Курсы python Львов
740 курсів знайдено
Курс Программирования Python Essential
1 840 грн.
“Python Essential” является продолжением видео курса “Python Starter”. Вы продолжите углубляться в изучение языка Python и освоите новые темы, которые помогут вам улучшить навыки написания кода и повысить качество созданных приложений. Всю необходимую теоретическую информацию автор будет сопровождать легкими для восприятия практическими примерами, что принесет вам максимальное понимание учебного материала.
| Сертифікат | |
| Занять | 9 |
| Годин | 17 |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский |
Курс Python для начинающих
4 750 грн.
Для кого этот курс
"Python starter" рассчитан на тех, кто вообще не занимался программированием или имеет начальные знания, которые хочет упорядочить и углубить.
Предварительные требования
• Уверенное владение персональным компьютером
• Навыки работы с текстовыми редакторами
Описание курса
Курс Python Starter (язык python для начинающих) рассчитан на тех, кто вообще не занимался программированием или имеет начальные знания, которые хочет упорядочить и углубить. В течение семи логически взаимосвязанных уроков по Python, учащиеся освоят основы алгоритмизации и программирования на примере языка Python.
В данном курсе, рассматривается история данного языка, его достоинства и недостатки, причины возрастания популярности и основные области применения, установка и использование интерпретатора и интегрированной среды разработки. Учащиеся узнают о переменных и основных типах данных, операциях, которые можно выполнять с ними, научатся форматировать и выводить на экран текстовую информацию.
Рассматриваются три основных вида простейших алгоритмов: линейные, условные и циклические, а также конструкции, которые реализуют их в языке Python. Даётся понятие функций и рекурсии. Рассматривается также такая структура данных, как списки, и простейшие операции с ней в Python.
Обучающимся предоставляется весь лекционный материал и примеры программ. Вся теория закрепляется практическими примерами и упражнениями.
| Сертифікат | |
| Занять | 7 |
| Годин | 14 |
| Періодичність | 3 рази на тиждень |
| Тип навчання | online, offline |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Курс Python для начинающих
4 800 грн.
В данном курсе, рассматривается история данного языка, его достоинства и недостатки, причины возрастания популярности и основные области применения, установка и использование интерпретатора и интегрированной среды разработки. Учащиеся узнают о переменных и основных типах данных, операциях, которые можно выполнять с ними, научатся форматировать и выводить на экран текстовую информацию.
| Сертифікат | |
| Занять | 7 |
| Годин | 14 |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Курс Python с нуля
11 050 грн.
Если вы действительно хотите изменить жизнь и работать там, где хочется. Чувствовать, что вы наконец реализовали свой потенциал. Получать от работы удовольствие и хорошую зарплату — приходите на курс Python с нуля.
Курс построен так, чтобы вы смогли с легкостью начать карьеру в профессии Python-разработчика, даже если никогда ранее не изучали программирование.
| Сертифікат | |
| Занять | 18 |
| Годин | 36 |
| Місяців | 2,5 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский |
Курс Telegram Bot
2 930 грн.
Рекомендований курс
Представляем курс для начинающих по разработке Telegram ботов на Python.
В ходе курса вы с нуля научитесь создавать Telegram ботов под разные сферы и цели применения. Вы научитесь работать с несколькими библиотеками для построения ботов, а также внедрите в код разные API системы для интеграции полезных функций.
К концу курса у вас будут хорошие навыки по созданию ботов. Вы сможете создавать ботов, что будут представлять из себя набор полезных действий или даже полноценный магазин с покупками.
| Занять | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Ментор | |
| Мова | Українська, Русский |
Безкоштовні відеоуроки з Python
Доступна розстрочка
Python одна з популярних мов програмування на сьогодні, якою користуються розробники для створення великої кількості програм, вебсайтів та платформ. Ця мова програмування також бере участь у таких галузях, як аналіз данних та робота зі штучним інтелектом. Насправді Python має значення не тільки для розвитку та роботи з IT сферою, а також із медициною, наукою та іншими серйозними та важливими галузями.
| Сертифікат | |
| Занять | 6 |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Вступний іспит | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для школярів |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Українська |
Операційні системи та Python
Доступна розстрочка
Курс допоможе вивчити роботу з файлами та процесами в операційній системі комп'ютера. Також ви дізнаєтеся про регулярні вирази потужний інструмент для обробки текстових файлів та отримаєте практику використання командного рядка Linux на віртуальній машині. Крім того, ви напишете програму, яка обробляє кілька помилок у фактичному файлі журналу та генерує файл зі зведеною інформацією. Це дуже корисний навик для фахівців з ІТ. Курс починається з вивчення того, як виконувати Python локально, організовувати та використовувати код у різних файлах Python. Потім ми навчимося читати та записувати різні типи файлів, використовувати підпроцеси та вхідні потоки. Ми також заглибимося в Bash-скриптування та регулярні вирази обидва потужні інструменти для всіх, хто працює з системами. Ми навіть займемося автоматичним тестуванням, що дозволяє автоматизувати перевірку правильності нашого коду.
| Сертифікат | |
| Занять | 87 |
| Годин | 25 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Data Processing Using Python
Доступна розстрочка
Курс розпочинається з базового синтаксису Python, переходить до того, як отримувати дані в Python локально та з мережі, до того, як представляти дані, потім до того, як проводити базовий та продвинутий статистичний аналіз та візуалізацію даних, і нарешті до того, як проектувати простий GUI для представлення та обробки даних, рівень за рівнем. Курс, в цілому, базується на фінансових даних та через встановлення популярних випадків один за одним, дозволяє учням більш живо відчувати простоту, елегантність та надійність Python. Крім того, він обговорює швидкі, зручні та ефективні можливості обробки даних Python у гуманітарних та соціальних науках, таких як література, соціологія та журналістика, а також у науках та інженерії, таких як математика та біологія, крім бізнесу. Основні теми курсу: Python Programming, Numpy, Pandas, Wxpython.
| Сертифікат | |
| Занять | 57 |
| Годин | 29 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Автоматизація роботи з Python
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви навчитеся автоматизувати рутинні завдання за допомогою Python. Ви дізнаєтеся, як використовувати зовнішні модулі Python для розширення можливостей вашого коду та вивчите, як використовувати документацію для вивчення нового модуля. Наприклад, ми використовуємо бібліотеку Python Image Library (PIL), щоб створювати та змінювати зображення. Ми покажемо вам деякі прості приклади того, як виконувати загальні завдання в матеріалах курсу, але вам доведеться досліджувати документацію модуля, щоб знайти рішення конкретних проблем. Далі ми покажемо вам, як спілкуватися зі світом поза вашим кодом! Ви будете використовувати серіалізацію даних, щоб перетворити об'єкти, що знаходяться в пам'яті, на повідомлення, які можна відправляти іншим програмам. Ваша програма буде відправляти повідомлення через мережу до інтерфейсів програмування додатків (API), які пропонують інші програми.
| Сертифікат | |
| Занять | 54 |
| Годин | 17 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Data Science з використанням мови програмування Python
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація від University of Michigan допоможе вам ознайомитись з Data Science за допомогою мови програмування Python. Вона призначена для студентів, які мають базові знання Python або програмування та хочуть застосовувати статистичні, машинне навчання, візуалізацію інформації, аналіз текстів та аналіз соціальних мереж за допомогою популярних інструментів Python, таких як pandas, matplotlib, scikit-learn, nltk та networkx, щоб отримати інсайти зі своїх даних. Курси Introduction to Data Science in Python (курс 1), Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python (курс 2) та Applied Machine Learning in Python (курс 3) повинні бути пройдені в порядку та перед будь-яким іншим курсом у спеціалізації. Після їх проходження курси 4 та 5 можна проходити в будь-якому порядку. Для отримання сертифікату потрібно пройти всі 5 курсів.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Inferential Statistical Analysis with Python
Доступна розстрочка
У курсі Inferential Statistical Analysis with Python ви дізнаєтеся про основні принципи використання даних для оцінки теорій та здійснення статистичних висновків. Ви навчитеся аналізувати як категоріальні, так і кількісні дані, починаючи з технік для однієї популяції та розширюючи їх для порівняння двох популяцій. Ви дізнаєтеся, як будувати довірчі інтервали та використовувати вибіркові дані для оцінки теорій про значення параметра. Основний акцент буде зроблений на правильному інтерпретуванні інференційних результатів. На кожному тижні студенти застосовуватимуть отримані знання, використовуючи Python в середовищі курсу. В рамках цих лабораторних занять студенти працюватимуть над конкретними випадками використання статистичних методів, щоб закріпити знання, а також детальніше дослідять бібліотеки Python, такі як Statsmodels, Pandas та Seaborn. Курс використовує середовище Jupyter Notebook в Coursera.
| Сертифікат | |
| Занять | 39 |
| Годин | 18 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
PyQt5 Python Разработка графических интерфейсов (GUI)
1 270 грн.
Рекомендований курс
Курс посвящен такому замечательному инструменту как PyQt5. В данном курсе мы научимся писать крутые программы с использованием современного графического интерфейса. Мы изучим настройку среды и разбор инструментов QtDesigner, структуру QT программы, преобразование интерфейса, принцип работы различных элементов, работу с файлами, потоками и событиями. Курс подойдет начинающим разработчикам Python, желающим освоить PyQt5 и научиться писать красивые программы с интерфейсом. Для успешного прохождения курса необходимо иметь желание учиться и хотя бы минимальные знания ООП.
| Сертифікат | |
| Занять | 12 |
| Годин | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Машинное зріння: розпізнавання об'єктів на Python
1 270 грн.
Рекомендований курс
Перший курс серії Машинне зріння присвячений розпізнаванню зображень за допомогою нейронних мереж на Python. Курс складається з трьох великих частин: Введення в нейронні мережі, Розпізнавання цифр та Розпізнавання автомобільних номерів. Після проходження курсу ви зможете розробляти та навчати нейронні мережі на Python, використовуючи Keras/TensorFlow. Курс містить 5 відеоуроків, а також курсовий проект, під час якого ви створите власну навчену нейронну мережу, яка зможе розпізнавати номери автомобілів на фотографіях.
| Сертифікат | |
| Занять | 37 |
| Годин | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Машинное обучение: выделение факторов на Python
1 460 грн.
Рекомендований курс
Просмотреть этот курс Разработка Обработка и анализ данных Python Просмотреть этот курс Машинное обучение... Курс розглядає задачу хакатона 2020 року з виділення факторів, що найбільше впливають на тривалість життя в Росії, з точки зору фундаментальних та прикладних підходів до зменшення розмірності даних. Курс розбито на 4 частини, де розглядаються різні методи машинного навчання та їх застосування для розв'язання задачі. Після проходження курсу студенти зможуть використовувати різні методи машинного навчання для вирішення задачі виокремлення факторів та побудови моделі для прогнозування тривалості життя в Росії.
| Сертифікат | |
| Занять | 51 |
| Годин | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Машинное обучение с подкреплением на Python
2 010 грн.
Рекомендований курс
данных Машинное обучение с подкреплением Просмотреть этот курс Машинное обучение с подкреплением на Python... Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Это завершающий курс программы Машинное обучение от ITtensive., В этом курсе мы разберем 3 задачи обучения с подкреплением:1. Игра в крестики-нолики на доске 3x3. Запрограммируем среду, условия выигрыша и обучим простых и не очень агентов (игроков) сводить игру к ничье. На примере базовых стратегий рассмотрим работу уравнения Беллмана, Q-обучения и обучения с преследованием.Используя различные стратегии, включая эпсилон жадные и оптимизированные эпсилон жадные, сравним их эффективность при игре друг с другом.Проект: разработка собственного выигрышного агента для игры в крестики-нолики.2. Задача балансировка тележки в физическом окружении. Используем CartPole AI Gym и научимся балансировать тележку в зависимости от данных сенсоров. Изучим принципы построения нейросети обучения с подкреплением (DQN = Deep Q-Network) и используем ее для ускорения и стабилизации процесса обучения.Сравним обучение агента на случайных процессах, на изучении распределения состояний среды (априорные и постериорные вероятности), на эмуляции кратковременной и долговременной памяти агента, разберем проблемы обучения и оптимизации полносвязной нейросети.Проект: разработка оптимизированной DQN для балансировки тележки.3. Игра в блекджек (21 очко). Используем окружение AI Gym для расчета оптимальных ходов при игре в Блекджек. Используем методы Монте-Карло, включая одиночные и множественные касания, единую и разделенную политики, а также оптимизацию исследовательских стартов.Визуализируем оптимальную политику поведения агента через изоповерхности в пространстве состояний среды.Проект: расчет оптимальной стратегии игры в блекджек.
| Сертифікат | |
| Занять | 42 |
| Годин | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Мариуполь
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Мелитополь
Ужгород
Бердянск
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань