Курсы data science бесплатные
968 курсів знайдено
Стовбці клітин: від фундаментальної науки до клінічної практики
Доступна розстрочка
Дослідження стовбурових клітин відкривають нові можливості для лікування медичних захворювань. У цьому онлайн курсі ви дізнаєтеся про історію та основну біологію стовбурових клітин, нові дослідницькі техніки та те, як стовбурові клітини можуть призвести до лікування хвороб та індивідуалізованої медицини. Ви почуєте від науковців музею, медичних дослідників на передовій галузі та панелі експертів з біоетики, які розглянуть етичні наслідки дослідження та терапії стовбурових клітин. Дізнайтеся, що вже було досягнуто, які виклики залишаються та які медичні прориви можуть відбутися в майбутньому.
| Сертифікат | |
| Занять | 18 |
| Годин | 10 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Science of Training Young Athletes Part 2
Доступна розстрочка
У курсі ви дізнаєтеся, як створити тип тренування, який використовує пластичність тіла спортсмена, щоб сформувати правильний фенотип для спорту. Ми досліджуємо способи, якими можна створити м'язову систему, щоб генерувати більшу силу та потужність, а також тип тренування, необхідний для формування фізичної здатності спортсмена, щоб вона відповідала енергетичним та біохімічним вимогам спорту. Ми також розглядаємо вартість пластичності, коли вона виходить за межі можливостей тіла адаптуватися до навантажень тренування. Вартість перевищення пластичності полягає в травмах та хронічній втомі. В суті, тренер може занадто далеко тиснути на тіло спортсмена, і воно може зламатися. Після завершення курсу ви зможете скласти науково обґрунтований щорічний план тренувань.
| Сертифікат | |
| Занять | 164 |
| Годин | 24 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Protecting the World: Introducing Corrosion Science and Engineering
Доступна розстрочка
Цей курс від команди Corrosion@Manchester у співпраці з AkzoNobel навчить вас, чому метали кородують, які наслідки це має для довкілля, скільки коштує корозія та як її можна контролювати. Курс призначений для студентів, домогосподарств, вчителів, фахівців та будь-кого, хто цікавиться цією темою.
| Сертифікат | |
| Занять | 76 |
| Годин | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Accounting Data Analytics
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація розвиває мислення та знання інструментів та технік аналізу даних. Вона розвиває навички аналізу даних, візуалізації та підготовки даних за допомогою Excel та Python. Також вона розвиває навички машинного навчання (з використанням Python), включаючи класифікацію, регресію, кластеризацію, аналіз тексту, аналіз часових рядів та оптимізацію моделей. Курс призначений для тих, хто має досвід програмування, але це не є обов'язковим.
| Сертифікат | |
| Місяців | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Data Processing with Azure
Доступна розстрочка
Курс навчає обробці, зберіганню та аналізу даних для прийняття обґрунтованих бізнес-рішень. Ви дізнаєтеся, що таке великі дані та важливість аналізу великих даних, що покращить ваші математичні та програмні навички. Ви навчитеся найефективнішим методам використання таких аналітичних інструментів, як Python, R та Apache Spark. Налаштувати пакетну обробку з Databricks та Data Factory на Azure. Використовуйте ETL та ELT для завантаження та перетворення даних. Створіть зв'язані сервіси та ідентифікуйте конвеєри для даних, збережених у Data Factory. Поясніть віртуалізацію даних в PolyBase.
| Сертифікат | |
| Занять | 36 |
| Годин | 12 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація TensorFlow: Data and Deployment
Доступна розстрочка
Продовжуйте розвивати свої навички в TensorFlow, навчайтеся працювати з різними сценаріями розгортання та відкривайте нові способи ефективного використання даних при навчанні моделей машинного навчання. У цій чотирьохкурсовій спеціалізації ви дізнаєтеся, як довести свої моделі машинного навчання до реальних користувачів на різних пристроях. Почніть з розуміння того, як навчати та запускати моделі машинного навчання в браузерах та мобільних додатках. Дізнайтеся, як використовувати вбудовані набори даних за допомогою всього кількох рядків коду, досліджуйте потоки даних з TensorFlow Data Services, використовуйте API для контролю розбиття даних, обробляйте всі типи неструктурованих даних та перенавчайте розгорнуті моделі за допомогою даних користувачів, зберігаючи конфіденційність даних. Застосовуйте свої знання в різних сценаріях розгортання та ознайомтеся з TensorFlow Serving, TensorFlow Hub, TensorBoard та багатьма іншими. Промисловість у всьому світі впроваджує штучний інтелект. Запускайте моделі у своєму браузері за допомогою TensorFlow.js, готуйте та розгортайте моделі на мобільних пристроях за допомогою TensorFlow Lite, отримуйте доступ до навчальних даних, організовуйте та обробляйте їх легше за допомогою TensorFlow Data Services, досліджуйте чотири складні сценарії розгортання за допомогою TensorFlow Serving, TensorFlow Hub та TensorBoard.
| Сертифікат | |
| Місяців | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Computer Science Concepts
Доступна розстрочка
Learn and master the most common data structures in this full course from Google engineer William Fiset. This course teaches data structures to beginners using high quality animations to represent the data structures visually.
You will learn how to code various data structures together with simple to follow step-by-step instructions. Every data structure presented will be accompanied by some working source code (in Java) to solidify your understanding.
| Сертифікат | |
| Занять | 17 |
| Годин | 25 |
| Періодичність | щодня |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | English |
Вступ до науки комунікації
Доступна розстрочка
Курс досліджує основні теорії, моделі та концепції з масової, міжособистісної та внутрішньоособистісної комунікації. Він допоможе зрозуміти, як і чому комунікація стала наукою, а також розгляне домінуючі парадигми в сучасній комунікаційній науці. Крім того, курс виходить за межі самої науки про комунікацію, досліджуючи історичні, соціологічні та психологічні аспекти. Курс призначений для всіх, хто бажає покращити свої комунікаційні навички та зрозуміти, як вони впливають на наші взаємини з оточуючими людьми.
| Сертифікат | |
| Занять | 49 |
| Годин | 10 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Українська, Русский, English |
Наука судової експертизи
Доступна розстрочка
You'll use data serialization to turn in-memory objects into messages that can be sent to other... Курс пояснює наукові принципи та техніки роботи судових експертів та ілюструється численними випадками з Сінгапуру та з усього світу. Деякі запитання, на які ми спробуємо відповісти, включають: Як з'явилася судова експертиза? Яка роль судової експертизи в роботі поліції? Чи можуть ці методи бути використані в не-кримінальних сферах?
| Сертифікат | |
| Занять | 86 |
| Годин | 18 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский, English |
Курс Введение в Entity Framework Шаблоны разработки Entity Framework
Доступна розстрочка
В данном видео уроке вы познакомитесь с Entity Framework (EF) - технологией на базе фреймворка .NET, которая позволяет разработчикам получать доступ к данным, используя концептуальную модель вместо реляционной базы данных. Такой подход позволяет программисту работать с данными независимо от типа хранилища, абстрагируясь от базы данных.
На занятии автор объясняет принципы работы EF, ее возможности и преимущества. После изучения практической части видео урока вы также сможете работать с шаблонами разработки Model First и Database First.
| Сертифікат | |
| Занять | 1 |
| Годин | 1 |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский |
Data Structures and Algorithms Specialization
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам навчитися реалізовувати алгоритми, що є важливою навичкою для успішної кар'єри в галузі комп'ютерних наук. Курс складається з 6 курсів, які охоплюють такі теми, як структури даних, алгоритми, графи та багато іншого. Ви зможете вирішувати 100 програмних завдань, що часто зустрічаються на співбесідах високотехнологічних компаній, а також застосовувати навички на реальних завданнях, таких як навігація в великій мережі або збірка геному з мільйонів коротких підрядків його ДНК. Курс розроблений командою викладачів, які поєднують теоретичні та практичні знання в галузі алгоритмів. Для успішного проходження курсу потрібні базові знання з однієї з мов програмування: C++, Java, Python, C, C#, Javascript, Haskell, Kotlin, Ruby, Rust, Scala, а також з дискретної математики, зокрема, доведення за індукцією та доведення за суперечністю.
| Сертифікат | |
| Місяців | 8 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Predictive Analytics and Data Mining
Доступна розстрочка
Курс вводить студентів у науку бізнес-аналітики з особливим акцентом на мистецькому використанні чисел, знайдених у цифровому просторі. Мета полягає в тому, щоб надати бізнесу та менеджерам фундамент, необхідний для застосування аналізу даних до реальних викликів, з якими вони щоденно стикаються у своєму професійному житті. Студенти навчаться визначати ідеальний аналітичний інструмент для своїх конкретних потреб, розуміти дійсні та надійні способи збору, аналізу та візуалізації даних, а також використовувати дані при прийнятті рішень для своїх агентств, організацій або клієнтів.
| Сертифікат | |
| Занять | 36 |
| Годин | 23 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Applying Data Analytics in Finance
Доступна розстрочка
Курс вводить в огляд фінансової аналітики. Ви дізнаєтеся, чому, коли та як застосовувати фінансову аналітику на практиці. Ви досліджуватимете техніки аналізу часових рядів та способи оцінки ризиків та доходів, які описані в сучасній теорії портфеля. Хоча більшість уваги буде приділена цінам, доходам та ризикам корпоративних акцій, аналітичні техніки можуть бути використані в інших галузях. Нарешті, курс завершується коротким вступом до алгоритмічної торгівлі. Після завершення цього курсу ви повинні знати, як аналізувати часові ряди, створювати прогнози та визначати ефективність оцінок. Також ви зможете створити портфель активів, використовуючи фактичні дані про ціни на акції, оптимізуючи ризик та дохід. Розуміння фінансових даних є важливою навичкою для аналітика, менеджера або консультанта.
| Сертифікат | |
| Занять | 53 |
| Годин | 23 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Materials Data Sciences and Informatics
Доступна розстрочка
Курс пропонує стислий огляд нової дисципліни - матеріалознавства та інформатики, що поєднує в собі матеріалознавство, обчислювальну науку та інформаційну науку. Увага зосереджена на конкретних можливостях, які надає це нове поле в прискоренні зусиль з розробки та впровадження матеріалів. Особливий наголос робиться на матеріалах, які мають ієрархічну внутрішню структуру, що охоплює кілька масштабів довжини / структури, та перешкоди, пов'язані з встановленням зворотних зв'язків між процесом-структурою-властивостями (PSP) для цих матеріалів. Зокрема, аргументується, що сучасні науки про дані (включаючи високорівневу статистику, зменшення розмірності та формулювання метамоделей) та інноваційні інструменти кіберінфраструктури (включаючи інтеграційні платформи, бази даних та настроювані інструменти для покращення співпраці між членами міждисциплінарних команд) ймовірно, візьмуть на себе критичну та переломну роль у вирішенні вищезазначених проблем.
| Сертифікат | |
| Занять | 35 |
| Годин | 9 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Data Visualization with Tableau Project
Доступна розстрочка
У цьому проектному курсі ви створите власну візуалізацію даних або історію даних з використанням Tableau та всіх навичок, які ви набули в цій Спеціалізації. Ви розробите проектну пропозицію, знайдете та підготуєте дані для аналізу, створите панель приладів для дослідження даних, напишете історію даних та створите візуалізацію даних в Tableau.
| Сертифікат | |
| Занять | 9 |
| Годин | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Знайдено курси Data science в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Мариуполь
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Мелитополь
Ужгород
Бердянск
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань