Курсы web разработки Днепр

Install and Setup Eclipse IDE for C/C++ Development on Windows Install and Configure Apache Tomcat Web... This video and description contains affiliate links, which means that if you click on one of the product links, I’ll receive a small commission. This help support the channel and allows us to continue to make videos like this. Thank you for the support!

Методологии разработки программного обеспечения | Технострим 6.... Цель курса — получить знания в области управления продуктами и проектами на примере Mail.Ru Group, понять роль менеджера продукта и проекта, узнать перспективы развития и особенности управления продуктом и проектом в крупной компании.

Користувацький інтерфейс Тестування, CI/CD Масштабування та безпека ЛІЦЕНЗІЯ Оригінал курсу – CS50's Web... Ви вже опанували основи програмування та готові створювати власні застосунки? Хочете більше довідатись про одну з найперспективніших сфер інформаційних технологій – вебпрограмування? Прагнете вивчити Python, але не знаєте з чого почати? Разом з викладачами Гарвардського університету ми допоможемо вам! Курс «CS50: Вебпрограмування з Python та JavaScript» – це продовження легендарного курсу «CS50: Основи програмування» від Гарвардського університету, який вважається найкращим курсом для опанування комп’ютерної майстерності у світі та доступний на нашій платформі в перекладі українською. Разом з викладачами курсу ви перейдете на новий щабель та навчитесь працювати над створенням програм та застосунків для веб.

Tutorial For Beginners 1 # Introduction HTML5 Tutorial For Beginners 2 # Download and Install Eclipse for Web... This video and description contains affiliate links, which means that if you click on one of the product links, I’ll receive a small commission. This help support the channel and allows us to continue to make videos like this. Thank you for the support!

ᐅ Курси web програмування, розробки у Львові.... Практичний курс веб-розробки. За 6 місяців ти отримаєш затребувану професію Front-end Developer і допомогу в стажуванні та працевлаштуванні в IT-компаніях з зарплатою від 500 $.

No prior experience with spreadsheets or coding is required - all you need is a device with a modern web... У цій спеціалізації ви дізнаєтеся про інструменти та процеси кібербезпеки, адміністрування систем, вразливості операційних систем та баз даних, типи кібератак та основи мереж. Ви також отримаєте знання про важливі теми, такі як криптографія та цифрова судова експертиза. Інструктори архітектори, аналітики центрів забезпечення безпеки та видатні інженери, які працюють з кібербезпекою в IBM щоденно з глобальною перспективою. Вони поділяться своїми навичками, які вони потребують для забезпечення безпеки систем IBM та її клієнтів. Ви дізнаєтеся про еволюцію кібербезпеки на основі історичних подій, різні типи шкідливого програмного забезпечення, ключові концепції кібербезпеки, включаючи триаду ЦРВ, управління доступом, реагування на інциденти та загальні кращі практики кібербезпеки. Ви зможете ідентифікувати ключові інструменти кібербезпеки, такі як брандмауер, антивірус, криптографію, тестування на проникнення та цифрову судову експертизу. Ви також дізнаєтеся про безпеку операційних систем, вразливості баз даних, основи мережевої безпеки та типи кібератак. Курс придатний для всіх, незалежно від попереднього досвіду. Для успішного закінчення курсу потрібно мати базові знання з комп'ютерів та Інтернету. Після закінчення курсу ви зможете: Розуміти основні концепції кібербезпеки та її інструменти; Використовувати кібербезпеку для захисту ваших систем та даних; Розуміти вразливості операційних систем та баз даних; Виконувати тестування на проникнення та цифрову судову експертизу; Розуміти основи мережевої безпеки та типи кібератак.

Новинки Веб Web Полиграфия 🍁 Урок Монтажная область Artbord Tool Много страниц в Фотошоп Практика Веб... Настоящий курс учит слушателей обрабатывать изображения, ретушировать фотографии, создавать коллажи и работать с кистями.

Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Работа с большими данными и задачами искусственного интеллекта требует особого подхода - подхода машинного обучения. В этом курсе мы последовательно пройдем все этапы работы с данными: от видов задач и их постановки до работы с моделями машинного обучения для минимизации предсказательной ошибки.Дополнительно рассмотрим фундаментальные основы построения моделей машинного обучения, базовые метрики и наиболее простые модели – линейную и логистическую регрессии.В курсе изучается:Классификация задач машинного обучения.Процесс машинного обучения: ETL, EDA, подготовка данных, обучение модели.Особенности обучения модели: выборки, переобучение и гиперпараметры.Оптимизация гиперпараметров жадным поиском, через гиперкуб и парзеновские деревья.Отличия переобученной модели и недообученной, практики оптимального обучения.Работа с форматов хранения данных - HDF5.«Проклятье» большой размерности.Подходы к простым моделям машинного обучения: метод максимального правдоподобия и метод наименьших квадратов, среднеквадратичная ошибка.Подходы к заполнению пропусков в данных: интерполяция и экстраполяция.Метрики задач регрессии: эвклидово расстояние, расстояние городских квадратов, Чебышева и Минковского.Линейная регрессия с регуляризацией и без.Изотоническая регрессия.Критерии выбора сложности модели: BIC и AIC.Линеаризуемая и полиномиальная регрессия.Логистическая регрессия.После завершения курса вы сможете организовывать процесс разработки моделей машинного обучения и перейти к более глубокому и прикладному изучению тему машинного обучения.Курс является вводным (базовым) и подойдет широкому кругу слушателей: от руководителей до разработчиков.Основные задачи машинного обучения:1) Задача регрессии – прогноз на основе выборки объектов с различными признаками. На выходе должно получиться вещественное число (2, 35, 76.454 и др.), к примеру цена квартиры, стоимость ценной бумаги по прошествии полугода, ожидаемый доход магазина на следующий месяц, качество вина при слепом тестировании.2) Задача классификации – получение категориального ответа на основе набора признаков. Имеет конечное количество ответов (как правило, в формате «да» или «нет»): есть ли на фотографии кот, является ли изображение человеческим лицом, болен ли пациент раком.3) Задача кластеризации – распределение данных на группы: разделение всех клиентов мобильного оператора по уровню платёжеспособности, отнесение космических объектов к той или иной категории (планета, звёзда, чёрная дыра и т. п.).4) Задача уменьшения размерности – сведение большого числа признаков к меньшему (обычно 2–3) для удобства их последующей визуализации (например, сжатие данных).5) Задача выявления аномалий – отделение аномалий от стандартных случаев. На первый взгляд она совпадает с задачей классификации, но есть одно существенное отличие: аномалии – явление редкое, и обучающих примеров, на которых можно натаскать машинно обучающуюся модель на выявление таких объектов, либо исчезающе мало, либо просто нет, поэтому методы классификации здесь не работают. На практике такой задачей является, например, выявление мошеннических действий с банковскими картами.

These parts may be purchased off the Digikey web site, www. Digikey.com.... Курс надає вступ до інтегрованого планування санітарії, як на міському рівні, так і для конкретних контекстів, таких як неформальні поселення. Ви ознайомитеся з різними рамками планування санітарії, а також різними системами та технологіями, що стосуються ланцюга стічних вод. Ви дізнаєтеся, чому системне мислення є важливим для міської екологічної санітарії та як застосовувати ключову термінологію та важливі концепції.

Курсы Python – Ваш идеальный вариант овладеть востребованным языком программирования. Python ориентирован на повышение продуктивности фронтенда и упрощение жизни программиста. Ведь в арсенале языка имеется множество полезных функций для создания веб-дизайна и не только. Курс имеет четыре направления: Базовый курс – Вы с нуля овладеваете основами языка программирования Python Углубленный курс – дает возможность использовать язык для написания полноценных программ. Курс для Data Science – рассчитан на овладение инструментарием Python в машинном обучении и обработке объемных данных. Веб-разработка на Python/Django – научит Вас разрабатывать приложения на основе Django-фреймворка. Преподаватели курса не только профессиональные специалисты из IT-компаний, но еще и хорошие наставники. Мы предлагаем индивидуальный подход и комплексное обучение программирования Python. Вы не только будете заниматься непосредственно изучением языка, но и можете поднять свой soft skills, что научит Вас правильно использовать потенциал разработчика.

Course description Learn how to configure, manage, and scale key services used in the data center Red Hat Services Management and Automation (RH358) is designed for IT professionals with some experience managing Linux® systems and want to learn more about how to manage and deploy network services included with Red Hat® Enterprise Linux which are particularly important in the modern IT data center. You will learn how to install, configure, and manage basic configurations of these services manually, and then use Red Hat Ansible® Engine to automate your work in a scalable, repeatable manner. This course is based on Red Hat Ansible Engine 2.9 and Red Hat Enterprise Linux 8.1. Course summary Provide key network services using software included with Red Hat Enterprise Linux 8, including DNS with Unbound and BIND9, DHCP and DHCPv6, client e-mail transmission, printing service, NFS and SMB protocol file sharing, SQL database service with MariaDB, and web services using Apache HTTPD, nginx, Varnish, and HAProxy. Configure advanced networking for server use cases, including device teaming. Use Red Hat Ansible Engine to automate the manual deployment and configuration tasks covered in this course.

синхронізація, налаштування та обмеження Skype for Business SharePoint Online, редагування сторінки, види web-частин... Курс надає знання та навички використання основних компонентів Office 365 та підтримки його працездатності.

Шаблоны разработки Entity Framework Главный инженер отдела внедрения и сопровождения ПО Хотите учиться... Работа с языком интегрированных запросов LINQ посредством фреймворка Enity Framework 6 на примере синхронизации данных двух гипотетических кооперативных информационных систем

XX.XX.21 19:00 - 21:00 Использование сценариев в разработке.... UI/UX School объявляет набор на двухмесячный углубленный курс "User Experience Дизайн" в группу UX06. Занятия проходят онлайн в составе 10-20 человек, длятся два месяца по два часа два раза в неделю. В конце второго месяца вы сдаете экзамен и получаете диплом об окончании школы и, при необходимости, помощь в трудоустройстве. Онлайн в формате мастер-классов с практикой и проверками домашних заданий. Если ситуация с пандемией улучшится - возможен полный или частичный оффлайн.

Курс «Основы программирования на Swift. Уровень 1» предназначен для слушателей, которые планируют в будущем разрабатывать приложения и игры под Mac OS, для iPhone и iPad. В этом курсе вы получите базовые знания и навыки для достижения этой цели, что создаст прочную основу для последующего успешного обучения на втором уровне «Разработка приложений для iPhone/iPad на Swift. Уровень -2».  Курс предназначен:  Курс предназначен для начинающих слушателей, не имеющих опыта программирования на каком либо языке.  В курс входит: методический материал в электронном виде (краткий конспект лекций и практических упражнений).  Практические занятия:  Для закрепления пройденного материала на каждом уроке слушатели выполняют практические задания. Задаются домашние задания.  Требования к слушателям: Занятия проходят на оборудовании слушателя (Macbook или ноутбук с windows + виртуальная MacOS)