Курсы чат-боты Николаев

Чат – бот _01 Ми надаємо допомогу в працевлаштуванні. _02 Навчальні програми розробляли згідно вимог... Курс призначений для маркетологів та власників дрібного та середнього бізнесу, які мають намір просувати продукт через Фейсбук та Інстаграм та знаходити клієнтів. Є декілька варіантів графіку занять.

співробітників - діджитал-інструменти в процесі адаптації: онбординг онлайн та автоматизація задач, чат-боти... Ми розробили практичний курс, який допоможе вам побудувати ефективну HR-стратегію. Аналізувати ефективність HR-функції, оптимізувати HR-процеси відповідно до цілей компанії вас навчить експерт-практик.

З мови Python найкраще починати працювати з кодом, адже її вважають найлегшою — зі зрозумілим синДасисом, великою кількістю додаткових модулів. Python можна застосовувати у Даих галузях, як-от веброзробка, обробка природної мови, Computer Vision, Data Science; робота з чатботами, скриптами, іграми тощо. Студенти курсу навчаться створювати прості проєкти на Python, а ще –– детальНетше дізнаються про можливості її використання, щоб відДа обрати цікаву для себе сферу.

Нравится писать чат-ботов.... Внимание: для доступа к курсам ITtensive на Udemy напишите, пожалуйста, на [email protected] с названием курса или группы курсов, которые хотите пройти.Работа с большими данными и задачами искусственного интеллекта требует особого подхода - подхода машинного обучения. В этом курсе мы последовательно пройдем все этапы работы с данными: от видов задач и их постановки до работы с моделями машинного обучения для минимизации предсказательной ошибки.Дополнительно рассмотрим фундаментальные основы построения моделей машинного обучения, базовые метрики и наиболее простые модели – линейную и логистическую регрессии.В курсе изучается:Классификация задач машинного обучения.Процесс машинного обучения: ETL, EDA, подготовка данных, обучение модели.Особенности обучения модели: выборки, переобучение и гиперпараметры.Оптимизация гиперпараметров жадным поиском, через гиперкуб и парзеновские деревья.Отличия переобученной модели и недообученной, практики оптимального обучения.Работа с форматов хранения данных - HDF5.«Проклятье» большой размерности.Подходы к простым моделям машинного обучения: метод максимального правдоподобия и метод наименьших квадратов, среднеквадратичная ошибка.Подходы к заполнению пропусков в данных: интерполяция и экстраполяция.Метрики задач регрессии: эвклидово расстояние, расстояние городских квадратов, Чебышева и Минковского.Линейная регрессия с регуляризацией и без.Изотоническая регрессия.Критерии выбора сложности модели: BIC и AIC.Линеаризуемая и полиномиальная регрессия.Логистическая регрессия.После завершения курса вы сможете организовывать процесс разработки моделей машинного обучения и перейти к более глубокому и прикладному изучению тему машинного обучения.Курс является вводным (базовым) и подойдет широкому кругу слушателей: от руководителей до разработчиков.Основные задачи машинного обучения:1) Задача регрессии – прогноз на основе выборки объектов с различными признаками. На выходе должно получиться вещественное число (2, 35, 76.454 и др.), к примеру цена квартиры, стоимость ценной бумаги по прошествии полугода, ожидаемый доход магазина на следующий месяц, качество вина при слепом тестировании.2) Задача классификации – получение категориального ответа на основе набора признаков. Имеет конечное количество ответов (как правило, в формате «да» или «нет»): есть ли на фотографии кот, является ли изображение человеческим лицом, болен ли пациент раком.3) Задача кластеризации – распределение данных на группы: разделение всех клиентов мобильного оператора по уровню платёжеспособности, отнесение космических объектов к той или иной категории (планета, звёзда, чёрная дыра и т. п.).4) Задача уменьшения размерности – сведение большого числа признаков к меньшему (обычно 2–3) для удобства их последующей визуализации (например, сжатие данных).5) Задача выявления аномалий – отделение аномалий от стандартных случаев. На первый взгляд она совпадает с задачей классификации, но есть одно существенное отличие: аномалии – явление редкое, и обучающих примеров, на которых можно натаскать машинно обучающуюся модель на выявление таких объектов, либо исчезающе мало, либо просто нет, поэтому методы классификации здесь не работают. На практике такой задачей является, например, выявление мошеннических действий с банковскими картами.

Нравится писать чат-ботов.... Курс розроблений для аналітиків Python, які вивчають машинне навчання. У курсі розглядаються методи машинного навчання без учителя на Python. Курс складається з 7 частин, в яких розглядаються наступні теми: робота з даними, лінійна регресія, регуляризація, метод головних компонент, кластеризація, DBSCAN, HDBSCAN, OPTICS, SOM. Курс містить 2 задачі з хакатонів 2020 року: прогнозування тривалості життя в Росії та прогнозування терміну експозиції оголошень на Яндекс.Нерухомість. Курс містить багато практичних завдань та прикладів.

налаштувань сторінки Reels, Shoping tag Instagram просування акаунту Просування Telegram-каналу Створення чат... На курсі ви навчитеся просувати проекти комерційних і некомерційних організацій, малого та середнього бізнесів в соціальних мережах. На курсі SMM розглядається створення комунікаційної стратегії, контент-плану, лендінг-сторінок, налаштування таргетованої реклами в соціальних мережах. Студенти навчаться працювати з аудиторією і позиціонувати особистий бренд.

Згідно з дослідженням аналітичної компанії UBS, на січень 2023 року чат-ботом ChatGPT щомісяця послуговуються... ChatGPT – одна з найважливіших та найпотужніших мовних моделей. А це, своєю чергою, створює необхідність у кваліфікованих фахівцях, які зможуть використовувати інструмент у різних галузях. Буквально за кілька годин навчання ви дізнаєтеся про цікаві можливості застосування штучного інтелекту для вирішення щоденних завдань, зареєструєтеся в ChatGPT та спробуєте його на практиці через кілька різних запитів. Мета курсу – надати слухачам практичні навички щодо використання мовної моделі ChatGPT.

Слушатели подключаются по ссылке, работают вместе с преподавателем, общаясь в чате или с помощью микрофона... Курсы разработки эффективной стратегии рекламной компании в социальных сетях

типов задач: ✓ ценообразование ✓ классификация отзывов ✓ распознавание изображения ✓ построение чат-бота... Работа с данными — уже не удел гигантов, а необходимость любого успешного бизнеса. Ориентироваться, как получить из данных ценность должен любой менеджер. После курса вы сможете самостоятельно написать простые SQL запросы, составить отчеты в Power BI, или же сделать прототип DS проекта, а потом войти в большую команду.

Особливості співробітництва Вимірювання результатів Чат-боти та месенджери Тема 34.... Ми адаптували матеріали програми під завдання керівника нових реаліях. На вас чекає багато насиченої та найактуальнішої інформації. Навіть у кризовий період ви станете найкращим Head of Digital Marketing. На нашому курсі ви навчитеся використовувати нові інструменти інтернет-маркетингу. Розширите свої компетенції і зможете претендувати на вищу посаду в компанії. Також навчитесь інтегрувати інтернет-канали в загальну маркетингову стратегію. Або зможете заповнити неосвоєні напрямки онлайн-маркетингу. Прокачаєте свої скіли, що позитивно позначиться на вашому доході. За допомогою курсу ви перестанете вибирати хаотично канали просування, так як зможете розробити комплексну стратегію інтернет-маркетингу. По закінченню навчання ви зможете вирішувати більш масштабні завдання і претендувати на керівну посаду в великих міжнародних компаніях.

Python - высокоуровневый язык программирования. Сейчас он занимает 1 место в рейтингах языков программирования!Python имеет очень простой синтаксис, благодаря чему Вы начнёте писать понятный код уже на ранних стадиях изучения. Поддерживает ООП (объектно-ориентированное программирование), что несомненно является преимуществом перед некоторыми языками программирования.Популярность Python объясняется не только тем, что его легко изучать, но и реальными преимуществами языка в плане профессионального применения для решения сложных проблем автоматизации. Python - кросс-платформенный язык и работает под Windows, Linux, Mac OS.У Python имеется огромное кол-во дополнительных модулей, благодаря которым Вы сможете разрабатывать ПО под ПК, смартфоны, делать сайты, разрабатывать искусственный интеллект, нейронные сети и т.д.Где используется Python?: Youtube, Instagram, Pinterest и т.д.Всё выше перечисленное однозначно делает Python лучшим первым языком программирования для начала изучения программирования.В данном курсе Вы изучите:Редакторы кода, структуры проектовБазовый синтаксис языка PythonСтруктуры данныхООП (объектно-ориентированное программирование)ФункцииHTML, CSSДополнительные модули для разработки сайтов, парсеров, программ, ботов для мессенджеровЧто планируется во второй части курса?Django 3 для разработки сайтов на высшем уровне (система регистрации пользователей, панель администратора, интеграция любых баз данных, формы)Aiogram для проф. разработки на Python (именно на нём рекомендуется разрабатывать ботов, т.

Python + Web camera = Love БОТ ДЛЯ ГРУППЫ VK НА PYTHON ЗА 2 МИНУТЫ Как сделать ТЕЛЕГРАМ бота 20 строками... Школьники часто встречают язык программирования Python в своих задачках как по ОГЭ (Основной Государственный Экзамен), так и по ЕГЭ (Единый Государственный Экзамен). Сразу скажу – для школьников язык Python – будет очень легок в усвоении, потому что многие в нем команды, структуры языка – очень интуитивны, и естественно очень много информации по нему Поэтому, первое с чего вы должны начать изучение – это как установить язык Питон к вам на домашний компьютер.

самостоятельно закрывать задачи «дизайн+текст» • создаешь тексты для интерфейсов, транзакционных коммуникаций, чат-ботов... Чтобы писать понятно для пользователя и эффективно для бизнеса, ты поработаешь с исследованиями, опишешь user persona и customer journey map. Создашь и протестируешь tone of voice продукта и применишь его для разных экранов. В результате добавишь в портфолио 5 use-сценариев для сайтов и приложений и научишься питчить себя IT-компаниям. На каждом этапе будет ждать развернутый фидбек от лектора. Для понимания материала Upper Intermediate English is required.

Проведение опросов - один из самых главных инструментов HR. Он помогает исследовать вовлеченность, лояльность, удовлетворенность сотрудников. Оценивать EVP, стресс, выгорание и многое другое. На курсе вы не являетесь пассивным слушателем, а активно принимаете участие в общении в онлайн чате во время занятия, в Telegram чате между занятиями, а также практикуете все полученные знания и получаете обратную связь от автора курса.

HR Маркетинг - это инструменты продвижения бренда работодателя. Брендинг работодателя - это определение бренда компании, его ценностного предложения, целевой аудитории и коммуникации. На курсе вы не являетесь пассивным слушателем, а активно принимаете участие в общении в онлайн чате во время занятия, в Telegram чате между занятиями, а также практикуете все полученные знания и получаете обратную связь от автора курса.