Курсы по созданию чат ботов Ирпень

В этом курсе вы познакомитесь как с простыми, так и с продвинутыми техниками создания чёрно-белых фотографий, включая работу с масками яркости. А в подарок вы получите набор операций (actions) для автоматизированой работы по созданию таких масок буквально за один клик в программе Photoshop.

Чат-боты и воронки продаж 09 E-mail-маркетинг. Тексты для почтовых рассылок 10 Лэндинг.... Научим тому, чего нет в интернете. Только личный опыт, соответствующий современным тенденциям в мире копирайтинга. Узнайте, как трансформировать буквы - в деньги. Для начинающих. Вы с нуля освоите навыки, необходимые копирайтеру.Постоянное комьюнити с преподавателями и студентами. Сертификат после окончания курса и гарантия трудоустройства.

Слушатели подключаются по ссылке, работают вместе с преподавателем, общаясь в чате или с помощью микрофона... Курсы разработки эффективной стратегии рекламной компании в социальных сетях

Програма спеціалізації допоможе вам зрозуміти можливості, виклики та наслідки глибокого навчання та підготує вас до участі в розробці передової технології AI. Ви побудуєте та навчите нейронні мережі, такі як згорткові нейронні мережі, рекурентні нейронні мережі, LSTMs, Transformers, та дізнаєтеся, як зробити їх кращими за допомогою стратегій, таких як Dropout, BatchNorm, Xavier/He initialization, та більше. Готуйтеся до вивчення теоретичних концепцій та їх застосування в промисловості за допомогою Python та TensorFlow та розв'язуйте реальні задачі, такі як розпізнавання мови, синтез музики, чат-боти, машинний переклад, обробка природньої мови та більше. Спеціалізація Deep Learning надає можливість крокувати в світ AI, допомагаючи здобути знання та навички для підвищення кваліфікації. Ви зможете побудувати та навчити глибокі нейронні мережі, визначити ключові параметри архітектури, реалізувати векторизовані нейронні мережі та глибоке навчання для застосувань, навчати тестові набори, аналізувати варіантність для застосувань DL, використовувати стандартні техніки та алгоритми оптимізації, побудувати згорткову нейронну мережу та застосувати її до завдань виявлення та розпізнавання, використовувати перенесення стилю нейронної мережі для генерації мистецтва та застосовувати алгоритми до зображень та відео даних, побудувати та навчити рекурентні нейронні мережі, працювати з NLP та Word Embeddings, використовувати токенізатори HuggingFace та моделі трансформаторів для виконання NER та відповідей на запитання.

Про курс Програма курсу CLI Чат-боти REST Advanced topics Необхідні навички для навчання на курсі Знання... Golang – мова загального призначення, якою можна створювати і високонавантажене ПЗ, і мікросервіси, і вирішувати інші завдання. Наш курс призначений для підготовки Junior Golang-розробників, які вміють працювати з найпопулярнішими хмарними сервісами.

контактів Доставлюваність листів Анатомія email листа Ключові показники в email-маркетингу Складові чат-бота... Стати фахівцем у сфері онлайн-маркетингу – це актуально, престижно і дуже прибутково. Навіть тих, хто вирішив увійти в ІТ виключно заради просування власного бізнесу, курси діджитал маркетингу виведуть вас на новий рівень. Навчання в onpage.scool відкриває нові можливості, які дадуть вам змогу не тільки оволодіти базовими навичками інструментів маркетингу, а й навчитися розв’язувати реальні завдання в онлайн-маркетингу. Для власників бізнесу це найкращий спосіб розібратися в digital і навчитися ефективно управляти компанією в інтернеті. У програмі цього курсу з Інтернет-маркетингу зроблено акцент на коротких уроках, які допоможуть вирішити ту чи іншу практичну задачу. Після перегляду відео уроку ти зможеш одразу застосувати свої навички, як-от налаштування аналітики, створення контенту, робота з сайтом чи вибір каналів для діджитал-просування. Наші фахівці напрямків поділяться власним досвідом та зроблять процес навчання цікавим.

Практическое занятие по созданию рекламной кампании Составление правильных рекламных объявлений Маркетинговые... Онлайн-курс предлагает полностью проработанную программу, которая обеспечит вам достаточные знания для начала карьеры в качестве PPC-специалиста. Программа курса разработана таким образом, чтобы обучающиеся получили практические навыки и могли применять их в реальных проектах. Курс поможет освоить ключевые аспекты контекстной рекламы на различных платформах, таких как Google Ads и КМС, а также настроить рекламу в Google Shopping.

Изучая курс AutoCad Вы получите практические навыки по созданию и редактированию двухмерных чертежей в самой современной системе автоматизированного проектирования – Autodesk AutoCAD. Полученные знания помогут инженерам, архитекторам, дизайнерам, студентам технических специальностей эффективно выполнять проектные задачи.

О курсе Программа курса CLI Tooling Чат боты REST Cloud Advanced topics Начальные требования к студенту... Node.js — это серверная платформа для работы с JavaScript через движок V8. Иногда ее называют back end частью языка JavaScript. Во всех рейтингах популярности языков программирования JavaScript входит в тройку самых востребованных, поскольку на нем ведется 90% front end разработки. Компания FoxmindEd приглашает разработчиков освоить Node.js на курсах в Киеве.

Практика по созданию рекламы в Google Составление правильных рекламных объявлений Маркетинговые технологии... Обучение настройке рекламы гугл вы сможете самостоятельно запустить рекламу, отслеживать ее эффективность, узнаете как считать прибыль от Google Ads. Полностью проработанная программа, пройдя которую Вы получите достаточно знаний для начала карьеры PPC-специалиста.

обучающий техническим и маркетинговым специальностям: программированию, проектированию, тестированию, созданию... Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Работа с большими данными и задачами искусственного интеллекта требует особого подхода - подхода машинного обучения. В этом курсе мы последовательно пройдем все этапы работы с данными: от видов задач и их постановки до работы с моделями машинного обучения для минимизации предсказательной ошибки.Дополнительно рассмотрим фундаментальные основы построения моделей машинного обучения, базовые метрики и наиболее простые модели – линейную и логистическую регрессии.В курсе изучается:Классификация задач машинного обучения.Процесс машинного обучения: ETL, EDA, подготовка данных, обучение модели.Особенности обучения модели: выборки, переобучение и гиперпараметры.Оптимизация гиперпараметров жадным поиском, через гиперкуб и парзеновские деревья.Отличия переобученной модели и недообученной, практики оптимального обучения.Работа с форматов хранения данных - HDF5.«Проклятье» большой размерности.Подходы к простым моделям машинного обучения: метод максимального правдоподобия и метод наименьших квадратов, среднеквадратичная ошибка.Подходы к заполнению пропусков в данных: интерполяция и экстраполяция.Метрики задач регрессии: эвклидово расстояние, расстояние городских квадратов, Чебышева и Минковского.Линейная регрессия с регуляризацией и без.Изотоническая регрессия.Критерии выбора сложности модели: BIC и AIC.Линеаризуемая и полиномиальная регрессия.Логистическая регрессия.После завершения курса вы сможете организовывать процесс разработки моделей машинного обучения и перейти к более глубокому и прикладному изучению тему машинного обучения.Курс является вводным (базовым) и подойдет широкому кругу слушателей: от руководителей до разработчиков.Основные задачи машинного обучения:1) Задача регрессии – прогноз на основе выборки объектов с различными признаками. На выходе должно получиться вещественное число (2, 35, 76.454 и др.), к примеру цена квартиры, стоимость ценной бумаги по прошествии полугода, ожидаемый доход магазина на следующий месяц, качество вина при слепом тестировании.2) Задача классификации – получение категориального ответа на основе набора признаков. Имеет конечное количество ответов (как правило, в формате «да» или «нет»): есть ли на фотографии кот, является ли изображение человеческим лицом, болен ли пациент раком.3) Задача кластеризации – распределение данных на группы: разделение всех клиентов мобильного оператора по уровню платёжеспособности, отнесение космических объектов к той или иной категории (планета, звёзда, чёрная дыра и т. п.).4) Задача уменьшения размерности – сведение большого числа признаков к меньшему (обычно 2–3) для удобства их последующей визуализации (например, сжатие данных).5) Задача выявления аномалий – отделение аномалий от стандартных случаев. На первый взгляд она совпадает с задачей классификации, но есть одно существенное отличие: аномалии – явление редкое, и обучающих примеров, на которых можно натаскать машинно обучающуюся модель на выявление таких объектов, либо исчезающе мало, либо просто нет, поэтому методы классификации здесь не работают. На практике такой задачей является, например, выявление мошеннических действий с банковскими картами.

обучающий техническим и маркетинговым специальностям: программированию, проектированию, тестированию, созданию... Курс розроблений для аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядаються методи машинного навчання без учителя на Python. Курс складається з 7 частин, в яких розглядаються наступні теми: робота з даними, лінійна регресія, регуляризація, метод головних компонент, кластеризація, DBSCAN, HDBSCAN, OPTICS, SOM. Курс містить 2 задачі з хакатонів 2020 року: прогнозування тривалості життя в Росії та прогнозування терміну експозиції оголошень на Яндекс.Нерухомість. Курс містить багато практичних завдань та прикладів.

Курс предоставляет обучение по созданию идеальных ногтевых наращиваний с использованием верхних форм и гелевых типсов. Участники изучат методы подготовки ногтей, нанесения материалов, моделирования формы и дизайна, что позволит им создавать элегантные и стойкие искусственные ногти.

Программа обучения направлена на освоение принципов проектирования различных продуктов графического дизайна. В ходе обучения Вы научитесь решать ряд комплексных задач по созданию и разработке знака и логотипа, фирменного стиля и систем визуальной коммуникации, презентаций и композиций многостраничных изданий.

На курсе мы научимся создавать простые иллюстрации и использовать их в айдентике. Сможем развить насмотренность, понять разницу между графическим дизайном и иллюстрацией. Домашних работ будет много — они помогут набить руку и научиться экспериментировать с разными стилями. Финальным проектом курса будет реальная задача по созданию айдентики с помощью иллюстрации.