансових даних, таких як дані про акції. Вивчаючи курс, ви зможете імпортувати, попередньо обробляти, зберігати та візуалізувати фінансові дані у форматі pandas Dataframe, маніпулювати існуючими фінансовими даними, генеруючи нові змінні з використанням кількох стовпців, а також застосовувати важливі статистичні концепції (випадкова величина, частота, розподіл, генеральна та вибіркова сукупність, довірчий інтервал, лінійна регресія тощо). Курс призначений для тих, хто має базові знання з ймовірності.

Цей курс допоможе вам створити реальний проект з аналізу даних, використовуючи Python 3 та третьої сторони API. Ви дізнаєтеся, як працювати з бібліотеками pillow, tesseract та opencv, щоб маніпулювати зображеннями, розпізнавати текст та виявляти обличчя на зображеннях. Курс найкраще підходить для тих, хто вже пройшов перші чотири курси спеціалізації Python 3 Programming, але може бути корисним і для тих, хто володіє навичками програмування на Python, але хоче практикуватися на реальному проекті з аналізу даних.

Python — високорівнева мова програмування загального призначення, яка активно розвивається та орієнтована на підвищення продуктивності розробника і читання коду з мінімалістичним синтаксисом ядра. Протягом курсу студенти навчаться розроблювати веб-сервіси за допомогою фреймворків Django та Flask. Після закінчення курсу, випускник може претендувати на позицію Junior Python Developer.