Курсы data science Житомир
1287 курсів знайдено
Data Processing Using Python
Доступна розстрочка
Курс розпочинається з базового синтаксису Python, переходить до того, як отримувати дані в Python локально та з мережі, до того, як представляти дані, потім до того, як проводити базовий та продвинутий статистичний аналіз та візуалізацію даних, і нарешті до того, як проектувати простий GUI для представлення та обробки даних, рівень за рівнем. Курс, в цілому, базується на фінансових даних та через встановлення популярних випадків один за одним, дозволяє учням більш живо відчувати простоту, елегантність та надійність Python. Крім того, він обговорює швидкі, зручні та ефективні можливості обробки даних Python у гуманітарних та соціальних науках, таких як література, соціологія та журналістика, а також у науках та інженерії, таких як математика та біологія, крім бізнесу. Основні теми курсу: Python Programming, Numpy, Pandas, Wxpython.
Сертифікат | |
Занять | 57 |
Годин | 29 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский, English |
Introduction to Clinical Data
Доступна розстрочка
You will explore techniques to analyze time series data and how to evaluate the risk-reward trade off... Цей курс вводить вас в рамки успішного та етичного медичного дата-майнінгу. Ми дослідимо різноманітні клінічні дані, зібрані під час надання медичної допомоги. Ви навчитеся створювати готові до аналізу набори даних та застосовувати обчислювальні процедури для відповіді на клінічні питання. Ми також дослідимо питання справедливості та упередженості, які можуть виникнути, коли ми використовуємо медичні дані для прийняття рішень про догляд за пацієнтами.
Сертифікат | |
Занять | 96 |
Годин | 11 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский, English |
Social Media Data Analytics
Доступна розстрочка
Scientific careers falter for non-science reasons when researchers fail to execute a scope of work: struggle... Курс дозволить вам використовувати різні сервіси API для збору даних з різних джерел соціальних медіа, таких як YouTube, Twitter та Flickr. Обробляти зібрані дані - переважно структуровані - за допомогою методів, що включають кореляцію, регресію та класифікацію, щоб отримати висновки про джерела та людей, які створили ці дані. Аналізувати неструктуровані дані - переважно текстові коментарі - для виявлення в них виражених настроїв. Використовувати різні інструменти для збору, аналізу та дослідження даних соціальних медіа для наукових та розробницьких цілей.
Сертифікат | |
Занять | 4 |
Годин | 13 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Прямий ефір |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | English |
Visualization for Data Journalism
Доступна розстрочка
Курс допоможе вивчити, як думати про візуальну презентацію даних, як і чому вона працює, і як робити це правильно. Ми навчимося створювати графіки, які роблять The New York Times, Vox, Pew та FiveThirtyEight. В кінці ви зможете вбудовувати свої красиві діаграми в публікації, блоги та веб-сайти. Курс передбачає, що ви розумієте основні навички програмування, переважно Python.
Сертифікат | |
Занять | 13 |
Годин | 17 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский, English |
Protecting the World: Introducing Corrosion Science and Engineering
Доступна розстрочка
Цей курс від команди Corrosion@Manchester у співпраці з AkzoNobel навчить вас, чому метали кородують, які наслідки це має для довкілля, скільки коштує корозія та як її можна контролювати. Курс призначений для студентів, домогосподарств, вчителів, фахівців та будь-кого, хто цікавиться цією темою.
Сертифікат | |
Занять | 76 |
Годин | 11 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
Основні техніки експлораторного аналізу даних
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам ознайомитись з основними техніками експлораторного аналізу даних, які застосовуються перед формальним моделюванням. Ви дізнаєтеся, які техніки можуть допомогти вам у розробці більш складних статистичних моделей, а також як вони можуть допомогти у видаленні або уточненні потенційних гіпотез про світ, які можуть бути вирішені за допомогою даних. Ви детально ознайомитесь з системами графічного відображення даних в R, а також з деякими основними принципами побудови графіків даних. Також будуть розглянуті деякі загальні багатовимірні статистичні техніки, які використовуються для візуалізації високовимірних даних.
Сертифікат | |
Занять | 36 |
Годин | 54 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Мова | Русский, English |
Управління процесом аналізу даних
Доступна розстрочка
Цей курс описує процес аналізу даних та його управління. Ми описуємо ітеративність аналізу даних та роль формулювання чіткого питання, дослідницького аналізу даних, інференції, формального статистичного моделювання, інтерпретації та комунікації. Крім того, ми описуємо, як керувати аналітичними діями в команді та приводити процес аналізу даних до зв'язних та корисних результатів. Це спрямований курс, призначений для швидкого ознайомлення з процесом аналізу даних та його управління. Нашою метою було зробити це якомога зручніше для вас, не жертвуючи жодним важливим вмістом. Ми залишили технічну інформацію осторонь, щоб ви могли сконцентруватися на керуванні своєю командою та рухатися вперед. Після завершення цього курсу ви будете знати, як ... 1. Описати основну ітерацію аналізу даних 2. Визначити різні типи питань та перетворити їх на конкретні набори даних 3. Відрізняти різні типи витягів даних Досліджувати набори даних, щоб визначити, чи є дані відповідними для проекту Використовувати статистичні висновки для створення переконливих презентацій аналізу даних
Сертифікат | |
Занять | 19 |
Годин | 8 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Мова | Русский, English |
Спеціалізація Accounting Data Analytics
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація розвиває мислення та знання інструментів та технік аналізу даних. Вона розвиває навички аналізу даних, візуалізації та підготовки даних за допомогою Excel та Python. Також вона розвиває навички машинного навчання (з використанням Python), включаючи класифікацію, регресію, кластеризацію, аналіз тексту, аналіз часових рядів та оптимізацію моделей. Курс призначений для тих, хто має досвід програмування, але це не є обов'язковим.
Сертифікат | |
Місяців | 7 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
Data Processing with Azure
Доступна розстрочка
Курс навчає обробці, зберіганню та аналізу даних для прийняття обґрунтованих бізнес-рішень. Ви дізнаєтеся, що таке великі дані та важливість аналізу великих даних, що покращить ваші математичні та програмні навички. Ви навчитеся найефективнішим методам використання таких аналітичних інструментів, як Python, R та Apache Spark. Налаштувати пакетну обробку з Databricks та Data Factory на Azure. Використовуйте ETL та ELT для завантаження та перетворення даних. Створіть зв'язані сервіси та ідентифікуйте конвеєри для даних, збережених у Data Factory. Поясніть віртуалізацію даних в PolyBase.
Сертифікат | |
Занять | 36 |
Годин | 12 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Середній |
Мова | Русский, English |
Наука про матеріали
Доступна розстрочка
Learners who complete Science of Exercise will have an improved physiological understanding of how your... Даний курс досліджує 10 речей, які охоплюють меню матеріалів, доступних інженерам у їх професії, а також багато механічних та електричних властивостей матеріалів, які важливі для їх використання в різних інженерних галузях. Ми також обговорюємо принципи виготовлення цих матеріалів.
Сертифікат | |
Занять | 50 |
Годин | 8 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Мова | Русский, English |
Chinese Politics Part 1 – China and Political Science
Доступна розстрочка
Курс пропонує концептуальну рамку для розуміння Китаю, яка підкреслює перетин політики та економіки. Показується, що замість того, щоб розвиватися в повноцінну ринкову економіку, державні та партійні посадовці на всіх рівнях політичної системи мають значний вплив на економічний розвиток. Така «політична» економіка мала як позитивні, так і негативні наслідки, які ми детально оцінимо. Ми також дивимося на походження, погляди, становища та взаємини між лідерами та тим, як ці лідери приймають рішення щодо громадської політики та намагаються реалізувати ці рішення через систему. В Китаї мало формальних інституцій, через які громадяни можуть брати участь у політиці, але ми вивчимо стратегії, які використовують китайці, щоб намагатися впливати на рішення своїх лідерів.
Сертифікат | |
Занять | 58 |
Годин | 16 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Мова | Русский, English |
Курс Навчання Data Engineer
Доступна розстрочка
с трудоустройством
Програма розрахована на тих, хто має базові знання баз даних, прагнення вивчити теорію і застосувати її на практиці, а також бажання перейти від слів до дії. Тут ти здобудеш збалансований мікс теорії та практики, які допоможуть стати Junior Data Engineer. НА КОГО РОЗРАХОВАНА ПРОГРАМА НАВЧАННЯ: На тих, хто серйозно цікавиться величезним світом даних і хоча не має ще практичного досвіду в цій галузі, але: розуміє, що сучасний світ дедалі більше стає світом data driven; розуміє загалом, як працюють різні бази даних, чи хоча б знає що вони різні; полюбляє розбиратися з новими технологіями обробки даних; упевнено говорить і грамотно пише англійською мовою. ЧОГО МИ ОЧІКУЄМО ВІД ТЕБЕ: ти знаєш англійську щонайменше на рівні Intermediate; вільно володієш комп’ютерною термінологією; не боїшся слів “пайплайн”, “датафлоу”, “оркестрація”; розумієш базові принципи роботи баз даних та вмієш програмувати (та якщо не вмієш — ми навчимо); маєш початкові знання про системи контролю версій
Сертифікат | |
Занять | 80 |
Годин | 640 |
Місяців | 4 |
Періодичність | щодня |
Тип навчання | online |
Місто | Харьков |
Трансляція | Прямий ефір |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий, Середній |
Мова | Українська, English |
Аналіз даних з Python
Доступна розстрочка
Цей курс допоможе вам засвоїти навички аналізу даних з використанням Python, що є важливим для Data Scientists та Data Analysts. Ви дізнаєтеся, як імпортувати дані з різних джерел, очищувати та форматувати їх, виконувати EDA, створювати візуалізації та будувати моделі машинного навчання. Крім того, ви навчитеся працювати з бібліотеками Pandas та Numpy для завантаження, маніпулювання, аналізу та візуалізації даних. Ви зможете створювати Python-код для очищення та підготовки даних до аналізу, виконувати EDA, маніпулювати даними за допомогою dataframes, створювати та оцінювати моделі регресії з використанням бібліотеки машинного навчання scikit-learn та використовувати їх для прогнозування та прийняття рішень.
Сертифікат | |
Занять | 31 |
Годин | 14 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский, English |
Спеціалізація з візуалізації даних
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація призначена для початківців у візуалізації даних, які вже мають досвід роботи з даними та наборами даних. У 2020 році світ згенерує 50 разів більше даних, ніж у 2011 році, та 75 разів більше джерел інформації (IDC, 2011). Вміння використовувати ці дані надає великі можливості, і для того, щоб перетворити ці можливості на реальність, людям потрібно використовувати дані для вирішення проблем. У співпраці з Tableau ця спеціалізація призначена для новачків у візуалізації даних, які не мають досвіду використання Tableau. Ми використовуємо бібліотеку ресурсів Tableau, щоб продемонструвати найкращі практики візуалізації даних та розповіді про дані. Ви будете переглядати приклади з реальних бізнес-кейсів та журналістських прикладів від провідних медіа-компаній. Після завершення цієї спеціалізації ви зможете створювати потужні звіти та панелі приладів, які допоможуть людям приймати рішення та діяти на основі даних свого бізнесу. Ви будете використовувати Tableau для створення високоефективних візуалізацій звичайних аналізів даних, щоб побачити та зрозуміти свої дані. Оцінюйте якість даних та виконуйте дослідницький аналіз, створюйте та проектуйте візуалізації та панелі приладів для вашої цільової аудиторії, комбінуйте дані та дотримуйтеся найкращих практик для представлення своєї історії.
Сертифікат | |
Місяців | 6 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский, English |
Вступ до аналізу даних
Доступна розстрочка
Цей курс пропонує вам легке введення до аналізу даних, ролі аналітика даних та інструментів, які використовуються в цій роботі. Ви дізнаєтеся про навички та відповідальність аналітика даних та почуєте думки та поради кількох експертів з обраних галузей. Цей курс допоможе вам розрізнити ролі аналітиків даних, вчених з даних та інженерів даних. Ви ознайомитеся з екосистемою даних, наряду з базами даних, складами даних, магазинами даних, озерами даних та конвеєрами даних. Продовжуйте цю захоплюючу подорож та відкрийте для себе платформи Big Data, такі як Hadoop, Hive та Spark. Після закінчення курсу ви зможете зрозуміти основи процесу аналізу даних, включаючи збір, очищення, аналіз та обмін даними та комунікацію своїх інсайтів з використанням візуалізації та інструментів панелі приладів.
Сертифікат | |
Занять | 42 |
Годин | 10 |
Періодичність | індивідуальний графік |
Тип навчання | online |
Трансляція | Відеозапис |
Вступний іспит | |
Перевірка домашнього завдання | |
Дипломний проект | |
Допомога в працевлаштуванні | |
Вікова категорія | для дорослих |
Рівень підготовки | Початковий |
Мова | Русский, English |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Мариуполь
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Мелитополь
Ужгород
Бердянск
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань