Курсы статистики Сумы

Статистика показывает, что инвестирование в акции, если вы рассматриваете долгосрочные стратегии, является... Курс допоможе навчитися використовувати інструменти фінансового ринку для управління особистими фінансами, здійснювати операції з цінними паперами та формувати інвестиційну стратегію. Курс підійде для новачків, які тільки починають вивчати фінансові ринки, а також для досвідчених, які хочуть систематизувати свої знання та покращити розуміння у формуванні інвестиційної стратегії.

Курс пропонує ретельний математичний огляд інференції причинності на рівні магістра. Інференції про причинність мають велике значення в науці, медицині, політиці та бізнесі. Цей курс надає вступ до статистичної літератури з інференції причинності, яка з'явилася за останні 35-40 років і революціонізувала спосіб, яким статистики та прикладні дослідники в багатьох дисциплінах використовують дані для зроблення висновків про причинні зв'язки. Ми будемо вивчати методи збору даних для оцінки причинних зв'язків. Студенти дізнаються, як розрізняти між відносинами, які є причинними та не причинними; це не завжди очевидно. Потім ми будемо вивчати та оцінювати різні методи, які студенти можуть використовувати - такі як відповідність, підкласифікація за оцінкою схильності, обернена ймовірність вагового коефіцієнта обробки та машинне навчання - для оцінки різних ефектів - таких як середній ефект обробки та ефект обробки на оброблені.

гибкости и универсальности, JS является самым популярным языком программирования в мире (и, согласно статистике... Курс является дальнейшим усложнением процесса тестирования с использованием базовых навыков программирования для автоматизации мануальных тестов.

необхідну інформацію для старту карʼєри без досвіду в ІТ 410 usd медіана зарплат junior manual QA, згідно статистики... Курс QA Start надає учасникам знання і навички у сфері тестування програмного забезпечення. Під час курсу студенти ознайомляться з основними концепціями тестування, включаючи його роль у життєвому циклі розробки ПЗ. Вони також опанують роботу з програмними продуктами та інструментами, які використовуються в тестуванні, дізнаються про клієнт-серверні програми та їх специфіку у контексті тестування. Курс також охоплює вивчення різних методологій розробки ПЗ, вміння створювати технічну документацію, а також класифікацію видів та рівнів тестування. Учасники отримають практичний досвід у тестуванні різних програм, а також будуть підготовлені до співбесіди та успішного працевлаштування в цій галузі.

Зрозумієте практичні навички для розрізнення наукових знань та псевдонауки, об’єктивної статистики та... Вам набридло щодня натрапляти на фейки у стрічках соцмереж? Ви втомилися від того, що не можете відрізнити правду від брехні? Ви хочете нарешті дізнатися, за якими ознаками можна легко розпізнати й викрити фейк? Тоді курс «Інформаційна безпека» – саме для вас! Курс «Інформаційна безпека» пропонує насамперед практичні завдання й навички – як навчитися викривати фейки та захищатися від різного штибу зловмисних інформаційних впливів.

Ця спеціалізація дозволить вам розглянути та розвинути поведінку, яку ви потребуєте, щоб стати ефективним професіоналом з громадського здоров'я - як академік, практик, клінік, менеджер або лідер. Спеціалізація складається з чотирьох курсів, які охоплюють походження громадського здоров'я, покращення здоров'я, зміну поведінки та захист здоров'я. Спеціалізація буде базуватися на знаннях, отриманих зі спеціалізацій "Статистика для громадського здоров'я" та "Епідеміологія для громадського здоров'я", та будує основи знань з громадського здоров'я. Після закінчення цієї спеціалізації ви зможете: 1. Використовувати принципи, які лежать в основі громадського здоров'я як дисципліни, щоб сформулювати цілі громадського здоров'я; 2. Критично аналізувати виклики громадського здоров'я, використовуючи дані та інформацію про здоров'я, щоб характеризувати потреби та пріоритезувати дії для ключових зацікавлених сторін; 3. Використовувати принципи, які лежать в основі громадського здоров'я як дисципліни, щоб сформулювати цілі громадського здоров'я, застосовувати відповідні заходи з охорони здоров'я, покращення здоров'я та запобігання захворюванням, щоб покращити програми громадського здоров'я.

ВНИМАНИЕ! если у Вас возникнут проблемы с оплатой курса на платформе, то обращаю внимание, что он также доступен на отечественной платформе Stepik, по ссылке https://stepik[точка]org/a/146872 , только [точка] необходимо заменить символом точки ;)Этот курс сфокусирован на анализе данных в Excel, а не просто изучение кнопок и меню. Соответственно это способ научиться использовать готовые функционалы и надстройки Excel для моделирования, прогнозирования во времени, поиска оптимальных решений для бизнес-задач. Возможность даже гуманитариям овладеть этим продвинутым функционалом Excel:  в курсе НЕТ нагромождения сложных формул и функций, макросов, языков (DAX, M) - Вы будете работать в основном с пользовательским интерфейсом и окнами программы. Все объясняется простым и понятным языком "на пальцах": за плечами автора курса более 20 лет опыта проведения курсов и тренингов для менеджеров среднего и высшего звена, а также слушателей МВА-программ.Курс обучает работе с набором функционалов и надстройками Excel для полноценного решения прикладных кейсов и задач (у многих инструкторов этот функционал будет преподаваться как минимум в 2 разных курсах) В курсе ориентирован не просто на демонстрацию экрана и кнопок по ходу лекций, а на практическое освоение функционала и надстроек. Поэтому курс насыщен практическими заданиями (более 35 ЗАДАНИЙ!), которые отлично прорабатывают лекционный материал,  одновременно будучи простыми и доступными для пониманияПомимо работы с функционалом Excel  курс включает понятийно-предметные лекции, которые разъясняют основные понятия и категории из предметных областей (менеджмент, статистика и теория вероятности, временные ряды), знания которых нужны для эффективного и корректного использования рассматриваемых в курсе  надстроек Excel Создатель курса - автор популярной бизнес -литературы (доступна в крупнейших магазинах: Amazon, Ozon, ЛитРес, Ridero...). В частности, автор одного из русскоязычных бестселлеров  в категории "Анализ данных" - книги "Аналитика и Data Science для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев",  а также одной из первых книг отечественных авторов по работе с компонентом Power Query для Excel и Power BI  "Power Query: учебное руководство.

Лінійна алгебра Статистика Оптимізація Типи завдань машинного навчання — класифікація і прогноз Підготовка... На курсі будуть розглянуті різні завдання машинного навчання з точки зору роботи з даними і особливостей різних моделей машинного навчання. На курсі використовується мова Python — найпоширеніша на сьогоднішній день мова для роботи з машинним навчанням і аналізом даних. На курсі студенти навчаться працювати з традиційними алгоритмами і методами машинного навчання, нейронними мережами, а також обробкою природних мов і комп'ютерним зором.

Научитесь практические навыки – чтобы различать знания и псевдонауку, объективную статистику и псевдостатистику... Вам надоело каждый день встречать фейки в лентах соцсетей? Вы устали от того, что не можете отличить правду от лжи? Вы хотите наконец-то узнать, по каким признакам можно легко распознать и разоблачить фейк? Тогда курс «Информационная безопасность» – именно для вас! Курс «Информационная безопасность» предлагает прежде всего практические задачи и навыки – как научиться разоблачать фейки и защищаться от злонамеренных информационных влияний.

Відповіді нижче Статистика та аналіз даних Теми:5 Почнемо з базової підготовки.... На курсі ти навчишся збирати, аналізувати, візуалізувати дані для розробки ІТ-продуктів і зможеш працювати Junior Data Analyst. Data analyst – це курси для тих, хто любить цифри, вміє бачити зв’язки й робити висновки. Разом із топовим викладачем ти перетвориш свій хист у провідну ІТ-професію. Ціна курсу ніщо у порівнянні з новим рівнем життя.

Заступник директора департаменту соціальної статистики Державної служби статистики України.... Цей курс створено у рамках реалізації проєкту «Онлайн-освіта задля сталого розвитку» Програмою розвитку ООН в Україні за фінансової підтримки Уряду Німеччини через Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit (GIZ) GmbH. Він є складовою частиною освітнього продукту, що був розроблений проєктом, та до якого ввійшли також курс для громадських активістів та курс для представників бізнесу. Цей курс склав частину загальної професійної (сертифікатної) програми підвищення кваліфікації державних службовців та посадових осіб місцевого самоврядування, акредитованої Національним агентством з питань державної служби, що реалізується на базі Української школи урядування.

Вступ до оптимізації Навіщо потрібна статистика в базі даних. Хто її збирає.... Курс надає знання та навички для роботи з системами управління базами даних Oracle, отримання доступу до даних за допомогою SQL-запитів та перетворення даних. Також слухачі зможуть отримати досвід роботи з інструментами для бізнес-аналізу Oracle BI.

Статистика в потоках, розрахунок виразів, підсумків, контрольних сум Тема 6 Читання файлів та їх представлення... Курс надає знання та навички розробки програмного забезпечення на мові програмування Java з використання нових платформ та технологій.

У цьому курсі ви побудуєте на навичках, набутих у курсі "Exploratory Data Analysis with MATLAB", щоб покласти фундамент, необхідний для прогнозування моделей. Цей курс середнього рівня корисний для будь-кого, хто потребує комбінування даних з різних джерел або часів та має інтерес до моделювання. Ці навички є цінними для тих, хто має доменні знання та деякий досвід з обчислювальними інструментами, але не має досвіду програмування. Для успішного проходження курсу вам потрібно мати деякі знання з основної статистики (гістограми, середнє, стандартне відхилення, підгонка кривих, інтерполяція) та завершити курс "Exploratory Data Analysis with MATLAB". Протягом курсу ви об'єднаєте дані з різних наборів даних та обробите типові сценарії, такі як відсутні дані. У останньому модулі курсу ви дослідите спеціальні техніки для роботи з текстовими, аудіо та зображеннями даними, які є загальними в науці про дані та більш складному моделюванні.

У цьому курсі студенти будуть введені в галузь статистики, включаючи джерела даних, дизайн дослідження, управління даними та дослідження та візуалізацію даних. Студенти визначать різні типи даних та навчаться візуалізувати, аналізувати та інтерпретувати підсумки як для одновимірних, так і для багатовимірних даних. Студенти також будуть введені в різницю між ймовірнісним та неймовірнісним вибірковими методами з більших популяцій, ідею того, як змінюються оцінки вибірки та як можна робити висновки про більші популяції на основі ймовірнісного вибіркового методу. На кожному тижні студенти застосовуватимуть статистичні концепції, які вони вивчили, використовуючи Python в середовищі курсу. Під час цих лабораторних сесій студенти дізнаються про різні використання Python як інструменту, включаючи бібліотеки Numpy, Pandas, Statsmodels, Matplotlib та Seaborn. Відповідно ідентифікувати різні типи даних та розуміти різні використання кожного з них Створювати візуалізації даних та числові підсумки за допомогою Python Чітко та лаконічно комунікувати статистичні ідеї широкій аудиторії Визначати відповідні аналітичні техніки для ймовірнісних та неймовірнісних вибірок