Категорії курсів

Survival Analysis in R for Public Health

Доступна розстрочка
Курс навчить вас запускати аналіз виживання або «час до події», пояснюючи, що означають звичні, але обманливі терміни, такі як небезпека та цензурування, які мають конкретні значення в цьому контексті. Використовуючи популярне та абсолютно безкоштовне програмне забезпечення R, ви дізнаєтеся, як взяти набір даних з нуля, імпортувати його в R, запустити основні описові аналізи, щоб дізнатися про особливості та недоліки даних, та перейти від графіків Каплана-Мейєра до множинної регресії Кокса. Ви будете використовувати дані, симульовані з реальних, марних даних на рівні пацієнтів для пацієнтів, які були госпіталізовані з серцевою недостатністю, та дізнаєтеся, як досліджувати, які фактори передбачають їх наступну смертність. Запустіть графіки Каплана-Мейєра та регресію Кокса в R та інтерпретуйте вивід|Студенти з попередніми знаннями зі статистики та лінійної регресії|Запуск аналізу виживання, використовуючи R Опис даних, використовуючи описову статистику та прості графічні методи як необхідний перший крок для більш складного аналізу|Вибір множинної регресійної моделі|Запуск графіків Каплана-Мейєра та регресії Кокса в R та інтерпретація виводу|Опис даних, використовуючи описову статистику та прості графічні методи як необхідний перший крок для більш складного аналізу Used tokens: 1215, Answer: "https://www.coursera.org/specializations/effective-communication
Середній
11 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 11
Годин 11
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Середній
Мова Русский, English

Logistic Regression in R for Public Health

Доступна розстрочка
Цей курс є практичним і призначений для тих, хто вже вивчив статистичне мислення та лінійну регресію. Курс допоможе зрозуміти особливості застосування логістичної регресії в галузі громадського здоров'я, де дані можуть бути складними та потребують спеціальної уваги. На прикладі даних про пацієнтів з діабетом ви навчитеся застосовувати логістичну регресію в R та інтерпретувати її результати. Крім того, ви дізнаєтеся, як оцінювати модельні припущення та як оцінювати роль випадковості та упередженості в аналізі даних.
Середній
12 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 9
Годин 12
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Середній
Мова Русский, English

Курс Аналіз даних та статистичне виведення на мові R

Доступна розстрочка
Будь-яке вивчення науки про дані починається з розуміння чим є насправді дані. Математична статистика та найбільш сучасна і популярна мова програмування R - це базовий інструментарій, яким повинен володіти будь-хто в галузі науки про дані. Даний курс присвячений основам отримання результатів, які ґрунтуються на статистичному виведенні. В якості практичної складової використовується мова R. Це є базовий курс для майбутніх аналітиків. Завдяки отриманим знанням вони зможуть проводити первинний статистичний аналіз даних, висувати гіпотези та оцінювати їх на основі зібраних даних. Також мовою програмування обрана мова R, яка є найбільш вживаною мовою для статистиків на сьогодні.
Початковий
1 місяць
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Місяців 1
Тип навчання online
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Українська

Using SAS Viya REST APIs with Python and R

Доступна розстрочка
Курс дозволяє вивчити SAS Viya REST API та використовувати його з Python та R. SAS Viya - це розподілена середовище в пам'яті, яке використовується для швидкого та ефективного аналізу великих даних. На цьому курсі ви дізнаєтеся, як використовувати SAS Viya APIs, щоб керувати SAS Cloud Analytic Services з Jupyter Notebook за допомогою R або Python. Ви навчитеся завантажувати дані в хмару, аналізувати дані та створювати прогнозні моделі з SAS Viya, використовуючи знайомий функціонал відкритого коду через SWAT-пакет - SAS Scripting Wrapper для передачі аналітики. Ви навчитеся створювати моделі машинного навчання та глибокого навчання для різних наборів даних та складних проблем. І як тільки SAS Viya виконає важку роботу, ви зможете завантажити дані на клієнт і використовувати синтаксис відкритого коду для порівняння результатів та створення графіків.
18 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 70
Годин 18
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Трансляція Відеозапис
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Мова Русский, English

Курс ASP.NET MVC 5 базовый

1 840 грн.
Освоить базовые навикы работы со столь мощным и востребованным инструментом веб-разработки
7 годин
1 місяць
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 7
Годин 7
Місяців 1
Періодичність 1 раз на тиждень
Тип навчання online
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Мова Русский

Адміністрування мереж та кібербезпека

21 589 грн.
Курс дає глибокі теоретичні та практичні знання, які відкривають дорогу у світ сучасних комп’ютерних технологій. Викладач курсу – спеціаліст з багаторічним практичним та викладацьким стажем, спеціаліст, сертифікований компаніями CISCO та Microsoft. Окрім набутих навичок, ви після проходження курсу будете знати: технічну частину ПК; роботу мережевого стека та налаштовувати необхідні протоколи (TCP / IP, DHCP, Firewall, NAT, VPN, DNS, HTTP(S)); що таке комп’ютерні мережі, комутаційне обладнання, протоколи та стандарти передачі даних. Найголовніше, пройшовши цей курс, ви станете кваліфікованим інженером з адміністрування комп’ютерних мереж.
Початковий
216 годин
12 місяців
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 48
Годин 216
Місяців 12
Періодичність 1 раз на тиждень
Тип навчання online
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Ментор
Розстрочка
Мова Українська

Курс - онлайн Продвижение и развитие в e-commerce

10 800 грн.
Рекомендований курс
Этот курс — пошаговая инструкция по разработке стратегии развития интернет-бизнеса. Вы получите digital-инструменты, с которыми привлечете новых клиентов и увеличите конверсию в продажу. Выбирать подходящие IT-платформы, формировать маркетинговые цели и анализировать ключевые показатели вас научит Алексей Шелухин — Head of e-Commerce R&D в Imperia Holding.
15 годин
1 місяць
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 10
Годин 15
Місяців 1
Періодичність 2 рази на тиждень
Тип навчання online
Місто Киев
Практичні заняття 50%
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Мова Русский

Course Predictive Modeling for Categorical Targets Using IBM SPSS Modeler (v18.1.1)

This course focuses on using analytical models to predict a categorical field, such as churn, fraud, response to a mailing, pass/fail exams, and machine break-down. Students are introduced to decision trees such as CHAID and C&R Tree, traditional statistical models such as Logistic Regression, and machine learning models such as Neural Networks. Students will learn about important options in dialog boxes, how to interpret the results, and explain the major differences between the models.
Середній, Професійний
6 годин
online, offline
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 1
Годин 6
Тип навчання online, offline
Місто Киев
Трансляція Прямий ефір
Вступний іспит
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Середній, Професійний
Мова English

Курс Predictive Modeling for Continuous Targets Using IBM SPSS Modeler (v18.1.1)

This course provides an overview of how to use IBM SPSS Modeler to predict a target field that describes numeric values. Students will be exposed to rule induction models such as CHAID and C&R Tree. They will also be introduced to traditional statistical models such as Linear Regression. Students are introduced to machine learning models, such as Neural Networks. Business use case examples include: predicting the length of subscription for newspapers, telecommunication, and job length, as well as predicting insurance claim amounts.
Професійний
8 годин
online, offline
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 1
Годин 8
Тип навчання online, offline
Місто Киев
Трансляція Прямий ефір
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Професійний
Мова English

Курс хмарна аналітика Big Data за допомогою машинного навчання в Azure

35 000 грн.
с трудоустройством
Мета курсу - надати слухачам знання та навички, необхідні для аналізу великих даних і візуалізації результату за допомогою машинного навчання в Azure. Також в курсі розглянуті такі інструменти аналізу великих даних як HDInsight і R.
Середній, Професійний
40 годин
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Годин 40
Періодичність індивідуальний графік
Тип навчання online
Місто Киев
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Середній, Професійний
Ментор
Мова Українська

Курс Motion Design. Basis

Рекомендований курс
15 Заняття у записі ГОЛОВНЕ про After Effects Навіщо нам After Effects Арт-дирекшн у моушн-дизайні R&... Ти навчишся створювати 2D- та 3D-анімації в Adobe After Effects та Cinema 4D. За 13 занять зробиш 5 роликів, які захочеш додати до портфоліо. В результаті - опануєш головні інструменти 2 софтів і перейдеш від статики до динаміки. На кожному етапі на тебе чекатиме розгорнутий фідбек лектора та наша підтримка.
Початковий
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 13
Тип навчання online
Місто Киев
Трансляція Прямий ефір
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Українська

Курс Веб-аналитика: PRO

14 400 грн.
Работа с Google Analytics Edge Работа с addon для Google Sheets Язык R в работе веб-аналитика Тема 8.... Углубите и систематизируйте свои знания в сборе, обработке и анализе данных. Обогатите свой опыт фишками и приемами успешных практикующих специалистов. Примените в своей работе API и языки программирования. Сделайте апгрейд карьеры и станьте специалистом уровня Pro.
Середній
4 місяця
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 13
Місяців 4
Тип навчання online
Місто Киев
Трансляція Прямий ефір
Практичні заняття 80%
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Середній
Мова Русский, Українська

Курс "Маркетингові дослідження з SPSS"

5 000 грн.
(Киев)Сертификаты преподавателя учебного центра Успех по курсам Маркетинговые исследования в SPSS, R,... Курс посвящен изучению всех аспектов маркетингового анализа и исследований рынка. В ходе обучения каждый из участников будет работать над персональным проектом, что позволит получить практический опыт в выборе инструментов и их применении для конкретного бизнес-проекта, изучение основных возможностей пакета SPSS; формирование начальных навыков работы с пакетом в процессе маркетинговых исследований; изучение методов статистического анализа и приобретения навыков использования математических моделей с помощью SPSS. Тренинг дает мощный инструментальный аппарат анализа, который можно применять на практике для повышения эффективности деятельности различных организаций.
Початковий
22 годин
3 місяця
online, offline
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 10
Годин 22
Місяців 3
Періодичність 2 рази на тиждень
Тип навчання online, offline
Місто Киев
Трансляція Прямий ефір
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для дорослих
Рівень підготовки Початковий
Мова Русский

Курс «Технології Data Science»

20 400 грн.
Писарчук Олексій Професійний фокус: R&D процеси у сфері Data Science і Computer Vision.... Курс «Технології Data Science» містить підготовку за 2 дисциплінами. 1. Основи програмування на Python. Розкриваються основи роботи з базовими засобами мови програмування Python для подання основних структур даних і реалізації алгоритмів їх обробки: вступ до Python; інтегроване середовище розробки та налагодження Python-програм; основні типи даних Python; 2. Технології Data Science. Надання комплексного ґрунтовного теоретичного базису та практичних навичок програмної реалізації методів, математичних моделей і алгоритмів технологічних процесів Data Science (дослідження даних). Практична частина орієнтована на застосування мови програмування високого рівня Python із вивченням функціонала бібліотек Pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn, TensorFlow. В курсі розкривається суть технологічних процесів Data Science: дані – інформація – знання – маніпулювання знаннями – візуалізація Знання та навички курсу відповідають базовим вимогам до фахівців у галузі Data Science.
Початковий
51 годин
6 місяців
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 68
Годин 51
Місяців 6
Періодичність 3 рази на тиждень
Тип навчання online
Місто Киев
Трансляція Прямий ефір
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для школярів
Рівень підготовки Початковий
Мова Українська

Курс «Технології Computer Vision»

20 400 грн.
Писарчук Олексій Професійний фокус: R&D процеси у сфері Data Science і Computer Vision.... Курс «Технології Computer Vision» містить підготовку за 2 дисциплінами. 1. Основи програмування на Python. Розкриваються основ роботи з базовими засобами мови програмування Python для подання основних структур даних і реалізації алгоритмів їх обробки: вступ до Python; інтегроване середовище розробки та налагодження Python-програм; основні типи даних Python; 2. Технології Computer Vision. Надання ґрунтовного теоретичного базису та потужних практичних навичок програмної реалізації методів, математичних моделей і алгоритмів для технологій Computer Vision (комп’ютерного бачення = комп’ютерного зору) з використанням мови програмування високого рівня Python та бібліотек Graphics, Tkinter, Matplotlib, PIL/ Pillow, OpenGL, OpenCV: синтез цифрових 2D, 3D зображень та їх геометричних перетворень; растеризація і растрові зображення; Знання та навички курсу відповідають базовим вимогам до фахівців у галузі Computer Vision.
Початковий
51 годин
6 місяців
online
Перейти на сайт курса
Сертифікат
Занять 68
Годин 51
Місяців 6
Періодичність 3 рази на тиждень
Тип навчання online
Місто Киев
Трансляція Прямий ефір
Вступний іспит
Перевірка домашнього завдання
Дипломний проект
Допомога в працевлаштуванні
Вікова категорія для школярів
Рівень підготовки Початковий
Мова Українська