Курсы python для подростков Умань
700 курсів знайдено
Машинное обучение: выделение факторов на Python
1 460 грн.
Рекомендований курс
Просмотреть этот курс Разработка Обработка и анализ данных Python Просмотреть этот курс Машинное обучение... Курс розглядає задачу хакатона 2020 року з виділення факторів, що найбільше впливають на тривалість життя в Росії, з точки зору фундаментальних та прикладних підходів до зменшення розмірності даних. Курс розбито на 4 частини, де розглядаються різні методи машинного навчання та їх застосування для розв'язання задачі. Після проходження курсу студенти зможуть використовувати різні методи машинного навчання для вирішення задачі виокремлення факторів та побудови моделі для прогнозування тривалості життя в Росії.
Сертифікат | |
Занять | 51 |
Годин | 7 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский |
Машинное обучение с подкреплением на Python
2 010 грн.
Рекомендований курс
данных Машинное обучение с подкреплением Просмотреть этот курс Машинное обучение с подкреплением на Python... Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Это завершающий курс программы Машинное обучение от ITtensive., В этом курсе мы разберем 3 задачи обучения с подкреплением:1. Игра в крестики-нолики на доске 3x3. Запрограммируем среду, условия выигрыша и обучим простых и не очень агентов (игроков) сводить игру к ничье. На примере базовых стратегий рассмотрим работу уравнения Беллмана, Q-обучения и обучения с преследованием.Используя различные стратегии, включая эпсилон жадные и оптимизированные эпсилон жадные, сравним их эффективность при игре друг с другом.Проект: разработка собственного выигрышного агента для игры в крестики-нолики.2. Задача балансировка тележки в физическом окружении. Используем CartPole AI Gym и научимся балансировать тележку в зависимости от данных сенсоров. Изучим принципы построения нейросети обучения с подкреплением (DQN = Deep Q-Network) и используем ее для ускорения и стабилизации процесса обучения.Сравним обучение агента на случайных процессах, на изучении распределения состояний среды (априорные и постериорные вероятности), на эмуляции кратковременной и долговременной памяти агента, разберем проблемы обучения и оптимизации полносвязной нейросети.Проект: разработка оптимизированной DQN для балансировки тележки.3. Игра в блекджек (21 очко). Используем окружение AI Gym для расчета оптимальных ходов при игре в Блекджек. Используем методы Монте-Карло, включая одиночные и множественные касания, единую и разделенную политики, а также оптимизацию исследовательских стартов.Визуализируем оптимальную политику поведения агента через изоповерхности в пространстве состояний среды.Проект: расчет оптимальной стратегии игры в блекджек.
Сертифікат | |
Занять | 42 |
Годин | 5 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский |
Python 3 розробка GUI на PyQt5
2 550 грн.
Рекомендований курс
Курс призначений для програмістів Python, які хочуть розширити свій набір навичок, включивши в свої програми графічні користувацькі інтерфейси на Python. Для успішного проходження курсу необхідний досвід роботи з Python та загальні методи програмування. Курс дозволить додати програмування графічного інтерфейсу з використанням PyQt5 в свій набір інструментів. PyQt дозволяє використовувати інструментарій Qt. PyQt5 для розробки додатків з графічним інтерфейсом на Python. Курс охоплює такі теми: типи даних PyQt5, віджети PyQt5, використання Qt Designer для розробки користувацьких інтерфейсів, стилізація вашого додатка за допомогою таблиць стилів Qt.
Сертифікат | |
Занять | 83 |
Годин | 18 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский |
Створення фреймворку спрощений аналог Python Django
7 310 грн.
Рекомендований курс
Курс допоможе створити власний фреймворк, який буде наділений необхідним функціоналом. Ви дізнаєтеся, як працюють популярні фреймворки, такі як Python Django та Flask, та зможете створити власний фреймворк. Курс складається з семи розділів, в яких ви навчитеся роботі з WSGI-фреймворком, реалізації ORM, обробки GETта POST-запитів, маршрутизації, шаблонізації та багато іншого. Курс підходить для продвинутих веб-розробників, які вже працюють з Django та Flask.
Сертифікат | |
Занять | 119 |
Годин | 6 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский |
Inferential Statistical Analysis with Python
Доступна розстрочка
У курсі Inferential Statistical Analysis with Python ви дізнаєтеся про основні принципи використання даних для оцінки теорій та здійснення статистичних висновків. Ви навчитеся аналізувати як категоріальні, так і кількісні дані, починаючи з технік для однієї популяції та розширюючи їх для порівняння двох популяцій. Ви дізнаєтеся, як будувати довірчі інтервали та використовувати вибіркові дані для оцінки теорій про значення параметра. Основний акцент буде зроблений на правильному інтерпретуванні інференційних результатів. На кожному тижні студенти застосовуватимуть отримані знання, використовуючи Python в середовищі курсу. В рамках цих лабораторних занять студенти працюватимуть над конкретними випадками використання статистичних методів, щоб закріпити знання, а також детальніше дослідять бібліотеки Python, такі як Statsmodels, Pandas та Seaborn. Курс використовує середовище Jupyter Notebook в Coursera.
Сертифікат | |
Занять | 39 |
Годин | 18 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
Спеціалізація Data Science з використанням мови програмування Python
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація від University of Michigan допоможе вам ознайомитись з Data Science за допомогою мови програмування Python. Вона призначена для студентів, які мають базові знання Python або програмування та хочуть застосовувати статистичні, машинне навчання, візуалізацію інформації, аналіз текстів та аналіз соціальних мереж за допомогою популярних інструментів Python, таких як pandas, matplotlib, scikit-learn, nltk та networkx, щоб отримати інсайти зі своїх даних. Курси Introduction to Data Science in Python (курс 1), Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python (курс 2) та Applied Machine Learning in Python (курс 3) повинні бути пройдені в порядку та перед будь-яким іншим курсом у спеціалізації. Після їх проходження курси 4 та 5 можна проходити в будь-якому порядку. Для отримання сертифікату потрібно пройти всі 5 курсів.
Сертифікат | |
Місяців | 5 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
Курс Python 3.8.6 базовый
1 840 грн.
Python – это один из самых популярных объектно-ориентированных языков программирования, применяемый как в веб-разработке, так и в машинном обучении, анализе больших данных, а также для создания прикладных приложений, игр и для системного администрирования.
Курс «Python Базовый» является логическим продолжением курса «Python Стартовый». На данном курсе рассматривается парадигма Объектно-ориентированного программирования (ООП) и её реализация в языке Python. Вы познакомитесь с основными концепциями ООП – инкапсуляцией, наследованием, полиморфизмом, абстракцией и тем, как эти принципы воплощены в конструкциях Python. Также на курсе рассматривается способ практического применения рекурсии в Python, способы работы с файлами на чтение и запись, особенности сложных структур данных, создание своих модулей и основы правильного оформления кода по правилам PEP8.
Предварительное требование - начальные знания конструкций Python (типы данных, циклы, ветвления, функции, обработка исключений).
Сертифікат | |
Занять | 9 |
Годин | 6 |
Місяців | 1 |
Тип навчання | online |
Місто | Киев |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Мова | Русский |
Курс основи Python програмування
Доступна розстрочка
На нашому курсі програмування Ви оволодієте основами цієї мови пограмування та отримаєте навички, які зможете вдосконалювати далі. Курс призначений для початківців і допомагає оволодіти Python програмуванням за допомогою різноманітних завдань, міні-вікторин в інтерактивній та динамічній формі
Сертифікат | |
Місяців | 2 |
Періодичність | щодня |
Тип навчання | online |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Українська |
Курс Старт програмування з Python
1 950 грн.
Діти познайомляться з Python – однією з найбільш популярних мов програмування. В цікавій ігровій формі вони розберуть, де застосовується код, навчаться вирішувати завдання різної складності за його допомогою та розберуть основний синтаксис мови Python. Хочете створити сайт?
Проводити складні обчислення за допомогою кількох рядків коду?
Створювати свої ігри?
Писати корисні програми?
Створити собі чат-бота або машину на автопілоті?
Дозволити комп’ютеру розпізнавати вас за допомогою вебкамери?
Синтаксис Python простий для розуміння. Ви зможете легко помітити свої помилки та розберетесь, як їх виправити.
Сертифікат | |
Занять | 12 |
Годин | 12 |
Місяців | 1 |
Періодичність | 3 рази на тиждень |
Тип навчання | online |
Місто | Киев |
Трансляція | Прямий ефір |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для школярів |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Українська |
Відеоуроки Python: блок №1
300 грн.
План
Типи даних в Python, числа, рядки, булеві значення
Змінні Python та правила їх іменування
Керування введенням та виведенням даних в терміналі
Оператори та вирази в Python
Робота з файлами
Сертифікат | |
Занять | 5 |
Тип навчання | online |
Місто | Киев |
Вступний іспит | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дітей, для школярів |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Українська |
Курс Python -фреймворк Django
9 620 грн.
с трудоустройством
Python Developer - це універсальний солдат, який може працювати практично в будь-якій галузі розробки ПЗ: standalone-додатки, клієнт-серверні, штучний інтелект та машинне навчання, мережеві системи та безпека, фінанси та трейдинг, гейм-розробка та інше.Django – це фреймворк, написаний на Python, призначений для швидкого створення програм. Ця платформа була розроблена командою досвідчених практиків, щоб позбавити програмістів необхідності писати сотні рядків коду, але при цьому швидко створювати функціональні продукти. Перевагами Django є швидкість, безпека та масштабованість.
Сертифікат | |
Занять | 56 |
Годин | 56 |
Місяців | 3 |
Періодичність | 1 раз на тиждень |
Тип навчання | online |
Трансляція | Прямий ефір |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній, Професійний |
Ментор | |
Розстрочка | |
Мова | Українська |
Основи структур даних на Python
Доступна розстрочка
Цей курс введе основні структури даних мови програмування Python. Ми перейдемо від основ процедурного програмування та дослідимо, як ми можемо використовувати вбудовані структури даних Python, такі як списки, словники та кортежі, щоб виконувати все більш складний аналіз даних. Цей курс охоплює глави 6-10 підручника «Python для всіх». Курс охоплює Python 3.
Сертифікат | |
Занять | 39 |
Годин | 19 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Мова | Русский, English |
Estructuras de datos de Python
Доступна розстрочка
Курс пропонує вивчити основні структури даних мови програмування Python. Ви дізнаєтеся про основні концепції процедурного програмування та дослідите, як ми можемо використовувати вбудовані структури даних Python, такі як списки, словники та кортежі, для виконання все більш складних аналізів даних. Курс охоплює глави 6-10 підручника «Python для всіх». Курс охоплює Python 3.
Сертифікат | |
Занять | 39 |
Годин | 19 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Мова | Русский, English |
Машинне навчання з Python
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам зануритись у світ машинного навчання (ML) за допомогою Python. Ви дізнаєтеся про різні алгоритми машинного навчання, такі як навчання з учителем та без учителя, лінійна та нелінійна регресія, класифікація та кластеризація. Курс також надасть можливість попрактикуватись з бібліотеками Python, такими як SciPy та scikit-learn.
Сертифікат | |
Занять | 25 |
Годин | 12 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
Візуалізація даних з Python
Доступна розстрочка
Цей курс введе студента в основи візуалізації інформації з фокусом на звітності та створенні діаграм за допомогою бібліотеки matplotlib. Курс розпочнеться з дизайну та грамотності інформації, дотикаючись того, що робить візуалізацію хорошою або поганою, та які статистичні показники перекладаються на візуалізації. Другий тиждень буде присвячений технології, використовуваній для створення візуалізацій в Python, matplotlib, та введенню користувачів у найкращі практики при створенні базових діаграм та того, як реалізувати дизайн у фреймворку. Третій тиждень буде навчальним посібником до функціональності, доступної в matplotlib, та демонструватиме різноманітні базові статистичні діаграми, допомагаючи студентам визначити, коли певний метод є хорошим для певної проблеми. Курс закінчиться обговоренням інших форм структурування та візуалізації даних.
Сертифікат | |
Занять | 25 |
Годин | 24 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань