Курсы data science
1704 курсів знайдено
Міні-курс Робота з Базами Даних: SQL. MySQL
3 500 грн.
Що таке база даних та які бази бувають
Що таке Реляційні Бази
Введення у Бази Даних
Data Definition Language... Все про бази даних, які вони бувають, з чого складаються, як ними можна керувати та якою мовою.
| Сертифікат | |
| Занять | 4 |
| Годин | 4 |
| Місяців | 0,5 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Львов |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Українська |
Кластерный анализ своими руками
730 грн.
Рекомендований курс
Цей курс призначений для всіх, хто хоче зрозуміти кластерний аналіз та навчитися його використовувати. Кластерний аналіз використовується скрізь, де йдеться про групування або класифікацію об'єктів будь то групування товарів на ринку, потенційних покупців, політичних лідерів або країн. Кластеризація активно використовується в машинному навчанні. У цьому курсі ви дізнаєтеся, що таке кластерний аналіз, і навчитеся виконувати його своїми руками. Ви отримаєте пошагові інструкції різних варіантів групування та класифікації об'єктів, візуалізації результатів, а також використання мови R для цих цілей. Курс створений для студентів (і можливо, школярів), початківців у галузі data science, які хочуть зрозуміти, як і в яких випадках застосовувати кластерний аналіз, що він взагалі робить, і при цьому не мають глибоких математичних знань. Саме складне, про що ми будемо говорити (з точки зору математики), це квадратний корінь і теорема Піфагора. Саме головне, що я хочу сказати, що кластерний аналіз не такий складний, як здається; його досить легко зрозуміти і освоїти. Курс побудований на вирішенні конкретних простих задач. Ви навчитеся самостійно проводити кластерний аналіз.
| Сертифікат | |
| Занять | 15 |
| Годин | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Курс STEM-табір
385 грн.
Запрошуємо дітей 6-12 років у STEM-табір від INVENTOR! Попри все хочемо, аби діти мали веселе і цікаве дитинство – без тривог та стресу. Тому ми дбайливо розробили програму табору, яка допоможе дитині зменшити хвилювання та весело провести час з однолітками.
| Сертифікат | |
| Тип навчання | offline |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дітей, для школярів |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Українська |
Excel Power Query і Pivot (+BI): з 0 до бізнес-користувача Аналітики (будь-якої функції: від технарів до гуманітаріїв)
2 740 грн.
Рекомендований курс
.), а также методами Data Science применяемых в разработке систем "искусственного интеллекта&... Цей курс дозволяє максимально швидко ознайомитися з основними можливостями надбудов сімейства Power до Excel, такими як Power Query і Power Pivot, а також наступної візуалізації даних в програмі Power BI Desktop. Курс спроектований так, щоб студент в найкоротший термін і без зайвостей зрозумів логіку роботи цих надбудов всіх разом, перетворившись з новачка на впевненого бізнес-користувача. Курс не просто дає базовий мінімум "для чайника", а навчає роботі з цими надбудовами для повноцінного розв'язання прикладних кейсів та задач (завантаження та обробки даних, обчислень та побудови моделей). Курс доступний навіть для 100% гуманітарія зі знанням основних функцій Excel, так як сфокусований на роботі з користувацькими інтерфейсами. З язиків тільки основні функції/формули мови функцій DAX (майже як функції/формули в Excel), БЕЗ мови М. В курсі основний наголос не на демонстрації екрану та кнопок по ходу більше 90 лекцій, а на практичному освоєнні функціоналу цих надбудов. Тому курс насичений практичними завданнями (більше 70 ЗАВДАНЬ!!!), які не просто чудово проробляють лекційний матеріал, а й дозволяють слухачам ширше та глибше зрозуміти логіку роботи Power Query і Pivot разом з візуалізацією в Power BI Desktop. Освітленого в курсі функціоналу достатньо для розв'язання 95% бізнес-задач більшістю бізнес-користувачів.
| Сертифікат | |
| Занять | 94 |
| Годин | 12 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование
2 740 грн.
Рекомендований курс
ВНИМАНИЕ! если у Вас возникнут проблемы с оплатой курса на платформе, то обращаю внимание, что он также доступен на отечественной платформе Stepik, по ссылке https://stepik[точка]org/a/146872 , только [точка] необходимо заменить символом точки ;)Этот курс сфокусирован на анализе данных в Excel, а не просто изучение кнопок и меню. Соответственно это способ научиться использовать готовые функционалы и надстройки Excel для моделирования, прогнозирования во времени, поиска оптимальных решений для бизнес-задач. Возможность даже гуманитариям овладеть этим продвинутым функционалом Excel: в курсе НЕТ нагромождения сложных формул и функций, макросов, языков (DAX, M) - Вы будете работать в основном с пользовательским интерфейсом и окнами программы. Все объясняется простым и понятным языком "на пальцах": за плечами автора курса более 20 лет опыта проведения курсов и тренингов для менеджеров среднего и высшего звена, а также слушателей МВА-программ.Курс обучает работе с набором функционалов и надстройками Excel для полноценного решения прикладных кейсов и задач (у многих инструкторов этот функционал будет преподаваться как минимум в 2 разных курсах) В курсе ориентирован не просто на демонстрацию экрана и кнопок по ходу лекций, а на практическое освоение функционала и надстроек. Поэтому курс насыщен практическими заданиями (более 35 ЗАДАНИЙ!), которые отлично прорабатывают лекционный материал, одновременно будучи простыми и доступными для пониманияПомимо работы с функционалом Excel курс включает понятийно-предметные лекции, которые разъясняют основные понятия и категории из предметных областей (менеджмент, статистика и теория вероятности, временные ряды), знания которых нужны для эффективного и корректного использования рассматриваемых в курсе надстроек Excel Создатель курса - автор популярной бизнес -литературы (доступна в крупнейших магазинах: Amazon, Ozon, ЛитРес, Ridero...). В частности, автор одного из русскоязычных бестселлеров в категории "Анализ данных" - книги "Аналитика и Data Science для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев", а также одной из первых книг отечественных авторов по работе с компонентом Power Query для Excel и Power BI "Power Query: учебное руководство.
| Сертифікат | |
| Занять | 55 |
| Годин | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Python для візуалізації даних
Доступна розстрочка
Interested in increasing your knowledge of the Big Data landscape?... Курс Python для візуалізації даних допоможе вам навчитися ефективно візуалізувати як малі, так і великі обсяги даних. Ви зможете взяти дані, які на перший погляд мають мало значення, і представити їх у формі, яка передає інсайти. Курс допоможе вам працювати з багатьма інструментами та техніками візуалізації даних, такими як Matplotlib, Seaborn та Folium. Ви навчитеся створювати різні типи базових та складних графіків та діаграм, таких як: Waffle Charts, Area Plots, Histograms, Bar Charts, Pie Charts, Scatter Plots, Word Clouds, Choropleth Maps та багато інших! Ви також створите інтерактивні панелі управління, які дозволяють навіть тим, хто не має досвіду в галузі науки про дані, краще розуміти дані та приймати більш ефективні та обґрунтовані рішення.
| Сертифікат | |
| Занять | 23 |
| Годин | 17 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Health Information Literacy for Data Analytics
Доступна розстрочка
Ця спеціалізація призначена для професіоналів у галузі даних та технологій без попереднього досвіду в галузі охорони здоров'я, які шукають зміну галузі для роботи з даними в галузі охорони здоров'я. Через чотири курси ви визначите типи, джерела та виклики даних в галузі охорони здоров'я, а також методи вибору та підготовки даних для аналізу. Ви дослідите різноманітні джерела даних в галузі охорони здоров'я та порівняєте термінологію, включаючи адміністративні, клінічні, страхові претензії, дані, надані пацієнтом та зовнішні дані. Ви виконаєте серію практичних завдань для моделювання даних та оцінки питань ефективності та ефективності в галузі охорони здоров'я. Ця спеціалізація підготує вас до того, щоб мати змогу перетворити сирові дані в галузі охорони здоров'я в дієву інформацію. Аналізуйте різні типи та джерела даних в галузі охорони здоров'я, включаючи клінічні, операційні, претензії та створені пацієнтом дані. Порівняйте та порівняйте загальні моделі даних, використовувані в системах даних в галузі охорони здоров'я. Оцініть якість даних в галузі охорони здоров'я та зробіть відповідні інтерпретації значення відповідно до джерел даних та призначених використань. Створіть словник даних для комунікації джерела та значення даних. Модель даних термінології охорони здоров'я даних
| Сертифікат | |
| Місяців | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Спеціалізація Python Data Products for Predictive Analytics
Доступна розстрочка
Python data products are powering the AI revolution. Top companies like Google, Facebook, and Netflix use predictive analytics to improve the products and services we use every day. Take your Python skills to the next level and learn to make accurate predictions with data-driven systems and deploy machine learning models with this four-course Specialization from UC San Diego. This Specialization is for learners who are proficient with the basics of Python. You’ll start by creating your first data strategy. You’ll also develop statistical models, devise data-driven workflows, and learn to make meaningful predictions for a wide-range of business and research purposes. Finally, you’ll use design thinking methodology and data science techniques to extract insights from a wide range of data sources. This is your chance to master one of the technology industry’s most in-demand skills.
| Сертифікат | |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Qualitative Data Analysis with MAXQDA Software
Доступна розстрочка
Цей курс введе вас в програмне забезпечення MAXQDA для полегшення аналізу даних під час процесу якісних досліджень. Курс допоможе вам зрозуміти, як використовувати це програмне забезпечення для збору та аналізу даних, а також для візуалізації результатів дослідження. Ви дізнаєтеся про основні функції MAXQDA, такі як імпорт даних, створення кодів та категорій, аналіз тексту та візуалізацію даних.
| Сертифікат | |
| Занять | 59 |
| Годин | 16 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Збір та обробка даних з використанням Python
Доступна розстрочка
Цей курс навчить вас отримувати та обробляти дані з сервісів в Інтернеті. Він охоплює Python-компрехенсії списків та надає можливості для вправ з отримання та обробки глибоко вкладених даних. Ви також дізнаєтеся, як використовувати модуль Python requests для взаємодії з REST API та що шукати в документації до цих API. Для завершального проекту ви створите рекомендувальник тегів" для сайту обміну фотографіями Flickr. Курс підійде для тих хто вже взяв курси "Основи Python" та "Функції файли та словники Python" (курси 1 та 2 спеціалізації з програмування на Python 3). Якщо ви вже знайомі з основами Python але хочете практикуватися в отриманні та обробці складних вкладених даних з Інтернет-сервісів ви також можете скористатися цим курсом без попередніх двох. Це третій з п'яти курсів у спеціалізації з програмування на Python 3.
| Сертифікат | |
| Занять | 49 |
| Годин | 16 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Основи програмування на C++
Доступна розстрочка
Цей курс навчить учнів писати програми на мові C++, включаючи налаштування середовища розробки для написання та налагодження коду на C++ та реалізацію структур даних у вигляді класів на C++. Це перший курс у спеціалізації Прискорені основи комп'ютерних наук", а наступні курси в цій спеціалізації будуть використовувати C++ як мову для реалізації структур даних, що розглядаються на курсі.
| Сертифікат | |
| Занять | 22 |
| Годин | 21 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Геоінформаційні системи: Аналіз даних
Доступна розстрочка
Install and deploy a Django application; build HTML web pages styled by CSS
Describe and build a data... У цьому курсі, другому в спеціалізації Геоінформаційні системи (GIS), ви детально дізнаєтеся про типи даних (наприклад, растрові та векторні дані), їх структури, якість та зберігання протягом чотирьох модулів тривалістю один тиждень. Ви дізнаєтеся про моделі та формати даних, включаючи повне розуміння векторних даних та концепцій растрових даних. Ви також дізнаєтеся про наслідки масштабу даних та те, як завантажувати шари з веб-сервісів. Ви створите модель векторних даних, використовуючи таблиці атрибутів векторів, написання рядків запитів, визначення запитів та додавання та обчислення полів. Ви також дізнаєтеся, як створювати нові дані за допомогою процесу дигіталізації та використовувати вбудовані інструменти редактора в ArcGIS. Ви дізнаєтеся про загальні механізми зберігання даних в межах GIS, включаючи геодатабази та shape-файли. Ви дізнаєтеся, як вибирати між ними для своїх проектів та як оптимізувати їх для швидкості та розміру. Ви також дізнаєтеся, як проектувати таблиці даних та використовувати розділення та з'єднання даних у реляційній базі даних. Написання рядків запитів для підмножини даних, створення та робота з растровими даними та створення веб-карт також будуть розглянуті.
| Сертифікат | |
| Занять | 52 |
| Годин | 27 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Framework for Data Collection and Analysis
Доступна розстрочка
Цей курс надасть вам огляд існуючих продуктів даних та глибоке розуміння ландшафту збору даних. За допомогою різних прикладів ви дізнаєтеся, як визначити, які джерела даних, ймовірно, відповідають на ваше дослідницьке запитання, як перетворити ваше дослідницьке запитання на вимірні частини та як думати про план аналізу. Крім того, цей курс надасть вам загальну рамку, яка дозволяє вам не тільки розуміти кожен етап, необхідний для успішного збору та аналізу даних, але й допоможе вам виявляти помилки, пов'язані з різними джерелами даних. Ви дізнаєтеся деякі метрики для кількісного опису кожної потенційної помилки, тому ви матимете інструменти, щоб описати якість джерела даних. Нарешті, ми представимо різні масштабні зусилля зі збору даних, здійснені приватними компаніями та урядовими агентствами, та переглянемо вивчені концепції через ці приклади.
| Сертифікат | |
| Занять | 31 |
| Годин | 9 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
ASP.NET Core MVC для .NET 5. Втора частина
2 190 грн.
Рекомендований курс
Способы отделения Слоя Данных ( Data Layer) из готового проекта.... Цей курс призначений для тих, хто хоче вивчити архітектуру додатків .NET Core. ASP.NET Core (.NET 5) значно просунувся вперед порівняно зі своїми попередниками, але саме це викликає багато проблем у розробників. Як можна масштабувати готовий додаток? Як створити архітектуру для середніх і великих проектів? Як правильно інтегрувати платіжні сервіси в проект? Як зробити додаток легко масштабованим? Цей курс є продовженням першої частини курсу "Налаштування та робота ASP.NET Core на .NET5". У цій частині ми будемо додавати багато нових функцій до нашого проекту, але при цьому ми повинні бути впевнені в архітектурі, щоб вона могла бути масштабованою. Курс надасть вам повноцінний приклад з практики розробки, який змусить вас стикнутися з багатьма проблемами та вирішити їх по мірі проходження курсу. У цьому курсі ви навчитеся модифікувати архітектуру додатка, використовувати Bootstrap 5, паттерн репозиторію, багатошарову архітектуру додатка, бази даних в .NET Core, стилізовані повідомлення Toastr та об'єкт TempData, комплексні об'єкти в сеансах в .NET Core, архітектуру управління замовленнями, авторизацію через Facebook, інтеграцію возвратів платежів з платіжної системи Braintree, інтеграцію Syncfusion в .NET Core MVC, вивантаження бази даних та розміщення додатка в хмарному сервісі Azure в .NET Core. Курс містить 7,5 годин відео та надає повний пожиттєвий доступ до матеріалів. Курс також має сертифікат про успішне завершення.
| Сертифікат | |
| Занять | 109 |
| Годин | 7 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Введення в ASP.NET Core Razor Pages (.NET 6)
1 820 грн.
Рекомендований курс
Рассмотрим пример использования специального типа объекта Temp Data.... Курс призначений для всіх, хто бажає отримати основи по Razor Pages ASP NET Core (.NET 6). У цьому вступному курсі ми створимо невеликий, але реально діючий веб-сайт, на якому можна переглядати, додавати, редагувати та видаляти об'єкти будь-якого типу. На початку ми розглянемо приклад робочого сайту, який буде створений після закінчення цього курсу. Ми розглянемо всі необхідні інструменти для роботи, включаючи Visual Studio 2022, SQL Server 2018 та MS SQL Server Studio. Коротко розглянемо історію створення ASP.NET Core та особливості платформи .NET 6. Реалізуємо паттерн Внедрення Залежностей в нашому навчальному проекті. Створимо новий проект з порожнього шаблону. Подивимося, як працює нова можливість гарячої перезавантаження сторінок сайту. Вивчимо специфіку створення веб-сторінок з використанням коду на Razor. Дослідимо також структуру файлів та папок проекту, включаючи файл самого проекту на Razor Pages, файли launchsettings, appsettings та вміст папки для статичних файлів wwwroot. Розглянемо принципи роутингу для Razor Pages та вміст кореневої папки для всіх Razor-сторінок. Вивчимо структуру вмісту Сторінок або Представлень. Розглянемо, як працюють допоміжні методи або Tag-хелпери. Розглянемо приклади створення обробників в Razor Pages. Створимо модель об'єктів, якими ми зможемо керувати. Розглянемо атрибути Анотації Даних для моделей. Далі створимо та налаштуємо нашу Базу Даних SQL. Створимо CRUD-операції для керування об'єктами. Налаштуємо зовнішній вигляд сайту. Налаштуємо валідацію введених даних. Розглянемо приклад використання спеціального типу об'єкта TempData. Потім опублікуємо наш проект в хмарному сервісі Azure. Після закінчення курсу ви зможете: вивчити структуру проекту на Razor Pages ASP.NET Core для .NET 6; вивчити принципи маршрутизації в Razor Pages; вивчити створення CRUD-операцій; налаштувати внедрення залежностей; вивчити створення вмісту сторінок з використанням Bootstrap; налаштувати створення структури таблиць в SQL-сервері з використанням Анотації Даних та фреймворка Entity Framework Core; розглянути спосіб публікації готового проекту в хмарному сервісі Azure.
| Сертифікат | |
| Занять | 47 |
| Годин | 4 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Русский |
Знайдено курси Data science в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Мариуполь
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Мелитополь
Ужгород
Бердянск
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань