Курсы вязания на машине Луцк
349 курсів знайдено
Курс Machine Learning in Production
28 000 грн.
Цей курс –– про створення складних продакшн систем для моделей машинного навчання за допомогою Python і інфраструктурного стека для машинного навчання. Студенти покроково навчаться будувати складНет продукти для бізнесу на основі даних і моделей для різних домеНетв.
| Сертифікат | |
| Занять | 28 |
| Годин | 30 |
| Місяців | 2 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній, Професійний |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Введення в машинне навчання з Python
Доступна розстрочка
Цей курс введе студента в прикладне машинне навчання, зосереджуючись більше на техніках та методах, а не на статистиці за цими методами. Курс розпочнеться з обговорення того, як машинне навчання відрізняється від описової статистики та введення набору інструментів scikit learn через практичний урок. Буде обговорено проблему розмірності даних та розглянуто задачу кластеризації даних, а також їх оцінку. Описано навчання з учителем для створення прогнозуючих моделей, і студенти зможуть застосовувати методи прогнозування scikit learn, розуміючи проблеми процесу, пов'язані з узагальненням даних (наприклад, перехресна перевірка, перенавчання). Курс завершиться оглядом більш складних технік, таких як створення ансамблів та практичні обмеження прогнозуючих моделей.
| Сертифікат | |
| Занять | 38 |
| Годин | 31 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Курс Machine Learning
10 000 грн.
На курсі будуть розглянуті різні завдання машинного навчання з точки зору роботи з даними і особливостей різних моделей машинного навчання.
На курсі використовується мова Python — найпоширеніша на сьогоднішній день мова для роботи з машинним навчанням і аналізом даних. На курсі студенти навчаться працювати з традиційними алгоритмами і методами машинного навчання, нейронними мережами, а також обробкою природних мов і комп'ютерним зором.
| Сертифікат | |
| Занять | 20 |
| Годин | 40 |
| Місяців | 3 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев, Одесса, Днепр, Харьков, Львов |
| Трансляція | Прямий ефір, Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній, Професійний |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Principal Component Analysis (PCA) в машинному навчанні
Доступна розстрочка
Цей курс на середньому рівні вводить математичні основи для отримання Principal Component Analysis (PCA), фундаментальної техніки зменшення розмірності. Ми розглянемо деякі основні статистичні характеристики наборів даних, такі як середні значення та дисперсії, обчислюватимемо відстані та кути між векторами за допомогою внутрішніх добутків та отримуватимемо ортогональні проекції даних на підпростори меншої розмірності. Використовуючи всі ці інструменти, ми потім отримаємо PCA як метод, який мінімізує середньоквадратичну помилку відтворення між точками даних та їх відтворенням. В кінці цього курсу ви будете знайомі з важливими математичними концепціями та зможете реалізувати PCA самостійно. Якщо ви маєте труднощі, ви знайдете набір jupyter-ноутбуків, які дозволять вам досліджувати властивості технік та провести вас через те, що вам потрібно зробити, щоб піти в правильному напрямку. Якщо ви вже експерт, цей курс може оновити деякі з вашого знання. Лекції, приклади та вправи потребують: 1. Реалізувати математичні концепції за допомогою реальних даних. 2. Отримати PCA з проекційної перспективи. 3. Розуміти, як працюють ортогональні проекції. 4. Оволодіти PCA.
| Сертифікат | |
| Занять | 32 |
| Годин | 20 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский, English |
Курс хмарна аналітика Big Data за допомогою машинного навчання в Azure
35 000 грн.
с трудоустройством
Мета курсу - надати слухачам знання та навички, необхідні для аналізу великих даних і візуалізації результату за допомогою машинного навчання в Azure. Також в курсі розглянуті такі інструменти аналізу великих даних як HDInsight і R.
| Сертифікат | |
| Годин | 40 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній, Професійний |
| Ментор | |
| Мова | Українська |
Курс Создаем игру Need for Speed на Unity
1 840 грн.
помощью данного видео курса:
Разрабатывать собственную гоночную игру и ее механику
Настраивать цвета машины... Need For Speed - это поистине легендарная гоночная игра, которая навевает ностальгию каждому, кто в нее играл в детстве. Почему бы не сделать такую же игру самостоятельно? Автор данного видео курса - Роман Самчук - задался этим вопросом и решил реализовать собственный аналог NFS на Unity! Присоединяйтесь к изучению курса и вы получите интересный опыт создания гоночных игр.
| Сертифікат | |
| Занять | 6 |
| Годин | 4 |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Мова | Русский |
Курс Python For Data Science
16 грн.
Рекомендований курс
курс
На курсі ви навчитеся використовувати 6 основних бібліотек Python для завдань Data Science та машинного... Курс про те, як замість повільного та обмеженого у функціоналі Excel почати використовувати Python та його сучасні бібліотеки для вирішення завдань аналізу даних та Data Science.
Курс підійде тим, хто вже знайомий із синтаксисом Python, але раніше не використовував Python для аналізу даних.
На курсі ми розглянемо як зручно обробляти дані в Python, будувати візуалізації, навчати прості моделі для прогнозування та класифікації, вирішувати завдання кластеризації та зменшення розмірності.
Випускники курсу будуть вміти проходити повний цикл Data Science задачі від завантаження даних та їх обробки, до аналізу результатів моделі з використанням Python.
| Сертифікат | |
| Занять | 16 |
| Годин | 24 |
| Місяців | 2 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Українська |
Курс Основы администрирования Linux
1 840 грн.
того чтоб продолжить просмотр бесплатного видео
Список видеоуроков
free
Установка Linux на виртуальную машину... Базовые знания процессов установки, настройки и работы с даной операционной системой на примере одной из версий Linux-Ubuntu
| Сертифікат | |
| Занять | 16 |
| Годин | 6 |
| Місяців | 1 |
| Періодичність | 1 раз на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Мова | Русский |
Курс Уроки OpenCV
2 930 грн.
Рекомендований курс
Уроки роботи з бібліотекою OpenCV на itProger ⚡ Навчання нейронні мережі, машинне навчання, штучний інтелект... В ходе курса мы с вами будем рассматривать все основные тонкости библиотеки OpenCV. Мы научимся открывать фото и видео, обрабатывать их, добавлять к ним эффекты, а также выполнять различные трансформации с ними.
После изучение основных концепций мы приступим к разработке полноценных проектов. Нами будет создано приложение по распознаванию лиц на фото и будет разработана программа для отслеживания номерных знаков и чтения текста с них.
| Занять | 9 |
| Періодичність | індивідуальний графік |
| Тип навчання | online |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Ментор | |
| Мова | Українська, Русский |
Курс Business Intelligence (Дата Аналитика)
22 500 грн.
с трудоустройством
Если вы хотите профессионально заниматься data-аналитикой и наукой о данных, стоит пройти курсы по аналитике данных в Киеве. Но для этого потребуются хотя бы основные знания и умения в компьютерной сфере. Модули охватывают все аспекты data-аналитики, от основ баз данных и бэкенд-поддержки к разработке и поддержке автоматизированных интерактивных отчётов. Наши курсы для анализа данных подготовят вас к работе в области аналитики данных.
| Сертифікат | |
| Занять | 125 |
| Годин | 250 |
| Місяців | 6 |
| Періодичність | 3 рази на тиждень |
| Тип навчання | online |
| Місто | Киев |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Дипломний проект | |
| Допомога в працевлаштуванні | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий |
| Мова | Українська |
Курс Python для Data Science
9 450 грн.
Введение в машинное обучение и Data Science
Определение машинного обучения и науки о данных, их задачи... Направление Data Science − одно из наиболее прогрессивных в сфере IT, а язык программирования Python − самый широко применяемый для анализа данных. Логично, что они с наибольшей результативностью используются для работы с данными, создания визуализаций, проведения предиктивной аналитики (моделирования и валидации).
Python для Data Science − максимальная эффективность аналитики данных
Курс Data Science in Python от компании ITEA поможет вам быстро овладеть необходимыми инструментами и приступить к практической работе в сфере анализа данных.
Аналитика с Python отличается высокой продуктивностью, позволяет решать задачи простыми и удобными способами. В сравнении с языками более низкого уровня она обладает многими преимуществами.
| Сертифікат | |
| Годин | 48 |
| Періодичність | 3 рази на тиждень |
| Тип навчання | online, offline |
| Місто | Киев, Днепр, Харьков, Львов, Луцк |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній, Професійний |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Русский |
Курс data science / machine learning
48 550 грн.
Data Science / Machine Learning — комплексная программа обучения, что призвана помочь специалистам решать задачи по сбору и анализу больших объемов информации с применением концепций Data Science и Machine Learning.
На сегодняшний день это одно из самых прогрессивных направлений в сфере информационных технологий в виду необходимости обработки все большего количества данных и извлечения из них полезных свойств.
После прохождения программы обучения вы будете иметь представление о технологии Big Data, научитесь исследовать предметную область знаний и применять к ее обработке методы машинного обучения.
| Сертифікат | |
| Годин | 153 |
| Періодичність | 3 рази на тиждень |
| Тип навчання | online, offline |
| Місто | Киев, Днепр, Харьков, Львов, Луцк |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній, Професійний |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Русский |
Курс big data
9 000 грн.
В результате прохождения курса студенты овладеют современными методами и алгоритмами теории интеллектуального анализа больших данных и машинного обучения. Цель курса — формирование реальных навыков в анализе, обработке, поиске шаблонов и построении прогнозов на основе данных.
| Сертифікат | |
| Годин | 36 |
| Періодичність | 3 рази на тиждень |
| Тип навчання | online, offline |
| Місто | Киев, Днепр, Харьков, Львов, Луцк |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній, Професійний |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Русский |
Курс data science / machine learning fundamentals
9 300 грн.
кластеризации и рекомендационных моделей
Временные ряды и прогнозирование событий
Имплементация моделей машинного... В мире существует огромное количество информации. Чтобы извлечь пользу из этих данных, их нужно упорядочить и проанализировать. Data Science изучает методы обработки данных, а также статистические методы и методы проектирования и разработки баз данных. На основе полученной информации создаются нейронные сети и смарт-системы.
Data Science считается перспективным, востребованным и высокооплачиваемым направлением. Привлекательности добавляет и тот факт, что необязательно быть программистом, чтобы строить карьеру в области работы с данными: зачастую позиция Data Scientist интересна математикам и аналитикам.
| Сертифікат | |
| Занять | 8 |
| Годин | 21 |
| Місяців | 1 |
| Періодичність | 2 рази на тиждень |
| Тип навчання | online, offline |
| Місто | Киев, Днепр, Харьков, Львов, Луцк |
| Трансляція | Відеозапис |
| Вступний іспит | |
| Перевірка домашнього завдання | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Середній, Професійний |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Русский |
Курс java pro
15 400 грн.
элементами управления на web-формах
События, обработка событий мыши
История языка Java
Байт-код
Виртуальная машина... Язык Java уверенно держится в первых строчках по популярности, ведь его простота отлично сочетается с возможностью реализовывать сложные архитектурные решения. Он отлично подходит для разработки больших и сложным систем, а также программ, благодаря своей универсальности.
Широкое комьюнити, которое сформировалось за 10-летия существования языка, всегда поможет найти правильное решение в той или иной ситуации.
Программа рассчитана на комплексное освоение языка Java, его синтаксиса и возможностей, практических навыков и теоретических знаний по написанию как простых приложений, так и более серьезных проектов. Таким образом вы сможете применять знания в таких более узких направлениях, как разработка мобильных программ или веб-приложений.
| Сертифікат | |
| Занять | 54 |
| Годин | 162 |
| Місяців | 5 |
| Періодичність | 3 рази на тиждень |
| Тип навчання | online, offline |
| Місто | Киев, Днепр, Харьков, Львов, Луцк |
| Трансляція | Прямий ефір |
| Вступний іспит | |
| Дипломний проект | |
| Вікова категорія | для дорослих |
| Рівень підготовки | Початковий, Середній |
| Ментор | |
| Розстрочка | |
| Мова | Русский |
Знайдено курси в таких містах:
Киев
Одесса
Днепр
Харьков
Львов
Запорожье
Кривой Рог
Николаев
Винница
Донецк
Луганск
Херсон
Чернигов
Полтава
Черкассы
Хмельницкий
Черновцы
Житомир
Сумы
Ровно
Ивано-Франковск
Каменское
Кропивницкий
Тернополь
Кременчуг
Луцк
Белая Церковь
Краматорск
Мелитополь
Ужгород
Никополь
Бровары
Павлоград
Вишневое
Борисполь
Вышгород
Обухов
Васильков
Буча
Ирпень
Мукачево
Белгород-Днестровский
Фастов
Измаил
Умань