Курсы статистики Борисполь
217 курсів знайдено
Курс Oracle SQLforBA Основи SQL для бізнес-аналітиків
Вступ до оптимізації
Навіщо потрібна статистика в базі даних. Хто її збирає.... Курс надає знання та навички для роботи з системами управління базами даних Oracle, отримання доступу до даних за допомогою SQL-запитів та перетворення даних. Також слухачі зможуть отримати досвід роботи з інструментами для бізнес-аналізу Oracle BI.
| Сертифікат | |
| Занять | 2 |
| Годин | 16 |
| Місяців | 0.06 |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Професійний |
| Ментор | |
| Мова | Українська |
Курс NT-Java Adv Java, розширені теми SDK 1.8
Статистика в потоках, розрахунок виразів, підсумків, контрольних сум
Тема 6
Читання файлів та їх представлення... Курс надає знання та навички розробки програмного забезпечення на мові програмування Java з використання нових платформ та технологій.
| Сертифікат | |
| Занять | 5 |
| Годин | 40 |
| Місяців | 0.17 |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Професійний |
| Ментор | |
| Мова | Українська |
Data Processing and Feature Engineering with MATLAB
Доступна розстрочка
У цьому курсі ви побудуєте на навичках, набутих у курсі "Exploratory Data Analysis with MATLAB", щоб покласти фундамент, необхідний для прогнозування моделей. Цей курс середнього рівня корисний для будь-кого, хто потребує комбінування даних з різних джерел або часів та має інтерес до моделювання. Ці навички є цінними для тих, хто має доменні знання та деякий досвід з обчислювальними інструментами, але не має досвіду програмування. Для успішного проходження курсу вам потрібно мати деякі знання з основної статистики (гістограми, середнє, стандартне відхилення, підгонка кривих, інтерполяція) та завершити курс "Exploratory Data Analysis with MATLAB". Протягом курсу ви об'єднаєте дані з різних наборів даних та обробите типові сценарії, такі як відсутні дані. У останньому модулі курсу ви дослідите спеціальні техніки для роботи з текстовими, аудіо та зображеннями даними, які є загальними в науці про дані та більш складному моделюванні.
| Сертифікат | |
| Занять | 45 |
| Годин | 20 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Розуміння візуалізації даних
Доступна розстрочка
У цьому курсі студенти будуть введені в галузь статистики, включаючи джерела даних, дизайн дослідження, управління даними та дослідження та візуалізацію даних. Студенти визначать різні типи даних та навчаться візуалізувати, аналізувати та інтерпретувати підсумки як для одновимірних, так і для багатовимірних даних. Студенти також будуть введені в різницю між ймовірнісним та неймовірнісним вибірковими методами з більших популяцій, ідею того, як змінюються оцінки вибірки та як можна робити висновки про більші популяції на основі ймовірнісного вибіркового методу. На кожному тижні студенти застосовуватимуть статистичні концепції, які вони вивчили, використовуючи Python в середовищі курсу. Під час цих лабораторних сесій студенти дізнаються про різні використання Python як інструменту, включаючи бібліотеки Numpy, Pandas, Statsmodels, Matplotlib та Seaborn. Відповідно ідентифікувати різні типи даних та розуміти різні використання кожного з них Створювати візуалізації даних та числові підсумки за допомогою Python Чітко та лаконічно комунікувати статистичні ідеї широкій аудиторії Визначати відповідні аналітичні техніки для ймовірнісних та неймовірнісних вибірок
| Сертифікат | |
| Занять | 41 |
| Годин | 20 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский, English |
Курс нові можливості для адміністраторів баз даних
31 000 грн.
с трудоустройством
продуктивність SQL з використанням адаптивних планів виконання, директив планів виконання і поліпшень збору статистики... Цей п'ятиденний курс дає можливість вивчити нові можливості і ключові поліпшення в базі даних Oracle 12с.
Розглядаються такі можливості, як:
- Онлайн-переміщення файлів даних
- Карта введення / виведення
- Автоматична оптимізація даних
- Тимчасова історія
- Тимчасова дійсність даних
- Рядкове архівування
- Об'єднаний аудит
- Адміністративні привілеї
- Аналіз привілеїв
- Data Redaction
- Адаптивні плани виконання
- Директиви плану виконання
- ADDM в реальному часі
- Порівняння періодів ADDM
- Data Pump
- Секціонування
- SQL
| Сертифікат | |
| Годин | 40 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній, Професійний |
| Ментор | |
| Мова | Українська |
Курс Підготовка до ЗНО з математики: лайфхаки від Могилянки.
Доступна розстрочка
Елементи комбінаторики, початки теорії ймовірностей та елементи статистики.
5. Планіметрія.
6.... Підготовка до зовнішнього незалежного оцінювання з математики – завдання непросте та потребує значних зусиль, але тепер вам буде значно простіше, адже ми підготували набір лайфхаків з кожного розділу вашого майбутнього зошиту з ЗНО! Ми звернемо увагу не стільки на методи розв’язання типових прикладів, скільки на помилки, яких найчастіше допускають при розв’язанні, та надамо поради, як їх уникнути.
Домашні завдання до кожного розділу допоможуть перевірити свій рівень знань та закріпити пройдений матеріал. Структура онлайн-курсу відповідає програмі ЗНО з математики. Усі завдання для домашніх тестів взято з тестів ЗНО попередніх років. Автоматична перевірка виконаних завдань дозволить вам відразу побачити, які завдання було зроблено правильно, а які – ні.
Онлайн-курс стане в пригоді кожному, хто готується до ЗНО чи то самостійно, чи з репетитором, чи відвідує курси з підготовки до ЗНО. Наше завдання – не замінити вашу підготовку, а доповнити її якісними прикладами та акцентами, на що слід звернути увагу в першу чергу під час опанування різних розділів математики. Неоціненною допомогою цей курс може стати для тих, у кого немає доступу до якісної освіти.
| Сертифікат | |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для школярів |
| Мова | Українська |
Машинное обучение: классификация и ансамбли на Python
730 грн.
Рекомендований курс
Boost и Light GBMАнсамбль голосования и стекинга Требования Продвинутый Python Основы математической статистики... Курс розрахований на аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядаються фундаментальні та прикладні підходи до класифікації даних з використанням машинного навчання для страхового скорингу Prudential в змаганні на Kaggle. Курс складається з двох частин. У першій частині розглядаються всі етапи роботи з даними, від видів задач та їх постановки до роботи з моделями машинного навчання для мінімізації помилок передбачення. У другій частині на практиці розглядаються метрики класифікації, очищення даних, кластеризація даних, метод ближніх сусідів, метод опорних векторів, дерево прийняття рішень, градієнтний бустинг, ансамбль стекінгу для голосування та вибору кращого результату. Курс містить 9 відеоуроків, повний пожиттєвий доступ та сертифікат.
| Сертифікат | |
| Занять | 56 |
| Годин | 9 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Машинное обучение: регрессия и предсказание данных на Python
730 грн.
Рекомендований курс
в CSV и HDF5 Участие в соревнование Kaggle Требования Продвинутый Python Основы математической статистики... Курс розрахований на аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. В курсі розглядаються теоретичні та практичні аспекти використання лінійної регресії для передбачення числових показників споживання енергії ASHRAE в конкурсі на Kaggle. Курс складається з двох частин. У першій частині розглядаються всі етапи роботи з даними, від постановки задачі до роботи з моделями машинного навчання для мінімізації помилки передбачення. У другій частині курсу розглядаються практичні аспекти аналізу даних, включаючи ETL-процес, EDA, лінійну регресію, оптимізацію та ансамблювання моделей. Курс містить 7,5 годин відео та надає повний пожиттєвий доступ до матеріалів. Також передбачений сертифікат про успішне завершення курсу.
| Сертифікат | |
| Занять | 37 |
| Годин | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Машинное обучение: нейросети и глубокое обучение на Python
1 270 грн.
Рекомендований курс
и Dense Net Mobile Net, FPN, Unet, PSPNet Ансамбли нейросетей Требования Основы математической статистики... Курс розрахований на аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядається сегментація та класифікація зображень хмар за допомогою згорткових, пірамідальних, залишкових та повнозв'язних нейронних мереж у змаганні на Kaggle. Курс поділений на 2 частини. У першій частині ми послідовно пройдемо всі етапи роботи з даними: від видів задач та їх постановки до роботи з моделями машинного навчання для мінімізації передбачувальної помилки. У другій частині розглянемо на практичних прикладах проведення дослідницького аналізу даних для пошуку залежностей, метрики точності, очищення даних та обробки зображень, завантаження та збереження моделей та даних в HDF5, нейронні мережі зі згортковими шарами та шарами підвибірки, функції активації, ініціалізація та оптимізатори нейронних мереж, перетворення та доповнення (аугментація) бінарних даних, ансамбль нейронних мереж тощо. Курс містить 11,5 годин відео та дає можливість отримати сертифікат.
| Сертифікат | |
| Занять | 66 |
| Годин | 11 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Основы торговли на финансовых рынках
2 010 грн.
Рекомендований курс
Статистика показывает, что инвестирование в акции, если вы рассматриваете долгосрочные стратегии, является... Курс будет интересен тим, хто хоче навчитися використовувати інструменти фінансового ринку для управління особистими фінансами. Для тих, хто хоче отримати практичні навички здійснення угод з цінними паперами. Курс сформує фундаментальне розуміння «чому» і «як» потрібно працювати на фінансових ринках. Навчання включає в себе: функції фінансових ринків, інструменти і методи аналізу, стратегії і тактики торгівлі, управління ризиками та інше.
| Сертифікат | |
| Занять | 30 |
| Годин | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Курс Основи тестування програмного забезпечення.
Доступна розстрочка
Статистика за минулий рік показує, що близько 70% наших студентів працевлаштовуються в провідні IT компанії... Курс розрахований на людей, які не мають досвіду роботи в ІТ сфері чи відповідної освіти. Цей курс включає базові знання необхідні тестувальнику програмного забезпечення. Навчальна програма курсу розроблена викладачами LITS із врахуванням їхнього багаторічного досвіду роботи на комерційних проектах в ІТ. Вони працювали і продовжують працювати на проектах всесвітньо відомих компаній.
Це курс розповідає чим саме займаються тестувальники та допоможе розпочати опановувати нову професію.
| Сертифікат | |
| Місяців | 0,5 |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Українська |
Курс Соціальна робота з людьми, які мають хронічні захворювання.
Доступна розстрочка
В Україні катастрофічно не вистачає соціальних працівників. За статистикою, в нашій країні на сто тисяч жителів припадає один соціальний працівник, водночас в Європейських країнах – у 40 раз більше: 40 соціальних працівників на сто тисяч жителів.
В умовах значної нестачі таких потрібних кадрів, цей курс розповість, як допомогти близькому оточенню, родичам, друзям та найдорожчим людям у тяжких обставинах, адже найбільшого значення має допомога, яку кожен може надати близьким поруч.
Призначення цього курсу скеровано на засвоєння слухачами теоретичних і практичних знань соціальної роботи, оволодіння практичними навичками, вмінням проводити соціальну роботу серед людей, які мають тяжкі хронічні захворювання та потребують захисту й підтримки.
Масовий безкоштовний онлайн-курс для соціальних працівників та всіх зацікавлених слухачів «Соціальна робота з людьми, які мають хронічні захворювання» презентовано Благодійною організацією «Мережа людей, які живуть з ВІЛ/СНІД» за підтримки Центрів контролю та профілактики захворювань США – CDC у рамках Надзвичайної ініціативи президента США PEPFAR.
| Сертифікат | |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Українська |
Спеціалізація Neuroscience and Neuroimaging
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація поєднує силу 4 різних курсів з нейронауки в єдиному навчальному досвіді. Вона викладається університетом Джонса Хопкінса і починається з основних концепцій нейронауки для нейроімеджингу. Методи нейроімеджингу все частіше використовуються в клінічній практиці та базових дослідженнях. Починаючи з нейроанатомії мозку, вона переходить до принципів нейроімеджингу, включаючи експериментальний дизайн в нейроімеджингу, функціональну зв'язковість МРТ, дифузійну тензорну зображення та спектроскопічне зображення. Спеціалізація продовжується двома курсами, які фокусуються на функціональній магнітно-резонансній томографії, одній з найбільш широко використовуваних технік для дослідження живого, функціонуючого людського мозку, коли люди виконують завдання та досвідчують психічні стани, і є точкою збігу для багатодисциплінарної роботи. Дізнайтеся про дизайн даних фМРТ, їх структуру та отримання. Ознайомтеся з артефактами фМРТ та типами шуму. Навчіться читати / записувати зображення мозку у форматі NIfTI. Дізнайтеся про магнітно-резонансну спектроскопію. Експериментуйте з нейронауками, R-програмуванням, обробкою зображень, статистикою, статистичним аналізом, статистичними моделями, попереднім процесором мозку та неврологією.
| Сертифікат | |
| Місяців | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Курс Інклюзивність в HR та рекрутинг процесах
990 грн.
Статистика та аргументи для менеджменту
Заняття 4
Кейси компаній, що впровадили інклюзивні практики в... Які переваги надає бізнесу інклюзивність?
Ширші можливості для рекрутингу
Все більше компаній наймають лише на основі професійних навичок, створюючи комфортний простір для всіх фахівці.
Підвищення показників ефективності
Це допомагає компаніям досягати вищих результатів: дохід від інновацій, швидкість та якість прийняття рішень, залученість команди.
Впізнаваність бренду роботодавця
Підтримка компанією D&I ініціатив позитивно впливає на сприйняття кандидатами бренду компанії як роботодавця.
Сильніша позиція в переговорах і тендерах
Наявність політик та практик в області інклюзивності та різноманітності полегшує участь компаній в міжнародних тенедерах та переговорах.
Акутальність позиції серед трендів
Українські компанії не стоять осторонь трендів – з’являтиметься все більше полісі та практик і кожен бізнес матимете швидко до них адаптуватись.
Загальносуспільна користь
Як прогресивне суспільство, ми дбаємо про малозахищених категорії населення.
| Сертифікат | |
| Занять | 13 |
| Місяців | 1 |
| Тип навчання | online |
| Місто | Харьков |
| Вступний іспит | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий, Середній |
| Мова | Українська |
Машинное обучение: выделение факторов на Python
1 460 грн.
Рекомендований курс
Многомерное шкалирование ( MDS)t- SNE, UMAP, Large Vis Требования Продвинутый Python Основы математической статистики... Курс розглядає задачу хакатона 2020 року з виділення факторів, що найбільше впливають на тривалість життя в Росії, з точки зору фундаментальних та прикладних підходів до зменшення розмірності даних. Курс розбито на 4 частини, де розглядаються різні методи машинного навчання та їх застосування для розв'язання задачі. Після проходження курсу студенти зможуть використовувати різні методи машинного навчання для вирішення задачі виокремлення факторів та побудови моделі для прогнозування тривалості життя в Росії.
| Сертифікат | |
| Занять | 51 |
| Годин | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань